SELEKSI CALON PENERIMAAN KARYAWAN BARU DI PT. CITIUS SOLUSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Kata Kunci:
Data Mining, Naive Bayes, Akurasi, PrediksiAbstrak
PT. Citius Solusi Indonesia adalah sebuah perusahaan yang berfokus dalam penyediaan solusi bisnis terkini untuk membantu sebuah perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas. PT. Citius Solusi Indonesia didirikan bulan oktober tahun 2015 dan beroperasi di daerah Jakarta Selatan. perusahaan ini menjadi pemimpin inovatif dan kreatif dalam pengembangan perangkat lunak dan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dari berbagai industri. Karyawan memainkan peran yang penting dalam membantu berbagai proses bisnis pada sebuah perusahaan, dan mereka merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari perusahaan. Proses perekrutan karyawan dilakukan oleh Human Resource Development (HRD). Oleh karena itu proses seleksi calon karyawan baru sangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan, untuk menentukan kriteria apa saja yang cocok dan diperlukan untuk dapat bekerja di perusahaan. Pada penelitian ini menghitung probabilitas untuk menyeleksi karyawan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Prinsip dasar metode ini adalah menggunakan teorama probabilitas Bayes untuk memprediksi kelas atau label suatu data. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi seleksi calon penerimaan karyawan baru di PT Citius Solusi Indonesia. Data pelatihan yang digunakan dalam proses klasifikasi berpengaruh pada hasil uji coba. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem agar dapat bekerja lebih optimal dalam pemrosesan dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini yang menggunakan metode Naïve Bayes mendapat hasil akurasi sebesar 68% dari pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan 250 data. Dalam proses pengujian ini dilakukan dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji
Referensi
G. Adnan, 2022 "APLIKASI DATA MINING PEREKRUTAN KARAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DI PT. RIAU ANDALAN PULP AND PAPER PEKANBARU" Oleh : Govindo Adnan.
A. M. Husein and M. Brutu, “Prediksi Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Biro Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sumatera Utara,” Digit. Transform. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 16–20, 2022, doi: 10.47709/digitech.v2i1.1769.
Y. C. Intan Murni Pratiwi, Ahmad Fauzi, Santi Arum Puspita Lestari, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerimaan,” vol. 10, no. 1, pp. 14–21, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1282.
J. Miharja and S. Suhendri, “Penerapan Data Mining Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Proceeding SENDIU, pp. 579–583, 2021.
S. Rosmawati and R. T. Tahara, “Penentuan Lokasi Usaha Strategis Klinik Nmw dengan Implementasi Data Mining Algoritma Naïve Bayes di Kota Tangerang Selatan,” Semin. Nas. Mhs. …, no. September, pp. 489–495, 2022, [Online]. Available:http://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/184%0Ahttps://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/download/184/47.
E. P. Sari and Y. Yuningsih, “Hasil Keberhasilan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 8, no. 1, pp. 300–317, 2022, doi: 10.37012/jtik.v8i1.909.
A. D. SETHIO, “Penerapan algoritma naïve bayes pada sistem prediksi penerimaan calon karyawan di pt. jaya bersama saputra perkasa skripsi,” 2023.
A. Setiadi and E. D. Sikumbang, “K-Means Clustering Dalam Penerimaan Karyawan Baru,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 4, no. 2, p. 103, 2020, doi: 10.51211/itbi.v4i2.1304.
E. R. Siagian and D. Tarihoran, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Dalam Penerimaan Karyawan,” BEES Bull. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 1, pp. 49–56, 2023, doi: 10.47065/bees.v3i1.3169.
A. Wijoyo, A. Y. Saputra, S. Ristanti, S. R. Sya’Ban, M. Amalia, and R. Febriansyah, “Pembelajaran Machine Learning,” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sains, vol. 3, no. 02, pp. 375–380, 2024.
R. Yendra, L. Marifni, and I. Suryani, “Klasifikasi Data Mining Untuk Seleksi Penerimaan Calon Pegawai Negeri Sipil Tahun 2017 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Sains Mat. dan Stat., vol. 6, no. 1, p. 65, 2020, doi: 10.24014/jsms.v6i1.9254.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
