PENERAPAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT MOBIL LISTRIK AYLA EV

Abstrak

Analisis sentimen YouTube merupakan salah satu proses analisis data pada kolom komentar video YouTube untuk menentukan dan mengkategorikan sentimen atau perspektif yang diluapkan dalam sebuah teks. Proses analisis ini akan menghasilkan dua kategori sentimen, yaitu sentimen positif dan negatif. Analisis ini dilakukan terhadap salah satu video YouTube yang membahas kemunculan Kendaraan Listrik atau Electric Vehicle (EV) Ayla era teknologi 4.0 sebagai solusi transportasi yang hemat energi dan ramah lingkungan, berpotensi mengurangi ketergantungan pada minyak bumi. Di Indonesia, pemerintah aktif mempromosikan penggunaan kendaraan listrik melalui berbagai kebijakan, termasuk Peraturan Presiden (PP)  No. 55 Tahun 2019. Namun, adopsi Electric Vehicle (EV) masih terhambat oleh tingginya biaya dan terbatasnya infrastruktur pengisian daya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis sentimen masyarakat terhadap kendaraan listrik  menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes pada data komentar YouTube. Sebanyak 700 data dikumpulkan dengan bahasa pemograman python yang terkoneksi API YouTube, lalu diolah melalui text preprocessing data berkurang menjadi 659 data, dilakukan labeling menggunakan InSet lexicon dengan sentimen positif (299) serta sentimen negatif (234), dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan yang berbeda, yaitu 60:40, 70:30, 80:20. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja model melalui tiga perbandingan rasio yang berbeda, didapatkan bahwa perbandingan (60:40) mendapatkan akurasi terbaik sebesar 77.57%, presisi 86.18%, recall 77.37%, dan f1-score 81.54%.