PENERAPAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN MASUK SEKOLAH PUKUL 5 PAGI

Abstrak

Penelitian ini membahas kebijakan masuk sekolah pukul 5 pagi di Kupang, NTT, yang menjadi perhatian publik karena kontroversi yang muncul setelah diumumkan oleh Gubernur NTT, Bapak Victor. Video pembahasan kebijakan tersebut menampilkan Gubernur NTT telah menyebar luas di media sosial, khususnya di platform Youtube, dan mengundang berbagai respons dari masyarakat yang pro dan kontra terhadap kebijakan tersebut. Kebijakan masuk sekolah pukul 5 pagi telah menarik perhatian dan mendapat banyak kritik. Namun, masalah pendidikan di wilayah ini tidak dapat diatasi hanya dengan mengubah waktu masuk sekolah. Permasalahan pendidikan yang ada, seperti keterbatasan sarana dan prasarana, serta akses keterbatasan terbatas terhadap pendidikan berkualitas, perlu ditanggapi secara serius. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memahami sikap dan persepsi masyarakat terhadap kebijakan masuk sekolah pukul 5 pagi. Data yang digunakan berasal dari komentar di channel youtube CNN Indonesia terkait dengan topik penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar opini publik menentang kebijakan ini. Hasil pengujian dengan menggunakan confusion matrix dan nilai k=11, diperoleh akurasi sebesar 73.68%, presisi sebesar 75%, recall sebesar 17.65%, dan f1-score sebesar 28.58%.