Implementasi Algoritme Multinomial Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Terhadap Isu Presiden 3 Periode

Abstrak

Negara Indonesia dalam waktu dekat akan melaksanakan pemilihan umum (pemilu) presiden pada tahun 2024 mendatang. Pemilihan umum ini diselenggarakan setiap 5 tahun sekali menurut UUD 1945. Namun, dikala persiapan pemilu presiden ini muncul narasi untuk memperpanjang masa jabatan presiden Indonesia atau dikenal presiden 3 periode. Narasi tersebut tentunya berseberangan dengan aturan hukum yang berlaku dan mendapat beragam komentar dari masyarakat, terutama pada media sosial. Penentuan sentimen dari media sosial akan tidak efektif jika dilakukan secara manual. Atas dasar itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan pandangan masyarakat tentang isu perpanjangan masa jabatan presiden Indonesia, serta berapa akurasi dari algoritme yang diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website. Analisis dilakukan melalui proses klasifikasi data yang mengandung sentimen masyarakat, ke dalam kelas positif dan negatif. Dataset yang dianalisis bersumber dari media sosial Twitter berupa tweets berbahasa Indonesia. Algoritme yang digunakan untuk klasifikasi tweets adalah Multinomial Naïve Bayes karena kecepatan dan kesederhanaannya dalam klasifikasi data. Hasil uji coba pada 21 data uji, didapat 13 sentimen positif dan 8 sentimen negatif pada periode akhir bulan Maret hingga April 2022. Perhitungan menggunakan confusion matrix menghasilkan 86% akurasi, 86% presisi, dan 88% recall dengan pemecahan data terbaik yaitu 90% data latih dan 10% data uji.