Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Pemindahan Ibukota Pada Twitter

Abstrak

Indonesia berencana memindahkan ibukota negara dari jakarta ke kalimantan timur dengan nama nusantara. Disisi lain rencana pembangunan ibukota negara (IKN) baru nusantara di Kalimantan timur disebut pakar kebijakan publik akan memberatkan pos anggaran pendapatan dan belanja negara (APBN) yang terjepit di tengah pengeluaran besar untuk penanganan kesehatan dan pemulihan ekonomi akibat pandemi covid-19. Dari pemaparan tersebut ada pihak yang setuju ada pula yang tidak. Berdasarkan banyaknya opini masyarakat di Twitter tentang pemindahan ibu kota, peneliti menggunakan analisis sentimen untuk meninjau opini mana yang lebih dominan di masyarakat. Pada penelitian kali ini penulis ingin melakukan analisis sentimen terhadap topik pindah ibukota menggunakan metode naïve bayes. Tujuan dari penelitian ini penulis ingin mengetahui sentimen apa yang berkembang dimasyarakat lalu berapa akurasi yang didapat dari topik tersebut. Data tweet yang digunakan setelah melalui tahapan preprocessing berjumlah 822 tweet dengan 317 sentimen negatif, 298 sentimen positif dan 207 sentimen netral. Adapun hasil akurasi tertinggi diperoleh sebesar 60,606% dari pembagian 80% data training dan 20% data testing.