KLASTERISASI ALGORITMA K-MEANS PADA KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP DOSEN FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR

Abstrak

Kepuasan mahasiswa dengan mutu pelayanan dalam proses pembelajaran memiliki keterkaitan yang kuat. Semakin berkualitas mutu pelayanan, maka semakin tinggi pula pencapaian kepuasan mahasiswa. Perguruan tinggi harus mengidentifikasi kebutuhan para mahasiswa secara cermat dan berusaha memuaskan dengan memandang bahwa mahasiswa sebagai pelanggan utama yang harus dilayani. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur berkomitmen secara berkelanjutan untuk melayani mahasiswa di bidang pendidikan khususnya pengajaran dosen tiap semester. Permasalahan penelitian ini yaitu belum adanya tingkat kepuasan mahasiswa terhadap dosen berdasarkan pengelompokkan penilaian dosen. Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk dapat mengelompokkan karakteristik kepuasan mahasiswa terhadap dosen mengajar pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur. Metode yang digunakan pada data tersebut yaitu penerapan data mining. Dalam hal ini penulis mengelompokkan data penilaian mengajar dosen pada tahun akademik gasal 2018/2019 sampai dengan gasal 2022/2023 (9 semester) dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat menentukan 4 (empat) cluster yang optimal yang karakteristik dapat dilihat berdasarkan jumlah rata-rata nilai dosen berdasarkan kepuasan mahasiswa yang mengisi kuesioner dosen dengan 9 elemen penilaian yaitu cluster satu dengan total 76 items dengan rata-rata 3,36 hingga 3,53, cluster dua dengan total 53 items dengan nilai rata-rata 3,52 hingga 3,84, cluster tiga dengan total 1 items dengan nilai rata-rata 2,89, dan cluster empat dengan total 36 items dengan nilai rata –rata 3,09 hingga 3,35. Hasil tersebut dapat dilihat pada jumlah rata-rata nilai dosen berdasarkan kepuasan mahasiswa yang mengisi kuesioner dosen dengan 9 elemen penilaian dan dapat disimpulkan bahwa cluster dosen sangat baik yaitu ada pada cluster 4, dosen baik ada pada cluster 2, dosen cukup baik ada pada cluster 1 dan dosen kurang baik ada pada cluster 3. Dengan nilai Davies Bouldin (DB) terbaik sebesar 0,646.