IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK PADA PASTI BISA COFFEE & ROASTERY MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem data mining menggunakan algoritma apriori untuk menganalisa pola pembelian pengunjung pada Pasti Bisa Coffee & Roastery. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan pada periode bulan Mei sampai Juni 2024 pada Pasti Bisa Coffee & Roastery. Penelitian ini menggunakan metode aturan asosiasi dengan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi untuk menemukan pola asosiasi antara produk yang sering dipesan oleh pengunjung. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi terkait kebiasaan pengunjung dalam melakukan pemesanan sehingga dapat membantu pemilik usaha dalam meningkatkan penjualan dan memikat pelanggan khususnya gen z yang memiliki preferensi yang berbeda dengan generasi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur yang komprehensif, studi lapangan yang mendalam, serta analisis data yang cermat untuk merancang dan mengembangkan sistem data mining yang sesuai dengan kebutuhan Pasti Bisa Coffee & Roastery. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma apriori dapat diterapkan dengan sukses dalam mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan memberikan informasi berharga tentang asosiasi antara produk-produk yang ditawarkan. Dengan menggunakan sistem ini, Pasti Bisa Coffee & Roastery dapat meningkatkan strategi pemasaran, mengidentifikasi tren penjualan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi yang berarti dalam bidang data mining dan analisis bisnis, terutama dalam konteks industri coffee shop. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut mengenai penerapan data mining dalam meningkatkan kinerja bisnis dan memahami perilaku pengunjung.