SELEKSI CALON PENERIMAAN KARYAWAN BARU DI PT. CITIUS SOLUSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

PT. Citius Solusi Indonesia adalah sebuah perusahaan yang berfokus dalam penyediaan solusi bisnis terkini untuk membantu sebuah perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas. PT. Citius Solusi Indonesia didirikan bulan oktober tahun 2015 dan beroperasi di daerah Jakarta Selatan. perusahaan ini menjadi pemimpin inovatif dan kreatif dalam pengembangan perangkat lunak dan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dari berbagai industri. Karyawan memainkan peran yang penting dalam membantu berbagai proses bisnis pada sebuah perusahaan, dan mereka merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari perusahaan. Proses perekrutan karyawan dilakukan oleh Human Resource Development (HRD). Oleh karena itu proses seleksi calon karyawan baru sangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan, untuk menentukan kriteria apa saja yang cocok dan diperlukan untuk dapat bekerja di perusahaan. Pada penelitian ini menghitung probabilitas untuk menyeleksi karyawan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Prinsip dasar metode ini adalah menggunakan teorama probabilitas Bayes untuk memprediksi kelas atau label suatu data. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi seleksi calon penerimaan karyawan baru di PT Citius Solusi Indonesia. Data pelatihan yang digunakan dalam proses klasifikasi berpengaruh pada hasil uji coba. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem agar dapat bekerja lebih optimal dalam pemrosesan dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini yang menggunakan metode Naïve Bayes mendapat hasil akurasi sebesar 68% dari pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan 250 data. Dalam proses pengujian ini dilakukan dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji