ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP RENCANA KENAIKAN PPN MENJADI 12% DI MEDIA SOSIAL TWITER / X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

Pajak adalah salah satu sumber pendapatan atau penerimaan bagi suatu negara termasuk Indonesia. Pajak juga merupakan sumber penerimaan terbesar bagi suatu negara dan tidak dapat dipisahkan sejak dahulu. Salah satu sumber dana pembangunan terbesar didapatkan dari departemen pajak. Pajak yang ditetapkan oleh pemerintah salah satunya ialah Pajak Pertambahan Nilai (PPN). PPN itu sendiri merupakan pajak atas konsumsi atas pembelian suatu barang atau pengguna jasa yang sifatnya objektif sehingga dapat dikatakan PPN merupakan pajak berdasarkan objek yang digunakan oleh pembeli. Kenaikan PPN dapat menimbulkan beberapa masalah, termasuk potensi berbelanja di luar negeri seiring dengan kenaikan harga barang dan jasa di Indonesia. Dengan kenaikan PPN ini, maka harga barang akan mengalami kenaikan dan penjualan akan mengalami penurunan Sehingga berdampak pada turunnya sektor barang dan jasa.Rencana kenaikan PPN ini kemudian viral di perbincangkan di media sosial salah satunya yaitu twitter. Banyak Masyarakat memperdebatkan rencana kenaikan sehingga terjadinya pro dan kontra terhadap rencana kenaikan PPN ini. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tweet dari twitter mengenai PPN 12% dengan menggunakan metode naive bayes classifier. Beberapa tahap yang dilakukan yaitu crawling data, pelabelan data, preprocessing, ekstrasi fitur dengan bag of words , klasifikasi dengan naive bayes classifier dan pengujian dengan confusion matrix. Dataset merupakan hasil crawling twitter mulai tanggal 1 Maret hingga 15 mei 2024. Dari 468 dataset, hasil pengujian mendapatkan akurasi 83% sebesar presisi 68,8% dan recall 78,6%.