ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PDI PERJUANGAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Penulis

  • Wahidin Deni Kurniawan Universitas Budi Luhur
  • Mufti Mufti Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

Analisis Sentimen, Crawling, Naïve Bayes, PDI , Twitter

Abstrak

Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan atau di singkat PDI-P merupakan sebuah partai politik di Indonesia. PDI-P didirikan pada 10 Januari 1973 oleh Megawati Sukarnoputri, putri pertama dari Presiden pertama Indonesia yaitu Soekarno. Partai ini mengusung ideologi nasionalisme, demokrasi, dan sosialisme. Media sosial Twitter jadi salah satu tempat masyarakat Indonesia bisa bebas mengantarkan komentar. Banyak sekali tata cara analisis yang dapat digunakan untuk menganalisis komentar masyarakat yang bersumber dari informasi di sosial media semacam twitter. Salah satunya melalui analisis sentimen. Sementara itu, Berdasarkan informasi sistem berbasis website yang diimplementasikan untuk Analisis Sentimen menggunakan metode Naive Bayes telah menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96% ketika data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Selain itu, ketika data latih sebesar 90% dan data uji sebesar 10%, sistem mencapai akurasi sebesar 94%. Dataset yang digunakan berasal dari media sosial Twitter dan terdiri dari 250 tweets yang diambil dalam periode 11 Mei 2023 hingga 18 Mei 2023. Proses analisis sentimen dilakukan melalui proses labeling manual dengan dua jenis label yaitu label positif dan label negatif. Kontribusi Penelitian ini adalah bertujuan untuk mengklasifisikan dan mengetahui sentimen masyarakat berdasarkan tweets positif dan negatif terhadap PDI Perjuangan, Dengan akurasi tertinggi sebesar 96%, metode Naive Bayes telah menunjukkan kinerja yang baik dalam analisis sentimen terhadap data dari media sosial Twitter. Performa algoritme dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor, termasuk ukuran dataset, kualitas labeling, dan kecocokan metode dengan sifat data yang dianalisis. Selalu disarankan untuk terus melakukan evaluasi dan peningkatan sistem guna mencapai hasil yang lebih baik.

Referensi

R. Hidayatillah, M. Mirwan, M. Hakam, And A. Nugroho, “Levels Of Political Participation Based On Naive Bayes Classifier,” Ijccs (Indonesian Journal Of Computing And Cybernetics Systems), Vol. 13, No. 1, P. 73, Jan. 2019, Doi: 10.22146/Ijccs.42531.

A. R. Adiati, A. Herdiani, W. Astuti, And M. Kom, “Analisis Sentimen Masyarakat Pada Media Sosial Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilu 2019 Menggunakan Naïve Bayes Classifier.”

K. Zuhri, N. Adha, And O. Saputri, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pilpres 2019 Berdasarkan Opini Dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Bina Darma Conference On Computer Science, 2020.

R. Vindua And A. U. Zailani, “Analisis Sentimen Pemilu Indonesia Tahun 2024 Dari Media Sosial Twitter Menggunakan Python,” Jurikom (Jurnal Riset Komputer), Vol. 10, No. 2, P. 479, Apr. 2023, Doi: 10.30865/Jurikom.V10i2.5945.

L. Hakim Et Al., “Sistem Deteksi Penyakit Dan Crawling Informasi Pada Tanaman Buah Naga Berbasis Web Dan Android,” 2023. [Online]. Available: Https://Ejurnal.Teknokrat.Ac.Id/Index.Php/Teknoinfo/Index

F. Al And R. Mubarok, “Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Sosial Berskala Besar (Psbb) Dengan Metode Naïve Bayes,” Vol. 7, No. 1, P. 2021.

Z. Firmansyah And N. F. Puspitasari, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 Berdasarkan Opini Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Teknik Informatika, Vol. 14, No. 2, 2021, Doi: 10.15408/Jti.V14i2.24024.

R. I. Alhaqq, I. Made, K. Putra, And Y. Ruldeviyani, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Mysapk Bkn Di Google Play Store,” 2022.

D. Normawati And S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” 2021.

E. Indrayuni, A. Nurhadi, And D. A. Kristiyanti, “Implementasi Algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine, Dan K-Nearest Neighbors Untuk Analisa Sentimen Aplikasi Halodoc,” Faktor Exacta, Vol. 14, No. 2, P. 64, Aug. 2021, Doi: 10.30998/Faktorexacta.V14i2.9697.

Unduhan

Diterbitkan

12-10-2023

Cara Mengutip

Kurniawan, W. D., & Mufti, M. (2023). ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PDI PERJUANGAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(2), 1127–1134. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/1048

Terbitan

Bagian

Artificial Intelligence

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama