PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK PADA TOKO ACIRO BERBASIS WEB

Abstrak

Toko Aciro perlu merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk tidak hanya mendapatkan keuntungan, tetapi juga sebagai landasan yang kuat dalam pengambilan keputusan. Toko Aciro harus melakukan pengambilan keputusan yang tepat untuk melihat potensi konsumen dan barang yang disukai konsumen agar dapat membuat prediksi produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Data transaksi penjualan belum dimanfaatkan dengan maksimal dan hanya berfungsi sebagai arsip dan laporan. Oleh karena itu, data transaksi penjualan toko harus dianalisis. Analisis ini akan mencakup pemrosesan data atau data mining menggunakan metode association rule. Algoritma yang digunakan dalam analisis ini adalah FP-Growth. Hasil algoritme tersebut berupa informasi pola pembelian pelanggan, produk yang sering dibeli bersamaan dan hubungan antara produk. Diharapkan bahwa informasi yang dihasilkan dapat membantu manajemen Toko Aciro dalam menentukan strategi pemasaran dan penjualan. Aturan asosiasi yang dihasilkan melalui penerapan Association Rule dan algoritma FP-Growth ini dapat digunakan untuk menentukan kombinasi produk yang dijual di Toko Aciro guna keperluan bundling promo. Hasil dari proses Data Mining ini juga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan lebih lanjut dalam strategi promosi.