Implementasi Asosiasi Data Mining Untuk Korelasi Penjualan Suku Cadang 555 Motor Dengan Algoritma Apriori

Penulis

  • Padli Agus Saputro Universitas Budi Luhur
  • Gunawan Pria Utama Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

pola penjualan, suku cadang motor, algoritma apriori, asosiasi, data mining

Abstrak

Penjualan adalah suatu kegiatan usaha ekonomi yang cukup penting dalam rangka pencapaian tujuan perusahaan. Untuk mencari suatu keuntungan, perusahaan akan mengumpulkan informasi terhadap produk – produk yang dijual tersebut. Dalam hal ini diperlukan analisis untuk meningkatkan keuntungan melalui informasi kombinasi produk atau suku cadang yang dijual oleh pihak PT. 555 Motor. Data mining merupakan salah satu Teknik untuk mengetahui kombinasi produk – produk atau suku cadang yang tepat. Penelitian ini akan memanfaatkan data transaksi penjualan pada PT. 555 motor untuk diolah menjadi suatu informasi kombinasi produk yang terjual secara bersamaan. Salah satu metode yang digunakan dalam data mining ini adalah association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori bertujuan untuk mengukur hubungan kombinasi yang kuat dengan menggunakan nilai support dan confidence pada data dengan menemukan semua aturan association rule yang memenuhi syarat. Hasil dari analisis agar mengetahui pola penjualan yang membeli suku cadang atau produk A, B dan memunkinkan untuk membeli produk C secara bersamaan. Sehingga memberikan informasi dalam penempatan antar suku cadang yang terjual secara bersamaan saling berdekatan.

Referensi

F. T. Waruwu, E. Buulolo, E. Ndruru, K. Kunci, A. Apriori, and R. Penyakit, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Implementasi Algoritma Apriori Pada Analisa Pola Data Penyakit Manusia Yang Disebabkan Oleh Rokok,” vol. I, pp. 176–182, 2017.

R. Buaton, Y. Maulita, and A. Kristiawan, “Korelasi Faktor Penyebab Tindak Kekerasan dalam Rumah Tangga Menggunakan Data Mining Algoritma A Priori,” J. Media Infotama, vol. 14, no. 1, 2018, doi: 10.37676/jmi.v14i1.468.

N. Astuti Hasibuan, N. Silalahi, S. Darma Nasution, D. U. Sutiksno, H. Nurdiyanto, and E. Buulolo, “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout Minimarket Dengan Menerapkan Association Rule,” J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/download/686/665

E. P. W. Mandala, “Pola Frekuensi Judul Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika Dengan Algoritma Apriori,” J. Teknoif, vol. 5, no. 2, pp. 25–35, 2017, doi: 10.21063/jtif.2017.v5.2.25-35.

A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 60, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19534.

D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 437, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108.

R. Yanto and H. Di Kesuma, “Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2017, doi: 10.35957/jatisi.v4i1.83.

B. W. Suardi Yakub, Ahmad Fitri Boy, Ita Mariami, “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Pengaturan Pola Tata Letak Barang Pada Berkah Swalayan Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J-Sisko Tech, vol. 69, no. 1, pp. 69–75, 2019.

M. P. Tana, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 2, pp. 17–22, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i2.167.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2022

Cara Mengutip

Saputro, P. A., & Utama, G. P. (2022). Implementasi Asosiasi Data Mining Untuk Korelasi Penjualan Suku Cadang 555 Motor Dengan Algoritma Apriori. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 1(1), 653–659. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/359

Terbitan

Vol 1 No 1 (2022): Prosiding SENAFTI (Buku 2 - Artificial Intelligence) September 2022

Bagian

Artificial Intelligence

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>