IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE DAN BOT TELEGRAM SEBAGAI MEDIA INFORMASI

Abstrak

Keamanan rumah adalah aspek penting untuk menjaga keselamatan penghuninya. Di era teknologi modern, sistem keamanan canggih menjadi krusial untuk melindungi dari pencurian dan gangguan lainnya. Peneliti mengusulkan penggunaan teknologi pengenalan wajah dan mata dengan metode Haar-Cascade, yang efektif dalam mendeteksi fitur wajah dan mata dengan akurasi tinggi. Sistem ini mencakup pengambilan data, pelatihan model, dan pengenalan wajah, yang dapat secara andal mengidentifikasi orang yang memasuki kawasan rumah. Ketika orang tak dikenal terdeteksi, sistem akan mengirim notifikasi ke bot Telegram berupa pesan gambar dan video langsung dari kamera pengintai. Penelitian ini menetapkan batas keputusan pada tingkat kepercayaan 50%. Wajah yang teridentifikasi dengan tingkat kepercayaan di bawah 50% tidak akan dianggap sebagai wajah yang dikenal, sebaliknya, di atas 50% akan dianggap dikenal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan wajah pemilik rumah dengan akurasi 55,5% pada jarak optimal 50 cm, dengan rata-rata akurasi 62,5% saat objek menghadap lurus. Pada jarak 50 cm, detail wajah dan mata terlihat jelas, memudahkan sistem untuk mendeteksi fitur-fitur tersebut dengan akurasi tinggi. Jika ada orang asing yang terdeteksi, kontirbusi sistem keamanan rumah ini tidak hanya meningkatkan perlindungan terhadap ancaman keamanan, tetapi juga memberikan rasa aman yang lebih besar bagi penghuni. Dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah dan mata, sistem ini dapat mengurangi risiko kesalahan identifikasi dan meningkatkan respons terhadap situasi mencurigakan. Selain itu, integrasi dengan aplikasi Telegram memungkinkan pemilik rumah untuk tetap terhubung dan mendapatkan informasi secara real-time, sehingga meningkatkan kepercayaan diri dan kenyamanan dalam menjalani aktivitas sehari-hari.