PENERAPAN ALGORITME C4.5 TERHADAP KELAYAKAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) PADA KANTOR KELURAHAN KEDAUNG

Abstrak

Kemiskinan adalah keadaan saat ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung, pendidikan, dan kesehatan. Strategi penting untuk mendukung penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Biasanya pemerintah mengadakan program-program bantuan sembako yang ditunjukan kepada masyarakat yang membutuhkan. Maka dari itu pemerintah membuat bantuan sosial dalam membantu masyarakat dengan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Permasalahan pada penelitian ini pada Bantuan Sembako masih kurangnya faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di desa kedaung dan belum adanya klasifikasi untuk mendapatkan penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Kelurahan Kedaung. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk memberikaan kontribusi yang nyata tentang kelayakan penerima bantuan yaitu Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) agar penyaluran bantuan benar-benar tepat sasaran sehingga bisa mengangkat perekonomian masyarakat di desa kedaung. Menyelesaikan permasalahan yang ada penelitian ini menggunakan metode  algoritma decesion tree C4.5 dengan mengimplementasikan data P3KE tahun 2022. Penelitian ini menghasilkan atribut atau yang berpengaruh dalam penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Desa Kedaung adalah Status Kawin, Hubungan Dengan Kepala Keluarga, Pekerjaan, Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), Penerima PKH, Penerima BPUM, Penerima BST, dan Penerima Sembako dengan tingkat Akurasi 97.66%, Presisi 98.12%, dan Recall 99.41%.