ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP INFRASTRUKTUR JALAN DI LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Abstrak

Terutama di negara berkembang, infrastruktur jalan merupakan faktor penting dalam mendorong pertumbuhan. Selain itu, pemerintah berperan penting dalam pembangunan infrastruktur dengan menyediakan pendanaan. Seperti diketahui, jalan merupakan salah satu bentuk infrastruktur publik; oleh karena itu, keterlibatan dan intervensi pemerintah diperlukan untuk mencapai hasil terbaik dan mendorong pembangunan ekonomi. Efek jangka panjang atau pasca konstruksi jalan juga telah menarik perhatian sejumlah penelitian sebelumnya. Namun di sebagian daerah masih ditemukan jalan yang rusak, contoh nya ada di daerah lampung. Pemerintah daerah lampung diduga lalai dalam pembangunan infrastuktur jalan di daerah lampung, dan sudah bertahun-tahun lama nya dibiarkan rusak seperti itu. Lalu ada seorang pemuda asal lampung yaitu Bima yang telah memViralkan jalan di lampung, dengan tujuan agar pemerintah dapat memperhatikan lagi infrastruktur-infratrsuktur di daerah di wilayah indonesia. Setelah viral, pak presiden jokowi dengan para menteri beserta jajarannya meninjau ke lampung untuk melihat secara langsung kondisi jalan rusak di lampung. Diharapkan dengan peninjauan langsung oleh pak presiden jokowi akan berdampak baik bagi masyarakat daerah lampung yang terdampak oleh jalan rusak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penilaian masyarakat terhadap jalan rusak di Lampung. Metode yang digunakan mengekstrak algoritma klasifikasi CountVectorizer dan K-Nearest Neighbor. Dataset terdiri dari query (tweet) yang mengandung kata kunci "Infrastruktur Lampung" di jejaring sosial Twitter. Analisis terhadap 350 tweet mengungkapkan sentimen positif sebesar 30,29% dan sentimen negatif sebesar 69,71% antara tanggal 7 April hingga 19 Juni 2023. Hasil pengujian terbaik diperoleh dengan menggunakan K=5, dengan akurasi sebesar 60%, presisi sebesar 36 %, dan penarikan 50%.