SISTEM PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN HAAR DAN LBPH DI KOPERASI HOTEL KRISTAL

Penulis

  • Dhiya Naufal Pramoedya Universitas Budi Luhur
  • Hari Soetanto Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

Face recognition, Haar Cascade Classifier, Local Binary Pattern Histogram, Sistem Presensi

Abstrak

Dalam lingkup perusahaan, proses presensi diperlukan untuk mencatat kehadiran karyawan. Untuk laporan penggajian dan aktivitas pegawai, data kehadiran ini sangat bermanfaat bagi organisasi atau lembaga. Biasanya, proses presensi dilakukan secara konvensional, seperti mencatat presensi secara manual pada buku. Namun, metode konvensional ini sering menimbulkan masalah, seperti manipulasi presensi. Penelitian ini akan mengembangkan sistem presensi berbasis pengenalan wajah atau Face recognition. Sistem presensi menggunakan Face recognition ini akan digunakan di Koperasi Karyawan Hotel Kristal. Pembuatan sistem presensi ini dilakukan dengan menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Hasil dari penelitian ini memiliki rata-rata nilai akurasi sebesar 15%-16% dari pengujian program yang telah dilakukan. Hasil  pengujian tergantung pada pencahayaan yang kurang memadai, kualitas data latih, dan sudut pengambilan gambar atau posisi  wajah.

Referensi

A. Sintawati, I. Windarti, and I. Baihaqi, “Perancangan Loker Cerdas untuk Penerimaan Paket dirumah menggunakan Sistem Pengenalan Wajah,” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 1293–1305, 2023, doi: 10.33395/jmp.v12i1.12726.

T. Susim and C. Darujati, “Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face recognition) Menggunakan OpenCV,” J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 3, pp. 534–545, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i3.202.

I. Mawarni and Mukhrijal, “Sistem Presensi Face recognition Dalam Meningkatkan Kinerja ASN di Kantor BKPSDM Kota Banda Aceh,” J. Gov. Soc. Policy, vol. 4, no. 1, pp. 24–43, 2023, doi: 10.24815/gaspol.v4i1.31828.

R. E. PUTRA, “Implementasi Face recognition Pada Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Microcontroller Raspberry Pi Dengan Metode Local Binary Patterns Histogram (LPBH),” 2022.

I. Fauzi, A. Junaidi, and W. A. Saputra, “Penerapan Face recognition Berbasis GUI Visual Studio 2012 Menggunakan Algoritma Eigenface dan Metode Pengembangan Waterfall Pada Sistem Absensi Mahasiswa IT Telkom Purwokerto,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2022, doi: 10.20895/dinda.v2i1.264.

B. Santoso and R. P. Kristianto, “Implementasi Penggunaan Opencv Pada Face recognition Untuk Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa,” Sistemasi, vol. 9, no. 2, p. 352, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i2.822.

Kenda and Witanti, “Sistem Presensi Berbasis Wajah Dengan Metode Haar Cascade,” KONSTELASI Konvergensi Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 419–429, 2021, doi: 10.24002/konstelasi.v1i2.4305.

M. F. N. Prasojo, A. Z. Falani, and L. Junaedi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Kelas Berbasis Website Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier,” J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 14, no. 2a, pp. 196–213, 2023, doi: 10.47927/jikb.v14i2a.681.

T. Anjali Dompeipen, S. R. U. . Sompie, and M. E. . Najoan, “Computer Vision Implementation for Detection and Counting the Number of Humans,” J. Tek. Inform. vol. 16 no. 1, vol. 16, no. 1, pp. 65–76, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/31471

S. Sugeng and A. Mulyana, “Previous Research 9 [2020] Sistem Absensi Pengenalan Wajah dengan Menggunakan pustaka Dlib dan metoda K-NN pada Jaringan LAN,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 1, pp. 127–135, 2022.

I. P. Sari, F. Ramadhani, A. Satria, and D. Apdilah, “Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 146–157, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i3.346.

R. Prathivi and Y. Kurniawati, “Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 135–142, 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3754.

O. Pribadi, “Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar,” J. Times Technol. Informatics Comput. Syst., vol. XII, no. Juni, pp. 40–47, 2023.

M. A. Gunawan, H. S. Purba, N. Alkaf, B. Saputra, and N. Wiranda, “Perancangan Pendeteksi Wajah dengan Metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern Berbasis OpenCV,” Computing and Education Technology Journal, vol. 4, No. 1, pp. 7–16, 2024.

A. JAMHARI, “A Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time pada CCTV dengan Metode Eigenface:,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 20–32, 2020, doi: 10.20895/inista.v2i2.117.

M. Nawawi, H. R. Irawan, and U. Mahdiyah, “Sistem Absensi Pegawai Berbasis Face recognition,” Penerbit Tahta Media, vol. 06, no. 02, pp. 151–158, 2023, [Online]. Available: http://tahtamedia.co.id/index.php/issj/article/view/129

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2024

Cara Mengutip

Pramoedya, D. N., & Soetanto, H. (2024). SISTEM PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN HAAR DAN LBPH DI KOPERASI HOTEL KRISTAL. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 3(2), 354–363. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/1301

Terbitan

Vol 3 No 2 (2024): Prosiding SENAFTI Ke-5 September 2024

Bagian

Artificial Intelligence

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>