Penentuan Lokasi Usaha Strategis Klinik Nmw dengan Implementasi Data Mining Algoritma Naïve Bayes di Kota Tangerang Selatan

Penulis

  • Suci Rosmawati Universitas Budi Luhur
  • Rizky Tahara Tahara Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

algoritma naive bayes, data mining, prediksi lokasi strategis

Abstrak

Perkembangan ilmu teknologi saat ini berkembang pesat dari tahun ke tahun. Berbagai bidang usaha beramai-ramai memanfaatkan perkembangan teknologi dalam rangka menciptakan budaya kerja yang optimal dan efisien dari banyak segi. Salah satu bidang usaha yang semakin banyak dilirik oleh berbagai lapisan masyarakat adalah klinik kecantikan. Untuk semakin melebarkan bisnisnya ini, Klinik NMW masih berencana untuk membuka cabang lainnya, namun untuk saat ini sudah ada perencanaan untuk pembukaan cabang baru lagi di wilayah Kota Tangerang Selatan, Banten. Tetapi dalam memprediksi dan menganalisa beberapa lokasi yang telah disurvei dalam menentukan hasil strategis atau tidaknya masih menggunakan sistem manual dengan menggunakan Ms. Excel dan Ms. Word. Maka, diusulkan sebuah solusi dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi waktu dalam menentukan lokasi cabang baru khususnya lokasi yang akan dibuka selanjutnya di Kota Tangerang Selatan. Di mana solusi tersebut menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes dengan proses klasifikasi dengan menggabungkan data mining yang mana dataset tersebut didapat dari Klinik NMW yang sudah ada sebelumnya. Dari metode yang digunakan tersebut pengujian pada aplikasi data mining ini mampu bekerja dengan cepat untuk memprediksi kelas dari banyaknya data yang diuji dan didapatkan hasil uji akurasi dari 80% data training dan 20% data testing sebesar 93,878%. Sehingga, dalam penggunaan metode Algoritma Naïve Bayes ini bagus dalam membantu prediksi pembukaan cabang baru Klinik NMW strategis atau tidaknya.

Referensi

E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 36, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.71.

Heliyanti Susana, “Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: 10.52005/jursistekni.v4i1.96.

F. Sari and D. Saro, “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Lokasi Prioritas Penyuluhan Program Keluarga berencana di kecamatan dumai timur,” J. Penelit. Pos dan Inform., vol. 8, no. 1, p. 63, 2018, doi: 10.17933/jppi.2018.080105.

B. Christian and L. Hakim, “Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Pada Penentuan Lokasi Gudang Pendukung PT. XYZ,” Aiti, vol. 16, no. 1, pp. 31–48, 2019, doi: 10.24246/aiti.v16i1.31-48.

S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777.

R. Annisa, “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 3, no. 1, pp. 22–28, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/141/156

S. Suprianto, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Lokasi Strategis Dalam Membuka Usaha Menengah Ke Bawah di Kota Medan (Studi Kasus: Disperindag Kota Medan),” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 2, p. 125, 2020, doi: 10.30865/json.v1i2.1939.

R. Budiman and R. Anto, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Banten Jaya (Metode K-Means Clustering),” ProTekInfo(Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, p. 6, 2019, doi: 10.30656/protekinfo.v6i1.1691.

D. R. Utami, A. Kurniawan, and U. Enri, “Naïve Bayes Klasifikasi untuk Rekomendasi Strategi Promosi Tindakan pada Aesthetic Dental Clinic Karawang,” vol. 5, no. September, pp. 601–610, 2021.

T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. November, p. 750, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.81.

H. B. Dwiatmojo and D. Fitriati, “Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Algoritma Apriori dan,” Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriter. Pengguna Menggunakan Algoritm. Apriori dan SAW, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2020, [Online]. Available: http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/1397/890

R. A. Kurniawan et al., “Penerapan Algoritma K-Means Untuk,” vol. 01, no. 1, pp. 10–18, 2022.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2022

Cara Mengutip

Rosmawati, S., & Tahara, R. T. (2022). Penentuan Lokasi Usaha Strategis Klinik Nmw dengan Implementasi Data Mining Algoritma Naïve Bayes di Kota Tangerang Selatan. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 1(1), 488–494. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/184