IMPLEMENTASI ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN TEASTY INDONESIA

Abstrak

Berbagai macam bentuk usaha minuman yang ada saat ini, salah satunya adalah Teasty Indonesia. Usaha ini memiliki nilai strategis karena terletak di jalan utama kawasan pusat pertokoan, sekolah dan berada di dekat persimpangan jalan. Maka dari itu sangat penting bagi pelaku usaha untuk mengoptimalkan penjualan dan meningkatkan efisiensi operasional. Perusahaan harus mampu merancang strategi baik dari segi pemasaran sampai penjualan sehingga bisa bersaing dengan kompetitor yang sudah terjun terlebih dahulu ke bidang usaha ini. Hal ini yang menjadi alasan peneliti mengeksplorasi penggunaan algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi pendapatan penjualan produk. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan algoritma yang populer dan banyak digunakan untuk memprediksi data yang memiliki kurun waktu tertentu. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan model ARIMA untuk melakukan prediksi penjualan minuman kekinian dengan tingkat akurasi yang baik untuk dapat diaplikasikan pada keputusan bisnis kedepannya. Hasil penelitian pada pengaplikasian algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) memberikan hasil nilai prediksi yang baik sehingga memberikan hasil prediksi yang tidak jauh berbeda dengan data penjualan aktual. Hal ini dibuktikan dengan pengujian yang dilakukan dengan algoritma MAPE sebesar 21,99% untuk data testing dan 25,93% untuk data training sehingga dapat dikatakan prediksi penjualan memberikan tingkat akurasi yang baik