ANALISIS KLASTERISASI DATA MAHASISWA TERHADAP KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS

Abstrak

Kesejahteraan mental adalah sebuah kondisi di mana seseorang dapat mengontrol diri dengan baik, menikmati kehidupan sehari-hari, dan dapat membangun hubungan yang baik dengan orang lain. Pelajar merupakan kelompok yang berisiko mengalami gangguan kesehatan mental khususnya dalam keseimbangan emosi. Mahasiswa berada pada tahap peralihan penting dalam hidup mereka. Seperti memiliki tekanan akademis dan mengatur keseimbangan emosi. Kesehatan mental dapat dilihat dari faktor internal, keluarga, serta lingkungan. Faktor keluarga seperti komunikasi dan kedekatan orang tua dengan anak. Dukungan emosional yang diberikan oleh keluarga dapat mengurangi tingkat stress dan kecemasan yang dialami oleh mahasiswa. Tujuan dari penelitian untuk mengidentifikasi pola hubungan antara dukungan keluarga dengan kesehatan mental pada mahasiswa dan menerapkan algoritma x-means untuk mengklasterisasi kesehatan mental pada mahasiswa. Teknik analisis yang digunakan melibatkan pengumpulan informasi melalui kuisioner dengan 170 data responden dari beberapa universitas yang berbeda, jurusan serta tahun ajaran yang berbeda dan menggunakan metode pengelompokan algoritma x-means. Hasil penelitian terdapat tiga cluster yang terbentuk yaitu, cluster 1 terdiri atas 88 mahasiswa dengan kategori kesehatan psikologis merasa puas dan bahagia dengan kehidupannya, cluster 2 terdiri atas 17 mahasiswa dengan kategori tekanan psikologis, dan cluster 3 terdiri atas 65 mahasiswa dengan kategori keselarasan psikologis. Maka dengan hasil analisis ini menekankan pentingnya keterlibatan keluarga dalam strategi dukungan kesehatan mental untuk mahasiswa.