PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE ASSOCIATION RULE PADA DATA PENJUALAN KEDAI KACASAKA UNTUK ANALISIS POLA TRANSAKSI

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan strategi penjualan di Kedai Kacasaka, sebuah perusahaan makanan dan minuman yang berlokasi di Tangerang. Jumlah data transaksi penjualan kedai ini terus bertambah, tetapi belum digunakan sepenuhnya. Tujuan dari analisis adalah membuat sistem yang memiliki kemampuan untuk menganalisis data penjualan dengan data mining dan algoritme Apriori. Tujuan dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan yang dapat membantu mereka membuat keputusan tentang strategi bisnis mereka. Proses penelitian mencakup pengumpulan data dari transaksi pada bulan Februari sampai April 2023, pre-processing data, penggunaan algoritme Apriori, dan pengujian sistem. Informasi yang di gunakan termasuk data tentang tanggal dan barang yang dijual. Diharapkan bahwa hasil analisis data akan memberikan informasi baru yang akan membantu strategi penjualan seperti penjualan ulang dan mempromosikan menu paket. Pada hasil analisis menunjukkan bahwa metode data mining dapat menemukan pola unik dalam cara pelanggan melakukan pembelian. Pelanggan dapat menerima rekomendasi produk yang tepat berdasarkan data ini. Oleh karena itu, diharapkan bahwa algoritma Apriori akan meningkatkan hasil dan efisiensi untuk strategi penjualan Kedai Kacasaka. Selain itu, analisis ini menyelidiki berbagai komponen teknikal dan prosedur yang menggunakan, seperti rencana pada database, konsep antarmuka user, dan pengujian sistem dan validasi yang dibuat hasil tes ditunjukkan bahwa pada sistem yang dibuat beroperasi dengan sangat baik dan mampu memberikan analisis yang relevan dan akurat untuk membantu strategi perusahaan membuat keputusan.