PENERAPAN METODE ALGORITME FREQUENT-PATTERN GROWTH UNTUK MARKET BASKET ANALYSIS PADA KANTIN PERGURUAN TINGGI

Abstrak

Perkembangan Teknologi pada era industry 4.0 saat ini sangat lah signifikan, ditambah dengan banyaknya franchise-franchise baru yang muncul belakangan ini membuat Beberapa Kantin/Tempat makan yang belum melakukan trobosan seperti pemanfaatan sistem penjualan berbasis komputer menjadi menurun sedikit penjualannya. Dalam beberapa bulan terakhir, penjualan/transaksi pada Kantin Universitas Budi Luhur mengalami penurunan yang cukup signifikan, karena pada data penjualan/transaksi ditemukan bahwa beberapa bulan terakhir ini terlihat penjualan lebih menurun. Beberapa strategi sudah dilakukan oleh Kantin Universita Budi Luhur, seperti observasi pada beberapa pelanggan yang telah membeli produk dan kemudian melihat produk apa saja yang konsumen butuhkan. Maka dari itu, dibuatlah sistem aplikasi dengan teknik data mining untuk melihat pola pembelian konsumen dalam menentukan strategi penjualan selanjutnya. Pada kasus ini, metode yang akan digunakan adalah analisis keranjang pasar (market basket analysis) dengan menggunakan algoritme frequent-pattern growth. Karena proses yang digunakan dalam algoritme fp-growth lebih cepat dan efisian dibandingkan dengan algoritme apriori. Pada proses pengujian 1131 data dengan 415 total transaksi didapatkan 2 rule dengan nilai minimum support 1% dan nilai minimum confidence 75% dengan nilai lift ratio diatas 1, dan dengan rule yang ada didapatkan probabilitas item yang masing-masing dikali 1.