SENTIMENT ANALYSIS ON SOCIAL MEDIA X ON ELECTRIC VEHICLES IN INDONESIA USING NAÏVE BAYES CLASSIFIER METHOD

Abstrak

Kendaraan listrik mulai berkembang pesat, tidak terkecuali di Indonesia. Banyaknya perusahaan asing yang mulai mempromosikan produk kendaraan listriknya di Indonesia bisa dibilang cukup banyak dan bervariasi. Di sisi lain banyaknya pendapat yang berbeda mengenai kendaraan listrik tersebut, banyak orang yang menerima kedatangan inovasi kendaraan listrik di Indonesia, namun tidak sedikit juga yang kurang setuju dengan itu, mulai dari regulasi sampai sikap berkendara pengemudi di Indonesia. Penelitian ini memiliki maksud guna mencari tahu seberapa besar minat orang Indonesia terhadap kendaraan listrik, mengingat banyaknya penjualan dan promosi produk tersebut di Indonesia serta permasalahan polusi yang tidak ada habisnya. Data yang akan digunakan merupakan postingan dan reply yang berada di aplikasi X. Data yang sudah diperoleh nantinya akan diproses sedemikian rupa sehingga kompatibel dengan metode klasifikasi yang akan diterapkan, yaitu algoritama Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang paling sering digunakan dalam penambangan teks atau yang biasa disebut text mining, metode ini mengolah kemungkinan munculnya suatu kata yang memiliki nilai dalam suatu dataset. Pada penelitian ini, hasil dari pengujian sentiment mengimplementasikan Naïve Bayes mendapat nilai akurasi sebesar 0.7076923076923077 dari 214 data yang telah melalui tahapa seleksi data, pra proses, penerjemahan dan pelabelan sentiment. Dari seluruh pengujian yang sudah dilaksanakan menciptakan kesimpulan bahwa metode Naïve Bayes mampu melakukan kalkulasi analisis sentiment pada tweet dengan cukup baik serta proses penerjemahan teks dapat menambah nilai akurasi pada metode tersebut