Implementasi Kompresi Citra Dengan Metode Adaptive Huffman Coding Pada Sistem Penjualan Ardawalika Event Organizer

Abstrak

Event Organizer merupakan salah satu penyedia jasa profesional dalam penyelenggara berbagai acara baik secara formal maupun non formal yang bertugas untuk membantu client dalam menyelenggarakan acara yang diinginkan. Aplikasi ardawalika merupakan aplikasi berbasis web yang bergerak dibidang jasa event organizer.Aplikasi ardawalika menyimpan informasi client di dalam database untuk kebutuhan bisnis.Namun semakin banyak data yang dikirmkan ke server mempengaruhi peningkatan memori pada database server terutama pada file citra. Sehingga dibutuhkan algoritma kompresi citra untuk mengatasinya tanpa menghilangkan atau merusak makna informasi didalamnya.Citra merupakan representasi digital dari objek gambar.Kompresi adalah proses pengubahan dari sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode sehingga menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data.Proses dalam pengkodean informasi menggunakan bit atau informasi unit lain yang lebih rendah dari pada representasi data yang tidak terkodekan dengan sistem encoding tertentu.Pada tahap kompresi, Citra yang telah dijadikan buffer kemudian ditransformasikan menjadi bitmap RGBA (red,green,blue,alpha) untuk dilakukan proses pengompresan guna mengurangi kualitas dan ukuran citra sesuai dengan yang dibutuhkan aplikasi ardawalika, Tahap terakhir sebelum citra disimpan adalah dekompresi, Pada tahap ini buffer dari data citra yang telah melalui proses kompresi kemudian dijadikan citra kembali dari dan ditransformasikan menjadi stringbase 64 agar dapat dibaca oleh server.mengitung rasio hasil kompresi dengan melakukan pengujian terhadap 3 citra didapati hasil rasio kompresi yang didapatkan dengan menggunakan metode adaptive huffman coding adalah 96%, 98,63%, 98,23% sedangkan untuk library opensource sharp adalah 97%, 98,8%, 98,4%.Implementasi Kompresi Citra dengan Metode Adaptive Huffman Coding pada sistem penjualan Ardawalika Event Organizer berjalan dengan baik, semakin banyak value yang memiliki nilai sama kompresi akan semakin efektif, Algoritma Adaptive Huffman Coding melakukan kompresi dengan bentuk pohon Huffman, dan pohon akan terus berkembang dan terupdate sampai value terakhir.