IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SARAF DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING

Abstrak

Sistem saraf memiliki peran penting dalam mengatur berbagai aktivitas tubuh, termasuk menerima rangsangan sensorik, mengintegrasikan informasi, mengambil keputusan, dan menghasilkan aktivitas motorik. Dalam pengaturan koordinasi motorik, diperlukan jaringan saraf yang berisi ribuan sel saraf yang mengantarkan informasi dari dan ke otak. Gangguan pada sistem saraf dapat menyebabkan berbagai penyakit termasuk stroke, alzheimer, vertigo dan meningitis. Masalah yang dihadapi pakar dan pasien adalah pasien sering kali mengalami kecemasan dan kebingungan mengenai penyakit mereka, terutama ketika informasi medis kompleks tidak dipahami dengan baik. Namun, penelitian ini mengkombinasikan kedua metode tersebut untuk menghasilkan tingkat kepercayaan yang lebih akurat dalam diagnosa penyakit saraf. Tujuan penelitian ini adalah memberikan wawasan lebih kepada masyarakat untuk mempermudah diagnosa awal yang lebih cepat, praktis, serta memberikan solusi tanpa harus bertemu dengan dokter spesialias saraf. Manfaat dari pembuatan penelitian ini adalah agar masyarakat yang menderita penyakit saraf dapat terbantu dan dapat ditangani dengan cepat dan tepat. Sistem Pakar dapat berfungsi dengan baik dalam memberikan diagnosa penyakit saraf secara efisien dan efektif, memberikan infomasi tentang penyakit dan gejala dari penyakit tersebut, serta pengolahan data penyakit dan gejala pasien pada RS. Bhayangkara Lemdiklat Polri. Selain itu, penelitian ini juga akan menggunakan studi literatur dan referensi penelitian terdahulu sebagai acuan untuk memperkuat penelitian. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat sistem pakar ini adalah bahasa pemrograman PHP Native, JavaScript, CSS dan MySQL untuk pengolahan databasenya. Dari hasil pengujian Black Box testing diperoleh 100% sesuai dengan kebutuhan sistem.