PERBANDINGAN EFEKTIFITAS FILTER MEDIAN, GAUSSIAN DAN MEAN DALAM MENGURANGI NOISE PADA CITRA DIGITAL

Penulis

  • Rico Wibisono Universitas Budi Luhur
  • Hari Soetanto Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

Citra Digital, Median Filter, Gaussian Filter, Mean Filter, RGB

Abstrak

Pengolahan citra digital telah banyak dimanfaatkan dalam berbagai sektor seperti medis, pertahanan militer, keamanan, scanner, fotografi, dan masih banyak lagi. Setiap gambar yang diambil menggunakan kamera memiliki potensi menghasilkan gambar dengan detail dan kualitas tinggi. Namun, terkadang dapat menghasilkan gambar yang kurang bagus, yang dapat menyebabkan timbulnya derau (Noise) pada citra. Noise yang paling umum merusak gambar adalah salt and pepper (Noise impuls) dan gaussian Noise. Untuk menangani masalah ini, diperlukan proses Noise reduction. Noise reduction adalah proses untuk mengurangi gangguan atau Noise pada gambar digital. Penelitian ini berbeda dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan dataset gambar sehari-hari dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python untuk analisis data dan pemrosesan citra, dengan pengujian menyeluruh dilakukan pada citra warna RGB. Penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu metode median filter, gaussian filter, dan mean filter untuk pereduksian Noise. Penelitian ini memanfaatkan library OpenCV dengan menggunakan perangkat lunak Visual Studio Code berbasis bahasa python. Penelitian ini menggunakan data citra warna RGB berjumlah 15 data uji, dan menerapkan perhitungan tetap dalam citra warna RGB. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan metode filter mana yang bagus untuk mereduksi Noise berdasarkan perhitungan MSE dan PSNR. Hasil dari penelitian ini metode filter median didapati lebih efektif mengurangi Noise berjenis salt&pepper dengan rata-rata MSE sebesar 70.4814 dan nilai PSNR sebesar 30.1109dB. Untuk reduksi Noise berjenis gaussian didapati lebih efektif menggunakan filter mean dengan MSE rata-rata memiliki nilai sebesar 188.6999 dan PSNR memiliki nilai sebesar 25.3840 dB.

Referensi

M. G. Tatuin, Y. P. K. Kelen, dan S. S. Manek, “Pengaruh Ukuran Jendela Ketetanggaan ( Window ) Terhadap Hasil Redukasi Noise pada Metode Median Filter dan Gaussian Filter,” J. Krisnadana, vol. 3, hal. 142–154, 2024.

P. H. Wijaya, R. Wulanningrum, dan R. Halilintar, “Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Metode Gaussian Dan Median Filter,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 5, no. 5, hal. 100–105, 2021.

P. Novantara dan J. Mutiara, “Perbandingan Metode Gaussian Filter dengan Median Filter dalam Mereduksi Noise Pada Citra Digital,” JEJARING J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 6, no. 1, hal. 19–25, 2021, doi: 10.25134/jejaring.v6i1.6736.

J. Tjahjadi, P. Tanuwijaya, dan Y. F. Riti, “Analisis Perbandingan Algoritme Penghapusan Noise pada Citra X-Ray Paru - Paru,” Pseudocode, vol. 10, no. 2, hal. 80–89, 2023, doi: 10.33369/pseudocode.10.2.80-89.

P. S. Matematika, J. Matematika, F. Matematika, dan P. Alam, “Analysis of Median Filter for Noise Reduction in Digital Images,” J. Jur. Mat. FMIPA, vol. 3, hal. 491–499, 2023.

G. C. Setyawan dan M. P. Nawansari, “Kinerja Penapisan Gaussian dan Median Dalam Pelembutan Citra,” J. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, hal. 1–4, 2022, doi: 10.46229/jifotech.v2i2.433.

A. Yasir, W. Satria, dan P. Yuanda, “Digital Image Processing Metode Median Filtering Dan Morfologi Opening Dalam Reduksi Noise Citra,” War. Dharmawangsa, vol. 17, no. 4, hal. 1687–1701, 2023, doi: 10.46576/wdw.v17i4.3821.

R. Cholilul, W. Resty, dan R. Siti, “Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Metode Gaussian Dan Median Filter,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 5, no. 5, hal. 100–105, 2021.

D. Zanuar, E. Prastya, D. Putra Pamungkas, dan R. K. Niswatin, “Implementasi Metode Gaussian Filter Dan Median Filter Untuk Penghalusan Gambar,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., hal. 178–187, 2022.

W. R. L. Nugroho dan D. P. Pamungkas, “Penerapan Metode 2D Median Filter pada Perbaikan Citra Daun Bawang Merah,” Semin. Nas. Inov. Teknol., hal. 88–95, 2022.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2024

Cara Mengutip

Wibisono, R., & Soetanto, H. (2024). PERBANDINGAN EFEKTIFITAS FILTER MEDIAN, GAUSSIAN DAN MEAN DALAM MENGURANGI NOISE PADA CITRA DIGITAL. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 3(2), 974–983. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/1410

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>