PENENTUAN POLA PEMBELIAN CELANA ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK STRATEGI PENJUALAN PADA PT. RAKA AJI SENTOSA

Abstrak

PT. Raka Aji Sentosa, merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan pakaian anak-anak, menghadapi tantangan dalam menentukan pola pembelian konsumen mereka. Seiring dengan perkembangan bisnis, perusahaan ini perlu memahami pola pembelian konsumen untuk meningkatkan strategi penjualan. Algoritma FP-Growth merupakan salah satu metode penambangan data yang efektif untuk menemukan pola-pola frequent itemsets dalam dataset besar. Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) adalah salah satu metode yang paling efektif untuk menemukan pola sering (frequent itemsets). Pada tahap penelitian ini yaitu menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Jumlah data transaksi yang diterima sebanyak 443 data transaksi dan 7 atribut. Untuk mengembangkan model, digunakan model association rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola yang dibeli pada produk yang terkait. Pentingnya suatu aturan asosiasi dapat diukur dengan parameter support & confidence. Penelitian ini akan mengeksplorasi algoritma FP-Growth dengan mengubah parameter minimum support & confidence pada setiap percobaan dengan menggunakan perangkat lunak AI Studio. Pola pembelian yang ditemukan dapat memberikan insight berharga sebagai strategi penjualan. Aturan asosiasi dalam Algoritma FP-Growth terbentuk berdasarkan transaksi penjualan selama rentang waktu 02 Januari 2023 – 08 Juni 2024 dengan nilai minimum Support 10% dan nilai minimum Confidence 70% menghasilkan 8 rules. Produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen untuk dijadikan acuan stratagi cross selling dan memenuhi syarat setting parameter tersebut ada 7 produk, diantaranya: terdiri dari Celana Panjang Anak Jeans, Celana Pendek Anak Jeans, Celana Panjang Anak Katun, Celana Pendek Anak Katun, Celana Panjang Unyil, Celana Joshua, & Celana Pop