Klasifikasi Serangan Jaringan Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Website

Abstrak

Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam bidang teknologi informasi saat ini. Semakin banyak pengguna dan semakin luas jangkauan komunikasi, maka semakin banyak pula peluang serangan. Serangan atau intrusion dapat diartikan sebagai sebuah tindakan untuk memasuki wilayah atau akses yang tidak sah yang dapat membahayakan perangkat jaringan lainnya. IDS adalah sebuah perangkat lunak atau perangkat keras yang dapat mendeteksi aktivitas yang mencurigakan dalam sebuah sistem atau jaringan. IDS memiliki dua metode dalam melakukan pendeteksian yaitu Rule Based (Signature Based) dan Behavior Based. Pendeteksian berbasis Signature Based dilakukan dengan mencocokkan lalu lintas jaringan dengan sebuah rules yang dibuat oleh administrator dan disimpan dalam sebuah database. Pendeteksian jenis ini membutuhkan pembaruan terhadap database rule pada IDS yang bersangkutan. Berbeda halnya dengan Behavior Based yang mendeteksi serangan dengan membandingkan pola dari sebuah dataset menggunakan sebuah metode untuk proses klasifikasi.  Masalah yang sering terjadi adalah bagaimana hasil prediksi dari algoritma decision tree dalam mendeteksi serangan DDoS, maka dalam penelitian ini mengambil data mining dengan algoritma Decision Tree, untuk mengklasifikasikan jenis serangan yang terjadi dan melakukan analisa terhadap akurasi dari penggunaan metode decision tree dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan jaringan. Dari analisis pembahasan yang telah dilakukan pada klasifikasi serangan jaringan menggunakan metode decision tree berbasis website, maka dapat diambil kesimpulan yaitu implementasi metode decision tree berjalan sesuai dengan fungsinya, file terklasifikasi adanya serangan atau tidak ada serangan dari ddos dan aplikasi ini berhasil melakukan validasi hasil deteksi ids apakah benar atau salah.