Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DAN TIFOID

Cicilia Mega Lestari, Deni Mahdiana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue, dengan gejala seperti demam, nyeri sendi, dan bisa berkembang menjadi komplikasi serius seperti perdarahan dan syok dengue. Demam Tifoid, disebabkan oleh bakteri Salmonella typhi, memiliki gejala yang mirip, seperti demam berkepanjangan dan gangguan pencernaan. Permasalahan pada penelitian ini penyakit DBD dan Tifoid memiliki gejala yang mirip, maka dari itu penelitian ini bertujuan membuat model algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan penyakit DBD atau Tifoid sehingga mendapatkan hasil yang lebih akurat. Peneliti juga menggunakan CRISP-DM sebagai metode pengolahan data menggunakan aplikasi Rapid Miner untuk mengolah dan menghasilkan klasifikasi DBD atau Tifoid. Selain Rapid Miner peneliti juga menggunakan aplikasi Microsoft Excel dalam membantu menentukan klasifikasi DBD atau Tifoid. Pada penelitian ini mengambil data resmi yang dimiliki oleh Rumah Sakit Petukangan, data yang diperoleh merupakan data pasien yang terkena penyakit DBD dan Tifoid dalam rentang waktu dimulai pada tanggal 1 Juli 2023 sampai dengan 30 April 2024. Sebanyak 525 data telah diolah dan digunakan dalam penelitian ini. Hasil penerapan model menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode Split Data dengan perbandingan 60:40 diperoleh nilai tingkat akurasi sebesar 99.05%, nilai presisi 99.35%, nilai recall 98.71%, dan nilai AUC 0.999.

MODEL KLASTERISASI TINGKAT KERAWANAN KEBAKARAN DAERAH KHUSUS JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS

Ignasius Alvin Nugroho, Deni Mahdiana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Terjadinya kebakaran di Daerah Khusus Jakarta mengalami resiko yang cukup merugikan terhadap benda dan dapat menimbulkan korban jiwa. Tingkat kerawanan kebakaran yang menyebabkan nilai kerugian yang sangat besar berdasarkan wilayah di Daerah Khusus Jakarta. Belum diketahuinya pengelompokkan wilayah rawan kebakaran di Daerah Khusus Jakarta. Menyebabkan kurangnya penanganan dalam mengantisipasi terjadinya kebakaran di Daerah Khusus Jakarta. Oleh karena itu, pada penelitian ini dapat melakukan klasterisasi wilayah rawan kebakaran di Daerah Khusus Jakarta pada tingkat kecamatan sehingga dapat membantu pihak pemadam kebakaran setempat untuk menangani terjadinya kebakaran yang terjadi di Daerah Khusus Jakarta. Data penelitian berasal dari situs resmi Open Data Jakarta, data yang digunakan merupakan data tingkat kerawanan kebakaran di Daerah Khusus Jakarta dengan menggunakan metode penelitian yang dipakai adalah X-Means. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan ketiga algoritma X-Means, K-Means dan K-Medoids untuk menentukan metode yang paling optimal digunakan. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menunjukan algoritma X-Means yang memiliki jumlah cluster sebanyak 4 cluster yang paling optimal dengan nilai DBI sebesar 0,624 yang terdiri dari cluster Tidak Rawan dengan 6 kecamatan, cluster Cukup Rawan dengan 15 kecamatan, cluster Rawan dengan 22 kecamatan dan cluster Sangat Rawan dengan 1 kecamatan.

SEGMENTASI WILAYAH BANJIR DAERAH KHUSUS JAKARTA DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS

Linia Sakti Maruhawa, Deni Mahdiana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Banjir merupakan bencana alam yang banyak menimbulkan dampak merugikan terhadap masyarakat, salah satunya adalah Daerah Khusus Jakarta. Belum diketahuinya pengelompokkan wilayah rawan banjir di Daerah Khusus Jakarta, menyebabkan pemerintah sulit dalam membuat strategi pengantisipasian terjadinya banjir di Daerah Khusus Jakarta. Pada penelitian ini, menggunakan algoritma K-Medoids untuk mengelompokkan wilayah rawan banjir di Daerah Khusus Jakarta sehingga dapat mengetahui karakteristik wilayah rawan banjir di tingkat kecamatan dengan metode CRISP-DM. Berdasarkan hasil dari penelitian dengan menggunakan K-Medoids Clustering pada data kejadian banjir di Daerah Khusus Jakarta, dapat menentukan 3 (tiga) cluster paling optimal yaitu cluster tidak rawan terdiri dari 14 Kecamatan, cluster rawan terdiri dari 2 Kecamatan dan cluster sangat rawan terdiri dari 16 kecamatan. Dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,553 dibanding nilai DBI K-Means 0,730 dan nilai DBI X-Means 0,622. Hasil yang diperoleh dapat berguna bagi pemerintah Daerah Khusus Jakarta dalam menyusun strategi pengantisipasian terjadinya bencana banjir.

PENERAPAN KRIPTOGRAFI DENGAN ALGORITMA AES-128 UNTUK PENGAMANAN DOKUMEN DIGITAL PADA BPJS KESEHATAN

Naufal Afif Fadhlurrohman — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digitalisasi, keamanan dokumen digital menjadi isu yang sangat penting, terutama di sektor kesehatan
yang menangani data sensitif. Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan adalah organisasi yang mengelola
informasi kesehatan masyarakat Indonesia, termasuk data pribadi pasien, rekam medis, dan informasi keuangan. Untuk
melindungi data ini dari ancaman siber seperti akses tidak sah dan pencurian data, diperlukan mekanisme keamanan yang andal.
Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan kunci 128-bit merupakan salah satu metode kriptografi yang sangat
efektif dalam mengamankan data. Kompleksitas matematisnya yang tinggi dan panjang kunci yang memadai menjadikannya
pilihan yang tangguh untuk melindungi informasi sensitif dari akses yang tidak sah. Tujuan dari penelitian ini adalah
menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES-128) pada aplikasi pengamanan dokumen digital
sehingga dapat menghasilkan aplikasi enkripsi dan dekripsi berbasis web. Hasil yang diperoleh setelah melakukan enkripsi dan
dekripsi dokumen digital menggunakan AES-128, maka diperoleh hasil dokumen digital setelah di enkripsi tidak dapat dibuka,
kemudian setelah didekripsi, maka dokumen digital akan Kembali seperti semula dan dapat dibuka. Kesimpulannya, algoritma
AES-128 bit berhasil diterapkan pada pengamanan dokumen digital di BPJS Kesehatan. Pengamanan dokumen digital
dilakukan melalui enkripsi sehingga hanya individu yang mengetahui kunci yang dapat mendekripsi dokumen digital dan
mengembalikannya ke bentuk semula. Dengan demikian, dokumen digital tidak dapat dipahami oleh pihak yang tidak berhak
atau tidak memiliki kunci.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA AES 128 UNTUK MENGAMANKAN DOKUMEN PADA PT. AMEGA CAHAYA UTAMA

Danar Zulfian Wirakusumah, Painem — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kerahasiaan data sangat penting, terutama dalam konteks pengelolaan data berkas proyek yang melibatkan informasi finansial seperti invoice. Biasanya perusahaan menyimpan dokumen-dokumen penting tersebut secara offline tanpa adanya sistem backup yang memadai. Pihak-pihak yang tidak berkepentingan tidak boleh mengetahui data ini untuk menghindari potensi penyalahgunaan yang dapat merugikan perusahaan atau klien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mengamankan dokumen proyek, khususnya invoice, dengan mengenkripsi dan mendekripsi data dalam format file PDF, DOCX, XLS, dan TXT. Untuk mencapai tujuan ini, metode enkripsi dan dekripsi menggunakan AES 128 bit diterapkan, yang menyediakan tingkat keamanan yang memadai untuk melindungi data dari akses yang tidak sah. Dengan menggunakan aplikasi ini, dokumen-dokumen penting dapat diamankan dengan baik dan terhindar dari akses pihak yang tidak berkepentingan. Proses pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasil nya berjalan sesuai fungsinya masing-masing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenkripsi dan mendekripsi data dengan efisien. Contohnya, file "Invoice Ring 17 Term 2 ACU-BHMA.pdf" berukuran 2,412 KB membutuhkan waktu enkripsi 98,54 detik, sedangkan file "Logo_pt.png" berukuran 38 KB hanya membutuhkan waktu 1,75 detik untuk dienkripsi. File lain seperti "PedomanTeknisPenulisanKKPTA-FTI-20212-OK.PDF" menunjukkan hasil yang konsisten dengan file lain, dimana waktu enkripsi meningkat seiring dengan bertambahnya ukuran file. Seluruh proses enkripsi berhasil dilakukan tanpa kegagalan. Dengan demikian, penerapan algoritma AES 128 terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan data di PT AMEGA CAHAYA UTAMA dan memberikan perlindungan terhadap data sensitif dan mencegah akses yang tidak sah.

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KOMBINASI RSA, AES DAN STEGANOGRAFI PADA ENKRIPSI DATA KELURAHAN KADEMANGAN

Iskandar Zulkarnain, Hari Soetanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Di era digitalisasi saat ini, perkembangan teknologi komputer dan telekomunikasi telah menjadi bagian esensial dari kehidupan sehari-hari. Namun, kemajuan ini juga membawa dampak negatif, termasuk risiko pencurian data. Pencurian data merupakan ancaman serius dalam pertukaran informasi dan penyimpanan data, terutama yang bersifat pribadi dan sensitif. Dalam mengamankan data tersebut, kriptografi menawarkan solusi melalui teknik penyandian yang mengubah informasi menjadi bentuk tersandi yang hanya dapat diakses oleh pihak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan yang mengintegrasikan Algoritma kriptografi simetris dan asimetris serta teknik steganografi untuk mengamankan data sensitif dari akses tidak sah.Penelitian ini menggunakan kombinasi tiga teknik keamanan: Algoritma simetris Advanced Encryption Standard (AES-256) untuk penyandian cepat data, Algoritma asimetris Rivest Shamir Adleman (RSA) yang menggunakan kunci publik dan privat, dan metode steganografi yang menyembunyikan informasi dalam media digital. Dari hasil pengujian terhadap sepuluh berkas, diperoleh akurasi sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa algoritma ini dapat berfungsi dengan baik. Integrasi ketiga teknik ini diharapkan meningkatkan keamanan data dengan memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam skenario yang berbeda. Dengan menggunakan pendekatan kombinatif ini, diharapkan sistem dapat menawarkan solusi keamanan yang robust terhadap berbagai bentuk ancaman pencurian data.

PENGAMANAN FILE PADA SISTEM MASTER VENDOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA AES PADA TRINITILAND

Nur Hena, Dewi Kusumaningsih — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Trinitiland, sebagai perusahaan pengembang properti, menghadapi tantangan dalam memastikan pengelolaan kebutuhan barang dan jasa dari vendor dilakukan dengan aman dan efisien. Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, penyimpanan dokumen di cloud telah menjadi solusi utama karena menawarkan kemudahan akses dan fleksibilitas. Namun, di balik kemudahan tersebut, terdapat risiko serius terkait keamanan data, terutama jika penyimpanan di cloud tidak dilindungi dengan baik. Data yang tidak aman rentan terhadap akses oleh pihak-pihak yang tidak berwenang, yang dapat mengakibatkan kebocoran informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan penerapan metode kriptografi guna melindungi keamanan, integritas, dan kerahasiaan data vendor di Trinitiland. Algoritma kriptografi yang dipilih adalah Advanced Encryption Standard (AES) dengan panjang kunci 128-bit, yang dikenal memiliki tingkat keamanan tinggi dan efisiensi dalam proses enkripsi dan dekripsi. Algoritma ini diimplementasikan pada sistem database berbasis web yang dikembangkan khusus untuk Trinitiland. Dengan adanya enkripsi AES-128, data vendor yang tersimpan di cloud hanya dapat diakses oleh pihak yang memiliki kunci enkripsi, sehingga memastikan bahwa data tersebut terlindungi dari akses yang tidak sah. Sistem ini juga dirancang untuk memberikan kemudahan dan fleksibilitas akses bagi pengguna yang berwenang, tanpa mengorbankan aspek keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan tingkat keamanan data vendor secara signifikan, sambil tetap menjaga kemudahan akses yang dibutuhkan dalam operasional sehari-hari di Trinitiland.

SISTEM MONITORING SERVER DENGAN SNMP DAN RRD TOOLS

Wahyu Dwinanto, Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada era digital yang semakin maju, ketersediaan dan performa server merupakan elemen kritis dalam infrastruktur teknologi informasi. Monitoring server secara efektif menjadi penting untuk memastikan layanan tetap berjalan optimal dan gangguan dapat diidentifikasi serta ditangani dengan cepat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem monitoring server yang memanfaatkan Simple Network Management Protocol (SNMP) dan Round Robin Database (RRD) Tools dengan antarmuka Graphical User Interfaces (GUI) menggunakan Python. Metode penelitian ini melibatkan beberapa tahapan. Pertama, pengumpulan data dari server menggunakan protokol SNMP yang mampu mendukung berbagai versi (v1, v2c, v3). Kedua, penyimpanan data dalam format RRD yang menyediakan mekanisme penyimpanan data yang ringkas dan berkelanjutan. Ketiga, penyajian data melalui antarmuka grafis (GUI). Sistem dirancang untuk mengumpulkan dan menampilkan informasi penting, seperti penggunaan CPU, RAM, dan Disk, serta status operasional server secara real-time. Data yang terkumpul diolah dan disimpan dalam database RRD untuk divisualisasikan dalam bentuk grafik yang informatif dan mudah dipahami. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring secara real-time dan memberikan notifikasi saat terjadi anomali atau kegagalan pada server. Penggunaan SNMP memungkinkan pengumpulan data yang efisien dan standar, sementara RRD Tools menyediakan mekanisme penyimpanan data yang ringkas dan berkelanjutan. Antarmuka GUI yang dibangun menggunakan Python memberikan kemudahan akses informasi dan analisis kinerja server. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa sistem monitoring server berbasis SNMP dan RRD Tools dengan antarmuka GUI dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung pengelolaan infrastruktur TI yang lebih baik. Sistem ini tidak hanya membantu dalam pemantauan kinerja server tetapi juga dalam pengambilan keputusan cepat saat terjadi masalah, sehingga meningkatkan ketersediaan dan keandalan layanan TI.

KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES-128) UNTUK MENGAMANAN FILE KEPENDUDUKAN PADA KELURAHAN SUDIMARA BARAT

Andika Pratama, Painem — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kerahasiaan data sangat penting, dan pihak-pihak yang tidak berkepentingan tidak boleh mengetahuinya. Data pribadi, khususnya, harus aman. Ini termasuk data kependudukan seperti NIK, Kartu Keluarga, dan data kependudukan rahasia lainnya. Karena, jika data kependudukan hilang dan disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab, itu dapat merugikan orang yang memiliki data tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mengamankan data dengan mengenkripsi dan mendekripsi data kependudukan dalam format file PDF, DOC, XLS, dan TXT. Untuk mencapai tujuan ini, metode enkripsi dan dekripsi AES 128 Bit digunakan. Karena ukuran dan jenis font yang berbeda, penelitian ini akan menghasilkan file Kependudukan yang sudah terenkripsi ke dalam bentuk ciphertext. Persentase kemiripan antara file asli dan yang telah didekripsi mencapai 90%.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES-256) UNTUK MENGAMANKAN FILE DOKUMEN BERBASIS WEB PADA PT. DAMAI ELOK

Achmad Choirul Imamudin — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Banyak ahli membuat algoritma, terutama pengembangan algoritma kriptografi yang semakin pesat, sehingga teknologi komputer kontemporer dapat mempertahankan keamanan data. Bagian akuntansi PT Damai Elok sering membuat file atau data seperti kontrak kerja, data pelanggan, dan gaji karyawan. Oleh karena itu, data atau file ini tidak aman; orang yang tidak bertanggung jawab dapat melihatnya jika disimpan di folder komputer atau flash disk. Penulis membuat aplikasi yang dapat digunakan untuk enkripsi dan dekripsi file ini untuk memastikan bahwa informasi dan file perusahaan tetap aman. Algoritma AES-256 digunakan untuk kriptografi dalam penelitian ini. Algoritma ini menjamin bahwa keamanan file tetap aman dan tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak dapat mengaksesnya. Program yang dapat melihat database aplikasi yang dienkripsi dan kemudian mendekripsi file akan memastikan bahwa file tersebut aman karena kata sandi atau tombol juga dienkripsi.

Proses enkripsi dan dekripsi sistem menggunakan algoritma enkripsi standar lanjutan AES-256 telah diubah dengan menambahkan Randomize karakter. Jumlah waktu yang diperlukan untuk enkripsi dan dekripsi file akan meningkat karena data asli file tidak dapat dibaca setelah dienkripsi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa ukuran file tidak berubah, sehingga algoritma kriptografi AES-256 dapat digunakan untuk melindungi isi file.

DETEKSI CELAH KEAMANAN XSS PADA WEBSITE DENGAN METODE BRUTE FORCE

Ailza Zandra, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Abstrak-Kerentanan keamanan aplikasi web, khususnya Cross-Site Scripting (XSS), menjadi ancaman bagi integritas dan kerahasiaan data pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi dini serangan XSS menggunakan teknik metode penetration testing dengan pendekatan brute force. Untuk menerapkan metode ini, dibuat sebuah alat deteksi kerentanan XSS bernama Ecaxss dengan memanfaatkan 99 payload dari PortSwigger yang diinjeksikan ke sebuah situs untuk mendeteksi kerentanan XSS. Ecaxss dirancang untuk melakukan scanning pada situs web secara menyeluruh dan efektif. Hasil penelitian pada situs web http://testphp.vulnweb.com/ menunjukkan bahwa alat ini memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi dalam mendeteksi serangan XSS. Dengan durasi scanning rata-rata 1 menit 14 detik, Ecaxss berhasil mendeteksi 77 dari 99 payload yang di-inject ke situs yang diuji. Pengujian lebih lanjut pada berbagai situs web lainnya juga menunjukkan konsistensi hasil yang serupa, membuktikan bahwa metode brute force yang digunakan oleh Ecaxss efektif untuk mendeteksi dan melaporkan kerentanan XSS. Keberhasilan alat ini dalam mendeteksi serangan XSS menegaskan pentingnya pengembangan alat keamanan yang baik untuk perlindungan data pengguna. Dengan demikian, Ecaxss berpotensi menjadi alat keamanan yang penting dalam dunia keamanan siber, khususnya dalam mendeteksi berbagai skenario serangan XSS. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan keamanan aplikasi web dengan menyediakan solusi efektif untuk mendeteksi dan mengatasi ancaman XSS yang semakin berkembang.

IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES 128 DAN VIGENERE CIPHER PADA COFFEE SHOP NGOPI DENGAN APLIKASI BERBASIS WEB

Firda Nur Syahrani, Wahyu Pramusinto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kemajuan teknologi komputer dan telekomunikasi sekarang ini menjadi kebutuhan yang penting bagi setiap orang, tetapi dengan keuntungan tersebut ada juga dampak negatif yang muncul. Salah satu dampak negatif perkembangan teknologi adalah pencurian data. Dengan maraknya pencurian data tersebut sangatlah diperlukan sebuah sistem pengamanan, dalam hal ini adalah kedai kopi NgoPi. NgoPi adalah salah satu kedai kopi yang memiliki file-file data yang lumayan rentan untuk dimanipulasi, seperti data keuangan, data penjualan, dan lain-lain. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengamanan file dengan menggunakan teknik kriptografi enkripsi dekripsi. Penggunaan algoritma hybrid antara Vigenere Cipher, Advance Encryption Standard (AES) dengan bit 128, serta Hashing menggunakan MD5 sebagai autentikasi menjadi pilihan pada penelitian ini. Vigenere Cipher adalah salah satu algoritma kriptografi simetris klasik, sedangkan Advance Encryption Standard (AES) adalah algoritma kriptografi modern dengan kunci simetris lainnya. Dengan kombinasi dua algoritma kriptografi simetris tersebut, diharapkan dapat mencapai tingkat keamanan yang optimal untuk menjaga kerahasiaan file pada kedai NgoPi. Selain itu, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengamanan file yang dikembangkan menggunakan kombinasi algoritma Vigenere Cipher dan AES 128-bit ini bekerja sesuai dengan size file yang ingin di proses. Dimana semakin besar size file, maka semakin lama juga proses enkripsi dan dekripsi nya.

APLIKASI PENGAMANAN FILE DOKUMEN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 DAN ALGORITMA RC4 PADA SEKOLAH SMK YADIKA 3

Rezki Naenro Lubis, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMK Yadika 3 Tegal Alur merupakan sebuah sekolah swasta di Jakarta Barat yang memiliki tiga program keahlian Teknik Jaringan Komputer, Teknik Kendaraan Ringan, dan Teknik Bisnis Sepeda Motor. Sekolah ini menyimpan berbagai dokumen penting seperti data siswa, data guru, soal ujian sekolah, dan dokumen lainnya dalam folder penyimpanan komputer sekolah. Dokumen-dokumen ini dianggap penting dan perlu dilindungi supaya tidak mudah diakses oleh pihak yang tidak berkepentingan. Sekarang ini, SMK Yadika 3 belum memiliki sistem pengamanan khusus untuk dokumen-dokumen ini. Maka dari itu, penelitian kali ini berfokus untuk mengembangkan aplikasi pengamanan file berbasis web yang dapat melindungi file-file tersebut dari individu yang tidak berkepentingan. Proses enkripsi melibatkan penggunaan AES-128 diikuti oleh RC4, sedangkan dekripsi menggunakan RC4 diikuti oleh AES-128. Aplikasi ini menggunakan teknik kriptografi dengan metode algoritma Advanced Encryption Standard AES-128 adalah algoritma blok simetris dengan 10 putaran dalam proses enkripsi dan dekripsinya. Rivest Code 4 (RC4) merupakan algoritma sandi aliran yang enkripsi dan dekripsinya dilakukan setiap byte secara individual. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penerapan aplikasi pengamanan file yang dibuat dengan teknik kriptografi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard AES-128 dan Rivest Code 4 (RC4) adalah bahwa proses enkripsi dan dekripsi dokumen file yang digunakan di dalam program berhasil mengamankan file dokumen menjadi matriks hexadecimal 4 x 4 yang dikenal sebagai state. Dengan demikian, keamanan file data tetap terjaga dan hanya orang yang mengetahui password yang dapat membuka data tersebut dapat melakukannya. Namun, Algoritma RC4 yang digunakan digunakan sebagai salah satu jenis stream chiper yang memasukkan unit dan data secara berkala.

ENKRIPSI FILE TRANSAKSI MENGGUNAKAN METODE AES 128 BIT (RIJNDAEL) PADA PT. UNIBLESS INDO MULTI

Jovanka Thoma, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kerahasiaan sebuah data merupakan modal yang sangat berharga dan harus dijaga agar tidak diketahui oleh kelompok yang tidak memiliki kepentingan dan tidak bertanggung jawab. Terutama Data pribadi, salah satu data pribadi yang harus dijaga kerahasiaannya adalah Data Transaksi yang berkaitan dengan Data barang, Data keluar masuknya barang,dan Data Costumers yang karakternya rahasia. Karena jika File atau data-data hilang dan disalahgunakan oleh kelompok yang tidak bertanggungjawab maka bisa merugikan pihak yang mempunyai data pribadi tersebut. Sehingga harus dilakukan penelitian yang bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mengamankan data dengan cara mengenkripsi dan dekripsi Data Transaksi ada juga dalam bentuk file (PDF, DOC, XLS, dan TXT) dengan memakai metode enkripsi & dekripsi AES 128 Bit (Rijndael). Sehingga hasil dari penelitian ini juga bisa menghasilkan File Transaksi yang sudah terenkripsimenjadi bentuk ciphertext. Bagian akurasi kemiripan antara file asli dengan file yang telah didekripsi bisa mencapai 90%, karena bisa juga terdapat beberapa ukuran dan jenis font yang berubah didalamnya.

IMPLEMENTASI PENGAMANAN FILE MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI DENGAN PENERAPAN ALGORITMA AES-256 DAN METODE LSB BERBASIS DESKTOP PADA PT SINARMAS SEKURITAS

Muhamad Fadli Bahtiar, Joko Christian Chandra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Keamanan data merupakan salah satu aspek yang sangat krusial, terutama bagi perusahaan yang bergerak di bidang keuangan seperti PT Sinarmas Sekuritas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengamanan file menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan kunci sepanjang 256 bit, dan dikombinasikan dengan metode Least Significant Bit (LSB) pada file gambar. Implementasi ini dirancang dan diimplementasikan dalam platform Java Desktop. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengenkripsi dan menyembunyikan file dengan baik, serta dapat mengembalikan file asli tanpa kehilangan data saat proses decode dilakukan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan tingkat keamanan data di PT Sinarmas Sekuritas.

PENGAMANAN FILE MARKETING PADA YAYASAN PENDIDIKAN DESAIN INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-256 BERBASIS WEB

Reza Martinus Papilaya, Rizky Pradana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Yayasan Pendidikan Indonesia yang bergerak di bidang pendidikan. file setiap hari bertambah seiring banyaknya penjualan yang dibutuhkan pada Yayasan Pendidikan Indonesia belum mendapat pengamanan yang lebih. File hanya disimpan didalam sebuah ruangan yang sangat rentan untuk dicuri, hilang, atau data bisa diperjualbelikan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, penelitian kali ini mempunyai tujuan untuk mengamankan file yang terdapat di Yayasan Pendidikan Indonesia dan ekstensi file yang lebih beragam seperti: *.docx, *.doc, *.xls, *.xlsx, *.pdf, *Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan tingkat keamanan data penjualan marketing sehingga informasi sensitif yang dimiliki oleh Yayasan Pendidikan Indonesia dapat terlindungi dengan baik. Pemilihan metode AES-256 didasarkan pada reputasinya yang terpercaya dalam enkripsi data yang kuat dan aman. Penelitian ini melibatkan pengembangan sistem yang mengintegrasikan algoritma AES-256 ke dalam proses pengamanan data penjualan marketing Yayasan Pendidikan Indonesia berbasis web. Evaluasi dilakukan untuk mengukur efektivitas keamanan yang diterapkan dan sejauh mana sistem ini dapat memberikan perlindungan yang memadai terhadap informasi sensitif yang dimiliki Yayasan. Potensi akses tidak sah dan kebocoran informasi dapat diminimalisir, sehingga data yang penting tetap terjaga kerahasiaannya. Dengan demikian, kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) merupakan solusi efektif dalam mengamankan data sensitif Yayasan Pendidikan Indonesia dan memberikan dasar yang kuat untuk pengembangan sistem keamanan data yang lebih baik di masa depan.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI UNTUK PERLINDUNGAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 PADA PT PRIMA PANGAN SENTOSA

Ferian Ardyansyah, Sejati Waluyo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dengan kemajuan teknologi informasi saat ini menjadi sangat penting dalam banyak bidang dan salah satunya dalam bidang keamanan data. Dalam perkembangan teknologi menimbulkan dampak positif dan negatif. Dalam dampak positif dapat memberikan kemudahan dalam pengelolaan data agar tersusun dengan baik, selain dampak positif terdapat juga dampak negatifnya seperti pencurian data, dan penyalahgunaan teknologi lainnya. PT Prima Pangan Sentosa (PPS) didirikan pada tahun 2023 sebagai perusahaan distributor besar yang bergerak dibidang pangan atau kebutuhan pokok. Berdasarkan hal itu, PPS berupaya memenuhi segala macam kebutuhan pokok seperti hasil bumi. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang pangan , PT Prima Pangan Sentosa (PPS) memiliki laporan Pajak yang berisi Pajak penghasilan (PPh) dan Pajak pertambahan nilai (PPN). Data tersebut bersifat rahasia dan tidak boleh diakses sembarangan di PT Prima Pangan Sentosa (PPS), sehingga harus diamankan. Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan panjang kunci 128 bit (AES-128) adalah salah satu solusi yang sangat andal untuk mengamankan data.(AES-128) dikenal karena memberikan tingkat keamanan yang tinggi serta efisiensi dalam kecepatan dan performa. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi berbasis web enkripsi dan deskrpisi file yang digunakan untuk menjaga keamanan data rahasia PT Prima Pangan Sentosa yaitu laporan pajak. Aplikasi berbasis web ini akan dibuat menggunakan PHP dan JavaScript dengan Framework Bootstrap. Aplikasi web enskripsi dan deskripsi file ini akan diuji dengan menggunakan pengujian Alpha Testing. Berdasarkan analisa pada penelitian ini bahwa aplikasi web enkripsi dan deskripsi file berhasil dalam melindungi atau mengamankan data laporan pajak pada PT Prima Pangan Sentosa.

PENGAMANAN PENGIRIMAN FILE MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI DENGAN METODE LSB DI PT CAPTURE IT

Jonathan Tinambunan, Sri Mulyati — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pengamanan data dalam pengiriman file sangat penting dalam dunia digital. Penelitian ini mengembangkan dan menguji metode steganografi dengan teknik Least Significant Bit (LSB) di PT Capture It untuk menjaga kerahasiaan data. Teknik LSB menyembunyikan informasi rahasia dalam file gambar, menyulitkan pihak-pihak yang tidak diinginkan untuk menemukannya. Proses steganografi dalam penelitian ini melibatkan encoding file rahasia ke dalam gambar menggunakan metode LSB, yang kemudian diunggah ke Google Drive sebagai media pengiriman. Setelah file diunduh kembali, dilakukan decoding untuk mengungkap informasi rahasia yang tersembunyi. Pengujian dilakukan dengan menghitung Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Coefficient Correlation (CC) antara gambar asli dan gambar hasil encoding untuk menilai tingkat distorsi dan kesesuaian antara gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LSB efektif untuk menyembunyikan informasi rahasia dengan distorsi minimal. Nilai MSE, PSNR, dan CC yang diperoleh menunjukkan bahwa kualitas gambar hasil encoding tetap baik, dengan tingkat distorsi yang rendah, dan informasi rahasia dapat diungkap kembali dengan akurasi tinggi setelah pengiriman melalui Google Drive.

IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES-128) BERBASIS WEB DALAM PENGAMANAN BERKAS DOKUMEN PADA MANJA JAKARTA

Muhammad Ragil Wicaksana, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Keamanan sebuah data menjadi hal yang penting untuk saat ini. Pentingnya menjaga data tranksaksi ini bertujuan untuk mencegah ornag yang tidak berkepentingan mengubah data transaksi tersebut. Manjaa Jakarta belum memiliki kemananan data tranksaksi.Sebuah metode yang sering dipakai saat ini adalah kriptografi. Kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari teknik enkripsi text asli menjadi tersusun secara acak dan merubah teks menjadi sulit untuk dibaca. Tujuannya untuk tidak diketahui atau dimanfaatkan oleh orang yang tidak bekepentingan. Satu diantara metode algoritma kriptografi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Advanced Encrypt Standar (AES-128). AES-128 merupakan algoritma chipper yang aman untuk melindugi data yang bersifat rahasia. AES-128 pertama kali diperkenalkan pada tahun 2001 oleh NIST (National Institusi of Standar and Technology) untuk menggantikan algoritma DES. tujuan dari peneliatian ini untuk meningkatkan keamanan pada manjaa jakarta dengan mengimplementasikan kriptografi Advanced Standard Encrypt (AES-128). Aplikasi Kriptografi AES-128 berbasis web ini dibuat dengan bahasa pemograman PHP dengan software Visual Studi Code dan berbasis data Mysql, dengan XAMPP sebagai local servernya. Tampilan website program kriptografi AES-128 yang dibuat dengan sederhana sehingga mudah dipahami dan kekurangan dari aplikasi yang dibuat hanya dapat memproses format file berupa .word, .pdf, ,xlxs. Dan dengan adanya aplikasi kriptografi AES-128 diharapkan dapat meningkatkan keamanan data pada manjaa Jakarta.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI UNTUK KEAMANAN DATA CV. DOPE SUPPLY INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AES BERBASIS WEBSITE

Cut Alfath Dhuhana Kota Selian, Wahyu Pramusinto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Teknologi yang semakin canggih salah satunya di bidang komputer, memberikan kemudahan dalam pelayanan di segala aspek kehidupan menjadi lebih efisien, akurat, dan cepat . Saat ini teknologi komputer telah mengalami pertumbuhan yang pesat dan telah menjadi salah satu aspek penting bagi setiap orang, karena besarnya jumlah pekerjaan yang cepat terselesaikan dengan adanya teknologi tersebut. Meskipun demikian, kemajuan teknologi juga mengalami berbagai dampak negatif, salah satu akibat buruk dari pertumbuhan teknologi yaitu adanya pencurian data. CV. Dope Supply Indonesia Indonesia merupakan industri yang terfokus dalam penyediaan barang dan jasa memiliki aset data yang termasuk privasi. Kriptografi adalah teknik menyandikan atau mengamankan data atau informasi, seperti integritas, kerahasiaan, dan autentikasi data, antara lain, agar orang yang tidak berhak memilikinya tidak dapat mengetahuinya. Akan tetapi perusahaan masih belum melengkapi dengan keamanan yang baik, sehingga data tersebut dapat dengan mudah diakses dan disalahgunakan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Maka dari itu, CV. Dope Supply Indonesia perlu menerapkan sistem yang dapat melindungi data. Kriptografi adalah proses enkripsi yang dapat mengubah teks atau data plain menjadi teks rahasia, dan proses dekripsi yang dapat mengembalikan teks rahasia menjadi data plain. Metode AES adalah salah satu algoritma kriptografi yang bisa digunakan untuk mengamankan data. Dalam implementasi ini, dokumen yang dapat digunakan adalah dokumen dengan format doc,xls, pdf, serta txt. Tujuan dari penelitian dan pengujian menerapkan metode AES untuk menjaga keamanan data pada CV. Dope Supply Indonesia agar data tidak rusak dan terjaga autentikasinya.

PENERAPAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD 256 (AES 256) BERBASIS WEB UNTUK MENGAMANKAN DOKUMEN PADA SELINDO TRAVEL

Christoforus Ade Kurniawan, Purwanto Purwanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Keamanan data menjadi sangat penting di era modern, terutama bagi perusahaan perjalanan seperti Selindo Travel yang mengelola dokumen penting yang berisi data pribadi. Risiko kebocoran data dan akses tidak sah adalah masalah utama yang dihadapi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit berbasis web. AES 256 dipilih karena memiliki tingkat keamanan yang tinggi dengan kunci enkripsi 256-bit. Penelitian ini menggunakan ReactJS untuk antarmuka pengguna dan NodeJS untuk pemrosesan data yang memungkinkan dokumen dienkripsi dan didekripsi dengan cepat tanpa menggunakan basis data atau API pihak ketiga. Metode waterfall digunakan untuk melakukan penelitian. Ini dimulai dengan perumusan masalah, penelitian literatur, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan berbagai jenis file yang berbeda seperti PDF, gambar, Word, Excel, dan CSV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mengamankan dokumen sesuai dengan peraturan keamanan. Pengujian menunjukkan bahwa dokumen yang telah dienkripsi hanya dapat diakses oleh pihak yang memiliki kunci dekripsi yang benar, memenuhi aspek rahasia, kebenaran, dan aksesibilitas dalam keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi keamanan dokumen berbasis web yang efisien dan mudah digunakan yang dapat diintegrasikan dengan sistem Selindo Travel yang sudah ada. Diharapkan bahwa aplikasi yang menerapkan AES 256 ini dapat meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam pengelolaan dokumen digital di Selindo Travel.

PENERAPAN KRIPTOGRAFI AES-128 UNTUK KEAMANAN DATA BERBASIS WEBSITE PADA CAHAYA BATTERY

Muhamad Rio Fauzan, Pipin Ariyani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kemajuan teknologi dalam sistem keamanan data telah meningkat pesat, memungkinkan berbagai instansi, termasuk toko-toko, untuk melakukan pencatatan berkas penting seperti penjualan secara terorganisir dan efisien. Berkas-berkas ini, yang mengandung informasi sensitif, memerlukan perlindungan khusus agar hanya individu yang berwenang yang dapat mengaksesnya. Namun, banyak toko belum memiliki sistem pengamanan yang memadai, sehingga berpotensi menimbulkan risiko penyalahgunaan data yang dapat merugikan aspek keuangan dan reputasi bisnis. Permasalahan utama dalam konteks ini adalah kurangnya sistem khusus untuk mengamankan file, terutama file penjualan yang sangat penting bagi operasional toko. Rumusan masalahnya adalah bagaimana merancang sebuah sistem yang efektif untuk melindungi file dari akses yang tidak sah. Tujuan penelitian ini adalah merancang aplikasi web yang dapat mengamankan file dengan menggunakan teknik kriptografi, khususnya algoritma Advanced Encryption Standard (AES-128), untuk enkripsi dan dekripsi dokumen. Aplikasi ini diharapkan dapat melindungi file dalam format .doc, .docx, .pdf, .xls, dan .xlsx, dengan batas ukuran unggahan file hingga 5MB. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Algoritma AES-128 dipilih karena keandalannya dalam enkripsi simetris, yang efektif untuk menjaga kerahasiaan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengamanan file yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat keberhasilan 100% dalam proses enkripsi dan dekripsi. Sistem ini berfungsi dengan baik sesuai dengan ukuran file yang diproses. Semakin besar ukuran file, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk proses enkripsi dan dekripsi. Sebagai contoh, file berukuran 14KB memerlukan waktu 0,3 detik, sedangkan file 141KB membutuhkan sekitar 3 detik. Kontribusi dari penelitian ini adalah penyediaan solusi yang efektif untuk mengamankan data penting di toko-toko, yang tidak hanya menjaga kerahasiaan informasi tetapi juga memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI (AES-128) UNTUK PENGAMANAN DATA PURCHASE ORDER PADA PT ANTILOPE MADJU PURI INDAH

Hadi Sutarjo, Sejati Waluyo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT. Antilope Madju Puri Indah menghadapi tantangan terkait keamanan data purchase order yang rentan terhadap pencurian dan penyalahgunaan oleh pihak yang tidak sah. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan mengimplementasikan algoritma AES-128 pada aplikasi web mereka guna mengamankan data purchase order. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengolah enkripsi dan mendekripsi data dengan cepat dan aman. Proses enkripsi dilakukan dengan mengubah data purchase order menjadi ciphertext yang hanya dapat dibaca kembali setelah melalui proses dekripsi oleh pengguna yang berwenang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES-128 efektif dalam melindungi data sensitif, dengan aplikasi yang mudah digunakan oleh admin perusahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma AES-128 berhasil meningkatkan keamanan informasi dalam database PT. Antilope Madju Puri Indah, memberikan perlindungan yang signifikan terhadap ancaman keamanan. Aplikasi ini tidak hanya meningkatkan keamanan tetapi juga mudah dioperasikan, memudahkan admin dalam mengelola data purchase order. Hasil pengujian mengindikasikan bahwa sistem pengamanan ini dapat diterapkan secara efektif dalam lingkungan perusahaan, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut dalam bidang keamanan data menggunakan teknik kriptografi.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI ALGORITMA RSA UNTUK PENGAMANAN DATA ADMINISTRASI PADA KELURAHAN KREO BERBASIS WEB

Ahmad Sugali, Pipin Farida Ariyani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Keamanan data merupakan aspek penting dalam pengelolaan informasi, terutama dalam lingkungan administrasi publik seperti pada kelurahan. Penerapan kriptografi menjadi solusi penting untuk memastikan kerahasiaan dan integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi Rivest Shamir Adleman (RSA) berbasis web dalam pengamanan data administrasi di Kelurahan Kreo. Algoritma RSA dipilih karena kekuatannya dalam enkripsi dan dekripsi data melalui penggunaan kunci publik dan kunci privat. Metodologi penelitian meliputi perancangan sistem keamanan data berbasis web yang menggunakan algoritma RSA. Sistem ini dirancang untuk mengenkripsi data sensitif administrasi sebelum disimpan dan mendekripsi data saat diakses oleh pihak yang berwenang. Implementasi dilakukan dengan mengintegrasikan RSA dalam framework web yang ada, memastikan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berjalan efisien tanpa mengurangi kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA dalam sistem berbasis web dapat meningkatkan keamanan data administrasi di Kelurahan Kreo. Data yang dienkripsi menjadi sulit diakses oleh pihak yang tidak berwenang, sementara pengguna yang sah tetap dapat mengakses informasi dengan cepat dan akurat melalui proses dekripsi yang efektif. Berdasarkan hasil pengujian dari penerapan proses enkripsi dan proses dekripsi dengan RSA didapatkan hasil yang baik dari hasil enkripsi yang tidak dapat dilihat orang yang tidak berhak dan hasil dekripsi yang tidak beda dengan file asli. Waktu yang di digunakan pada percobaan proses enkripsi dan dekripsi berbeda berdasarkan ukuran file (semakin besar ukuran file semakin lama proses enkripsi dan dekripsinya).

PENERAPAN ALGORITMA RSA PADA TANDA TANGAN DIGITAL DALAM SURAT KETERANGAN PENGANTAR ONLINE DI LINGKUNGAN RT.05/RW.04 PERUMAHAN BUANA GARDENIA PINANG KOTA TANGERANG

Riznandjaya Shafahad, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Surat pengantar adalah dokumen resmi yang dikeluarkan oleh Ketua Rukun Tetangga (RT) untuk memberikan penjelasan terkait keperluan administratif seperti pengajuan izin, mengurus administrasi kependudukan, atau sebagai syarat dalam proses atau pengurusan kegiatan tertentu. Pada lingkungan RT.05/RW.04 Perumahan Buana Gardenia Pinang Kota Tangerang, peneliti mengidentifikasi sebuah permasalahan, yaitu masih diterapkannya sistem pembuatan surat keterangan pengantar secara manual. Padahal kondisi yang ada saat ini sebagian besar warga memiliki kesibukan yang tinggi, termasuk Ketua RT. Jadi antara warga dengan Ketua RT sulit mempunyai kesempatan untuk bertemu secara langsung, sehingga menjadi suatu kendala apabila warga memiliki keperluan terhadap Ketua RT, khususnya keperluan yang mendesak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, lingkungan RT.05/RW.04 Perumahan Buana Gardenia Pinang Kota Tangerang membutuhkan sistem pembuatan surat keterangan pengantar berbasis website. Dengan kehadiran dan penerapan sistem ini diharapkan dapat menghemat waktu dan tenaga bagi warga yang mengajukan, Ketua RT yang memverifikasi, serta Ketua RW yang memvalidasi surat, karena sistem ini dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Maka peneliti memutuskan untuk membuat sistem pembuatan surat keterangan pengantar berbasis website dengan menerapkan algoritma kriptografi RSA dan hash MD5 dalam pembentukan tanda tangan digital berupa QR Code yang tertera pada surat tersebut. Rata-rata kecepatan proses hashing yang dihasilkan adalah 0.04112 detik, sedangkan rata-rata kecepatan proses enkripsi yang dihasilkan adalah 0.18365 detik. Selanjutnya, hasil yang didapat dari penerapan kombinasi kedua algoritma ini adalah keaslian dokumen yang dihasilkan dapat dibuktikan, yaitu dengan memindai QR Code yang sebelumnya dihasilkan sebagai tanda tangan digital. Pemindaian QR Code tersebut kemudian akan menghasilkan link URL, yang ketika dibuka di browser akan menampilkan halaman hasil validasi dokumen yang status keasliannya sedang dibuktikan. Rata-rata kecepatan dekripsi yang dihasilkan adalah 0.163 milidetik.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI PENGAMANAN DATA NILAI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 PADA SMK LETRIS INDONESIA 1

Said Putra Ramadhan — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMK Letris Indonesia 1 merupakan sekolah menengah kejuruan yang memiliki banyak data penting khususnya data pribadi siswa. Oleh karena itu, penting untuk menjaga keamanan data agar tidak dicuri oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Kriptografi adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis web dengan keamanan database menggunakan kriptografi AES-128 pada SMK Letris Indonesia 1. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi literatur dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat berhasil mengenkripsi data siswa di dalam database menggunakan metode kriptografi AES-128. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi SMK Letris Indonesia 1 dalam menjaga keamanan data siswa.

IMPLEMENTASI SISTEM PENGAMANAN RECORD DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-256 BERBASIS WEBSITE PADA PT. JEJARING TIGA ARTHA

Rizky Febdriasyah Lexsi, Dewi Kusumaningsih — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Jejaring Tiga Artha adalah perusahaan swasta yang didirikan pada tahun 2017 dan berada di Jakarta Selatan, bergerak di bidang healthcare management berbasis teknologi untuk rumah sakit. Sebagai penyedia layanan manajemen berbasis web untuk rumah sakit, keamanan data merupakan tantangan utama, terutama untuk data sensitif seperti informasi medis pasien. Ancaman terhadap data bisa datang dari berbagai arah, termasuk akses tidak sah, peretasan, dan kebocoran data. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengamanan data record database berbasis website menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256 dalam membantu PT. Jejaring Tiga Artha mengamankan data. Sistem dirancang menggunakan PHP dan MySQL. Metode AES-256 digunakan untuk enkripsi dan dekripsi data sensitif. AES adalah algoritma enkripsi yang sangat aman dan banyak digunakan. AES-256 mengenkripsi data menggunakan kunci 256-bit, membuatnya sangat sulit ditembus. Proses enkripsi mengubah data asli menjadi format yang tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai, sehingga hanya pihak berwenang yang dapat mengakses data tersebut. Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi dengan baik dalam mengenkripsi dan mendekripsi data pada record database. Pengujian dengan data sensitif menunjukkan bahwa data berhasil dienkripsi dengan aman dan hanya dapat didekripsi oleh pengguna dengan kunci yang benar. Sistem ini tidak hanya memastikan bahwa data tetap aman dari akses tidak sah, tetapi juga mudah digunakan oleh pengguna dalam lingkungan web. Implementasi AES-256 berhasil meningkatkan tingkat keamanan data, memberikan perlindungan yang diperlukan untuk informasi medis yang sensitif, dan mendukung operasional PT. Jejaring Tiga Artha dalam menyediakan layanan manajemen kesehatan yang aman dan terpercaya.

PENGAMANAN FILE DOKUMEN RESEP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AES 128 BIT PADA ICHIYO CREPES

Felix Adi Pratama, Gunawan Pria Utama — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

ICHIYO CREPES didirikan pada tahun 2011 merupakan toko penjualan makanan yang mempunyai menu utama yaitu Crepes yang mengadaptasi asal makanan dari Perancis. ICHIYO CREPES yang sekarang mempunyai masalah karena tidak adanya sistem kemanan yang memadai untuk menyimpan informasi seperti data resep perusahaan. Hal ini memungkinkan data tersebut dapat disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk kepentingan pribadi atau organisasi. Saat ini, ICHIYO CREPES hanya memiliki hasil catatan resep yang di import kedalam Microsoft Word untuk digitalisasi sehingga pemilik memiliki kekhawatiran terkait data resep tersebut bisa kapan saja rusak, hilang atau diakses pihak lain. Maka dari itu diperlukan sistem enkripsi-dekripsi menggunakan algoritma AES-128(Advanced Encryption Standard 128) untuk meminimalisir risiko kehilangan dan dipakai orang yang bukan berwenang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melindungi file dokumen resep perusahaan di ICHIYO CREPES agar tidak bisa diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Dengan memodifikasi kunci acak(random key) pada algoritma AES-128, diharapkan output yang dihasilkan selama proses enkripsi selalu berubah secara acak setiap kali data diamankan menggunakan kunci acak yang telah disimpan di database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem enkripsi-dekripsi ini berhasil mengamankan data resep dari akses pihak yang tidak berwenang dan juga dapat memodifikasi metode AES-128 dengan random key serta dapat mengenkripsi semua file objek yang ada.

PENERAPAN KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN METODE AES UNTUK PENGAMANAN DATA PENJUALAN RUMAH MAKAN MITRA MINANG

Ilham Wahyu Kuncoro Aji, Reva Ragam Santika — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan agar untuk bisa menerapkan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES)
untuk sebagai sistem keamanan berbasis web dalam bahasa pemrograman menggunakan HTML dan PHP. Aplikasi ini
dirancang agar untuk menjaga data yang sensitif seperti pada data transaksi Rumah Makan Mitra Minang. Seringkali, data
sensitif tersimpan tanpa perlindungan yang cukup, meningkatkan kemungkinan adanya tindak kecurangan oleh pihak yang
tidak bertanggung jawab di ruang lingkup perusahaan. AES 128 adalah metode enkripsi yang cukup efektif dan teruji yang
digunakan untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci yang dibuat untuk mengamankan suatu data. Pada
hasil pengujian menunjukkan bahwa pada sistem keamanan berbasis web yang dikembangkan sangat dapat dengan efektif
melindungi data sensitif seperti data transaksi ataupun data lainnya. Selain itu, sistem menunjukkan kinerja yang baik dalam
hal efisiensi waktu untuk proses enkripsi dan dekripsi suatu data. Oleh karena itu, Metode AES dapat digunakan untuk
mengamankan data sensitif untuk Rumah Makan Mitra Minang dengan cukup mudah dengan menggunakan metode kriptografi
AES 128.

IMPLEMENTASI SMART OFFICE SECURITY SYSTEM DI AREN JAYA AC BERBASIS IOT

Irwan Hendryansah, Subandi Subandi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Aren Jaya AC adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa perbaikan AC, mesin cuci dan kulkas. Perusahaan ini beroperasi pada jam operasional 08.00-17.00 WIB. Kantor Perusahaan ini akan kosong pada saat di luar jam opersional dan hari libur. Permasalahan yang sering terjadi pada saat kantor kosong adalah rentannya dimasuki oleh orang yang mempunyai nihat jahat untuk mengambil peralatan yang ada di dalam kantor juga tidak adanya sistem monitoring keadaan kantor terhadap asap dan api yang berpotensi menyebabkan kebakaran. Tidak adanya sistem kontrol secara otomatis dan dari jarak jauh terhadap peralatan elektronik kantor akan menyebabkan keborosan penggunaan daya Listrik. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mengontrol peralatan elektronik kantor seperti lampu dan kipas dari jarak jauh melalui jaringan internet dan mendeteksi keberadaan manusia saat kantor dalam keadaan kosong. Metode penelitian menggunakan Metode prototype untuk memenuhi kebutuhan kantor untuk membuat keamanan yang maksimal. Hasil pengujian terhadap pengontrolan alat elektronik kantor melalui jaringan internet dapat bekerja dengan baik dengan waktu tunda atau waktur respon berkisar 1 sampai dengan 3 detik tergantung pada kecepatan jaringan internet yang digunakan. Hasil Penelitian menghasilkan sebuah sistem monitoring keadaan ruangan kantor dan sistem kontrol peralatan elektronik kantor.

IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE DAN BOT TELEGRAM SEBAGAI MEDIA INFORMASI

Julius Rivaldo, Hari Soetanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Keamanan rumah adalah aspek penting untuk menjaga keselamatan penghuninya. Di era teknologi modern, sistem keamanan canggih menjadi krusial untuk melindungi dari pencurian dan gangguan lainnya. Peneliti mengusulkan penggunaan teknologi pengenalan wajah dan mata dengan metode Haar-Cascade, yang efektif dalam mendeteksi fitur wajah dan mata dengan akurasi tinggi. Sistem ini mencakup pengambilan data, pelatihan model, dan pengenalan wajah, yang dapat secara andal mengidentifikasi orang yang memasuki kawasan rumah. Ketika orang tak dikenal terdeteksi, sistem akan mengirim notifikasi ke bot Telegram berupa pesan gambar dan video langsung dari kamera pengintai. Penelitian ini menetapkan batas keputusan pada tingkat kepercayaan 50%. Wajah yang teridentifikasi dengan tingkat kepercayaan di bawah 50% tidak akan dianggap sebagai wajah yang dikenal, sebaliknya, di atas 50% akan dianggap dikenal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan wajah pemilik rumah dengan akurasi 55,5% pada jarak optimal 50 cm, dengan rata-rata akurasi 62,5% saat objek menghadap lurus. Pada jarak 50 cm, detail wajah dan mata terlihat jelas, memudahkan sistem untuk mendeteksi fitur-fitur tersebut dengan akurasi tinggi. Jika ada orang asing yang terdeteksi, kontirbusi sistem keamanan rumah ini tidak hanya meningkatkan perlindungan terhadap ancaman keamanan, tetapi juga memberikan rasa aman yang lebih besar bagi penghuni. Dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah dan mata, sistem ini dapat mengurangi risiko kesalahan identifikasi dan meningkatkan respons terhadap situasi mencurigakan. Selain itu, integrasi dengan aplikasi Telegram memungkinkan pemilik rumah untuk tetap terhubung dan mendapatkan informasi secara real-time, sehingga meningkatkan kepercayaan diri dan kenyamanan dalam menjalani aktivitas sehari-hari.

PROTOTIPE SISTEM MONITORING RUANGAN DAN CONTROLLING PENCAHAYAAN BERBASIS ANDROID SMART ROOM PT BPR KMI

Daffa Fabian Irsal, Noni Juliasari — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Sistem kendali terdiri dari berbagai komponen yang saling berhubungan untuk mencapai tujuan tertentu, yaitu mengatur atau mengendalikan suatu sistem. Konsep smart room, sebagai hasil penggabungan teknologi dan layanan untuk mempermudah perusahaan semakin mudah. Penelitian ini mengambil PT BPR Kredit Mandiri Indonesia sebagai tempat riset, dengan tujuan meningkatkan Keamanan dan Efisiensi di Perusahaan tersebut. Permsalahan dari Perusahaan ini yaitu Sistem keamanan saat ini kebanyakan hanya menggunakan kunci konvensional dan Close Circuit Television (CCTV), dengan sistem keamanan tersebut masih memiliki kekurangan yaitu keterbatasan pemantauan real-time dan pengambilan tindakan secara langsung, dan juga Pemakaian lampu di perusahaan ini masih dilakukan secara manual oleh karyawan. Karyawan harus menghidupkan/mematikan sakelar langsung yang terhubung ke perangkat listrik. Biasanya ada beberapa lampu yang hidup meski tidak digunakan. Hal tersebut terjadi karena karyawan yang lupa mematikan lampu, sehingga menyebabkan pemborosan energi listrik. Hal tersebut mengakibatkan tingginya biaya listrik yang harus dibayar jika karyawan lupa mematikan lampu secara terus-menerus. Prototipe Sistem Keamanan di Perusahaan ini memberikan keamanan tambahan untuk ruangan penting bernama Ruangan Khasanah di perusahaan ini agar tidak ada orang lain bisa masuk sembarangan karena berisi dokumen penting, sedangkan pencahayaan otomatis dapat membantu menghemat energi dengan mengoptimalkan penggunaan lampu. Hasil dari uji coba ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan objek dengan akurasi yang memadai dan mengendalikan pencahayaan sesuai dengan kondisi yang diinginkan. Kesimpulan dari penelitian ini agar pengguna bisa memonitoring Keamanan Ruangan, serta controlling lampu untuk meningkatkan efisiensi penghematan energi melalui aplikasi android. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi di PT BPR Kredit Mandiri Indonesia.

PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS TELEGRAM BOT DENGAN SENSOR GAS MQ-2 DAN FLAME NODEMCU

Prayugo Ramadhani, Joko Christian Chandra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem pendeteksi kebakaran yang memanfaatkan sensor gas MQ-2 dan flame sensor dengan mikrokontroler NodeMCU yang terintegrasi dengan bot Telegram untuk notifikasi real-time. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas yang berpotensi menyebabkan kebakaran, memberikan peringatan dini melalui buzzer dan lampu LED. Pengujian sistem menunjukkan akurasi tinggi dalam deteksi gas dan api, serta notifikasi terkirim dengan cepat dan tepat melalui Telegram. Proses pengembangan mengikuti model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian, dan pemeliharaan. Prototipe diuji dalam berbagai kondisi untuk memastikan keandalannya dan efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan keselamatan dengan memberikan deteksi dini kebakaran, sehingga mengurangi risiko dan kerugian akibat kebakaran. Peningkatan di masa depan dapat mencakup integrasi sensor tambahan untuk pemantauan lingkungan yang lebih luas dan peningkatan antarmuka pengguna untuk aksesibilitas yang lebih baik. Selain itu, penerapan algoritma pembelajaran mesin dapat meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu. Sistem yang diusulkan memiliki potensi signifikan untuk diterapkan di bangunan perumahan dan komersial, menawarkan solusi yang hemat biaya untuk manajemen keselamatan kebakaran. Skalabilitas sistem memungkinkan adaptasi untuk instalasi yang lebih besar atau lebih kompleks, membuatnya cocok untuk berbagai lingkungan. Penelitian ini menyoroti pentingnya deteksi dini dan respons cepat dalam mencegah insiden terkait kebakaran, serta menekankan nilai teknologi modern dalam meningkatkan langkah-langkah keselamatan.

RANCANG BANGUN ALAT PENGERING CENGKEH MENGGUNAKAN WEBSOCKET SERVER BERBASIS IOT

Asminarto Molote, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Cengkeh adalah jenis rempah yang umum digunakan dalam industry rokok, farmasi, kosmetik dan sebagai rempah-rempah bahan makanan. Proses pengeringan cengkeh memiliki dua metode yang umum yaitu menjemurnya di bawah sinar matahari atau merebusnya untuk mempercepat pengeringan. Saat menjemur cengkeh di bawah sinar matahari waktu yang dibutuhkan biasanya berkisar 4 hingga 5 hari selama musim kemarau, dengan proses pengeringan yang berlangsung sekitar 8 hingga 10 jam setiap harinya. Ketika musim hujan tiba proses pengeringan cengkeh dapat memakan waktu antara 6 hingga 10 hari tergantung pada intensitas hujan yang terjadi, proses pengeringan ini dapat menyebabkan produksi cengkeh kering menurun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah alat pengering cengkeh berbentuk oven untuk mengoptimalkan waktu serta tidak memerlukan lahan yang luas untuk proses pengeringan. Alat pengering cengkeh ini dikontrol oleh websocket server dengan spesifikasi komponen yaitu, mikrokontroller NodeMCU ESP8266, elemen pemanas finned (Heater), sensor suhu DHT22. Data untuk penelitian ini diperoleh melalui metode pengumpulan data observasi, studi literatur dan wawancara. Kelebihan pada alat ini adalah tidak ketergantungan pada cuaca panas dan berhubungan dengan tidak menentunya proses pengeringan pada hujan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat pengering cengkeh yang mampu mengeringkan secara efektif dan efisien dalam waktu 8 jam dibandingkan dengan pengeringan secara manual yang membutuhkan waktu 4 sampai dengan 5 hari.

PROTOTIPE SISTEM IOT PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ANDROID DENGAN SENSOR KELEMBABAN TANAH DAN CAHAYA

Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tanaman adalah organisme hidup yang memerlukan air, cahaya, dan tanah untuk tumbuh dan bertahan hidup. Namun, perawatan tanaman secara manual seringkali tidak konsisten dan dapat menyebabkan tanaman mati atau rusak. Taman Terbuka Hijau di Ciputat, Tangerang Selatan, saat ini masih menggunakan metode manual untuk penyiraman tanaman dan pencahayaan di sekitar tempat budidaya, yang menyebabkan sering terjadinya kelalaian dan ketidakseimbangan kelembaban tanah serta intensitas cahaya. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem penyiraman otomatis Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler Arduino UNO yang dilengkapi dengan Soil Moisture Sensor untuk mendeteksi kelembaban tanah dan Light Dependent Resistor (LDR) untuk mengukur intensitas cahaya serta penambahan pompa untuk menyiram tanaman dan lampu untuk penerangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mikrokontroler arduino dengan soil moisture sensor untuk monitoring kelembaban tanah dan sensor LDR untuk monitoring intensitas cahaya, menggunakan metodologi prototyping berbasis android. Penelitian ini menggunakan metode Prototype dalam pengembangan sistem penyiraman tanaman otomatis dan controlling cahaya berbasis arduino dan aplikasi android. Perangkat terhubung ke internet melalui NodeMCU ESP8266 dan firebase, yang dapat melakukan controlling dan monitoring menggunakan aplikasi Android yang bisa di perintah dari jarak jauh. Dari hasil pengujian alat dapat di kontrol menggunakan mode manual dan mode otomatis, pada mode otomatis jika nilai sensor kelembaban tanah (Soil Moisture Sensor) mendeteksi nilai kelemebaban tanah lebih dari 370 jika dikonversi di bawah (64%) maka pompa akan otomatis menyiram tanaman dan pada sensor Light Dependent Resistor (LDR) mendeteksi intensitas cahaya diatas 310 maka lampu akan menyala secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.

IMPLEMENTASI IOT PADA SMART HOME UNTUK KENDALI CAHAYA DAN MONITORING SUHU DI KAFE UCHU BOBA

Sudartrianto Sudartrianto, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong inovasi di berbagai bidang, termasuk pengembangan sistem Smart Home. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Internet of Things (IoT) dalam sistem Smart Home guna pengendalian cahaya dan monitoring suhu pada ruang penyimpanan Kafe Uchu Boba. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 dengan metode threshold untuk memastikan suhu dan kelembapan udara tetap dalam kondisi ideal. Metodologi yang digunakan adalah metode prototyping, yang melibatkan tahapan mendengarkan calon user, merancang dan membuat prototype, serta menguji prototype tersebut. Dalam penelitian ini, mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai sistem kontrol yang terhubung dengan berbagai perangkat keras seperti relay, sensor DHT11, dan LCD I2C. Metode threshold diterapkan untuk menentukan batas atas dan bawah suhu serta kelembapan yang diinginkan, sehingga perangkat dapat secara otomatis menyesuaikan kondisi lingkungan sesuai dengan parameter yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Smart Home ini efektif dalam mengurangi kelalaian karyawan dalam mengontrol pencahayaan dan monitoring suhu. Selain itu, sistem ini memungkinkan pemilik kafe dan staf untuk melakukan kontrol dan monitoring dari jarak jauh, meningkatkan efisiensi operasional, dan menjaga kualitas produk. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan efisien bagi pengelolaan kafe, khususnya dalam menjaga kondisi ideal di ruang penyimpanan.

PROTOTYPE SMART CONTROL ANDROID DENGAN SENSOR DHT11 DAN INFRARED PADA MAN 19 JAKARTA

Rifqi Maulana, Imelda Imelda — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penggunaan teknologi di sekolah-sekolah sering kali belum optimal, yang berdampak pada kurangnya efisiensi dan efektivitas dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan konsep Smart Class berbasis Internet of Things (IoT), di mana perangkat elektronik di sekolah terhubung ke internet dan dapat dikendalikan dari jarak jauh. Prototipe Smart Class ini dibangun menggunakan perangkat seperti WEMOS D1 R1, yang merupakan mikrokontroler dengan modul WiFi ESP8266, sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, serta sensor Infrared tipe FC-51 yang mampu mendeteksi keberadaan objek dalam jarak tertentu. Prototipe ini dirancang dalam bentuk kamar studio yang mereplikasi ruang kelas dan kamar mandi di MAN 19 Jakarta Selatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengotomatisasi penggunaan perangkat seperti kipas angin dan lampu. Sebagai contoh, kipas angin otomatis menyala saat suhu ruangan mencapai 30°C atau lebih, sementara lampu kamar mandi akan menyala saat sensor Infrared mendeteksi keberadaan objek. Selain itu, sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol perangkat melalui aplikasi Android yang terhubung ke WeMos D1 R1 dan basis data Firebase untuk memantau serta mengendalikan kondisi ruangan secara real-time. Penggunaan relay 4 kanal dalam sistem ini memungkinkan kontrol yang efisien terhadap beberapa perangkat secara simultan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu sekolah-sekolah beradaptasi dengan perkembangan teknologi, menciptakan lingkungan belajar yang lebih modern, efisien, dan hemat energi, sekaligus meningkatkan kualitas pendidikan melalui lingkungan belajar yang lebih nyaman dan terkontrol.

PENGEMBANGAN GAME PEMBELAJARAN MATEMATIKA INTERAKTIF PADA OPERASI ARITMATIKA BERBASIS MOBILE DENGAN MODEL GAMIFIKASI

Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang paling penting yang diajarkan di sekolah dasar (SD), tetapi banyak siswa menganggapnya membosankan dan tidak termotivasi. Hal ini dapat menyebabkan siswa kehilangan minat dan keinginan untuk belajar, yang pada gilirannya mengarah pada hasil belajar yang buruk. Game matematika interaktif dapat membantu siswa belajar matematika dengan cara yang menyenangkan dan menarik. Dengan berbagai fitur interaktifnya, game ini juga dapat mempermudah pemahaman siswa tentang konsep matematika. Model gamifikasi menggabungkan elemen permainan ke dalam proses pembelajaran, membantu siswa belajar secara interaktif dan meningkatkan keinginan mereka untuk belajar. Model ini juga menerapkan konsep seperti mekanis, pembayaran, dan pengukuran. Metode Game Development Life Cycle (GDLC) adalah pendekatan berulang untuk pembangunan dan pengembangan game. GDLC terdiri dari enam tahap pengembangan, yaitu permulaan, pra-produksi, produksi, pengujian, tahap beta, dan peluncuran. Hasil pengujian Alpha menggunakan System Usabillity Scale (SUS) dengan nilai score akhir yaitu 80 dengan Bachmarking Excellent. Untuk hasil pengujian Beta menggunakan User Acceptance Testing (UAT) dengan nilai tertinggi yaitu 5 (Sangat Setuju). berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi game pembelajaran matematika interaktif yang sangat mudah digunakan oleh siswa di sekolah dasar.

RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS IOT DENGAN WEMOS D1 R2

Dody Suhendra Putra, Reva Ragam Santika — Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0700

Kebakaran merupakan masalah umum yang sering menimbulkan kerugian materil dan korban jiwa, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah dampak yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi keamanan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Wemos D1 R2 guna meningkatkan kecepatan dan akurasi deteksi kebakaran. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor, yaitu MQ-2 untuk mendeteksi gas berbahaya, flame sensor untuk mendeteksi api, dan DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini diproses oleh Wemos D1 R2 dan dikirimkan melalui jaringan WiFi ke server, serta dapat diakses melalui website. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan LCD 16x2 untuk menampilkan informasi, buzzer, lampu LED, dan pengaktifan relay yang terhubung dengan mini pump dan exhaust fan sebagai langkah mitigasi jika terdeteksi kondisi tertentu. Metode pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi kebakaran secara real-time dan mengirimkan informasi mengenai lima kondisi berbeda: kondisi aman, terdeteksi api, terdeteksi gas, waspada, dan bahaya. Setiap kondisi memicu respons yang sesuai, termasuk tampilan pada LCD, nyala LED, aktivasi mini pump, dan pengoperasian exhaust fan. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan peringatan dini dan respons yang cepat terhadap potensi kebakaran, sehingga dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko kerusakan dalam hal kebakaran.

RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH MENGGUNAKAN MODUL SUARA DI PAUD MELATI BERBASIS IOT

Syafirdan Rahmat Aulia Aimar, Subandi Subandi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kebiasaan siswa dalam membuang sampah pada tempatnya di sekolah masih kurang hal ini disebabkan karena tempat sampah yang tidak menarik bagi siswa karena kondisi tempat sampah dan serta pengelolaanya yang belum baik yang ditandai dengan masih adanya tempat sampah yang penuh tetapi tidak segera dibuang. Selaian itu monitoring terhadap anak yang rajin membuang sampah juga masih kurang karena kurangnya pengawasan bagi siswa yang rajin membuang sampah pada tempatnya. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem tempat sampah pintar (smart trash) otomatis menggunakan sensor ultrasonic untuk mendeteksi keberaadaan siswa di depan tempat sampah sebagai pemicu agar tempat sampah terbukan secara otomatis dan mengukur tinggi dari isi tempat sampah sehingga dapat di-monitoring melalui sebuah aplikasi monitoring berbasis web dan menggunakan modul suara dfplayer untuk menciptakan notifikasi suara yang menarik siswa untuk membuang sampah. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode prototype sehingga diharapkan sistem ini dapat memenuhi kebutuhan pengguna yaitu pihak sekolah. Hasil pengujian model sistem tempat sampah pintar yang dapat membuka dan menutup secara otomatis serta dapat merekam siswa yang sedang membuang sampah, tempat sampah ini juga dilengkapi modul suara yang dapat mengeluarkan suara berupa himbauan untuk membuang sampah dan ucapan terima kasih. Volume tempat sampah dapat dimonitoring melalui aplikasi berbasis web. Hasil pengujian terhadap waktu respon tempat sampah untuk membuka secara otomatis dengan baik berkisar antara 1 sampai 3 detik dan waktu pengiriman data ke web server berkisar antara 1 sampai 4 detik tergantung dari kualitas jaringan internet yang digunakan.

PENERAPAN SENSOR DHT 11 & SOIL MOISTURE PADA APLIKASI SMART GARDEN BERBASIS ANDROID

Egi Fajar Nugraha, Rizky Tahara Shita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Merawat tanaman adalah hobi yang cukup menguntungkan, selain memberikan suasana yang hijau dan asri, tanaman juga memiliki manfaat seperti menghasilkan buah dan digunakan sebagai obat-obatan. Namun, tanaman memerlukan penyiraman yang tepat untuk menjaga ketahanannya, terutama ketika tanah mengalami kekeringan. Sebaliknya, penyiraman yang berlebihan dapat menyebabkan tanaman layu dan akarnya membusuk. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang menjaga keseimbangan air pada tanaman agar tidak berlebihan atau kekurangan. Penelitian ini merancang prototipe sistem penyiraman tanaman menggunakan Wemos D1 R2 dan aplikasi Android. Sensor kelembaban tanah terhubung ke Wemos D1 R2 untuk mengirimkan sinyal ke relay yang mengontrol pompa air untuk penyiraman. Alat ini terhubung ke internet melalui Wemos D1 R2 sehingga bisa dikendalikan melalui aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, dengan kontrol relay dan monitoring tanaman berjalan sesuai tujuan.

PERBANDINGAN EFEKTIFITAS FILTER MEDIAN, GAUSSIAN DAN MEAN DALAM MENGURANGI NOISE PADA CITRA DIGITAL

Rico Wibisono, Hari Soetanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pengolahan citra digital telah banyak dimanfaatkan dalam berbagai sektor seperti medis, pertahanan militer, keamanan, scanner, fotografi, dan masih banyak lagi. Setiap gambar yang diambil menggunakan kamera memiliki potensi menghasilkan gambar dengan detail dan kualitas tinggi. Namun, terkadang dapat menghasilkan gambar yang kurang bagus, yang dapat menyebabkan timbulnya derau (Noise) pada citra. Noise yang paling umum merusak gambar adalah salt and pepper (Noise impuls) dan gaussian Noise. Untuk menangani masalah ini, diperlukan proses Noise reduction. Noise reduction adalah proses untuk mengurangi gangguan atau Noise pada gambar digital. Penelitian ini berbeda dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan dataset gambar sehari-hari dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python untuk analisis data dan pemrosesan citra, dengan pengujian menyeluruh dilakukan pada citra warna RGB. Penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu metode median filter, gaussian filter, dan mean filter untuk pereduksian Noise. Penelitian ini memanfaatkan library OpenCV dengan menggunakan perangkat lunak Visual Studio Code berbasis bahasa python. Penelitian ini menggunakan data citra warna RGB berjumlah 15 data uji, dan menerapkan perhitungan tetap dalam citra warna RGB. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan metode filter mana yang bagus untuk mereduksi Noise berdasarkan perhitungan MSE dan PSNR. Hasil dari penelitian ini metode filter median didapati lebih efektif mengurangi Noise berjenis salt&pepper dengan rata-rata MSE sebesar 70.4814 dan nilai PSNR sebesar 30.1109dB. Untuk reduksi Noise berjenis gaussian didapati lebih efektif menggunakan filter mean dengan MSE rata-rata memiliki nilai sebesar 188.6999 dan PSNR memiliki nilai sebesar 25.3840 dB.

PENERAPAN MODEL PROTOTIPE UNTUK SISTEM PENGELOLAAN TEMPAT SAMPAH PINTAR BERBASIS IOT DI LINGKUNGAN MASYARAKAT

Muhaimin Muhaimin, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Latar belakang masalah yang diangkat adalah pengelolaan sampah yang semakin rumit dan tidak berjalan baik. Sementara, kebutuhan akan sistem pengelolaan tempat sampah yang lebih terpadu, akurat, dan dapat diakses secara real-time melalui platform web, tetapi belum sepenuhnya dijawab oleh penelitian-penelitian sebelumnya. Penelitian ini mengusulkan penerapan model prototipe untuk sistem pengelolaan tempat sampah pintar berbasis IoT di lingkungan masyarakat, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah dengan memantau dan mengelola sampah secara efektif. Metode penelitian menggunakan pendekatan model prototipe melalui tahapan pada analisis kebutuhan, pembuatan prototipe, dan pengujian sistem, dengan menggabungkan NodeMCU, sensor Ultrasonik, motor Servo, LCD, dan aplikasi web. Pengujian dilakukan selama tiga bulan pada tahun 2024, menggunakan data primer dari pengamatan langsung dan data sekunder dari studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim sinyal, menggerakkan motor Servo, dan menampilkan informasi dengan baik, meskipun ada satu kegagalan penggerakan motor Servo yang menunjukkan perlu perbaikan kecil. Sensor Ultrasonik dapat mengukur tingkat kapasitas tempat sampah dengan akurat dan informasi tersebut dapat ditampilkan di LCD dan aplikasi web. Penelitian ini memberikan solusi praktis untuk pengelolaan sampah dan mendorong keterlibatan masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan, sekaligus memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi pengelolaan sampah pintar berbasis IoT.

IOT SMART GARDEN PENYIRAMAN TANAMAN DENGAN DETEKSI KELEMBAPAN TANAH DAN UDARA BERBASIS APLIKASI

Amar Fajar Febrian, Sri Mulyati — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tumbuhan memiliki peran penting dalam kehidupan manusia, salah satunya dalam memperindah taman suatu instansi. Jika taman di suatu instansi terjaga dengan baik, ini dapat meningkatkan citra positif instansi tersebut. Pada taman PT LITTLE JOY INDONESIA, banyak sekali tanaman yang layu bahkan mati akibat kekeringan, hal ini di sebabkan oleh kelalaian dari pemilik dan staff di instansi tersebut, cuaca di instansi tersebut juga tergolong cukup panas, Oleh karena itu untuk memastikan tumbuhan tetap tumbuh subur dan tidak layu, diperlukan sistem IoT Smart Garden yang memungkinkan pemantauan dan penyiraman secara otomatis melalui aplikasi Android, yang di kembangakan menggunakan metode iterative. Berdasarkan hasil uji coba, alat ini dapat dioperasikan dalam dua mode, yaitu manual dan otomatis. Pada mode otomatis, jika nilai kelembapan tanah yang terdeteksi oleh sensor Soil Moisture melebihi 500 atau kurang dari 100%, pompa penyiraman akan aktif secara otomatis, dengan keterangan range nilai persen sebagai berikut : 300-599 setara dengan nilai 100%, 600-699 setara dengan nilai 70%, 700-899 setara dengan nilai 50%, 900-999 setara dengan nilai 30%, dan diatas 1000 setara dengan nilai 0%. Selain itu, buzzer dan lampu indikator pada aplikasi pengguna juga akan aktif. Fitur switch pada pompa baik aktif maupun non aktif memiliki delay yang berbeda-beda.

PROTOTYPE SISTEM KENDALI PENDETEKSI KEBOCORAN GAS DAN KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO DENGAN APLIKASI ANDROID PADA RESTAURANT KATSURA

Genta Ramadhan, Rizky Tahara Shita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kebakaran dan kebocoran gas merupakan sebuah masalah yang sangat penting terutama pada area gedung, restauran, rumah dan fasilitas umum lainnya maka dari itu dibuat sebuah inovasi dari teknologi pintar yang dapat memantau dan mengendalikan suatu alat dari jarak dekat maupun jauh. Sistem Kendali merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengendalikan sebuah perangkat fisik atau benda dari jarak jauh dengan sebuah aplikasi yang terhubung dengan internet. Restoran Katsura di Plaza Senayan, Jalan Asia Afrika No. 8, saat ini belum dilengkapi dengan sensor untuk mendeteksi kebocoran gas dan kebakaran yang terintegrasi dalam sistem pintar, Keadaan ini meningkatkan risiko keamanan di lingkungan tersebut. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan prototipe deteksi kebocoran gas dan kebakaran yang dapat dipasang di restoran. Prototipe ini dirancang untuk memantau secara real-time kebocoran gas dan kebakaran. Sensor gas akan mendeteksi kebocoran gas jika nilai konsetrasi gas diatas 180 ppm maka kipas akan otomatis aktif untuk mengurangi kadar gas di area tersebut. Selain itu, jika sensor API mendeteksi nyala api dengan nilai dibawah 500 nm maka pompa air akan aktif otomatis untuk menyemprotkan air pada area yang terkena api dengan pengendalian dan monitoring menggunakan aplikasi android dengan 2 mode pengontrolan yaitu mempunyai 2 mode yaitu manual dan otomatis.

PENGEMBANGAN SISTEM OTOMATIS DAN KEAMANAN RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Ferdinand Toman Saroha, Yani Prabowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Melindungi kenyamanan dan keselamatan penghuni adalah hal yang penting dalam menjaga keamanan rumah. Kegagalan yang mungkin berasal dari kebocoran gas, korsleting listrik, atau kelalaian, sering berujung pada kerugian uang dan ancaman bagi kehidupan. Dihadapkan dengan tingginya tingkat kejahatan, termasuk tindak pencurian dan perampokan. Diperlukan sistem yang efektif untuk meningkatkan keamanan. Namun, keluarga yang menggunakan tandon air di rumah seringkali menghadapi kendala seperti kehabisan air atau pemborosan karena lupa mengisi ulang. Dalam rangka menyelesaikan dua isu tersebut, penelitian ini menciptakan solusi sistem keamanan dan pemantauan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menghubungkan sensor untuk mengidentifikasi gas bocor, kebakaran, dan level air, dan juga mengatur perangkat listrik menggunakan aplikasi Blynk. Dengan sensor-sensor yang terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sistem ini dapat memberikan notifikasi dan respons otomatis untuk meningkatkan keamanan rumah, serta memantau serta mengontrol volume air secara efisien melalui antarmuka pengguna yang ramah. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi energi di rumah tangga. Sebuah sistem menggunakan sensor-sensor untuk memantau kondisi rumah secara langsung dan mengontrol perangkat elektronik melalui aplikasi Blynk. Sistem ini dibuat untuk memonitor kebocoran gas, kebakaran, pergerakan manusia, serta tingkat air di rumah, dan memberitahukan pengguna lewat smartphone. NodeMCU ESP8266 microcontroller berfungsi sebagai pusat control sistem terhubung dengan DHT11, PIR, MQ2, fire sensor, and ultrasonic sensor. Penelitian menemukan bahwa sistem yang dibuat berhasil dalam meningkatkan keamanan rumah dengan mendeteksi situasi abnormal serta memberikan respon otomatis, misalnya menyalakan kipas atau pompa air. Terlebih lagi, sistem ini juga memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol rumah dari jarak jauh melalui antarmuka pengguna yang user-friendly, serta meningkatkan tingkat keamanan. Dengan mengintegrasikan IoT, riset ini menciptakan sistem rumah pintar yang tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga kenyamanan dan efisiensi penggunaan energi bagi penggunanya.

IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN MIKROTIK PADA SMAN 63 JAKARTA

Indira Mahesa Suyanto, Iman Permana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada zaman sekarang, kemajuan teknologi, khususnya dalam sistem jaringan berbasis komputer, telah mengalami perkembangan yang pesat. Koneksi internet yang stabil dan cepat menjadi kebutuhan utama dalam mendukung berbagai aktivitas sehari-hari, mulai dari komunikasi hingga penyelesaian tugas-tugas penting. Salah satu aspek krusial dalam pemanfaatan teknologi jaringan adalah manajemen bandwidth, yaitu proses mengalokasikan dan memantau penggunaan bandwidth jaringan untuk memastikan setiap pengguna mendapatkan akses yang adil dan optimal. SMAN 63 Jakarta saat ini menghadapi masalah ketidakstabilan jaringan disebabkan oleh pengelolaan bandwidth yang tidak efektif oleh penyedia layanan internet (ISP). Ketidakstabilan ini menyebabkan distribusi bandwidth yang tidak merata di antara pengguna, sehingga menghambat proses belajar mengajar, dimana siswa dan guru mengalami waktu loading yang lama saat mengakses materi pembelajaran. Penelitian ini mengusulkan implementasi manajemen bandwidth dengan penerapan Mikrotik melalui metode simple queue di SMAN 63 Jakarta untuk menangani permasalahan tersebut. Pendekatan metode penelitian yang diterapkan meliputi pengumpulan data, observasi langsung, wawancara, studi pustaka, analisis, dan implementasi. Observasi dan wawancara dilakukan untuk mengidentifikasi masalah jaringan dan kebutuhan pengguna, sementara studi pustaka mendukung pemahaman teori yang relevan. Implementasi dilakukan dengan mengkonfigurasi Mikrotik agar bandwidth dapat didistribusikan secara merata kepada semua pengguna. Hasil dari analisis dan implementasi menunjukkan bahwa manajemen bandwidth dengan metode simple queue mampu meningkatkan stabilitas jaringan di SMAN 63 Jakarta. Bandwidth yang diterima dari ISP dapat digunakan secara optimal untuk kegiatan belajar mengajar, mengurangi waktu loading, dan meningkatkan efisiensi. Kesimpulannya, perancangan manajemen bandwidth yang efektif dapat mengatasi masalah ketidakstabilan jaringan dan mendukung kegiatan akademis dengan lebih baik di SMAN 63 Jakarta.

IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL, MONITORING DAN DATA LOGGING BERBASIS IOT PADA RUMAH KACA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32

Muhammad Rayhan Ananta, Yan Everhard Riwurohi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Saat ini dengan semakin berkurangnya lahan pertanian akibat pembangunan yang semakin meningkat setiap tahunnya dan dengan terbatasnya lahan yang subur untuk tumbuhnya tanaman, maka para petani mulai mendalami industri hortikultura. Tetapi kebanyakan dari rumah kaca yang ada masih menggunakan cara manual dalam hal memantau suhu dan kelembaban rumah kaca serta cara penyiraman tanahnya, hal ini yang dapat mempengaruhi ketidak konsistensinya kelembaban pada tanah serta dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dan tingkat produksi tanaman. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menjaga, mengkontrol dan memantau tanaman tersebut agar pertumbuhan tanaman itu optimal, maka dibuatlah sebuah sistem dan perangkat menggunakan sensor suhu dan kelembaban udara DHT22, sensor suhu tanah DS18B20 dan sensor kelembaban tanah kapasitif. Sistem ini terdiri dari beberapa bagian utama yaitu mikrokontroler ESP32-DevKitC, LCD I2C, sensor DHT22, sensor DS18B20, Capacitive Soil Moisture Sensor, modul relay, dan Water Valve Selenoid .Sistem ini dibuat untuk membantu mengoptimalkan pertumbuhan pada tanaman dengan cara mengkontrol suhu dan kelembaban udara agar tetap optimal dan memberikan penyiraman secara otomatis dan teratur berdasarkan nilai yang sudah ditetapkan, karena kebanyakan dari rumah kaca yang di Indonesia masih menggunakan cara manual dalam hal memantau suhu dan kelembaban rumah kaca serta cara penyiraman tanahnya, hal ini yang dapat mempengaruhi ketidak konsistensinya kelembaban pada tanah serta dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dan tingkat produksi tanaman. Untuk mempermudah pemantauan kondisi pada rumah kaca Blynk IoT digunakan untuk sistem monitoring berbasis web dan data kondisi rumah kaca tersebut akan disimpan dalam bentuk spreadsheet.

PROTOTIPE SISTEM BUKA TUTUP ATAP PENJEMURAN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 PADA PABRIK KERUPUK RATNA SARI

Gilang Kurniawan, Mohammad Syafrullah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pemanfaatan panas matahari untuk menjemur merupakan praktik umum di masyarakat, terutama pada pabrik. Namun, pada masa peralihan musim atau pancaroba, kondisi cuaca yang sulit diprediksi seringkali merepotkan proses menjemur. Hujan yang terjadi akibat kondensasi uap air di udara sangat bergantung pada kondisi cuaca atau iklim yang sedang berlangsung. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem yang mampu memanfaatkan sinar matahari secara optimal serta menghemat waktu dan tenaga. Penelitian ini merancang sebuah prototipe sistem atap otomatis yang dapat membuka dan menutup berdasarkan kondisi cuaca, menggunakan sensor hujan sebagai sensor utama untuk mendeteksi kebereadaan air pada permukaannya untuk menggerakan atap secara otomatis saat sensor terkena air dan sensor cahaya sebagai tambahan variabel penentu. Mikrokontroler berperan sebagai pengendali utama dalam sistem ini. Dengan teknologi ini, pekerja di pabrik tidak perlu khawatir meninggalkan proses penjemuran tanpa pengawasan, karena atap otomatis akan memastikan kondisi penjemuran tetap optimal. Sistem "Prototipe Sistem Buka Tutup Atap Penjemuran Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Pabrik Kerupuk Ratna Sari" ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi dan memberikan ketenangan bagi pekerja.

SISTEM KEAMANAN LOKER MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT, TOUCH DAN ULTRASONIK YANG TERINTEGRASI MELALUI APLIKASI BLYNK

Narendriyana Praba Kesuma Rahil, Riri Irawati — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada zaman yang semakin modern ini kebutuhan keamanan untuk menyimpan barang bawaan sangat dibutuhkan karena kejahatan zaman sekarang menjadi bukti bahwa keamanan itu penting, terlebih lagi dalam pengimplementasian keamanan loker pada apartemen dalam menyediakan fasilitas yang baik dan aman. Keterbatasan ruang pada apartemen ini menyulitkan penghuni dalam menyimpan barang secara rapi dan teratur. Penyediaan loker diharapkan dapat menjadi solusi pemanfaatan ruang yang terbatas secara optimal, tanpa perlu sering membawa barang yang jarang digunakan atau membuang waktu untuk kembali menyimpannya ke unit tempat tinggal mereka. Hal ini tidak hanya menghemat waktu dan tenaga, tetapi juga meningkatkan kenyamanan hidup sehari-hari. Namun, loker umumnya masih menggunakan kunci konvensional yang memiliki kelemahan dari segi keamanan, seperti rentan terhadap pencurian, serta biaya tambahan jika kunci hilang atau rusak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem loker berbasis Internet of things (IoT) yang diharapkan dapat meningkatkan keamanan. Sistem ini memanfaatkan ESP-32 Devkit V1 yang terhubung melalui WiFi dan dikendalikan melalui aplikasi Blynk untuk memonitoring status loker. Mikrokontroler Arduino Uno digunakan untuk mengendalikan sistem keamanan dengan membaca data dari sensor fingerprint dan sensor touch. Ketika sidik jari berhasil diidentifikasi dan ID pengguna cocok, akses akan diberikan. Sensor touch memicu relay untuk menarik solenoid, yang membuka pintu loker dengan bertindak sebagai kunci dan mengirimkan notifikasi melalui Blynk. Selain itu, sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi keberadaan barang di dalam loker. Jika jarak objek kurang dari 13cm, Blynk akan memberikan notifikasi dan menampilkan nilai jarak yang terdeteksi. Penerapan teknologi ini memungkinkan pengelola untuk memantau status loker secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi manajemen loker. Dengan demikian, sistem loker berbasis IoT ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dan inovatif bagi penghuni dan pengelola apartemen

PROTOTIPE PENERANGAN OTOMATIS BERBASIS ANDROID DENGAN SENSOR PIR DAN LDR DI GUDANG AFTER SUNDAYS

Muhamad Farhan Rasyidin, Ferdiansyah Ferdiansyah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Untuk mengatasi masalah yang dihadapi, keberadaan sistem smarthome menjadi sangat penting guna mengurangi insiden yang mungkin timbul akibat kelalaian staf gudang. Pada prototipe deteksi dini dalam rumah pintar ini, pencahayaan di gudang dapat diatur secara otomatis berdasarkan intensitas cahaya dan keberadaan manusia. Jika sensor PIR mendeteksi gerakan, lampu akan otomatis diaktifkan atau dimatikan, memastikan efisiensi energi yang optimal. Selain itu, sensor LDR yang mendeteksi intensitas cahaya berfungsi untuk mengontrol pencahayaan. Smarthome adalah teknologi canggih yang dapat meningkatkan kenyamanan, efisiensi, dan keamanan rumah. Dengan menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan Passive Infrared (PIR), rumah pintar dapat mendeteksi dan merespons berbagai kondisi lingkungan secara otomatis. Sistem ini memungkinkan pemantauan penggunaan lampu secara real-time dan pengendalian yang efisien. Saat ini, di lokasi gudang After Sundays yang terletak di Gg, H.Sabar No.87, RT.001/RW/002, Kenanga, Kec.Cipondoh, Kota Tangerang, sistem pemantauan pencahayaan masih dilakukan secara manual. Dengan memanfaatkan sensor LDR dan PIR, sistem dapat mendeteksi intensitas cahaya dan gerakan. LDR beroperasi dengan mengubah resistansi sesuai dengan cahaya yang diterima, sedangkan sensor PIR mendeteksi gerakan dengan menghasilkan sinyal logika tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna dapat memonitor intensitas cahaya dan mengontrol dua lampu baik secara manual maupun otomatis, sehingga mendukung penggunaan listrik yang efisien dan hemat energi.

PENYIRAMAN TANAMAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERDASARKAN SENSOR KELEMBABAN TANAH, SUHU, HUJAN DENGAN ESP8266

Abdul Jabar Nur Firdaus, Achmad Solichin, Gerald Herlando N — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penyiraman tanaman secara manual sering kali tidak efisien dan dapat mengakibatkan penyiraman berlebih atau kurang, yang berpotensi merusak tanaman. Masalah ini khususnya terjadi pada pemilik kebun atau pertanian skala kecil yang tidak memiliki sistem otomatisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode prototype sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem ini menggunakan logika fuzzy untuk pengambilan keputusan otomatis berdasarkan data real-time dari sensor suhu, kelembaban tanah, dan sensor hujan, dengan parameter yang diukur meliputi kelembaban tanah (0-750), suhu (0-50°C), dan kondisi hujan. Prototipe sistem dibangun menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang mengirimkan data sensor ke platform cloud Firebase, memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem melalui aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem penyiraman otomatis ini mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 30% dibandingkan metode penyiraman manual, serta menjaga kondisi kelembaban tanah dalam rentang optimal hingga 85% dari waktu pengujian. Kesimpulannya, sistem ini menawarkan solusi praktis dan efisien untuk penyiraman tanaman yang dapat diimplementasikan secara luas, terutama dalam konteks pertanian modern yang membutuhkan penggunaan sumber daya air yang lebih cermat.

IMPLEMENTASI METODE BEHAVIOR TREE DALAM PENGEMBANGAN GAME LEGEND OF LEAK

Rafli Ary Ramadhan, Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Cerita rakyat adalah cerita yang berasal dari generasi sebelumnya dan sering diceritakan oleh generasi berikutnya. Hal ini unik untuk negara dengan budaya dan sejarah yang beragam, seperti Indonesia. Indonesia kaya akan mitos yang tertanam dalam masyarakatnya, legenda Leak merupakan salah satu cerita rakyat yang berasal dari mitos kebudayaan Bali. Tujuan pembuatan game ini untuk membantu mengenalkan cerita rakyat Leak kepada anak muda zaman sekarang mengenalkan cerita tersebut kedalam bentuk permainan. Memilih game sebagai solusi adalah langkah yang baik, mengingat masih sedikitnya pengembang game yang mengangkat unsur cerita rakyat, pengembangan game berbasis cerita rakyat menjadi langkah yang penting. Game tidak hanya berfungsi sebagai alat hiburan, tetapi juga berfungsi sebagai media yang menyampaikan nilai-nilai, cerita, dan budaya tertentu dengan menggabungkan elemen dari cerita modern dan rakyat. Permainan ini dibangun dengan unity engine menggunakan algortima Behavior Tree. Algoritma ini diterapkan kepada Non-Player Character (NPC) leak dapat bertindak sesuai tingkah laku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Behavior Tree dapat diterapkan dengan baik, dimana karakter Leak mampu mendeteksi posisi pemain dan melakukan serangan ketika pemain berada dalam jarak tertentu. Tingkat kelulusan uji kualitas perangkat lunak ini mencapai 88,3%, menunjukkan bahwa game yang dikembangkan user-friendly dan memenuhi kriteria yang diharapkan. Penggunaan metode Behavior Tree terbukti lebih efektif dalam mengendalikan perilaku karakter, sehingga perilaku Non-Player Character (NPC) menjadi lebih terstruktur dan fleksibel.

PROTOTYPE SISTEM IOT PEMANTAUAN SUHU, KETINGGIAN, DAN KUALITAS AIR AQUASCAPE BERBASIS ARDUINO DAN ANDROID

Defano Arya Wardhana, Safrina Amini — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Aquascape adalah seni menempatkan tanaman air, bebatuan, dan kayu di dalam akuarium untuk menciptakan lanskap bawah air yang estetik. Aquascape telah berkembang menjadi hobi populer yang mengeksplorasi keindahan alam bawah air dan sering menjadi ajang kompetisi nasional serta internasional. Air merupakan unsur penting dalam aquascape yang harus dijaga kualitasnya untuk memastikan kelangsungan hidup tanaman air dan ikan. Menjaga suhu dalam rentang 24-28 derajat Celsius dan nilai TDS (Total Dissolved Solids) di bawah 300 ppm sangat penting bagi para pemilik aquascape. Pengukuran suhu, ketinggian air, dan nilai TDS sering dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan dan dapat berdampak negatif pada kesehatan tanaman dan ikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, telah dikembangkan sistem Internet of Things (IoT) berbasis Arduino UNO yang dilengkapi dengan sensor DS18B20 untuk mendeteksi suhu air, sensor JSN-SR04T untuk mengukur ketinggian air, dan TDS Meter V1 untuk mengukur nilai TDS yang terlarut dalam air. Sistem ini mampu mendinginkan, memanaskan, mengontrol nilai TDS, dan mengisi air aquascape secara otomatis, sehingga pemilik aquascape dapat merawat aquascape mereka dengan lebih efisien dan akurat. Perangkat terhubung dengan internet melalui NodeMCU ESP8266 yang memungkinkan kontrol dan pemantauan menggunakan smartphone Android. Sistem ini dapat dikendalikan secara manual dan otomatis. Jika sensor DS18B20 mendeteksi suhu aquascape di atas 28 derajat Celsius, kipas akan otomatis menyala. Jika sensor DS18B20 mendeteksi suhu aquascape di bawah 24 derajat Celsius, pemanas akan otomatis menyala. Jika sensor JSN-SR04T mendeteksi ketinggian air di bawah 95%, pompa akan otomatis menyala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan yang diinginkan, memberikan solusi yang efektif dan akurat untuk pemeliharaan aquascape.

ROBOT PENCARI DAN PEMADAM API OTOMATIS MENGGUNAKAN FLAME DAN ULTRASONIC SENSOR BERBASIS ARDUINO UNO

Alif Firmansyah, Tatang Wirawan Wisnuadji — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada era ini, perkembangan teknologi sangat pesat dan beragam, mulai dari teknologi yang membantu aktivitas sehari-hari hingga yang digunakan dalam pekerjaan berisiko tinggi, seperti pencarian dan pemadaman api. Salah satu masalah utama yang dihadapi saat terjadi kebakaran adalah sulitnya menemukan sumber api dengan cepat, yang menyebabkan keterlambatan dalam pemadaman. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah teknologi berupa robot pencari dan pemadam api. Penelitian ini bertujuan untuk merancang robot yang dapat membantu manusia dalam mencari dan memadamkan api dengan cepat sehingga kebakaran dapat dicegah. Robot ini dilengkapi dengan sistem Internet of Things (IoT) yang memungkinkan kendali jarak jauh serta penggunaan sensor-sensor canggih. Sensor-sensor ini berfungsi untuk mendeteksi keberadaan api di sekitarnya, sehingga robot dapat segera menuju lokasi yang terdeteksi dan memadamkan api. Dalam proses pemadamannya, robot ini menggunakan fan blower. Dengan teknologi seperti ini, diharapkan risiko kebakaran dapat diminimalisir, karena robot dapat bergerak cepat dan efisien dalam menemukan sumber api serta segera melakukan tindakan pemadaman. Penelitian ini menggunakan metode pembanding dari penelitian sebelumnya untuk menyempurnakan performa robot dan memastikan teknologi yang digunakan dapat berfungsi dengan baik di berbagai situasi darurat.

SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS WEB DENGAN MIKROKONTROLER ESP32, SENSOR DHT11, DAN SOIL MOISTURE

Aqilah Aulia Farhani, Purwanto Purwanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Teknologi Internet of Things (IoT), yang memfasilitasi interaksi antar perangkat via internet, memberi ruang untuk perkembangan sistem otomatisasi di berbagai sektor. Penggunaan IoT dalam manajemen penyiraman melalui penerapan sensor otomatis untuk operasional penyiraman tanaman. Mengetahui bagaimana cara tanaman mendapatkan asupan air yang sesuai serta cara agar dapat mengontrol kelembaban tanah pada tanamanan. Sensor tersebut bisa mendeteksi kapan tanaman harus disiram secara otomatis, yang bertujuan mempermudah dalam menjaga dan merawat tanaman agar tetap tumbuh subur dengan cara yang lebih efektif dan efesien serta mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman secara otomatis menggunakan web. Sumber data pada penelitian ini bersumber dari sensor DHT11 dan sensor soil moisture dan diproses oleh mikrokontroller ESP32. Hasil penelitian ini menunjukkan dengan adanya sensor kelembaban tanah, tanaman dapat mensuplay air yang cukup agar tanaman lebih terawat, juga mempermudah kolektor tanaman hias dalam memantau suhu dan kelembaban tanaman hias Aglonema. Dalam kerangka IoT, sensor ini dapat terhubung ke internet dan menyajikan data rinci tentang manajemen penyiraman, seperti kelembaban tanah yang membantu meningkatkan efisiensi manajemen penyiraman dan memberikan manfaat tambahan bagi tanaman hias Aglonema. Penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32 yang mampu berjalan dengan baik mendeteksi kelembaban tanah untuk penyiraman tanaman secara otomatis.

SISTEM PROTOTIPE PADA AYAM UNTUK MENANGGULANGI GAS AMONIA DENGAN SISTEM KENDALI

Gerald Herlando N, Achmad Solichin, Abdul Jabar Nur Firdaus — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Industri peternakan ayam merupakan sektor penting dalam pertanian Indonesia yang menyediakan sumber protein hewani vital dan berperan besar dalam perekonomian nasional. Namun, industri ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan limbah yang menghasilkan gas amonia (NH₃), yang dapat berdampak negatif pada kesehatan ternak dan produktivitas peternakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengimplementasikan teknologi Sistem kendali dalam sistem monitoring gas amonia di peternakan ayam. Sensor dari sistem kendali memungkinkan pengumpulan data real-time menggunakan sensor DHT11 untuk suhu dan kelembapan serta sensor MQ-135 untuk mendeteksi gas amonia. Data yang dikumpulkan kemudian diolah dan disampaikan melalui aplikasi Android, memungkinkan peternak untuk memantau dan mengendalikan kondisi kandang secara otomatis dan jarak jauh. Implementasi ini dilakukan di Peternakan Ayam Komunitas Tumbuh Bersama (KTB), yang menghadapi masalah pengelolaan gas amonia dan memiliki fasilitas yang mendukung inovasi teknologi. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur dan analisis kasus dengan fokus pada peternakan ayam skala kecil hingga menengah. Sistem Kendali yang dirancang mencakup perangkat keras seperti mikrokontroler ESP8266, sensor DHT11, dan MQ-135, serta perangkat lunak untuk pengolahan data dan tampilan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Sistem Kendali dalam peternakan ayam dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko stres panas pada ternak, dan meningkatkan produktivitas serta kualitas hasil produksi. Peternakan ayam KTB yang telah peneliti lakukan berhasil dengan persentase 100%, peneliti memasangkan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan sensor MQ-135 untuk mengukur gas amonia setelah itu dari 2 sensor tersebut, sistem akan kalibrasikan dan mengeluarkan output berupa relay untuk menyalakan dan mematikan kipas secara otomatis.

RANCANG BANGUN SMART DOOR LOCK RFID BERBASIS ARDUINO UNO PADA APLIKASI ANDROID UNTUK OPTIMALISASI KEAMANAN RUMAH

Nazli Lazuardy, Reva Ragam Santika — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tindakan kriminal seperti pencurian dalam rumah sering terjadi saat ini dikarenakan sistem keamanan pintu rumah yang kurang efektif dalam pemakainya. Selain itu, kecurian di rumah terjadi karena terdapat kesempatan yang memudahkan seseorang dalam melakukan aksi pencurian salah satunya pintu rumah dalam kondisi tidak terkunci. Oleh karena itu perlu penggunaan dan optimalisasi peralatan yang dapat memberikan tingkat keamanan yang baik di dalam rumah, serta kenyamanan penggunanya, salah satunya dengan merancang bangun smart door lock RFID berbasis Arduino Uno pada aplikasi Android untuk optimalisasi keamanan rumah. Dengan adanya rancang bangun tersebut maka dapat direalisasikan di kehidupan sehari-hari untuk membantu dan mempermudah dalam menjaga keamanan rumah dengan menggunakan aplikasi Android. Berdasarkan definisi terakhir, diperlukan juga jaringan dengan keamanan yang tinggi karena jaringan tersebut digunakan untuk pemantauan dan pengendalian dengan secara real time. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat membangung sistem smart home menggunakan IoT. Dimana menggunakan modul utama yaitu mikrokontroler Arduino, sensor RFID, sensor MPU6050 dan ESP32. Sensor RFID berfungsi untuk mengidentifikasi data tanpa menggunakan kabel tanpa harus bersentuhan dan membuka pintu. Sensor MPU6050 berfungsi untuk mendeteksi adanya sentuhan atau getaran dip intu jika terjadi adanya tindakan pencurian. Dan ESP32 berfungsi sebagai modul penghubung internet antara aplikasi Android dengan alat smart door lock. Kemudian dengan alat yang sudah dibuat dan dihubungkan dengan aplikasi Android sehingga dapat memonitoring dan mengontrol secara terus menerus pada jarak jauh. Hasil dari sistem smart door lock ini yaitu dapat membuka pintu secara effesien, memantau dan mengendalikan keamanan pintu dari jarak jauh secara real time, dan juga meminimalisir terjadinya tindakan kriminalitas terkhususnya kasus pencurian dan pembobolan pintu rumah. Untuk saran diharapankan dari penelitian selanjutnya dapat dikembangkan Artificial Intelligence, dan ditambahkan sistem CCTV agar sistem keamanan lebih terjamin dalam hal kejahatan.

PROTOTYPE SISTEM IOT SMART HOME DETEKSI KEBOCORAN GAS DAN INTENSITAS CAHAYA DENGAN ARDUINO

Berliansyah Rezchy Masria, Safrina Amini — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Smarthome merupakan integrasi teknologi dan layanan yang dirancang untuk keperluan rumah tangga, dimaksudkan untuk menyederhanakan aktivitas manusia dengan fungsi-fungsi spesifik. Biasanya, sistem ini terdiri dari perangkat kontrol dan pengawasan. Dengan bantuan teknologi informasi, dapat diciptakan suatu sistem yang dapat mengurangi risiko kebakaran. Internet of Things (IoT) adalah konsep dimana objek fisik dilengkapi dengan sensor, perangkat lunak, dan koneksi internet untuk mengumpulkan dan bertukar data. Teknologi ini memungkinkan objek-objek terhubung dan berinteraksi tanpa campur tangan manusia langsung. Smart home sebagai implementasi IoT menyederhanakan aktivitas rumah tangga dengan integrasi teknologi informasi untuk kontrol, pemantauan, dan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem IoT (Internet Of Things) pendeteksi kebocoran gas yang merupakan bagian dari konsep rumah pintar, dimana gas dapat dipantau, serta mengontrol pencahayaan dari jarak jauh mengguanakan smartphone android. Penelitian ini memperluas konsep smarthome dengan menambahkan sensor MQ-2 untuk deteksi gas, meningkatkan keamanan dan efisiensi energi rumah. Dari hasil pengujian, alat ini bisa dikendalikan menggunakan mode manual dan otomatis. Pada mode otomatis, jika sensor MQ2 mendeteksi konsentrasi gas melebihi 300, kipas dan buzzer akan menyala secara otomatis. Selain itu, jika sensor LDR mendeteksi intensitas cahaya di atas 650, lampu juga akan menyala secara otomatis. Berdasarkan percobaan pada sistem prototipe pendeteksi gas dan pencahayaan otomatis berbasis Android di smart home, berikut kesimpulan yang dapat diambil yaitu Pengguna mampu memonitor kondisi gas serta mengontrol lampu dan kipas menggunakan smartphone Android, Pengguna bisa memantau Ruangan dapur dan mengontrol lampu melalui aplikasi Android yang sudah dibuat.

ANALISIS VULNERABILITY DAN RISK ASSESMENT TERHADAP WEBSITE PT. DAPUR COKELAT INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PENETRATION TESTING

Fazrin Tri Wahyuni, Gunawan Pria Utama, Imelda Imelda, Painem Painem — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Adanya keamanan jaringan bertujuan untuk melindungi sistem jaringan dari ancaman dan serangan yang dapat menyebabkan kerugian kecil maupun besar bagi perusahaan. Berdasarkan riset dan penelitian ini, PT. Dapur Cokelat Indonesia masih belum bisa maksimal dalam melakukan identifikasi atau mendeteksi celah kerentanan atau serangan yang ada pada website mereka. Lalu ada pun timbul keresahan yaitu adanya laporan pengaduan yang sering terjadi terkait gangguan sistem pada website mereka. Dengan masalah tersebut maka dari itu salah satu pencegahan yang dapat diterapkan dalam penelitian ini ialah dengan menganalisis atau meguji suatu kerentanan (Vulnerability) dengan metode pengujian penetrasi (penetration testing) dan mengidentifikasi risiko (Risk Assesment) pada website mereka sedini mungkin sehingga dapat dilakukan mitigasi risiko atau pencegahan risiko. Analisis ini menggunakan teknik wawancara (Interview), Observation, information gathering, dan metode assessment risiko. Tujuan Penelitian ini adalah sebagai identifikasi risiko dalam melakukan sistem controlling dari proses berjalannya suatu sistem. Melalui analisis dan pengujian penetrasi ini hasil yang diperoleh ialah ditemukan beberapa celah keretanan (vulnerability) pada website PT. Dapur Cokelat Indonesia dengan impact yang ditimbulkan tidak berpengaruh kepada jalannya operasional dan impact dapat diterima (accept). Kontribusi dan Solusi yang dapat diterapkan yaitu dengan membuat suatu aplikasi yang dapat membantu menganalisis celah kerentanan (Vulnerability) serta dapat mengindentifikasi risiko dengan melakukan mitigasi risiko (Risk Assessment ) pada website dengan maksud dan tujuan supaya dapat meningkatkan tingkat kontrol keamanan pada website PT. Dapur Cokelat Indonesia.

PENGEMBANGAN GAME THE LEGEND OF HANOMAN MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE BERBASIS WINDOWS

Feisal Bahry, Windarto Windarto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dilatarbelakangi oleh kurangnya pengetahuan anak zaman sekarang dalam mengenal cerita pewayangan karena media penyampaiannya membosankan seperti menonton wayang dan harus dituntut untuk memahami apa yang dalang sampaikan, sehingga para remaja zaman sekarang enggan untuk mempelajari budaya Indonesia yang beragam ini. Padahal cara mengenalkan cerita pewayangan ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi digital yang berkembang saat ini melalui berbagai cara yang menarik, salah satunya adalah permainan digital atau lebih dikenal dengan istilah game. Dengan menggunakan game sebagai media dalam melestarikan cerita Perwayangan Indonesia yang mulai dilupakan, terutama untuk para remaja. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sebuah game bertema pewayangan yang dapat dijalankan di personal computer atau desktop computer. Metode pengembangan game bertema pewayangan yang bergenre open world ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem Multimedia Development Life Cycle (MDLC) melalui enam tahapan yaitu konsep (concept), perancangan (Design), pengumpulan bahan (Material Collecting), pembuatan (Assembly), pengujian (Testing), dan distribusi (Distribution). Dalam pembuatannya penulis menggunakan Engine utama yaitu Unreal Engine 5 dengan menggunakan Bahasa pemrograman Visual Scripting Blueprint. Pengembangan game dengan menerapkan metode multimedia development life cycle menghasilkan sebuah aplikasi game yang diberi judul “The Legend of Hanoman”. Hasil pengujian terhadap game yang dibuat Hasil uji coba dan penilaian pengguna menunjukkan bahwa game "The Legend of Hanoman" memiliki penerimaan yang positif dari para responden dengan presentase 88.79% dengan skala sangat baik.

PROTOTIPE MONITORING DAN KONTROL LISTRIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ESP8266 DAN PZEM-004T PADA DOCTOP

Danang Dwi Prastianto, Windarto Windarto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi Internet of things (IoT) telah membuka peluang baru dalam manajemen energi dan keamanan operasional, terutama di lingkungan teknis seperti jasa servis laptop. PT Doctop Global Tekno, sebagai penyedia layanan servis laptop, menghadapi tantangan dalam pemantauan dan kontrol penggunaan listrik yang efisien dan aman selama proses perbaikan. Pemantauan manual sering kali tidak efektif dan rentan terhadap kelalaian manusia, yang dapat mengakibatkan pemborosan energi dan risiko keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem pemantauan dan kontrol penggunaan listrik berbasis web yang menggunakan modul ESP8266 dan sensor PZEM-004T. Metode prototyping digunakan untuk menciptakan sistem yang dapat memantau parameter listrik secara real-time dan mengontrol aliran listrik dari jarak jauh. Prototipe dikembangkan melalui tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan, evaluasi, pengujian, dan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memantau tegangan, arus, dan daya dengan akurasi 99%, dan dapat mengontrol aliran listrik melalui relay dengan keterlambatan rata-rata 5 detik. Terbukti bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi energi dan keamanan operasional dalam lingkungan servis laptop di PT Doctop Global Tekno. Sistem ini memungkinkan pemantauan penggunaan listrik yang lebih baik dan kontrol aliran listrik dari jarak jauh, meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional.

PENERAPAN ALGORITMA FISHER YATES SHUFFLE PADA PROTOTIPE GAME EDUKASI LET’S LEARN TOGETHER

Nanda Bahri Syahrial, Joko Christian Chandra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Budaya merupakan salah satu hal pokok dalam tatanan sistem masyarakat, dalam perkembangan zaman saat ini, rasa cinta terhadap budaya nusantara semakin pudar. game yang bertipe kuis sudah banyak sekali jenisnya, namun game yang bertema kebudayaan Indonesia masih sedikit. Sekarang belajar dapat mudah kita akses melalui ponsel android, oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat menambah wawasan kita dan mudah untuk di akses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi game edukasi yang berjudul “Lets Learn Together” berbasis android menggunakan metode Fisher-Yates Shuffle untuk mengacak soal dan letak jawaban yang ada di dalam game. Dengan adanya game ini diharapkan dapat membantu mengedukasi masyarakat untuk dapat mengenal lebih banyak adat dan budaya yang ada di Indonesia, sehingga masyarakat tidak lupa dengan adat dan budaya yang ada. Game ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle(MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep, perancangan, pengumpulan data, tahap pembuatan, pengujian, dan distribusi. Dari hasil pengujian, perancangan, dan realisasi dari game sudah berhasil sesuai yang diinginkan. Hasil pengujian pengacakan soal dan jawaban dari metode Fisher-Yates Shuffle dapat bekerja sesuai fungsinya dan juga hasil pengujian yang melibatkan 10 responden mendapatkan respon yang baik karena mendapatkan persentase 89,75%, serta bermain game ini menurut hasil dari kuesioer responden dapat meningkatkan wawasan.

MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN MIKROTIK PADA BUBBLE PANJUL TANGERANG

Muhamad Abie Rahman Yazid, Iman Permana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Implementasi system manajemen bandwith menggunakan perangkat Router MikroTik, dengan MikroTik Hotspot ini bertujuan untuk meningkatkan layanan WiFi bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mekanisme manajemen bandwidth menggunakan perangkat MikroTik di Bubble Panjul, Tangerang. Fokus utama penelitian adalah untuk menciptakan koneksi yang stabil bagi pengguna, mencegah monopoli bandwidth oleh pihak tertentu, dan mengurangi kemacetan jaringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, dan studi pustaka untuk mendalami teori dan praktik manajemen bandwidth. mengimplementasikan dan mengevaluasi manajemen bandwidth menggunakan perangkat MikroTik pada jaringan di Bubble Panjul Tangerang. Dengan meningkatnya kebutuhan akses internet yang stabil dan efisien, pengelolaan bandwidth menjadi kunci untuk memastikan kualitas layanan yang optimal.

SISTEM SMART HOME BERBASIS ANDROID DENGAN NODEMCU ESP-8266 SEBAGAI MIKROKONTROLER

Bima Adhitya Susilo Putra, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digital ini, perkembangan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) semakin pesat, memberikan kemudahan bagi manusia dalam mengontrol berbagai perangkat secara otomatis. Salah satu penerapan IoT yang sedang berkembang pesat adalah sistem smart home, yang memungkinkan pengelolaan perangkat rumah tangga melalui perangkat pintar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart home berbasis Android yang menggunakan NodeMCU ESP-8266 sebagai kontroler mikrokontroler. Sistem ini dirancang untuk mengendalikan perangkat elektronik seperti lampu dan kipas angin melalui aplikasi Android yang terhubung ke jaringan Wi-Fi. NodeMCU ESP-8266 digunakan sebagai kontroler utama karena kemampuannya untuk terhubung dengan internet dan berinteraksi dengan perangkat lain dalam jaringan. Data dari sensor suhu dan cahaya digunakan untuk memonitor kondisi lingkungan dalam rumah, dan informasi ini ditampilkan secara real-time pada aplikasi Android. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengguna untuk mengatur jadwal otomatisasi perangkat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi energi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa pengguna dapat dengan mudah mengontrol perangkat rumah dari jarak jauh dengan latensi yang minimal. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan NodeMCU ESP-8266 sebagai kontroler dalam sistem smarthome berbasis Android adalah solusi yang efektif dan terjangkau untuk meningkatkan kenyamanan dan efisiensi dalam manajemen rumah tangga. Implementasi sistem ini dapat menjadi langkah awal menuju pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi IoT untuk kebutuhan rumah pintar di masa depan.

SENTIMEN ANALISIS PENGAJUAN AMICUS CURIAE KE MAHKAMAH KONSTITUSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Muhammad Daffa Aditya, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Amicus Curiae adalah pihak yang memberikan pandangan atau opini terkait suatu kasus kepada pengadilan, meskipun bukan merupakan pihak langsung dalam kasus tersebut. Kasus umum pada tahun 2024 di Indonesia menjadi salah satu isu besar yang mendapatkan perhatian luas dari masyarakat, termasuk di media sosial. Pengajuan Amicus Curiae dalam konteks ini menarik perhatian banyak pihak karena mencerminkan bagaimana masyarakat dan berbagai kelompok memberikan pandangan hukum dan sosial mereka terhadap proses pemilu. Analisis terhadap ulasan pengguna media sosial terkait pengajuan Amicus Curiae ke Mahkamah Konstitusi dapat memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai opini publik dan sentimen yang berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan opini pengguna media sosial X terkait dengan pengajuan Amicus Curiae ke Mahkamah Konstitusi mengenai kasus umum yang ada di Indonesia tahun 2024. Hasil dari penelitian menggunakan metode Naive Bayes untuk sentimen otomatis yaitu mendapatkan nilai akurasi sebesar 92,2%, dengan memiliki nilai presisi sebesar 0,92, dan nilai recall sebesar 1,0 yang di dominasi oleh kelas sentimen netral. Sedangkan dari data sentimen pakar mendapatkan nilai akurasi sebesar 99%, dengan memiliki nilai presisi sebesar 0,99, dan nilai recall sebesar 1.0 yang di dominasi oleh kelas sentimen netral. Dari data tweet yang sudah melalui proses pelabelan data, dapat diketahui bahwa pendapat pengguna media sosial X memiliki pandangan netral terhadap pengajuan Amicus Curiae ke Mahkamah Konstitusi. Selain itu, hasil sentimen analisis juga dapat menjadi dasar bagi pihak terkait untuk mengambil kebijakan atau langkah-langkah strategis yang sesuai dengan aspirasi masyarakat.

IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI HOAX DENGAN MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES PADA STUDI KASUS PEMILU 2024

Dzulfikar Saif Assalam, Mohammad Syafrullah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pemilihan umum merupakan proses penting dalam negara demokrasi untuk menentukan wakil rakyat dan pemimpin pada suatu negara. Kemajuan dalam teknologi informasi telah mempermudah penyebaran informasi di era digital melalui media sosial dan berita online. Tidak dapat dipungkiri bahwa ada banyak informasi yang tersebar di internet, termasuk beberapa yang tidak benar dan berpotensi merugikan salah satu calon pemimpin negara. Kemudahan penyebaran informasi sering dimanfaatkan oleh pihak-pihak tertentu untuk menyebarkan berita yang menyesatkan atau berita hoax dengan motif tertentu, seperti untuk menakut-nakuti, merusak reputasi seseorang, mendapatkan keuntungan, dan lain sebagainya. Oleh karena itu, untuk memastikan informasi dalam berita adalah hoax atau non-hoax, peneliti dapat mengembangkan sistem pendeteksi hoax untuk mengurangi penyebaran berita hoax. Algoritma Multinomial Naïve Bayes merupakan pengembangan dari algoritma Bayes yang sesuai untuk klasifikasi teks atau dokumen. kelas dokumen tidak hanya ditentukan oleh kemunculan kata, tetapi juga oleh frekuensi kemunculannya. Multinomial Naïve Bayes merupakan algoritma klasifikasi yang sederhana, akan tetapi dapat memberikan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, peneliti berhasil mengumpulkan 505 data dengan menggunakan kata kunci “pemilu 2024”. Data tersebut kemudian diklasifikasikan untuk mendeteksi hoax menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Dalam sistem deteksi hoax menggunakan pembobotan kata TF-IDF dan algoritma Multinomial Naïve Bayes, hasil pengujian dengan rasio 80:20 menunjukkan performa terbaik. Pengujian menggunakan 101 data testing ini menghasilkan akurasi 88%, presisi 93%, dan recall 86%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naïve Bayes cukup baik dalam mendeteksi berita hoax.

ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR PADA ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN WARGA X TERHADAP BERITA KOMPAS

Abid Rafi Nur Hastama, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap berita yang dipublikasikan oleh Kompas. Meskipun Kompas terkenal dengan mottonya 'terpercaya', ada banyak pendapat negatif yang yang tersebar di platform media sosial seperti Instagram, Facebook, dan X. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah tanggapan publik terhadap berita Kompas bersifat netral, positif, atau negatif dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). Data dikumpulkan dari 513 tweet yang diambil dari X antara 16 Februari hingga 5 April 2024, dan setelah preprocessing, tersisa 403 tweet. Kata kunci 'berita kompas' digunakan dalam proses crawling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan pembobotan kata TF-IDF mencapai akurasi 86%, precision 86%, recall 97%, dan f1-score 90% pada data training. Pada data testing, hasilnya adalah akurasi 86%, precision 86%, recall 100%, dan f1-score 93%. Analisis sentimen menunjukkan 97.77% sentimen netral, 1.49% sentimen positif, dan 0.74% sentimen negatif. Kesimpulannya, mayoritas masyarakat Indonesia di X memiliki pandangan netral terhadap berita Kompas dalam periode yang diteliti.

IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK DETEKSI UJARAN KEBENCIAN TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA MENGGUNAKAN ALGORIMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA PLATFORM X

Ilham Zakariya, Mohammad Syafrullah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Ibu Kota Nusantara (IKN) telah menimbulkan perdebatan sengit di media sosial, dengan beberapa diskusi berkembang menjadi ujaran kebencian. Penelitian ini bertujuan mendeteksi ujaran kebencian terhadap IKN di media sosial X, memberikan wawasan terbaru dalam menghadapi isu sensitif secara digital. Data pada penelitian ini menggunakan 1800 posts di media sosial X yang relevan dengan topik IKN atau Ibu Kota Nusantara dengan rentang 24 Mei 2024 hingga 14 Juni2024. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN), sebuah algoritma yang tidak memerlukan model pelatihan sebelumnya dan beroperasi dengan mengklasifikasikan dan mendeteksi data berdasarkan kedekatan jarak k. Data yang telah dikumpulkan dari media sosial X dianalisis menggunakan pendekatan text mining dengan teknik ekstraksi fitur TF-IDF sebagai vektorisasi untuk mengubah data teks menjadi format numerik. Pengujian dilakukan dengan berbagai rasio split data dan berbagai jarak k untuk mengevaluasi konsistensi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN mampu mendeteksi ujaran kebencian dengan akurasi yang memuaskan, hasil Akurasi terbaik adalah pada rasio 50:30 dan jarak k bernilai 3 serta tanpa balance data yaitu 88%, performa Precision terbaik adalah pada rasio 70:30 dan jarak k bernilai 5 serta dengan balance data yaitu 95%, performa Recall terbaik adalah pada rasio 60:40 dan jarak k bernilai 9 serta tanpa balance data yaitu 99%, dan terakhir performa F1-Score terbaik adalah pada rasio 50:30 dan jarak k bernilai 7 serta tanpa balance data yaitu 95%.

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KONTEN YOUTUBE KRITIK SOSIAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) DAN TF-IDF

Dustin Zaki, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Media sosial telah menjadi bagian terpenting dalam kehidupan sehari-hari masyarakat Indonesia. Menurut data sebanyak 93,8% masyarakat Indonesia menggunakan media sosial Youtube secara rutin untuk berbagai keperluan, seperti mencari informasi, hiburan, dan berita terbaru. Salah satu konten yang sedang menarik perhatian adalah konten “Kuali Merah Putih” oleh Bobon Santoso, yang dimana menyoroti masalah kritik sosial terhadap kelaparan di Papua. Konten “Kuali Merah Putih” mendapatkan berbagai opini dari masyarakat Indonesia, yang dimana mencerminkan beragam sentimen positif, negatif atau netral. Untuk mengevaluasi tanggapan masyarakat terhadap konten akan dilakukan analisis sentimen. Penelitian bertujuan melihat hasil opini masyarakat terhadap konten “Kuali Merah Putih” yang dibuat oleh masyarakat. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) menunjukkan performa akurasi yang bagus dalam analisis sentimen komentar masyarakat mengenai konten “Kuali Merah Putih”, pada pelabelan berbasis aturan penulis dan divalidasi pakar mendapatkan akurasi sebesar 90%, sedangkan pelabelan lexicon based didapatkan akurasi sebesar 84%. Hasil dari kedua pelabelan menunjukkan masyarakat memberikan komentar positif dan mendukung terhadap konten “Kuali Merah Putih”. pada pelabelan persepsi peneliti dan divalidasi pakar didapatkan 250 berkomentar positif, sedangkan lexicon based didapatkan sebanyak 250 komentar positif. Persepsi dan sentimen publik terhadap isu kritik sosial kelaparan di Papua yang terungkap melalui konten “Kuali Merah Putih” sangat positif.

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI PADA PT OTOKLIX INDONESIA

Willy Novianto, Wiwin Windihastuty — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kepuasan pelanggan merupakan indikator penting dalam menilai kualitas produk, layanan, dan pengalaman yang diberikan oleh sebuah perusahaan. PT. Otoklix Indonesia, startup yang bergerak di industri otomotif sejak 2019, berusaha untuk memahami kepuasan pelanggan melalui analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kepuasan pelanggan dan mengoptimalkan data yang ada agar dapat digunakan secara efektif dalam analisis sentimen. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan analisis data sebanyak 4.353 ulasan pelanggan yang dikumpulkan selama satu tahun terakhir, dengan 3.481 ulasan digunakan sebagai data latih dan 871 ulasan sebagai data uji. Proses analisis dilakukan dengan pendekatan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan memanfaatkan algoritma Logistic Regression untuk membangun model prediksi. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 94,60%, presisi 94,26%, dan recall 94,60%. Analisis ini dilakukan menggunakan Jupyter Notebook dan bahasa pemrograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis sentimen efektif dalam mengidentifikasi dan memprediksi tingkat kepuasan pelanggan, yang pada gilirannya dapat membantu PT. Otoklix Indonesia memperbaiki strategi layanan mereka. Pengoptimalan data yang sebelumnya kurang dimanfaatkan kini dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang persepsi dan ekspektasi pelanggan, memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN KELURAHAN DI PROVINSI BANTEN BERDASARKAN LUAS WILAYAH DAN JUMLAH PENERIMA BANTUAN BERAS BULOG OLEH PT YASA ARTHA TRIMANGUNGGAL

San Prastiwa, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pendistribusian bantuan beras BULOG kepada masyarakat khususnya kelurahan di Provinsi Banten berdasarkan luas wilayah dan jumlah penerima yang didistribusikan oleh PT Yasa Artha Trimanggungal menggunakan teknik data mining. Pengelompokan dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Means, sebuah metode Clustering yang efektif dalam mengelompokkan data dengan karakteristik serupa. Data yang digunakan mencakup luas wilayah dan jumlah penerima bantuan per kelurahan, yang diolah untuk menemukan pola distribusi yang lebih terperinci dan terfokus. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah kluster yang optimal dengan mengevaluasi variasi total dalam setiap jumlah kluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa kluster yang optimal adalah 3 kluster menghasilkan nilai SSE 5936976.3094425, yang mana pembagian ini menghasilkan pengelompokan data kelurahan yang lebih efisien dan bermakna bedasarkan analisis statistik dan evaluasi kinerja cluster, menggunakan Metode Elbow. Dengan hasil ini, PT Yasa Artha Trimanggungal dapat menyusun strategi distribusi bantuan yang lebih tepat sasaran, memastikan bahwa bantuan beras Bulog dapat didistribusikan dengan lebih efektif dan efisien di Provinsi Banten. Teknik data mining yang digunakan dalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan bagi optimalisasi distribusi bantuan sosial di masa depan serta menjadi acuan bagi penelitian-penelitian serupa di wilayah lainnya

IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI SERTA ANALISIS DATA BANJIR DI WILAYAH JAKARTA PUSAT

Septian Aji Saputra, Hari Soetanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Prediksi adalah sebuah proses dalam data mining yang melibatkan analisis data untuk meramalkan nilai atau hasil yang belum diketahui berdasarkan pola dan data historis dalam kumpulan data. Metode ini sangat berguna di berbagai sektor, termasuk lingkungan, untuk memperkirakan bencana alam seperti banjir dengan lebih akurat. Jakarta telah mengalami banjir berulang selama bertahun-tahun, yang berdampak signifikan pada kehidupan masyarakat dan membutuhkan perhatian khusus. Salah satu tantangan yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah kesulitan dalam memahami dan mengelola prediksi banjir di Jakarta. Membangun sistem peringatan dini berdasarkan hasil prediksi akan memberikan informasi kepada masyarakat dan pemerintah untuk mengambil tindakan pencegahan dan mitigasi yang tepat. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk prediksi, awalnya mengumpulkan 1.793 data yang setelah proses pre-processing berkurang menjadi 657 data. Setelah dilakukan pelabelan, teridentifikasi 62 data sebagai kejadian banjir dan 595 data sebagai tidak banjir. Data kemudian dibagi menjadi dua kelompok, 525 data digunakan untuk latih dan 132 data untuk pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 97.73%, dengan precision 80.00%. Selain itu, recall mencapai 100.00%, dan F1-score mencapai 88.98%, yang menunjukkan bahwa model ini sangat efektif dalam mengklasifikasikan kejadian banjir.

PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MAKANAN OLAHAN PADA PT MDG TEKNIK PERSADA MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA BERBASIS WEB

Rafli Ardiansyah, Reva Ragam Santika — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Prediksi yang tidak cukup akurat dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan persediaan, sehingga mengurangi efisiensi dan meningkatkan biaya produksi. PT MDG Teknik Persada adalah perusahaan yang beroperasi di industri makanan olahan, menghadapi tantangan dalam perencanaan produksi dan persediaan untuk masing-masing cabangnya. Analisis ini menggunakan teknik pengolahan data atau data mining menggunakan metode prediksi. Algoritma prediksi yang digunakan dalam analisis adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk memprediksi volume produksi penjualan di cabang Tanah Kusir. Evaluasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data penjualan aktual untuk mengukur tingkat akurasi. Selain itu, analisis statistik seperti MAPE (Mean Absolute Percentage Error) juga digunakan untuk menilai kinerja sistem dalam memprediksi jumlah produksi penjualan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data untuk ayam ekonomi dengan parameter (3,1,1) mencapai skor akurasi MAPE 14,95%. Selain itu, untuk beberapa produk, skor akurasi relatif baik, dengan nilai di bawah 40%. Dengan menggunakan sistem ini, PT MDG Teknik Persada diharapkan akan mengoptimalkan operasi bisnisnya dengan mengurangi biaya produksi yang tidak perlu.

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB UNTUK ANALISIS DATA PENJUALAN PADA ROEMAH PANGAN ABADI

Syahbani Hoir, Dewi Kusumaningsih — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Roemah Pangan Abadi bergerak di sektor bisnis frozen food, memiliki permasalahan pengelolaan stok yang tidak optimal yang mengakibatkan kerugian karena stok yang tersedia tidak laku terjual dan terdapat produk yang mendekati tanggal kedaluwarsa, ataupun pengelola kesulitan dalam menentukan menu paket bundling untuk dijadikan menu promosi baru, dengan adanya data transaksi penjualan, dapat dioptimalkan untuk analisis yang dapat menghasilkan suatu pengetahuan baru untuk meningkatkan penjualan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dilakukan analisis data mining dengan Algoritma Apriori menggunakan metode Association Rules. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun sistem yang dibuat adalah PHP dan MySQL, serta Phpmyadmin untuk pengolahan database. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola kombinasi terutama saat pembeli membeli lebih dari satu jenis produk dalam satu transaksi dengan penerapan algoritma apriori berdasarkan data transaksi periode 01 Februari 2024 sampai 30 April 2024. Hasil analisis dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 25% menghasilkan 10 aturan asosiasi dengan nilai confidence yang tertinggi sebesar 57,33% dengan kombinasi Nugget Boss 1kg => Kentang Harvest 1kg dengan nilai uji lift ratio 1,36 yang menandakan korelasi positif. Dengan ditemukannya pola asosiasi dapat digunakan untuk strategi penjualan seperti membuat menu baru paket bundling. Diperoleh juga hasil pengujian black box testing dan pengujian perhitungan sistem dan manual yang memiliki akurasi akurat, artinya sistem berjalan dengan baik.

KLASTERISASI TINGKAT KELAYAKAN PROVINSI DALAM PEMBANGUNAN KAWASAN INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Ibrahim Ibrahim, Wendi Usino — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pembangunan atau pengembangan kawasan industri merupakan hal positif bagi pihak industri atau pihak
pemerintah, namun masih seringkali keberadaan kawasan industri berdampak negatif bagi masyarakat sekitar dan juga penentuan lokasi yang kontradiksi terhadap kawasan pariwisata, oleh karena itu perlu mempertimbangkan kepadatan penduduk dan sektor pariwisata. Selain itu dalam upaya memaksimalkan segala operasional industi maka aspek infrastruktur transportasi dan aspek tenaga kerja menjadi hal penting untuk dipertimbangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi terkait tingkat kelayakan provinsi dalam pembangunan Kawasan Peruntukan Industri (KPI) sehingga hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai pertimbangan dalam proses evaluasi Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) suatu Provinsi khususnya pada sektor KPI. Berdasarkan permasalahan yang ada, dapat diketahui kelompok-kelompok provinsi dengan masing-masing tingkat kelayakannya dengan memanfaatkan Bahasa Pemrograman Python dalam menerapkan pendekatan data mining yaitu metode clustering, berdasarkan dataset yang digunakan dan hasil dari metode evaluasi seperti metode Elbow, Silhouette Score dan Davies Bouldin Index (DBI) yang dilakukan terhadap beberapa algoritma clustering seperti algoritma K-Means, Alggomerative, BIRCH dan Spectral, maka terpilih algoritma K-means sebagai algoritma terbaik dengan cluster berjumlah 6. Berdasarkan identifikasi masalah maka proses perhitungan metode clustering dilakukan berdasarkan 7 atribut dengan data pada tahun 2022 yaitu atribut Kepadatan Penduduk, Jumlah Bandara, Jumlah Pelabuhan, Panjang Jalan Negara/ Nasional, Jumlah Angkatan Kerja, Tingkat Pendidikan SMA Sederajat, dan Jumlah Wisatawan Mancanegara. Dengan terbentuknya 6 cluster maka terdapat 6 kelompok provinsi dengan tingkat kelayakan yang berbeda, yang pertama terdapat Kelayakan Cluster Tingkat 1: 3 Provinsi, Tingkat 2: 11 Provinsi, Tingkat 3: 15 Provinsi, Tingkat 4: 1 Provinsi, Tingkat 5: 1 Provinsi, Tingkat 6: 1 Provinsi.

KLASTERISASI DATA SISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK DAN PERILAKU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB DI SDN CIPONDOH 2

Farah Dyah Salsabila, Imelda Imelda — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Variasi kemampuan akademik dan perilaku siswa di SDN Cipondoh 2 merupakan tantangan dalam menyediakan layanan pendidikan yang merata. Guru sering kesulitan memberikan perhatian yang seimbang kepada semua siswa, sehingga menghambat perkembangan mereka. Untuk mengatasi hal ini, metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik dan perilaku. Metode ini membagi siswa ke dalam kelompok-kelompok dengan karakteristik serupa, memudahkan guru dalam menyampaikan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan setiap kelompok. Penelitian ini melibatkan analisis data akademik dan perilaku siswa yang diolah menggunakan K-Means Clustering melalui aplikasi berbasis web. Aplikasi ini membantu guru dan pengelola sekolah dalam memahami data untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Evaluasi pengelompokan dilakukan dengan Davies-Bouldin Index (DBI), yang menunjukkan efektivitas metode ini dalam membentuk kelompok siswa dengan karakteristik yang mirip dan terpisah dengan baik. Implementasi K-Means Clustering di SDN Cipondoh 2 terbukti meningkatkan kualitas pembelajaran dan dapat diterapkan di sekolah lain yang menghadapi tantangan serupa, menawarkan solusi inovatif untuk peningkatan pendidikan.

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE JKN PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Aldy Fahrezi, Achmad Solichin — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kesejahteraan manusia sangat dipengaruhi oleh kesehatan, yang memungkinkan seseorang menjalani kegiatan sehari-hari dengan efektif. Di Indonesia, kebutuhan akan kesehatan terus meningkat setiap tahunnya, mendorong pemerintah untuk meluncurkan program Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) melalui BPJS Kesehatan sejak 2014. BPJS Kesehatan, sebagai lembaga pengelola jaminan kesehatan nasional, telah mengembangkan aplikasi Mobile JKN untuk memudahkan akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan. Aplikasi Mobile JKN menjadi aplikasi teratas dalam kategori kedokteran di Google Play Store Indonesia. Namun demikian, meskipun bertujuan memberikan layanan terbaik, aplikasi ini masih menghadapi berbagai kritik dan kekurangan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis aplikasi Mobile JKN melalui ulasan pengguna di Google Play Store. Mengingat banyaknya ulasan yang diterima, analisis sentimen digunakan sebagai metode yang efektif untuk menilai perspektif pengguna dan mengidentifikasi area perbaikan. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik scraping menggunakan Package Google_Play_Scraper pada Google Colaboratory, dengan total 674 ulasan yang di peroleh pada tanggal 31 Mei 2024 hinga 7 Juni 2024. Penggunaan pembobotan kata TF-IDF dan Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk mendeteksi sentimen dalam ulasan pengguna Aplikasi Mobile JKN telah meberikan hasil nilai pengujian berupa akurasi sebesar 98.57%, presisi 100%, recall 97.83%, dan F1-Score 98.90%. Dari hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi ulasan positif dan negatif dengan baik menggunakan metode Multinomial Naive Bayes.

SISTEM PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN HAAR DAN LBPH DI KOPERASI HOTEL KRISTAL

Dhiya Naufal Pramoedya, Hari Soetanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam lingkup perusahaan, proses presensi diperlukan untuk mencatat kehadiran karyawan. Untuk laporan penggajian dan aktivitas pegawai, data kehadiran ini sangat bermanfaat bagi organisasi atau lembaga. Biasanya, proses presensi dilakukan secara konvensional, seperti mencatat presensi secara manual pada buku. Namun, metode konvensional ini sering menimbulkan masalah, seperti manipulasi presensi. Penelitian ini akan mengembangkan sistem presensi berbasis pengenalan wajah atau Face recognition. Sistem presensi menggunakan Face recognition ini akan digunakan di Koperasi Karyawan Hotel Kristal. Pembuatan sistem presensi ini dilakukan dengan menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Hasil dari penelitian ini memiliki rata-rata nilai akurasi sebesar 15%-16% dari pengujian program yang telah dilakukan. Hasil pengujian tergantung pada pencahayaan yang kurang memadai, kualitas data latih, dan sudut pengambilan gambar atau posisi wajah.

IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MAXIM PADA PLAY STORE

Insan Sabar, Sri Mulyati — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Transportasi adalah suatu sarana yang sering digunakan untuk jasa mengangkut orang maupun barang dari satu lokasi ke lokasi lainnya. Di era digitalisasi ini, Transportasi umum telah berkembang pesat, termasuk munculnya Transportasi Online seperti Ojek Online. Banyak aplikasi Transportasi Online baru yang bermunculan, salah satu contohnya yaitu Maxim. Maxim adalah perusahaan asal Rusia yang terkenal dengan warna kuning pada aplikasinya. Aplikasi Maxim sudah diminati oleh banyak masyarakat di seluruh Indonesia. Maxim juga terkenal dengan tarifnya yang terjangkau dan relatif murah. Karena besarnya pengguna dari aplikasi Maxim ini membuat peneliti tertarik untuk menganalisa sentimen terhadap ulasan Maxim ini. Analisis Sentimen adalah suatu teknik mengekstraksi data teks yang digunakan untuk memperoleh informasi tentang sentimen bernilai positif maupun negatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis sentimen data ulasan pengguna aplikasi Maxim di Google Play Store dengan menggunakan metode klasifikasi Multinomial Naive Bayes. Multinomial Naive Bayes sendiri merupakan salah satu metode yang digunakan pada proses pengklasifikasian sentimen dengan menggunakan probabilitas kelas dalam suatu dokumen. Hasil penelitian dengan pengujian klasifikasi metode Multinomial Naive Bayes pada dataset tanggal 16 Januari 2024 hingga tanggal 07 Juli 2024 menghasilkan akurasi bernilai 88,76 %, presisi bernilai 93,62 %, dan Recall bernilai 86,27 % menggunakan 883 dataset yang telah dilabeli dengan positif dan negatif lalu dibagi menjadi 794 data latih dan 89 data uji dengan dukungan tahapan text preprocessing diantaranya casefolding, cleaning, tokenization, Mengganti slangwords, menghapus stopword dan stemming, serta tahapan pembobotan kata dengan TF-IDF.

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE ASSOCIATION RULE DALAM MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA TRANSAKSI REDDOG

Ahmad Kafabih, Joko Christian Chandra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Reddog merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Food and Beverages. Dengan transaksi harian yang tinggi dan basis konsumen yang besar serta beragam, perusahaan ini memiliki potensi data yang signifikan untuk dianalisis. Saat ini, data tersebut hanya digunakan untuk laporan penjualan tanpa analisis lebih lanjut. Untuk meningkatkan penjualan diperlukan teknik untuk menganalisis data tersebut untuk memahami pola pembelian konsumen. Untuk itu, diperlukan metode data mining menggunakan association rule dengan algoritma apriori, yang dapat mengidentifikasi asosiasi antar item dalam transaksi dan membantu dalam memberikan rekomendasi produk yang relevan serta menentukan produk yang paling diminati konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma apriori pada data transaksi penjualan dari 1 Januari hingga 31 Januari 2024. Metodologi yang digunakan adalah waterfall dan crisp-dm untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan algoritma apriori. Hasil analisis dengan batas ambang nilai minimum support 0.03 (3%) serta nilai minimum confidence 0.5 (50%) menghasilkan 13 aturan asosiasi, dengan nilai confidence tertinggi sebesar 66.81% dan nilai lift 1.20 pada kombinasi Choco Uyu & Mozzarella, menunjukkan adanya korelasi positif. Temuan pola asosiasi ini memungkinkan Reddog untuk memberikan rekomendasi produk yang sesuai kepada konsumen sesuai dengan aturan asosiasi yang ditemukan. Selain itu, informasi ini dapat digunakan untuk strategi bisnis, seperti menciptakan menu baru atau paket bundling yang lebih menarik.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. GHAFA INDONESIA BERBASIS WEB

Muhamad Irsyad, Titin Fatimah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT. Ghafa Indonesia didirikan pada tanggal 25 Juni 2013 dan berlokasi di Deltamas Cikarang, pusat kabupaten Bekasi, Indonesia. Untuk mendukung perusahaan listrik dalam layanan dan solusi mereka, perusahaan ini menyediakan layanan manajemen dan implementasi proyek profesional di bidang teknik elektro, pengadaan, dan pemeliharaan. Berdasarkan latar belakang yang dipaparkan di atas, perusahaan ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk membandingkan tingkat akurasi penerimaan karyawan pada PT Ghafa Indonesia. Dengan demikian, dapat dirumuskan permasalahan adalah bagaimana menentukan perbandingan tingkat akurasi penerimaan karyawan baru. Setelah uji coba dan analisis yang dilakukan dalam penelitian ini, beberapa hal dapat disimpulkan. Salah satunya adalah bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk menggunakan perbandingan tingkat akurasi penerimaan karyawan pada PT. Ghafa Indonesia. Metode Naïve Bayes juga dapat memprediksi perbandingan tingkat akurasi calon penerimaan karyawan pada PT. Ghafa Indonesia. Hasil uji coba atau pengujian dipengaruhi oleh data pelatihan yang digunakan dalam klasifikasi proses algoritma naïve bayes dijalankan menggunakan data training 10% dan data testing 90% dari data calon karyawan PT. Ghafa Indonesia periode tahun 2021 sampai dengan tahun 2024 dengan data keseluruhan sebanyak 202 data. Berdasarkan hasil pengujiannya diperoleh hasil accuracy 85.7%.

IMPLEMENTASI DATA MINING KLASTERISASI DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN KELURAHAN DI PROVINSI DKI JAKARTA BERDASARKAN DISTRIBUSI BANTUAN PANGAN BULOG DI PT YASA ARTHA TRIMANUNGGAL

Raehan Ramadhan, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengembangkan sistem Data Mining klasterisasi dengan Algoritma KMeans untuk mengelompokkan kelurahan di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan Distribusi Bantuan Pangan dari Bulog yang dilakukan oleh PT Yasa Artha Trimanunggal. Provinsi DKI Jakarta memiliki banyak kelurahan dengan karakteristik yang beragam, sehingga sering kali terjadi ketidakakuratan dalam penyaluran bantuan pangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penyaluran bantuan pangan dengan mengidentifikasi wilayah yang benar-benar membutuhkan bantuan secara lebih akurat. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan total penerima tiap kelurahan, total penduduk tiap kelurahan, dan rata-rata usia penerima tiap kelurahan. Dari hasil penelitian ini, jumlah klaster yang optimal ditemukan untuk mengelompokkan data kelurahan di DKI Jakarta adalah 3 klaster yang terdiri dari wilayah dengan tingkat kebutuhan bantuan pangan yang tinggi, kedua dengan tingkat kebutuhan sedang, dan ketiga dengan tingkat kebutuhan rendah. Evaluasi hasil klasterisasi menggunakan metode Davies-Bouldin Index menunjukan nilai 0,5442 yang menandakan bahwa pengelompokkan yang dilakukan cukup baik dalam memisahkan wilayah-wilayah berdasarkan kebutuhan bantuan pangan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman terhadap pola penyaluran bantuan pangan serta memberikan informasi yang berharga bagi PT Yasa Artha Trimanunggal dalam merencanakan dan mengambil keputusan terkait Distribusi Bantuan Pangan di DKI.

PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA SISTEM PENDETEKSI PENCUCIAN UANG PERBANKAN BERBASIS WEB

Abe Tanu Wijaya, Subandi Subandi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Perekonomian global dan integritas sistem perbankan sangat terancam oleh pencucian uang. Diperlukan sistem deteksi yang efisien dan efektif untuk menghindari masalah ini, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggabungkan teknik clustering ke dalam sistem berbasis web untuk mendeteksi pencucian uang. Untuk mengidentifikasi pola transaksi mencurigakan yang mungkin mengindikasikan aktivitas pencucian uang, digunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data transaksi perbankan berdasarkan kesamaan fitur tertentu.Ada banyak langkah yang dilakukan dalam penerapan sistem ini: mengumpulkan dan menyiapkan data transaksi, menjalankan algoritma K-Means, menilai model, dan mengintegrasikan dengan platform online. Data yang digunakan mencakup informasi seperti nomor rekening, tanggal, jumlah, jenis, dan lokasi transaksi. Sistem ini memungkinkan bank untuk mendeteksi transaksi mencurigakan secara real-time dan memberikan peringatan otomatis.Hasilnya menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam bidang ini mengidentifikasi cluster transaksi mencurigakan, yang kemudian dapat ditindaklanjuti oleh pihak bank. Dengan integrasi ke dalam platform berbasis web, sistem ini dapat diakses dengan mudah oleh pihak berwenang untuk pengawasan dan analisis lebih lanjut.Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma K-Means bersama dengan pendekatan clustering dapat meningkatkan kapasitas untuk mengidentifikasi kasus-kasus pencucian uang di sektor perbankan,serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan efektivitas sistem deteksi ini.

IMPLEMENTASI TEKNIK ASOSIASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK REKOMENDASI PAKET MENU DI CAFÉ SERONA COFFEE BINTARO

Dimas Zandra Kusuma Abdywidjaja, Imelda Imelda — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Cafe Serona Coffee Bintaro adalah perusahaan kuliner yang menawarkan konsep unik sebagai kafé kopi Tunarungu pertama di Bintaro. Meski memiliki konsep menarik, kafe ini menghadapi persaingan ketat yang menyebabkan penurunan penjualan dari Juli 2023 hingga Maret 2024. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan penelitian dengan menerapkan teknik asosiasi menggunakan algoritma CT-Pro pada data transaksi penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi paket menu yang menarik dan sesuai dengan preferensi pelanggan, sehingga dapat meningkatkan layanan pelanggan dan strategi pemasaran kafe. Penerapan metode data mining dilakukan sesuai standar Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Analisis data mengungkapkan kombinasi item dengan tingkat confidence yang tinggi, seperti Americano (Ice) dan French Fries dengan confidence sebesar 81.82%, serta Matcha (Ice) dan Kopi Susu Serupa dengan confidence sebesar 81.58%. Tingginya nilai confidence ini menunjukkan bahwa pelanggan cenderung membeli item-item tersebut bersama. Analisis ini juga mengidentifikasi item menu dengan hubungan pembelian erat yang memiliki tingkat support minimal 21 dan confidence 60%, termasuk Kopi Susu Serupa, Cassava Singkong Fries, French Fries, Americano (Ice), dan Matcha (Ice). Data menunjukkan bahwa pelanggan sering memilih kombinasi antara minuman dingin dan makanan ringan dalam satu transaksi. Implementasi hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat daya saing Cafe Serona Coffee Bintaro di pasar kuliner.

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASOSIASI PERILAKU PASAR UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK PAKAIAN BERBASIS WEB PADA ANARCHIVE

Muhammad Rizky Fadillah, Noni Juliasari — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Anarchive merupakan toko thrift pakaian bekas import berbagai merk yang berdiri sejak tahun 2021 di masa pandemi. Memiliki jenis pakaian yang terbagi menjadi beberapak kategori, seperti kaos, jaket, hoodie dan celana yang dipasarkan dan dijual setiap harinya. Anarchive harus menemukan tindakan yang tepat untuk menaikkan penjualan dengan memanfaatkan data transaksi penjualan. Pihak Anarchive dapat mengamati tingkat penjualan produknya dengan mengolah data ini menjadi informasi yang berguna. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem informasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori yang dapat membantu pihak Anarchive dalam menentukan pola penjualan produknya. Dalam penelitian ini menggunakan 272 total transaksi data penjualan dengan jumlah item sebanyak 27 item, digunakan nilai minimum support 6% dan nilai confidence 12% menghasilkan aturan asosiasi sebanyak 18 dan mencetak 3 aturan asosiasi dengan nilai confidence terbesar, yaitu 43,59%, 40,74%, dan 40,00%.

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DALAM MENENTUKAN KATEGORI PRESTASI SISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK

Jordan Ryano Fadillah, Rizky Pradana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Madrasah Tsanawiyah Annajah adalah satu sekolah tingkat menengah pertama Islam swasta yang masih belum banyak menerapkan digitalisasi dalam operasional mereka Hingga saat ini, sistem penilaian dan ranking yang ditetapkan oleh mereka didapat dari hasil perhitungan yang mereka hitung satu per satu di dalam dokumen lembar kerja / spreadsheet dan dikelompokkan berdasarkan kelas masing-masing, kemudian dokumen perhitungan itu disimpan di dalam direktori masing-masing guru dan dilaporkan kepada orang tua siswa sebagai bentuk feedback. riset ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk memprediksi peringkat siswa untuk mengetahui prediksinya dan membandingkannya dengan peringkat semester sebelumnya. K-Nearest Neighbor merupakan metode yang menggunakan algoritma terbimbing untuk mengklasifikasikan hasil sampel pengujian baru ke dalam kelas K-NN. Dengan menggunakan algoritma ini, dapat dibuat perkiraan dan guru dapat melihat perkiraan tersebut dan membandingkannya dengan semester sebelumnya. Saat ini sekolah masih menginput nilai siswa secara manual dan memprediksi peringkat menggunakan excel. Hasil riset ini adalah untuk semester ganjil Cross-validation Accuracy adalah dengan nilai 76.6%, untuk Precision dengan nilai 77.6% , untuk nilai recall dengan nilai 77,6% dan untuk f1-score nilainya adalah 77.6 %. Untuk semester genap Cross-validation Accuracy nilainya adalah 75.2% , Precision dengan nilai 75.2%, recall untuk nilainya adalah 75.2% dan untuk f1-score nilainya adalah 75.2%.

SENTIMENT ANALYSIS ON SOCIAL MEDIA X ON ELECTRIC VEHICLES IN INDONESIA USING NAÏVE BAYES CLASSIFIER METHOD

Azka Prawira Ardhana, Reva Ragam Santika — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kendaraan listrik mulai berkembang pesat, tidak terkecuali di Indonesia. Banyaknya perusahaan asing yang mulai mempromosikan produk kendaraan listriknya di Indonesia bisa dibilang cukup banyak dan bervariasi. Di sisi lain banyaknya pendapat yang berbeda mengenai kendaraan listrik tersebut, banyak orang yang menerima kedatangan inovasi kendaraan listrik di Indonesia, namun tidak sedikit juga yang kurang setuju dengan itu, mulai dari regulasi sampai sikap berkendara pengemudi di Indonesia. Penelitian ini memiliki maksud guna mencari tahu seberapa besar minat orang Indonesia terhadap kendaraan listrik, mengingat banyaknya penjualan dan promosi produk tersebut di Indonesia serta permasalahan polusi yang tidak ada habisnya. Data yang akan digunakan merupakan postingan dan reply yang berada di aplikasi X. Data yang sudah diperoleh nantinya akan diproses sedemikian rupa sehingga kompatibel dengan metode klasifikasi yang akan diterapkan, yaitu algoritama Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang paling sering digunakan dalam penambangan teks atau yang biasa disebut text mining, metode ini mengolah kemungkinan munculnya suatu kata yang memiliki nilai dalam suatu dataset. Pada penelitian ini, hasil dari pengujian sentiment mengimplementasikan Naïve Bayes mendapat nilai akurasi sebesar 0.7076923076923077 dari 214 data yang telah melalui tahapa seleksi data, pra proses, penerjemahan dan pelabelan sentiment. Dari seluruh pengujian yang sudah dilaksanakan menciptakan kesimpulan bahwa metode Naïve Bayes mampu melakukan kalkulasi analisis sentiment pada tweet dengan cukup baik serta proses penerjemahan teks dapat menambah nilai akurasi pada metode tersebut

PENERAPAN WEB MARKET BASKET ANALYSIS OVERTHINKING COFFEE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN K-MEANS

Faizal Rahman, Imelda Imelda — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Market Basket Analysis (MBA) adalah analisis kebiasaan belanja pelanggan untuk menggali pola dari data transaksi, membantu penjual merancang strategi pemasaran yang efektif. Coffee Shop di Indonesia telah tumbuh pesat sejak awal 2000-an, menjadi pusat kegiatan sosial dan budaya. Namun, sering kali pengunjung hanya membeli sedikit produk tetapi menghabiskan waktu lama, menyebabkan potensi kelebihan stok. Penelitian ini bertujuan memprediksi penjualan produk untuk mengantisipasi kelebihan stok, menggunakan metode Apriori dan K-Means. Apriori digunakan untuk membuat kombinasi produk yang terjual, sementara K-Means untuk mengelompokkan produk dari yang terlaris hingga kurang laris. Data yang digunakan adalah 243 transaksi di Overthinking Coffee. Metode K-Means menghasilkan 3 kelompok produk: sangat laris (11 produk), laris (9 produk), dan kurang laris (16 produk), dengan nilai DBI sebesar 0,4808 yang menunjukkan kualitas cluster yang baik. Metode Apriori dengan minimum support 5% dan minimum confidence 40% menghasilkan 2 aturan kombinasi produk dengan nilai lift ratio 2,19 dan 3,09, yang menunjukkan hubungan kuat antara variabel. Kombinasi dua metode ini memberikan analisis yang mendalam dan akurat, diharapkan menjadi solusi strategis untuk masalah kelebihan stok di Coffee Shop.

PENERAPAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE, N-GRAM DAN SYNONYM REPLACEMENT PADA SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS DI UNIVERSITAS BUDI LUHUR

Muhammad Akbar Bagaskoro, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Ujian merupakan salah satu cara bagi para pengajar untuk menilai kemampuan peserta didiknya. Universitas Budi Luhur telah menerapkan ujian secara online menggunakan sistem e-learning. Sistem e-learning ini sangat memudahkan para pengajar dalam memberikan nilai ujian secara otomatis, tetapi hanya untuk ujian berjenis pilihan ganda dan belum memfasilitasi ujian berjenis isian atau esai. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis mencoba menerapkan algoritma Levenshtein Distance, N-Gram, dan Synonym Replacement pada pembuatan sistem penilaian esai otomatis dengan harapan sistem ini dapat memudahkan para pengajar dalam memberikan nilai, yang sebelumnya harus dilakukan secara manual dan memakan banyak waktu. Dalam penerapannya, penulis mengombinasikan algoritma Levenshtein Distance dengan N-Gram dan melakukan pengujian sebanyak empat kali, yaitu dengan N-Gram 1 (Unigram), N-Gram 2 (Bigram), N-Gram 3 (Trigram), dan N-Gram 4 (Quadrigram). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari delapan soal dan 284 record jawaban yang diambil dari hasil ujian 71 mahasiswa pada matakuliah Bahasa Indonesia. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem penilaian esai otomatis dapat menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 81,7% pada penggunaan N-Gram 1

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TIKTOKSHOP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Fadhlan Ahmad Ghiffary, Mohammad Syafrullah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tanggapan masyarakat terhadap aplikasi TikTokShop menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Kontribusi unik dari penelitian ini adalah memberikan perbandingan empiris antara dua metode machine learning dalam konteks e-commerce yang belum banyak dieksplorasi dalam penelitian sebelumnya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan yang lebih baik dalam memahami persepsi pengguna serta meningkatkan strategi pemasaran dan keamanan di platform TikTokShop. Data yang digunakan berasal dari berbagai sumber seperti review, komentar, dan postingan di media sosial yang relevan dengan TikTokShop. Fokus analisis diarahkan pada klasifikasi menjadi positif atau negatif, serta kemungkinan untuk mempertimbangkan subkategori atau nuansa yang lebih halus. Studi ini membandingkan efektivitas dua metode pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes dan SVM, untuk mengidentifikasi metode yang lebih optimal dalam klasifikasi sentimen pengguna TikTokShop. Metode Naïve Bayes adalah pendekatan sederhana yang mengasumsikan independensi fitur, cocok untuk klasifikasi sentimen berdasarkan tokenisasi, penghapusan stopwords, dan perhitungan probabilitas kelas sentimen. SVM, sebagai metode supervised learning, memanfaatkan hyperplane optimal untuk memisahkan data menjadi kelas sentimen positif dan negatif. Kedua metode dievaluasi dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score menggunakan dataset terbagi 80:20 untuk data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memperoleh akurasi 63.08%, presisi 82.35%, recall 40%, dan skor F1 53.84%. Sementara hasil pengujian SVM menunjukkan akurasi 92.30%, presisi 89.47%, recall sebesar 97.14% dan skor F1 95.58%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) lebih cocok untuk klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna TikTokShop. Penelitian ini dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi TikTokShop dalam memahami persepsi dan tanggapan masyarakat, serta sebagai referensi bagi penelitian selanjutnya dalam analisis sentimen menggunakan metode machine learning.

PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA PROTOTYPE PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER PADA PT.VIASPRADA

Ahmad Aditya Hartono, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Berdasarkan data dari Kepolisian Republik Indonesia (Polri), terdapat 5.336 kasus kebakaran yang terjadi antara Mei hingga Juli 2023. Dari jumlah tersebut, sebanyak 24,79% atau 1.323 kasus terjadi sepanjang tahun ini hingga 19 Juli 2023. Berdasarkan lokasi kejadian, kebakaran paling banyak terjadi di perumahan atau pemukiman pada tahun 2023, dengan jumlah 926 kasus. Sementara itu, kebakaran yang melanda pertokoan dan perkantoran masing-masing berjumlah 91 dan 43 kasus. PT. VIASPRADA ini merupakan sebuah PT yang mendalami usaha untuk interior rumah atau perkantoran yang dimana isinya banyak sekali bahan material kayu, dan juga letak PT. VIASPRADA sendiri terhimpit dengan beberapa pemukiman menduduk yang mana bila terjadi nya kebakaran secara tidak langsung akan mudah menyambar ke pemukiman penduduk juga. Hal ini yang memicu untuk membuat alat pendeteksi kebakaran sederhana menggunakan metode Fuzzy logic untuk meminimalisirkan terjadinya kebakaran dengan menggunakan beberapa sensor seperti IR Infrared Flame Detection Fire sensor api, Modul MQ-135 sensor asap dan juga Module DHT11 sensor suhu dan kelembapan, dimana dapat dimonitoring jarak jauh. Aplikasi telegram untuk memberikan notifikasi dan juga sistem ini di dukung dengan Module ESP8226 NodeMCU V3 yang terhubung ke internet.

IMPLEMENTASI ALGORITMA AES 128 BERBASIS WEB UNTUK KEAMANAN FILE PT. TUMBAKMAS NIAGA SAKTI

Yossy Anggara, Mufti Mufti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tumbakmas Niaga Sakti, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang penjualan dan distribusi, pada PT. Tumbakmas Niaga Sakti terdapat file- file penting yang menjadi tanggung jawab bagi beberapa pihak yang bersangkutan yang perlu dilindungi dari akses yang tidak berhak agar tidak digunakan atau dimanfaatkan sebagai acuan perbandingan penjualan untuk kategori produk yang penjualannya tinggi di pasar. Kebocoran data penjualan dapat menyebabkan kalahnya persaingan bisnis terutama pada produk-produk dengan permintaan tinggi di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) 128 bit pada aplikasi berbasis web untuk mengamankan file- file penting milik PT. Tumbakmas Niaga Sakti. Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall, dimulai dengan studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi kode, dan pengujian. Aplikasi web dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu mengenkripsi dan mendekripsi file dengan aman menggunakan algoritma AES 128 bit. Pengujian dilakukan dengan membandingkan file asli dan file hasil dekripsi untuk memastikan integritas data. Implementasi ini memberikan solusi keamanan yang efektif bagi PT. Tumbakmas Niaga Sakti dalam melindungi file- file penting dari akses tidak sah dan menghindari kebocoran data.

IMPLEMENTASI TEKNIK CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA SMK YADIKA 3 JAKARTA BERBASIS WEB

Yogi Ahmad, Titin Fatimah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat ketidakhadiran siswa di SMK Yadika 3 Jakarta menggunakan teknik clustering algoritma K-Means. Data penelitian diambil dari siswa kelas 10, 11, dan 12 pada tahun ajaran 2023-2024. Algoritma K-Means digunakan karena keunggulannya dalam mengelompokkan data tanpa label kelas, sehingga dapat mengidentifikasi pola ketidakhadiran yang tidak terlihat sebelumnya. Teknik elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal. Hasil pengujian ini menggunakan data kehadiran siswa dan faktor siswa dengan jumlah 936 baris data. Pada pengujian evaluasi elbow dengan 10 cluster, 9 cluster merupakan cluster paling optimal dengan memiliki nilai selisih elbow SSE sebesar 958.37 yang merupakan nilai selisih terendah pada cluster. Pada setiap anggota cluster, yang memiliki anggota paling sedikit yaitu C1 yang memiliki anggota sebanyak 46 siswa dan anggota cluster terbanyak yaitu C6 yang memiliki anggota sebanyak 194 siswa. Dari hasil pengujian identifikasi faktor siswa kelompok yang memiliki faktor yang buruk, hampir keseluruhan adalah kelompok C9 dan hasil pengujian yang memiliki faktorsedikit yaitu kelompok C4 yang hanya buruk pada faktor motivasi belajar siswa dan kelompok C7 yang hanya buruk pada faktor kesehatan siswa. Penelitian tersebut dapat dikembangkan pada sekolah untuk memberikan arahan serta intervensi kepada siswa dan lingkungan di sekolah SMK Yadika 3 Jakarta seperti membuat kebijakan pada siswa yaitu membuat program motivasi, program kesehatan dan kebersihan, layanan konseling dan menyediakan fasilitas transportasi sekolah guna mencegah penyebab ketidakhadiran pada siswa.

PENERAPAN TEXT MINING DAN ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR YOUTUBE “DIRTY VOTE” MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI

Ahmad Farul Azis, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kecurangan dalam pemilu merupakan salah satu masalah yang ada dalam konteks demokrasi karena dapat mengancam integritas proses demokratis dan kedaulatan rakyat. Jenis kecurangan seperti politik uang, politik identitas, intimidasi pemilih, dan manipulasi hasil pemilu dapat merusak kepercayaan masyarakat dan demokrasi secara keseluruhan. Isu kecurangan ini sering kali menjadi perbincangan hangat di masyarakat dan memicu perdebatan yang intens. Pada Februari 2024 lalu terdapat sebuah film yang berjudul “Dirty Vote” yang menjadi perbincangan hangat masyarakat di berbagai platform media sosial terutama YouTube. Komentar terhadap film tersebut berisi pro dan kontra dari masyarakat. Namun, dengan banyaknya komentar masyarakat dan tidak memungkinkan untuk menghitung satu persatu maka diperlukan analisis sentimen menggunakan pendekatan text mining. Tujuan penelitian ini untuk memahami sentimen masyarakat dalam memperoleh gambaran yang jelas berupa positif, negatif atau netral terhadap isu yang diangkat dalam film Dirty Vote menggunakan metode naïve bayes, K-NN dan decision tree sekaligus mengetahui algoritma manakah yang terbaik. lgoritma naïve bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 81% menggunakan pelabelan manual dan akurasi 70% menggunakan pelabelan lexicon. Algoritma K-NN menghasilkan akurasi 80% menggunakan pelabelan manual dan akurasi 61% menggunakan pelabelan lexicon. Algoritma decision tree menghasilkan akurasi 74% menggunakan pelabelan manual dan akurasi 68% menggunakan pelabelan lexicon. Sehingga dari ketiga pengujian tersebut algoritma naïve bayes dengan pelabelan manual menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81% dengan presisi sebesar 81%, recall sebesar 100% dan F1-Score sebesar 90% menjadi algoritma terbaik pada penelitian ini.

CLUSTERING BANTUAN SOSIAL SESUAI TINGKAT KEMISKINAN DI KELURAHAN GIRIKERTO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Diva Ajeng Brillian Risaychi, Bullion Dragon Andah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penduduk miskin di Kelurahan Girikerto pada tahun 2024 berdasarkan tingkat kemiskinan, dengan tujuan mengevaluasi distribusi bantuan sosial yang diterima oleh Penerima Manfaat (PM) sesuai dengan status kemiskinan yang telah ditetapkan oleh Pemerintah Kelurahan Girikerto. Metode yang digunakan adalah klasterisasi dengan algoritma K-Means, diterapkan menggunakan aplikasi RapidMiner. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Kelurahan Girikerto dan mencakup berbagai jenis bantuan sosial seperti BPNT, PKH, PBI-JK, dan BLT BBM. Proses penelitian mencakup tahap studi literatur untuk memahami dasar teori dan metodologi yang relevan, serta identifikasi dan analisis masalah menggunakan pendekatan CRISP-DM. Data yang diperoleh akan dipersiapkan, dibersihkan, dan dinormalisasi sebelum dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk menghasilkan kelompok-kelompok yang menunjukkan pola distribusi bantuan yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kemiskinan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman lebih dalam tentang efektivitas distribusi bantuan sosial di Kelurahan Girikerto serta memberikan rekomendasi untuk optimalisasi program-program bantuan sosial yang ada.

PENDETEKSIAN KESEGARAN AYAM POTONG BERBASIS RUANG CITRA WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Ricky Wibisono, Reva Ragam Santika — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Ayam, yang juga dikenal sebagai Gallus domesticus, merupakan salah satu jenis unggas yang telah lama dijinakkan dan dibudidayakan oleh manusia. Ayam adalah hewan ternak yang sering dijadikan konsumsi oleh masyarakat. Ayam memiliki 18,2 gram protein dan 25,0 gram lemak. Namun pada kesempatan tertentu, ada beberapa penjual yang menjual daging ayam yang sudah tidak segar. Pada permasalahan tersebut, teknologi modern dibutuhkan dalam membantu mendeteksi kesegaran ayam. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi kesegaran ayam. Program pendeteksian ini dibuat menggunakan perangkat lunak Visual Studio Code dengan memanfaatkan library OpenCV dan Sklearn didalamnya. Algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mendeteksi kesegaran ayam berdasarkan ruang citra warna RGB, HSL dan HSV. Proses pendeteksian harus melalui resize, Segmentasi (threshold) dan Ekstraksi warna. Data yang digunakan adalah data daging ayam segar dan juga daging ayam tidak segar yang sesuai dengan ketentuan pengambilan dataset yang telah ditentukan. Hasil perbandingan data latih dengan data uji yaitu 80:20 dengan seluruh jumlah dataset berjumlah 80. Hasilnya, program yang dibuat mampu membaca dengan rata rata accuracy yaitu 86.46%, Precision 100%, Recall 72.92%, Sepcificity 100% dan F1 Score 83.68%. Kesalahan pendeteksian terjadi pada setiap nilai K pada dataset ayam_segar5.jpg. lalu kesalahn terjadi ayam_segar3.jpg, ayam_segar6.jpg dan ayam_segar7.jpg yang dideteksi oleh program adalah ayam tidak segar. Dengan demikian, program dalam penelitian ini efektif untuk mendeteksi kesegaran pada ayam.

SISTEM PREDIKSI PRESTASI AKADEMIK SISWA GUNA MENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DI SMK BINA INFORMATIKA BINTARO

Dimas Agung Amrullah, Subandi Subandi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMK Bina Informatika Bintaro menghadapi masalah dalam menentukan penerima beasiswa secara objektif dan efisien. Proses seleksi yang masih dilakukan secara manual dan subjektif seringkali memakan waktu dan tidak selalu menghasilkan hasil yang adil. Dengan adanya masalah tersebut, pihak sekolah membutuhkan sebuah sistem yang akan membantu dalam pengecekan prestasi akademik siswa dengan hasil data yang akurat. Metode untuk penyelesaian masalah ini adalah dengan penggunaan algoritma c4.5 yang digunakan untuk pembuatan sistem dengan tujuan untuk memberikan prediksi pada prestasi akademik siswa/I berbasis web. Algoritma ini membangun model pohon keputusan yang memiliki kemampuan untuk memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi prestasi akademik yang direalisasikan menggunakan algoritma c4.5 memberikan hasil nilai yang akurat yaitu sebesar 88%, recall sebesar 91,67%, dan spesivisitas dengan hasil 0% penghitungan pada data yang dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu persentase sebesar 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Kemudian hasil pada penghitungan ini menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kemampuan untuk memberikan prediksi yang cukup akurat dan dapat diandalkan, meskipun masih ada ruang untuk peningkatan. Dengan adanya sistem ini, proses prngambilan keputusan terkait pemberian beasiswa dapat dilakukan dengan lebih efisien dan objektif sehingga menghasilkan proses seleksi yang lebih adil dan transparan.

PENGKLASIFIKASIAN KUALITAS IKAN NILA BERBASIS MATA IKAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)

Hana Khamilah, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era globalisasi ini, ketahanan pangan menjadi isu utama seiring dengan pertumbuhan populasi yang terus meningkat. Masalah yang muncul adalah bagaimana memastikan semua orang mendapatkan asupan gizi yang cukup, terutama melalui sumber protein hewani seperti ikan. Salah satu jenis ikan yang memiliki nilai gizi tinggi adalah ikan Nila, yang kaya akan protein, omega-3, vitamin, dan mineral esensial. Namun, penentuan kesegaran ikan secara manual sering kali tidak konsisten dan memerlukan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi kesegaran ikan Nila berbasis pengolahan citra digital menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN dipilih karena keunggulannya dalam kemudahan implementasi, fleksibilitas terhadap data baru, serta kemampuan menangani data non-linear tanpa perlu asumsi distribusi data tertentu. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi ketergantungan pada penilaian manual dengan menyediakan metode yang lebih akurat, cepat, dan konsisten. Penelitian ini menggunakan metode pengolahan citra, termasuk preprocessing, penerapan morfologi opening, dan ekstraksi saluran warna RGB, untuk mengidentifikasi tingkat kesegaran ikan. Pengujian dilakukan pada 12 citra mata ikan Nila dengan dua tingkat kesegaran yang berbeda (segar dan busuk), menggunakan nilai K=1 pada algoritma K-NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,67% dalam mengklasifikasikan kesegaran ikan Nila. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pemantauan dan pengendalian kualitas ikan di pasaran, memberikan solusi yang lebih handal dibandingkan metode manual.

IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB UNTUK ANALISIS DATA PENJUALAN EKPEDISI DI LION PARCEL CILEDUG TANGERANG

Febrian Rizky Pratama, Purwanto Purwanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kebutuhan jasa pengiriman barang meningkat di era globalisasi, mendorong persaingan ketat di antara perusahaan logistik. Mitra lion parcel ingin mengetahui sebagai acuan untuk melakukan diskon diarea provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa timur. Penelitian dibuat bertujuan untuk mengimplementasikan suatu metode data mining dengan algoritma K-Means clustering berbasis web guna menganalisis data penjualan pengiriman ekspedisi di provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur pada agen Lion Parcel Ciledug Tangerang atau Selindo Travel. Metode penelitian mencakup pengumpulan data dari sistem Lion Parcel, pra-pemrosesan data, implementasi algoritma K-Means, pengembangan sistem web, serta evaluasi dan analisis hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan data pengiriman ke dalam beberapa cluster, dengan evaluasi cluster yang menghasilkan nilai purity tertinggi 68.345% untuk atribut provinsi. Pengujian aplikasi web menghasilkan dua cluster utama pada data asli dan enam cluster pada data dummy. Analisis modus mengidentifikasi nilai yang sering muncul pada berbagai atribut, membantu perusahaan memahami pola pengiriman barang. Hasil ini diharapkan memberikan informasi strategis bagi agen Lion Parcel untuk meningkatkan layanan dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA KREDIT PADA KOPERASI KASIH INDONESIA

Wahyudin Wahyudin, Rizky Tahara Shita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Koperasi Kasih Indonesia merupakan lembaga keuangan yang bertujuan untuk memberdayakan ekonomi masyarakat berpenghasilan rendah dan menengah melalui penyediaan layanan kredit. Namun, salah satu masalah utama yang dihadapi oleh Koperasi Kasih Indonesia adalah memastikan bahwa kredit yang diberikan dapat dikembalikan dengan baik oleh penerima. Meskipun saat ini Koperasi Kasih Indonesia sudah memiliki indikator penilaian kelayakan secara konvensional untuk memastikan calon anggota penerima kredit, tetapi masih ditemukan ada anggota yang layak menerima kredit, namun tidak dapat memenuhi kewajiban untuk membayar kredit yang telah diberikan, sehingga dari hal tersebut menyebabkan terjadinya risiko kredit macet. Penerapan teknologi dalam penilaian kelayakan kredit menjadi sangat penting untuk mengurangi risiko kredit macet dan meningkatkan efisiensi proses pemberian kredit. Melalui teknik penambangan data dan penerapan algoritma Naive Bayes, Koperasi Kasih Indonesia dapat meningkatkan akurasi dalam penilaian kelayakan penerima kredit dan mengurangi risiko kredit macet. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, model Naive Bayes yang diterapkan mampu memberikan prediksi yang memadai terhadap data calon anggota penerima kredit yang diberikan, model ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengidentifikasi calon anggota penerima kredit. Hasil evaluasi kinerja model mendapatkan tingkat akurasi sebesar 68.33% dari prediksi model adalah benar, hasil rata-rata dari nilai precision sebesar 72%, recall sebesar 80%, dan f1-score sebesar 69%. Ini menunjukkan bahwa model algoritma ini dapat membantu Koperasi Kasih Indonesia dalam menilai kelayakan calon anggota penerima kredit dengan cukup baik, sehingga proses kredit yang diberikan lebih efisien dan tepat sasaran.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP HAK ANGKET PEMILU 2024 PADA MEDIA SOSIAL X DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES MULTINOMIAL

Achmad Rizki Nur Fauzie, Dewi Kusumaningsih — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Analisis sentimen adalah area studi yang bertujuan untuk menilai sikap publik terhadap berbagai isu seperti kejadian, masalah, dan layanan. Hak angket adalah wewenang DPR untuk menyelidiki penerapan undang-undang serta kebijakan pemerintah mengenai isu-isu krusial yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat dan negara. Pemilu 2024 menimbulkan ketidakpuasan di kalangan masyarakat yang merasa hasilnya tidak adil dan menuduh adanya kecurangan. Sebagai akibatnya, banyak masyarakat menolak keputusan hak angket pemilu 2024, dan beragam pandangan mengenai pemilu tersebut muncul. Hal ini memerlukan sistem untuk menganalisis sentimen dalam setiap pernyataan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan dan menilai opini masyarakat melalui jejaring sosial X, serta menentukan tingkat akurasi tertinggi dari algoritma yang digunakan dalam sistem online. Analisis opini dilakukan dengan pelabelan manual yang dibagi menjadi dua kategori: label negatif dan label positif. Dataset yang dianalisis dikumpulkan dari media sosial X. Pengumpulan data menggunakan kata kunci “hak angket pemilu” pada periode 24 April 2024 - 21 Mei 2024. Hasil uji coba menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes menunjukkan accuracy 73,75%, recall 53,84%, presision 68,29%, dan f1 score 60,21% dari 702 data. Dengan 20% data digunakan untuk pengujian dan 80% untuk pelatihan, diperoleh 141 data uji. Kesimpulannya, analisis sentimen menggunakan metode Multinomial Naive Bayes mampu memberikan accuracy dan presision yang memadai

PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN PARAMETER OPEN, HIGH, LOW, DAN CLOSE

Rafi Zufary Pramanta, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor keuangan. Cryptocurrency, seperti Bitcoin, menjadi salah satu inovasi dalam bidang keuangan yang menarik perhatian banyak investor. Namun, harga Bitcoin yang fluktuatif dan sulit diprediksi menimbulkan risiko yang tinggi bagi para investor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi harga Bitcoin, menggunakan data historis dari 1 Juni 2019 hingga 1 Juni 2024 yang diperoleh dari Yahoo Finance. Data yang digunakan mencakup variabel Date, Open, High, Low, dan Close. Proses penelitian meliputi perolehan data, penentuan variabel, preprocessing, pembagian data, pelatihan model, prediksi, evaluasi hasil, serta peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVR mampu memprediksi harga Bitcoin dengan akurasi yang cukup baik, parameter terbaiknya adalah dengan menggunakan data latih sebanyak 80% dari total data, gamma dengan nilai 1, serta C dengan nilai 10. Parameter tersebut menghasilkan MAPE sebesar 0.6948% dan menghasilkan akurasi sebesar 99.31%. Dari parameter tersebut juga didapatkan harga Bitcoin untuk 7 hari ke depan mengalami sedikit penurunan namun tidak signifikan. Hasil pengujian membuktikan bahwa metode Support Vector Regression dapat memprediksi harga Bitcoin dengan baik sehingga dapat dijadikan referensi bagi para investor.

PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK PADA TOKO ACIRO BERBASIS WEB

Muhammad Rizky, Ferdiansyah, Ika Susanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Aciro perlu merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk tidak hanya mendapatkan keuntungan, tetapi juga sebagai landasan yang kuat dalam pengambilan keputusan. Toko Aciro harus melakukan pengambilan keputusan yang tepat untuk melihat potensi konsumen dan barang yang disukai konsumen agar dapat membuat prediksi produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Data transaksi penjualan belum dimanfaatkan dengan maksimal dan hanya berfungsi sebagai arsip dan laporan. Oleh karena itu, data transaksi penjualan toko harus dianalisis. Analisis ini akan mencakup pemrosesan data atau data mining menggunakan metode association rule. Algoritma yang digunakan dalam analisis ini adalah FP-Growth. Hasil algoritme tersebut berupa informasi pola pembelian pelanggan, produk yang sering dibeli bersamaan dan hubungan antara produk. Diharapkan bahwa informasi yang dihasilkan dapat membantu manajemen Toko Aciro dalam menentukan strategi pemasaran dan penjualan. Aturan asosiasi yang dihasilkan melalui penerapan Association Rule dan algoritma FP-Growth ini dapat digunakan untuk menentukan kombinasi produk yang dijual di Toko Aciro guna keperluan bundling promo. Hasil dari proses Data Mining ini juga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan lebih lanjut dalam strategi promosi.

IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PEMINDAHAN IBUKOTA KE IKN NUSANTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Ramandhanu Yuchnan Utomo, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Urgensi untuk memindahkan ibukota negara Indonesia ke luar pulau Jawa sudah dicetuskan oleh Presiden Soekarno sejak tahun 1957. Ide tersebut baru dapat direalisasikan pada masa pemerintahan Presiden Jokowi dan sudah berada dalam masa pembangunan sejak tahun 2020 dan diperkirakan akan selesai pada tahun 2025. Beragam sentimen masyarakat bermunculan terhadap isu tersebut termasuk pengguna media sosial Twitter. Twitter merupakan salah satu platform media sosial yagn memungkinkan penggunanya untuk melakukan kegiatan interaksi dengan pengguna lain secara daring. Pada penelitian ini, Twitter juga akan menjadi sumber dari data yang akan dikumpulkan. Penelitian ini akan menganalisis sentimen masyarakat dengan memberi label kelas sentimen menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif dan netral. Dari hasil yang plelabelan tersebut, akan diimplementasikan text mining dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Proses tersebut akan menghasilkan prediksi label dari dokumen selanjutnya. Data cuitan yang berhasil dikumpulkan berjumlah 2146 data mentah yang kemudian dilakukan pelabelan otomatis dengan memanfaatkan kamus postive dan negative, adapun proses pelabelan alternatif yang dilakukan pada penelitian ini yang hasil pelabelannya sudah divalidasi oleh seorang pakar. Setelah semua data sudah mempunyai label, data dibersihkan dengan proses preprocessing yang mencakup proses case folding, cleansing, tokenisasi, normalisasi, stopwords, stemming dan memperoleh 1040 data bersih. Data yang sudah bersih tersebut akan dibelah menjadi dua dan diperoleh data latih dengan perbandingan 80% sebanyak 832 data, dan data uji dengan perbandingan 20% sebanyak 208 data. Setelahnya akan dilakukan pembobotan menggunakan TF-IDF pada data latih serta menghitung nilai probabilitas priors setiap kelas pada data latih. Nilai TF-IDF dan nilai probabilitas priors akan diimplementasikan untuk penghitungan nilai likelihood untuk setiap kata terhadap setiap kelas pada data uji. Dengan menggunakan aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini, diperoleh data hasil klasifikasi sebanyak 23 data positif, 115 data negatif, dan 70 data netral. Serta akan diperoleh hasil confusion matrix dengan nilai akurasi sebesar 57,21%.

PENERAPAN TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAIVE BAYES PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA X

Muhammad Jibran Abdurrahman, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Makan siang gratis adalah salah satu program unggulan dari capres dan cawapres prabowo-gibran yang bertujuan untuk meningkatkan gizi anak dan kecukupan ibu hamil. Makan siang gratis memberikan kepada siswa sekolah dasar(SD), sekolah menengah pertama (SMP), sekolah menengah akhir (SMA), pesantren, dan ibu hamil. Program makan siang gratis menuai banyak tanggapan dari masyarakat, dengan sentimen yang bervariasi seperti positif, negatif, dan netral. Sehingga dilakukan penelitian menggunakan teknik text mining untuk mengetahui sentimen masyarakat berdasarkan komentar yang bersumber dari salah satu platform media sosial yaitu X. dalam text mining menggunakan multinomial naive bayes sebagai metode, untuk klasifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada komentar. Data penelitian terdapat 2004 komentar yang melalui tahap preprocessing terpangkas menjadi 1007 serta menjadikan dataset lebih terstrukur dan terfokus terhadap program makan siang gratis. Setelah itu, dilakukan pelabelan menggunakan kamus leksikon yang kemudian divalidasi oleh pakar yang menghasilkan sentimen positif 680, netral 75, dan negatif 252. penggunaan tf-idf untuk mentranformasi kata menjadi angka serta menggunakan 2 rasio yaitu 70:30 dan 80:20. Metode multinomial naive bayes pada rasio 70:30 berhasil mendapatkan tingkat akurasi sebesar 63,58% dan 80:20 memperoleh 57,21%. Dari hasil pelabelan validasi pakar terhadap program unggulan capres dan cawapres prabowo-gibran, tanggapan masyarakat berdasarkan hasil penelitian lebih unggul sentimen positif yang menunjukkan masyarakat mendukung program unggulan makan siang gratis.

IMPLEMENTASI TEXT MINING DENGAN NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN LAYANAN KEPOLISIAN SELAMA MUDIK 2024

Fadhillah Fauzan Rachman, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Mudik adalah tradisi tahunan bagi warga Indonesia yang kembali ke kampung halaman menjelang Idul Fitri untuk berkumpul bersama keluarga. Pada mudik tahun 2024, pemerintah dan Kepolisian Republik Indonesia telah meningkatkan keamanan dengan menambah personil di titik rawan kemacetan dan kecelakaan. Analisis opini masyarakat di platform X menunjukkan dua arah tanggapan terhadap layanan kepolisian selama mudik 2024. Banyak pengguna mengapresiasi responsivitas dan peningkatan keamanan, namun terdapat juga keluhan tentang beberapa area yang perlu perbaikan. Penelitian ini menggunakan metode Text Mining dan Algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen pengguna X Indonesia terkait layanan kepolisian selama mudik 2024. Dataset diperoleh dari X harvest dengan rentang waktu 7-14 April 2024, terdiri dari 1.176 data dengan kata kunci "info mudik" dan "kabar mudik". Hasil analisis menunjukkan akurasi 63%, presisi 70%, recall 69%, dan f1-score 62%. Sentimen positif mencapai 50%, negatif 16%, dan netral 34%, menunjukkan mayoritas pengguna memiliki pandangan positif terhadap layanan kepolisian selama mudik 2024. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi publik terhadap upaya keamanan mudik dan dapat menjadi dasar bagi perbaikan layanan di masa mendatang. Maka dari itu Kontribusi penelitian ini terletak pada pembuatan sistem aplikasi berbasis web diharapkan dapat membantu pihak kepolisian untuk merespons dan menindaklanjuti setiap peristiwa yang terjadi selama pelaksanaan mudik selanjutnya, memastikan bahwa analisis sentimen yang akurat dapat menjadi alat bantu penting dalam pengambilan keputusan dan peningkatan pelayanan publik.

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK PADA PASTI BISA COFFEE & ROASTERY MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB

Rafly Adie Putranda, Painem — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem data mining menggunakan algoritma apriori untuk menganalisa pola pembelian pengunjung pada Pasti Bisa Coffee & Roastery. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan pada periode bulan Mei sampai Juni 2024 pada Pasti Bisa Coffee & Roastery. Penelitian ini menggunakan metode aturan asosiasi dengan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi untuk menemukan pola asosiasi antara produk yang sering dipesan oleh pengunjung. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi terkait kebiasaan pengunjung dalam melakukan pemesanan sehingga dapat membantu pemilik usaha dalam meningkatkan penjualan dan memikat pelanggan khususnya gen z yang memiliki preferensi yang berbeda dengan generasi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur yang komprehensif, studi lapangan yang mendalam, serta analisis data yang cermat untuk merancang dan mengembangkan sistem data mining yang sesuai dengan kebutuhan Pasti Bisa Coffee & Roastery. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma apriori dapat diterapkan dengan sukses dalam mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan memberikan informasi berharga tentang asosiasi antara produk-produk yang ditawarkan. Dengan menggunakan sistem ini, Pasti Bisa Coffee & Roastery dapat meningkatkan strategi pemasaran, mengidentifikasi tren penjualan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi yang berarti dalam bidang data mining dan analisis bisnis, terutama dalam konteks industri coffee shop. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut mengenai penerapan data mining dalam meningkatkan kinerja bisnis dan memahami perilaku pengunjung.

IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT KEMAJUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Aulia Azzaskia, Mohammad Syafrullah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kemajuan pesat teknologi informasi dan komunikasi, terutama dalam bidang Artificial Intelligence (AI), telah memberikan dampak signifikan di berbagai sektor seperti pendidikan, kesehatan, dan industri. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kemajuan Artificial Intelligence (AI) dengan menerapkan algoritma Multinomial Naive Bayes pada komentar video YouTube. YouTube menjadi salah satu media sosial yang memberi kesempatan bagi pengguna untuk mengunggah, menonton, berbagi video, dan berinteraksi melalui komentar, sehingga layak dijadikan bahan dalam analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan sebuah proses dalam text mining yang berfokus pada identifikasi dan ekstraksi informasi subyektif dari teks, seperti opini, perasaan, hingga komentar pengguna terhadap suatu topik. Sebanyak 999 data komentar dikumpulkan, dengan 936 data setelah preprocessing, kemudian data dilabeli untuk mengkategorikan sentimen, menghasilkan 348 sentimen positif dan 369 sentimen negatif dari total data labeling sebanyak 717, pengurangan data ini dikarenakan penghapusan sentimen netral. Penerapan algoritma Multinomial Naive Bayes menunjukkan akurasi masing-masing 81.94%, 75.46%, dan 75.96% untuk rasio data 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian ini memberikan wawasan penting tentang persepsi publik terhadap Artificial Intelligence (AI), yang dapat menjadi panduan bagi pengembangan teknologi dan kebijakan di masa depan.

ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN DENGAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA KAFE RUMAH POHON

Mohamad Faizal Khamami, Purwanto Purwanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Untuk meningkatkan angka penjualan, Kafe Rumah Pohon Jakarta perlu merumuskan strategi penjualan yang efektif, salah satu langkahnya adalah menciptakan promosi yang menarik minat konsumen. Akan tetapi, pihak pengelola sering kali kesulitan dalam menentukan pola penjualan yang optimal untuk digunakan sebagai promosi yang dapat memicu minat beli konsumen. Mengetahui kebiasaan dan preferensi konsumen adalah pendekatan kunci untuk merancang pola penjualan yang dapat diintegrasikan ke dalam promosi yang lebih efektif dan tepat sasaran.Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang sudah tersedia, Kafe Rumah Pohon Jakarta dapat memahami kebiasaan dan preferensi konsumen sehingga kondisi pasar dapat dianalisis dengan lebih baik, algoritma apriori adalah algoritma yang sangat dikenal dalam menemukan itemset frekuensi tinggi menggunakan metode association rule. Algoritma ini memanfaatkan minimum support dan minimum confidence untuk menentukan batasan dalam perhitungan item. Algoritma apriori berfungsi untuk mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering dibeli oleh pelanggan secara bersamaan. Ini dapat dilakukan dengan menganalisis data transaksi untuk menghasilkan pola frekuensi tinggi dan menemukan produk yang sering dibeli oleh pelanggan secara bersamaan. Algoritma Apriori sangat bermanfaat bagi pemilik kafe untuk membuat strategi penjualan berdasarkan pola pembelian. Dalam penelitian ini, peneliti menghitung pola transaksi dengan nilai minimum support 3% dan minimum confidence 35%, menghasilkan 8 aturan asosiasi. Aturan dengan confidence tertinggi 45,28% adalah kombinasi banana fries dan Original Tea, dengan nilai lift 1,32 yang menunjukkan korelasi positif. Dengan pola asosiasi ini, Kafe Rumah Pohon Jakarta dapat merumuskan strategi baru, seperti paket bundling menarik bagi konsumen.

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI KEMISKINAN DI INDONESIA

Aryo Putro Adi Baskorojati, Rizky Tahara Shita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Badan Pusat Statistik (BPS) memiliki peran penting dalam menyediakan data statistik yang akurat dan terkini untuk Indonesia, namun pengolahan dan analisis data dalam jumlah besar menjadi tantangan tersendiri. Penerapan sistem prediksi berbasis web menggunakan metode Naïve Bayes dapat menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi tantangan ini, memungkinkan BPS memproses dan menganalisis data secara lebih efektif dan efisien. Data mining, yang merupakan teknik penggalian informasi dari data, dapat digunakan untuk menganalisis data statistik dari berbagai sektor, seperti ekonomi, kesehatan, dan pendidikan. Permasalahan yang dihadapi yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) membutuhkan aplikasi untuk menghadapi tantangan tingkat akurasi data kemiskinan, aplikasi tersebut perlu dirancang untuk menangani masalah yang mempengaruhi akurasi. Metode Naïve Bayes, yang menggunakan algoritma klasifikasi berbasis probabilitas, dapat membantu BPS memprediksi kategori data baru dengan cukup akurat. Sistem prediksi ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, training model, prediksi, dan pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan beberapa keuntungan, seperti meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengolahan dan analisis data, memudahkan BPS dalam memprediksi tren dan pola data, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan data. Secara keseluruhan, penerapan sistem prediksi berbasis web menggunakan metode Naïve Bayes dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk membantu BPS dalam mengelola data statistik dan mendukung pengambilan keputusan. Setelah dilakukan pengolahan data menggunakan metode preprocessing, proses algoritma naïve bayes dijalankan menggunakan data training 10% dan data testing 90% dari data kemiskinan di Indonesia periode tahun 2023 sampai dengan tahun 2024 dengan data keseluruhan sebanyak 210 data. Berdasarkan hasil pengujiannya diperoleh hasil accuracy 94,2%.. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efektivitas dan keakuratan algoritma dalam mengklasifikasikan data kemiskinan.

PENERAPAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT MOBIL LISTRIK AYLA EV

Achmad Khoiri, Wahyu Pramusinto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Analisis sentimen YouTube merupakan salah satu proses analisis data pada kolom komentar video YouTube untuk menentukan dan mengkategorikan sentimen atau perspektif yang diluapkan dalam sebuah teks. Proses analisis ini akan menghasilkan dua kategori sentimen, yaitu sentimen positif dan negatif. Analisis ini dilakukan terhadap salah satu video YouTube yang membahas kemunculan Kendaraan Listrik atau Electric Vehicle (EV) Ayla era teknologi 4.0 sebagai solusi transportasi yang hemat energi dan ramah lingkungan, berpotensi mengurangi ketergantungan pada minyak bumi. Di Indonesia, pemerintah aktif mempromosikan penggunaan kendaraan listrik melalui berbagai kebijakan, termasuk Peraturan Presiden (PP) No. 55 Tahun 2019. Namun, adopsi Electric Vehicle (EV) masih terhambat oleh tingginya biaya dan terbatasnya infrastruktur pengisian daya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis sentimen masyarakat terhadap kendaraan listrik menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes pada data komentar YouTube. Sebanyak 700 data dikumpulkan dengan bahasa pemograman python yang terkoneksi API YouTube, lalu diolah melalui text preprocessing data berkurang menjadi 659 data, dilakukan labeling menggunakan InSet lexicon dengan sentimen positif (299) serta sentimen negatif (234), dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan yang berbeda, yaitu 60:40, 70:30, 80:20. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja model melalui tiga perbandingan rasio yang berbeda, didapatkan bahwa perbandingan (60:40) mendapatkan akurasi terbaik sebesar 77.57%, presisi 86.18%, recall 77.37%, dan f1-score 81.54%.

IMPLEMENTASI DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORTIMA FP-GROWTH TERHADAP MARKET BASKET ANALYSIS PADA SADEYAN COFFEE

Danang Widianto, Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Coffee Shop telah menjadi lokasi favorit untuk bersantai dan menikmati berbagai jenis kopi. Untuk memastikan kepuasan pelanggan dan keberlanjutan bisnis, penting bagi perusahaan untuk meningkatkan fasilitas dan merancang strategi pemasaran yang efektif. Sadeyan Coffee, sebuah tempat nongkrong kekinian dengan konsep industrial dan instagramable, berupaya meningkatkan profitabilitas serta memperluas jangkauan pelanggannya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi di Sadeyan Coffee, menyusun strategi penjualan melalui kombinasi menu atau paket bundling dengan menggunakan metode Market Basket Analysis dan Algoritma FP-Growth, serta menerapkan analisis Association Rule dengan pendekatan support dan confidence. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan menganalisis data transaksi penjualan Sadeyan Coffee menggunakan algoritma FP-Growth, yang dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola pembelian item yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Pengujian dilakukan dengan menetapkan nilai minimum support 3% dan minimum confidence 30%, berdasarkan 514 total transaksi. Hasil penelitian ini menghasilkan lima aturan (rules) dengan nilai lift ratio di atas 1, yang dapat digunakan untuk meningkatkan minat beli dan efektivitas penjualan produk di Sadeyan Coffee.

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS PENJUALAN PADA STARTUP TUKANGBAGUS

Isfah Alfarisi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengimplementasikan Algoritme Apriori dengan Association Rule pada penjualan startup
Tukangbagus. Rumusan masalah meliputi pola penjualan, pola pembelian pelanggan, penggunaan data penjualan, dan
penentuan posisi produk pada produk & jasa. Tujuan penelitian adalah menemukan pola asosiasi antar produk & jasa,
memahami pola pembelian pelanggan, menerapkan data mining untuk pengambilan keputusan, dan meningkatkan penjualan
melalui penempatan produk pada menu. Penulis melakukan studi literatur dan lapangan, wawancara dengan pihak manajemen
Tukangbagus, mengumpulkan data penjualan, dan mengamati penjualan. Data mining digunakan untuk menggali pengetahuan
dari data penjualan yang besar, membantu dalam pengambilan keputusan strategis untuk penempatan produk yang efektif.
Dalam penelitian ini, pengimplementasian pemodelan data menggunakan PHP native. Dengan menggunakan metode ini,
penjual mengetahui kencenderungan kombinasi produk yang sering terjual pada saat bersamaan, sehingga dapat digunakan
sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan penjualan produk. Proses pengujian dalam penelitian ini menggunakan 540 data
yang ditransformasi menjadi 313 records. Penelitian ini menggunakan nilai minimum support sebesar 1 % dan minimum
confidence sebesar 40%, ditemukan sebanyak 13 rules dengan nilai lift ratio melebihi 1.

PENENTUAN POLA PEMBELIAN MENU DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN STUDI KASUS PADA SOTO AYAM AMBENGAN CAK – DI

Suryadana Suryadana, Wiwin Windihastuty — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Meskipun teknologi informasi, khususnya komputasi, telah digunakan di banyak bidang, banyak bisnis masih gagal memanfaatkannya dengan baik. Dalam industri kuliner, pemahaman tentang pola pembelian pelanggan merupakan salah satu kunci untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Soto Ayam Ambengan Cak – Di, sebuah warung makan terkenal dengan hidangan soto ayam khasnya, menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi pola pembelian menu yang beragam dan kompleks. Penelitian ini bertujuan menerapkan Algoritma Apriori guna memprediksi menu penjualan di Soto Ayam Ambengan Cak – Di. Data penjualan menu harian dari periode 1 Mei 2024 hingga 31 Mei 2024 dianalisis menggunakan Algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola pembelian dengan mengukur parameter minimum support dan minimum confidence. Hasil pengujian dengan RapidMiner menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi pola – pola asosiasi yang signifikan dengan akurasi tinggi. Selain itu, model ini juga berhasil menemukan beberapa aturan asosiasi baru yang tidak terdeteksi pada tahap komparasi awal. Validasi model dilakukan menggunakan metrik seperti lift ratio dan confidence interval untuk memastikan keandalan aturan asosiasi yang dihasilkan. Penelitian ini berhasil mengungkap pola pembelian pelanggan dengan menggunakan Algoritma Apriori pada transaksi di warung Soto Ayam Ambengan Cak – Di. Dengan parameter minimum support 50% dan minimum confidence 85%, model yang dihasilkan mampu mengidentifikasi aturan asosiasi yang signifikan antara berbagai item menu. Implementasi model ini memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan strategi penjualan dan pemasaran, sehingga membantu dalam perencanaan menu yang lebih efektif. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi pelanggan, manajemen dapat mengoptimalkan penawaran menu, melakukan promosi yang lebih tertarget, dan meningkatkan efisiensi operasional. Temuan ini juga memberikan dasar bagi penelitian lanjutan untuk mengembangkan model prediksi yang lebih canggih dan aplikasi praktis dalam pengelolaan bisnis kuliner.

DETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA MEDIA SOSIAL X DALAM KASUS PENGUNGSI ROHINGYA MENGGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Deam Dharma Agung, Achmad Solichin — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi masyarakat untuk berbagi pendapat dan informasi. Platform seperti Twitter, yang sekarang dikenal sebagai X memfasilitasi interaksi yang mudah dan cepat namun juga menghadirkan tantangan seperti penyebaran ujaran kebencian yang berdampak negatif bagi individu maupun komunitas. Kasus pengungsi Rohingya telah menjadi perhatian global karena kekerasan sistematis oleh militer Myanmar terhadap etnis minoritas yang tidak diakui kewarganegaraannya. Banyak masyarakat global yang mengecam perlakuan Myanmar terhadap Rohingya, yang dianggap melanggar hak asasi manusia (HAM). Komentar dan analisis tentang kasus ini sering mendapatkan dukungan dan kritik, kadang berupa ujaran kebencian (hate speech). Ujaran kebencian (hate speech) adalah tindakan menyebarkan kebencian berdasarkan suku, agama, ras, dan lainnya, yang dapat memicu perpecahan, diskriminasi, kekerasan, dan konflik sosial. Media sosial sering digunakan untuk menyebarkan pesan kebencian dengan cepat dan luas, yang merusak hubungan antar kelompok dalam masyarakat, menyebabkan ketidakstabilan sosial, dan mengancam perdamaian. Penelitian ini berfokus pada penerapan Text Mining untuk mendeteksi ujaran kebencian menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes terhadap kasus pengungsi Rohingya di media sosial Twitter atau X. Dataset diperoleh menggunakan Tweet Harvest dari bulan Januari hingga Maret 2024, dengan 436 data yang dikumpulkan dan diberi label otomatis oleh vader lexicon serta divalidasi secara manual oleh pakar dengan tujuan mengembangkan model pendeteksi ujaran kebencian pada media sosial X. Kata kunci yang digunakan berkaitan dengan Rohingya dan beberapa kata yang mengandung unsur kebencian. Penggunaan pembobotan kata TF-IDF dan Algoritma Multinomial Naive Bayes dalam mendeteksi ujaran kebencian menghasilkan nilai akurasi sebesar 69%, presisi 93%, dan recall 51%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi tweet yang mengandung ujaran kebencian (hate speech) dengan metode Multinomial Naive Bayes. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan dan evaluasi Multinomial Naïve Bayes dalam konteks bahasa Indonesia untuk deteksi ujaran kebencian, yang memberikan wawasan baru dalam menangani isu sosial kritis ini di media sosial, serta menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam analisis teks berbahasa Indonesia.

IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TWEET PELAYANAN TRANSPORTASI PT TRANSJAKARTA

Ahmad Taufik Aurahman — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Transportasi publik, khususnya Transjakarta, memainkan peran penting dalam mobilitas harian penduduk Jakarta, namun sering mendapat kritik terkait ketepatan waktu, kenyamanan, kebersihan, dan keamanan. Penilaian penumpang di media sosial seperti Twitter memberikan gambaran persepsi dan kepuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes untuk mengevaluasi layanan Transjakarta melalui data Twitter. Sistem ini diharapkan membantu manajemen Transjakarta mengambil langkah strategis untuk meningkatkan kepuasan penumpang dan efisiensi operasional. Kontribusi penelitian ini adalah pengembangan pendekatan yang memanfaatkan data real-time dari media sosial untuk memberikan evaluasi lebih dinamis dan relevan terhadap layanan Transjakarta. Hasil analisis menunjukkan akurasi 51,30%, presisi 51,80%, dan recall 45,26%. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengelola Transjakarta dalam memperbaiki aspek-aspek kritis layanan, guna meningkatkan kualitas transportasi publik di Jakarta.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN KENAIKAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Nota Krisman Jaya Gulo, Purwanto Purwanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Uang Kuliah Tunggal atau disingkat dengan UKT adalah merupakan sistem pembayaran biaya pendidikan perguruan tinggi negeri yang menjadi dasar penetapan biaya pendidikan yang dibebankan kepada mahasiswa, masyarakat, dan pemerintah. Kebijakan kenaikan UKT oleh pemerintah pada tanggal 3 Mei 2024 mengakibat kontroversi pada masyarakat pengguna X. Analisis sentimen merupakan proses pengklasifikasikan sentimen positif atau negatif dari opini atau pendapat seseorang terhadap suatu hal. Penelitian ini, peneliti melakukan analisis sentimen pada masyarakat di media sosial X terhadap kebijakan kenaikan UKT dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan data dan memprediksi sentimen dari masyarakat. Naïve Bayes Classifier adalah sebuah algoritma yang berfungsi untuk menemukan nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasikan ke dalam kategori yang sesuai. Naïve Bayes Classifier juga digunakan untuk klasifikasi teks, mengidetifikasikan apakah suatu tweet bersifat negatif atau positif terkait sentimen masyarakat pada kebijakan kenaikan UKT. Dataset yang dianalisis bersumber dari media sosial X dengan proses Crawling dari tanggal 3 Mei 2024 hingga 26 Mei 2024. Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai sentimen positif sebesar 61 dan sentimen negatif 189 dari 250 data. Hasil pengujian menghasilkan tingkat accuracy sebanyak 80% atau baik, precision positif atau buruk 50%, precision negatif atau baik sebanyak 85,7%, Recall positif atau buruk sebanyak 40%, Recall negatif atau baik 90%, dengan perbandingan 80:20 untuk data latih dan data uji.

IMPLEMENTASI METODE MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DATA ULASAN APLIKASI MERDEKA MENGAJAR PADA GOOGLE PLAY STORE

Viky Fahreza Santosa, Wahyu Pramusinto, Hadidtyo Wardani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Aplikasi Merdeka Mengajar merupakan salah satu aplikasi yang dirancang untuk mendukung proses belajar mengajar di Indonesia. Para pengguna khususnya guru, dapat dengan mudah mendownload aplikasi Merdeka Mengajar secara gratis pada Google Play Store. Sama seperti aplikasi lainnya, pengguna yang telah menggunakan aplikasi Merdeka Mengajar dapat membagikan atau memberikan peringkat mulai dari bintang 1-5 diikuti dengan ulasan atau tanggapan mengenai pengalaman penggunaan melalui fitur ratings dan reviews. Hingga bulan Mei 2024 tercatat aplikasi Merdeka Mengajar memiliki nilai rating 4.8. Rating dan ulasan sangat berguna untuk pengambilan keputusan dan perbaikan aplikasi di masa yang akan datang. Akan tetapi terkadang dalam sebuah ulasan terdapat ketidaksesuaian antara isi ulasan dengan rating pada ulasan. Maka dari itu fokus penelitian ini adalah untuk membahas tentang analisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Merdeka Mengajar. Tujuan penelitian ini menerapkan metode Multinomial Naïve Bayes untuk analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Merdeka Mengajar melalui ulasan pada Google Play Store. Pengumpulan data dilakukan pada tanggal 20 Mei – 1 Juni 2024, mendapatkan 1127 dataset. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengoperasikan analisis sentimen terhadap aplikasi Merdeka Mengajar yang berada di Google Play Store dengan metode Multinomial Naïve Bayes, menghasilkan akurasi 87% menggunakan 1127 dataset terdiri dari label positif berjumlah 843 dan label negatif berjumlah 284. Data ini dibagi menjadi 90% data latih dan 10% data uji. Kontribusi penelitian ini adalah mengimplementasikan metode Multinomial Naive Bayes untuk menganalisis sentimen terhadap data ulasan aplikasi Merdeka Mengajar pada Google Play Store yang dapat membantu dalam memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut, serta memberikan wawasan untuk kedepannya supaya lebih baik dari sebelumnya.

IMPLEMENTASI ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN TEASTY INDONESIA

Syarifah Atiyah, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Berbagai macam bentuk usaha minuman yang ada saat ini, salah satunya adalah Teasty Indonesia. Usaha ini memiliki nilai strategis karena terletak di jalan utama kawasan pusat pertokoan, sekolah dan berada di dekat persimpangan jalan. Maka dari itu sangat penting bagi pelaku usaha untuk mengoptimalkan penjualan dan meningkatkan efisiensi operasional. Perusahaan harus mampu merancang strategi baik dari segi pemasaran sampai penjualan sehingga bisa bersaing dengan kompetitor yang sudah terjun terlebih dahulu ke bidang usaha ini. Hal ini yang menjadi alasan peneliti mengeksplorasi penggunaan algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi pendapatan penjualan produk. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan algoritma yang populer dan banyak digunakan untuk memprediksi data yang memiliki kurun waktu tertentu. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan model ARIMA untuk melakukan prediksi penjualan minuman kekinian dengan tingkat akurasi yang baik untuk dapat diaplikasikan pada keputusan bisnis kedepannya. Hasil penelitian pada pengaplikasian algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) memberikan hasil nilai prediksi yang baik sehingga memberikan hasil prediksi yang tidak jauh berbeda dengan data penjualan aktual. Hal ini dibuktikan dengan pengujian yang dilakukan dengan algoritma MAPE sebesar 21,99% untuk data testing dan 25,93% untuk data training sehingga dapat dikatakan prediksi penjualan memberikan tingkat akurasi yang baik

ANALISIS SENTIMEN YOUTUBE TERHADAP KEBIJAKAN KOMINFO TENTANG PEMBLOKIRAN GAME KEKERASAN DENGAN NAIVE BAYES

Rizky Yugo Pratama, Pipin Farida Aryani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Game online telah mengalami perkembangan pesat sejak pertama kali diperkenalkan, awalnya terbatas pada permainan sederhana yang dimainkan melalui jaringan lokal. Dengan kemajuan teknologi internet, Game online kini menjadi industri besar dan bagian dari budaya populer di kalangan anak muda. Platform seperti Steam, Garena, dan game mobile melalui smartphone semakin mendominasi pasar, menciptakan komunitas pemain yang besar dan beragam yang berinteraksi melalui berbagai platform media sosial dan forum.Namun, popularitas dan perkembangan positif Game online menimbulkan kekhawatiran mengenai dampak negatif dari konten kekerasan di dalamnya. Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) mengumumkan rencana pada April 2024 untuk memblokir Game online yang mengandung kekerasan dan tidak mematuhi aturan. Langkah ini bertujuan melindungi anak-anak dan remaja dari dampak buruk konten kekerasan dalam game.

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen terhadap komentar-komentar di Youtube mengenai kebijakan Kominfo tersebut menggunakan metode Naive bayes. Hasil analisis sentimen dengan data latih dan data uji 80% dan 20% menunjukkan bahwa hanya 2,6% komentar bersentimen positif, sementara 97,4% negatif. Penggunaan Naive bayes menunjukkan akurasi 77%, presisi 100%, Recall 10%, dan F1-Score 18%.

KLASIFIKASI SENTIMEN KEPUASAN 10 DESTINASI WISATA KEMENPAREKRAF DI X DENGAN RULE-BASED DAN NAIVE BAYES

Johannes Sahat M. Purba, Arief Wibowo — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pengembangan sepuluh destinasi wisata oleh KEMENPAREKRAF menegaskan peranan penting pariwisata dalam perekonomian dan budaya Indonesia. Analisis sentimen diterapkan untuk mengevaluasi pandangan masyarakat terhadap destinasi tersebut. Model naïve bayes classifier digunakan untuk memprediksi sentimen berdasarkan data teks, dengan menerapkan metode transformasi Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menilai bobot kata dalam dokumen. Dataset awal berjumlah 3151, yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing menjadi 1812 data. Pelabelan data dilakukan dengan metode Rule based, di mana data diberi label berdasarkan bobot kata yang terdapat dalam teks dan divalidasi oleh para ahli di bidang pariwisata, dengan hasil perbandingan sentimen positif 64,2%, negatif 12,1%, dan netral 23,7%. Dari 1812 data yang telah dilabeli, data tersebut dibagi menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji berdasarkan destinasi. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengevaluasi pelatihan model dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 56,02%, dengan rasio perbandingan 10% untuk data uji dan 90% untuk data latih. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai kepuasan masyarakat terhadap destinasi wisata di Indonesia, yang dapat dijadikan sebagai referensi bagi pelancong yang ingin berkunjung ke setiap lokasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pembagian data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan Naïve Bayes Classifier yang ditampilkan dalam confusion matrix, menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score. Destinasi dengan akurasi tertinggi yang menggunakan naïve bayes classifier dan metode rule based, serta divalidasi oleh pakar, adalah Wakatobi dengan nilai 73%.

SISTEM KLASIFIKASI INFORMASI BANJIR DI JAKARTA BERDASARKAN DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Owen Meladiar, Indra Indra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas klasifikasi tweet terkait banjir di DKI Jakarta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Banjir merupakan masalah bencana yang sering terjadi di DKI Jakarta akibat berbagai faktor seperti curah hujan tinggi, tata kelola air yang buruk, dan pembangunan di bantaran sungai. DKI Jakarta memiliki sejarah panjang masalah banjir yang tercatat sejak tahun 1500-an, dengan kejadian signifikan pada tahun-tahun seperti 1621, 1654, 1671, 1918, 1976, 2002, 2007, dan 2013. Penelitian ini menggunakan data tweet yang dikumpulkan dari Twitter pada bulan Mei 2024 dengan jumlah data sebanyak 538 tweet yang dibagi menjadi dua kategori: banjir dan nonbanjir. Metode text mining dan klasifikasi Naïve Bayes diterapkan untuk mengidentifikasi tweet terkait banjir. Media sosial, khususnya Twitter, dipilih karena sifatnya yang cepat dalam menyebarkan informasi dan kemampuannya untuk menjangkau berbagai lapisan masyarakat. Twitter memungkinkan pengguna untuk berbagi informasi tentang lokasi banjir, kedalaman air, tingkat keparahan, dan kebutuhan bantuan secara real-time. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Dari total dataset yang dimiliki, terdapat 334 data kelompok banjir dan 136 data kelompok nonbanjir. Data latih terdiri dari 376 data, sementara data uji terdiri dari 94 data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki tingkat akurasi 78,72%, precision 80,52%, recall 92,54%, dan f1-score 86,15%. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam implementasi text mining untuk mitigasi bencana banjir serta memberikan pengetahuan dalam bidang klasifikasi teks bahasa Indonesia. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi acuan untuk pengembangan model prediksi yang lebih baik di masa depan, serta memberikan wawasan tentang penggunaan media sosial sebagai sumber informasi dalam penanggulangan bencana. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk penelitian lanjutan yang bertujuan meningkatkan akurasi dan efektivitas metode klasifikasi teks dalam konteks bencana banjir di wilayah perkotaan.

ANALISIS SENTIMEN PUTUSAN MK SENGKETA PILPRES 2024 PADA YOUTUBE BERBASIS WEB DENGAN NAIVE BAYES

Fakhri Setiawan, Pipin Farida Ariyani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak yang besar dalam mengubah media sosial menjadi platform utama bagi masyarakat untuk berbagi informasi,pandangan, dan opini mereka. Beragam platform media sosial yang ada seperti YouTube yang menjadi salah satu yang populer di Indonesia. Baru-baru ini, YouTube Indonesia sempat disibukkan karena pada tahun 2024, Indonesia menyelenggarakan Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden, sebuah pesta demokrasi yang dilaksanakan setiap lima tahun sekali. Namun, seperti halnya dalam demokrasi di negara mana pun, pemilihan ini tidak lepas dari sengketa dan kontroversi dikarenakan putusan Mahkamah Konstitusi (MK). Tanggapan publik terhadap hasil putusan tersebut juga beragam, sebagian mendukung, sebagian netral, dan sebagian lagi menunjukkan ketidakpuasan atau ketidaksenangan. Dengan demikian, dibutuhkannya penelitian yang bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap komentar-komentar di YouTube khususnya pada saluran KompasTV dan CNN Indonesia yang menayangkan putusan MK terkait gugatan sengketa pemilihan presiden (Pilpres) 2024 di Indonesia. Melalui penelitian ini, dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen terhadap komentar tersebut, dapat diperoleh pemahaman yang lebih baik tentang respons/opini masyarakat terhadap keputusan politik. Hasil dari analisis sentimen dengan rasio data latih 10% dan data uji 90% menunjukkan bahwa 63,8% masyarakat sentimen positif terhadap hasil putusan tersebut, 13,3% bersifat netral, dan 22,8% mengekspresikan sentimen negatif. Selain itu, penggunaan Naive Bayes menunjukkan akurasi mencapai 65%, presisi mencapai 62%, recall mencapai 73%, dan f1-score mencapai 61%.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP RENCANA KENAIKAN PPN MENJADI 12% DI MEDIA SOSIAL TWITER / X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Jesica Siagian, Painem Painem — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pajak adalah salah satu sumber pendapatan atau penerimaan bagi suatu negara termasuk Indonesia. Pajak juga merupakan sumber penerimaan terbesar bagi suatu negara dan tidak dapat dipisahkan sejak dahulu. Salah satu sumber dana pembangunan terbesar didapatkan dari departemen pajak. Pajak yang ditetapkan oleh pemerintah salah satunya ialah Pajak Pertambahan Nilai (PPN). PPN itu sendiri merupakan pajak atas konsumsi atas pembelian suatu barang atau pengguna jasa yang sifatnya objektif sehingga dapat dikatakan PPN merupakan pajak berdasarkan objek yang digunakan oleh pembeli. Kenaikan PPN dapat menimbulkan beberapa masalah, termasuk potensi berbelanja di luar negeri seiring dengan kenaikan harga barang dan jasa di Indonesia. Dengan kenaikan PPN ini, maka harga barang akan mengalami kenaikan dan penjualan akan mengalami penurunan Sehingga berdampak pada turunnya sektor barang dan jasa.Rencana kenaikan PPN ini kemudian viral di perbincangkan di media sosial salah satunya yaitu twitter. Banyak Masyarakat memperdebatkan rencana kenaikan sehingga terjadinya pro dan kontra terhadap rencana kenaikan PPN ini. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tweet dari twitter mengenai PPN 12% dengan menggunakan metode naive bayes classifier. Beberapa tahap yang dilakukan yaitu crawling data, pelabelan data, preprocessing, ekstrasi fitur dengan bag of words , klasifikasi dengan naive bayes classifier dan pengujian dengan confusion matrix. Dataset merupakan hasil crawling twitter mulai tanggal 1 Maret hingga 15 mei 2024. Dari 468 dataset, hasil pengujian mendapatkan akurasi 83% sebesar presisi 68,8% dan recall 78,6%.

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE ASSOCIATION RULE PADA DATA PENJUALAN KEDAI KACASAKA UNTUK ANALISIS POLA TRANSAKSI

Viero Julio Frissi, Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan strategi penjualan di Kedai Kacasaka, sebuah perusahaan makanan dan minuman yang berlokasi di Tangerang. Jumlah data transaksi penjualan kedai ini terus bertambah, tetapi belum digunakan sepenuhnya. Tujuan dari analisis adalah membuat sistem yang memiliki kemampuan untuk menganalisis data penjualan dengan data mining dan algoritme Apriori. Tujuan dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan yang dapat membantu mereka membuat keputusan tentang strategi bisnis mereka. Proses penelitian mencakup pengumpulan data dari transaksi pada bulan Februari sampai April 2023, pre-processing data, penggunaan algoritme Apriori, dan pengujian sistem. Informasi yang di gunakan termasuk data tentang tanggal dan barang yang dijual. Diharapkan bahwa hasil analisis data akan memberikan informasi baru yang akan membantu strategi penjualan seperti penjualan ulang dan mempromosikan menu paket. Pada hasil analisis menunjukkan bahwa metode data mining dapat menemukan pola unik dalam cara pelanggan melakukan pembelian. Pelanggan dapat menerima rekomendasi produk yang tepat berdasarkan data ini. Oleh karena itu, diharapkan bahwa algoritma Apriori akan meningkatkan hasil dan efisiensi untuk strategi penjualan Kedai Kacasaka. Selain itu, analisis ini menyelidiki berbagai komponen teknikal dan prosedur yang menggunakan, seperti rencana pada database, konsep antarmuka user, dan pengujian sistem dan validasi yang dibuat hasil tes ditunjukkan bahwa pada sistem yang dibuat beroperasi dengan sangat baik dan mampu memberikan analisis yang relevan dan akurat untuk membantu strategi perusahaan membuat keputusan.

PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM PREDIKSI JUMLAH KASUS GIZI BURUK DI PROVINSI JAWA BARAT

Wisnu Arbyanza Tulus, Wiwin Windihastuty — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Stunting pada anak usia dini merupakan masalah serius yang menghambat tumbuh kembang serta
proses belajar anak. Kondisi ini juga menurunkan efisiensi kinerja mereka, yang dapat berdampak jangka panjang
terhadap kualitas sumber daya manusia di masa depan. Provinsi Jawa Barat masih menghadapi jumlah kasus gizi
buruk yang cukup tinggi, dan belum ada prediksi yang akurat mengenai jumlah kasus gizi buruk untuk tahun-tahun
mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model algoritma terbaik yang dapat memprediksi jumlah kasus gizi buruk di Provinsi Jawa Barat dengan membandingkan dua algoritma data mining, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari situs resmi penyedia data pemerintah Jawa Barat, yaitu Open Data Jabar. Data tersebut diolah menggunakan algoritma KNN dan NBC dengan metode split data, dan hasilnya dievaluasi menggunakan berbagai matriks evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest
Neighbor (KNN) lebih akurat dalam memprediksi jumlah kasus gizi buruk pada balita dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC). Algoritma KNN memiliki nilai akurasi 0,50, presisi 0,55, recall 0,51, dan F1-Score 0,47, sedangkan NBC memiliki nilai akurasi 0,34, presisi 0,23, recall 0,35, dan F1-Score 0,28. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor terbukti lebih unggul dalam memprediksi jumlah kasus gizi buruk di Provinsi Jawa Barat dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes Classifier. Temuan ini diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat terkait penanganan dan pencegahan gizi buruk di daerah tersebut. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang bagi penelitian selanjutnya untuk mengeksplorasi algoritma lain atau memperbaiki model yang ada untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih akurat dan andal. Dengan demikian, upaya penanggulangan gizi buruk dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien, membawa dampak positif yang signifikan bagi kesehatan dan kesejahteraan anakanak di Provinsi Jawa Barat.

IMPLEMENTASI KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN OPTIMASI MENGGUNAKAN PSO DAN EKSTRAKSI FITUR CNN

Sofwan Alfaritsi, Mardi Hardjianto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi dan efisiensi dalam sistem klasifikasi jenis kelamin menggunakan teknologi pengenalan wajah, yang merupakan elemen penting dalam berbagai bidang seperti interaksi manusia-komputer, keamanan, biometrik, dan kesehatan. Sistem pengenalan wajah otomatis telah mengalami perkembangan yang pesat, memungkinkan identifikasi jenis kelamin yang lebih cepat dan lebih akurat dengan bantuan perangkat seperti kamera digital dan webcam. Namun tantangan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem klasifikasi jenis kelamin. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO), serta teknik ekstraksi fitur melalui Convolutional Neural Network (CNN). KNN digunakan untuk proses pengenalan wajah, PSO untuk optimasi parameter, dan CNN berfungsi dalam ekstraksi fitur mendalam yang penting dalam meningkatkan performa sistem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi jenis kelamin yang lebih akurat dan efisien, dengan hasil akhir menunjukkan akurasi sebesar 96%. Kinerja sistem sangat bergantung pada kualitas dataset atau gambar yang digunakan, serta dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti sudut kamera, posisi wajah, dan kondisi pencahayaan. Penelitian ini juga mempertimbangkan variabilitas individu, termasuk ekspresi wajah dan usia, yang dapat mempengaruhi hasil klasifikasi. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah dengan menawarkan solusi yang lebih akurat dan efisien dalam klasifikasi jenis kelamin.

IMPLEMENTASI MODEL RFM DAN ALGORITMA K-MEANS DALAM SEGMENTASI PELANGGAN PADA GALERI MAGRAN LIVING

Fabio Rayhan, Gandung Triyono — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Selama sebelas tahun berdiri, Galeri Magran Living belum menerapkan sebuah metode segmentasi pelanggan yang mendalam untuk mengetahui karakteristik pelanggan dari data yang ada. Kondisi ini dapat mengakibatkan pemasaran produk yang kurang tepat sasaran, dan dapat mengurangi kecenderungan pelanggan untuk berbelanja kembali di masa depan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ada berapa jumlah kelompok pelanggan dan bagaimana karakteristik pelanggan di tiap-tiap kelompoknya. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak Galeri Magran Living khususnya bagian pemasaran untuk dapat merumuskan sebuah strategi pemasaran secara tepat agar dapat meningkatkan kecenderungan pelanggan dalam kembali berbelanja dan meningkatkan keuntungan. Penelitian ini menggunakan model RFM dan algoritma K-Means. Model RFM digunakan untuk bisa mengetahui skor dari kebiasaan pelanggan yang meliputi recency, frequency, dan monetary. Algoritma K-Means dipilih karena memiliki hasil klastering yang lebih baik dibanding algoritma lain khusunya pada segmentasi pelanggan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan 4 buah klaster berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan elbow method untuk mencari jumlah klaster terbaik. Klaster 0 terdapat 193 pelanggan dengan persentase 24%, karakteristiknya berupa skor frequency dengan rata-rata 5,585 dan monetary dengan rata-rata 6,617 yang cukup tinggi tetapi skor recency dengan rata-rata 3,456 yang cukup rendah. Klaster 1 terdapat 177 pelanggan dengan persentase 22% yang merupakan klaster terbaik, karakteristiknya berupa ketiga skor recency, frequency, dan monetary yang tinggi dengan rata-rata recency 7,994, frequency 7,232, dan monetary 7,582. Klaster 2 terdapat 216 pelanggan dengan persentase 28% yang merupakan klaster terburuk, karakteristiknya berupa ketiga skor recency, frequency, dan monetary yang sangat rendah dengan rata-rata recency 2,852, frequency 0,556, dan monetary 1,769. Klaster 3 terdapat 203 pelanggan dengan persentase 26%, karakteristiknya berupa skor recency yang sangat tinggi dengan rata-rata 8,074 tetapi skor frequency dan monetary yang sangat rendah dengan rata-rata 1,571 dan 2,729.

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MAXIM PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Maulana Raihan Hidayat, Ferdiansyah Ferdiansyah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada era digitalisasi ini, transportasi umum semakin maju dengan hadirnya layanan transportasi online. Layanan transportasi online adalah contoh konkret dari kemajuan teknologi yang didasarkan pada aplikasi. Sekarang, dengan adanya layanan transportasi online, memesan transportasi menjadi lebih mudah. Sekarang ada semakin banyak perusahaan layanan transportasi online yang muncul, termasuk salah satunya adalah Maxim. Maxim telah digunakan sekitar 47 kota di Indonesia. Maxim juga dikenal dengan harga nya yang terjangkau. Dikarenakan banyaknya penggemar aplikasi Maxim, penulis tertarik untuk melakukan Analisis Sentimen pada aplikasi tersebut. Penggunaan analisis sentimen dilakukan dengan mengevaluasi ulasan pengguna aplikasi Maxim di Google Play Storemenggunakan Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini dilakukan oleh penulis untuk memperoleh pendapat pengguna yang dapat bermanfaat bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas aplikasinya. Temuan studi menunjukkan bahwa meskipun aplikasi Maxim menerima banyak tanggapan positif, terdapat juga beberapa tanggapan negatif yang dapat menjadi acuan bagi pengembang aplikasi tersebut.

PENERAPAN DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DAN APRIORI DI STREET HOUSE COFFEE

Rafif Naufal, Safrina Amini — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Di tengah persaingan yang semakin ketat dalam bisnis Coffee Shop, pelaku bisnis dituntut untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif guna bertahan dan berkembang. Salah satu tantangan utama yang dihadapi Street House Coffee, sebuah UMKM di Tangerang, mengalami kesulitan dalam memanfaatkan data transaksi penjualan untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat. Berdasarkan observasi dan wawancara dengan pemilik, data transaksi penjualan yang terus bertambah setiap hari belum diolah menjadi informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan menyusun strategi bisnis yang lebih efektif melalui penerapan Data Mining menggunakan teknik association rule dan algoritma apriori. Penelitian ini menggunakan data transaksi Street House Coffee dari periode 1 Mei hingga 30 Juni 2024. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset transaksi penjualan, preprocessing data, analisis pola frekuensi tinggi, pembangunan aturan asosiasi dari frequent itemset dengan minimum support dan confidence, serta evaluasi aturan menggunakan uji lift ratio untuk menilai kualitas dan relevansinya. Implementasi algoritma apriori pada data transaksi menghasilkan 14 aturan asosiasi, dengan nilai confidence tertinggi mencapai 92.59% dan nilai uji lift sebesar 7.07 pada kombinasi produk Caramel, Milkshake, dan Thai Tea. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan bagi Street House Coffee dalam menentukan strategi bisnis ke depan. Aturan asosiasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan dan membantu dalam pengembangan paket promosi serta strategi cross-selling yang lebih efektif.

KLASIFIKASI TEKS UJARAN KEBENCIAN TERHADAP AGENSI NIJISANJI MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION PADA TWEET BERBAHASA INGGRIS

Rizky Muhammad Anwar, Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Twitter adalah platform yang populer untuk berekspresi, namun sering digunakan untuk menyebarkan ujaran kebencian. Agensi virtual Nijisanji, yang menaungi VTuber (Virtual YouTuber), sering menjadi target serangan verbal di platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi teks menggunakan algoritma Logistic Regression guna mendeteksi ujaran kebencian terhadap Nijisanji pada tweet berbahasa Inggris. Data tweet dikumpulkan menggunakan teknik crawling, dilabeli secara manual, dan diproses melalui tahap preprocessing yang mencakup penghapusan duplikasi, tokenisasi, stemming, dan penghapusan stopwords. Setelah preprocessing, fitur teks diekstraksi menggunakan teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengubah teks menjadi representasi vektor yang dapat diolah oleh model. Model Logistic Regression kemudian dilatih menggunakan data yang telah diproses dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk memastikan efektivitasnya dalam mendeteksi ujaran kebencian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini memiliki kemampuan yang baik dalam mengidentifikasi ujaran kebencian terhadap Nijisanji, sehingga dapat membantu mengurangi beban manual dalam moderasi konten di media sosial. Model ini juga diharapkan dapat berkontribusi dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan inklusif bagi semua pengguna. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang untuk mengadaptasi model yang dikembangkan ke berbagai platform media sosial lainnya dan dalam berbagai bahasa untuk mendeteksi ujaran kebencian dan konten negatif lainnya. Dengan demikian, hasil penelitian ini tidak hanya bermanfaat bagi agensi seperti Nijisanji tetapi juga dapat diterapkan secara luas untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan di dunia maya.

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES MULTINOMIAL TERHADAP ISU KAESANG PANGAREP DI MEDIA SOSIAL X

Hafizh Fauzan Syawwali, Rizky Pradana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Di era digital, media sosial seperti Twitter (X) menjadi platform utama untuk menyampaikan pendapat dan berbagi informasi. Kaesang Pangarep, yang aktif dalam dunia bisnis, media, dan politik sejak September 2023, menarik perhatian publik dengan berbagai inisiatifnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu-isu yang terkait dengan Kaesang Pangarep pada tahun 2024 melalui platform Twitter. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 443 tweet yang dikumpulkan menggunakan Tweet Harvest dan dilabeli secara manual ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembobotan TF-IDF untuk representasi teks, serta algoritma Naïve Bayes Multinomial untuk klasifikasi sentimen. Model kemudian dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi 71,91% untuk sentimen positif, 58,43% untuk sentimen negatif, dan 57,30% untuk sentimen netral. Precision untuk kategori positif mencapai 80,00%, sedangkan untuk kategori negatif dan netral masing-masing sebesar 47,06% dan 33,33%. Recall tertinggi diperoleh pada kategori negatif sebesar 70,59%, sedangkan recall untuk kategori positif dan netral masing-masing adalah 14,29% dan 40,74%. F1-score terbaik berada di kategori negatif dengan nilai 56,47%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Multinomial mampu membedakan sentimen publik terhadap Kaesang Pangarep dengan tingkat keberhasilan yang moderat. Hasil ini dapat menjadi acuan untuk memahami persepsi masyarakat melalui analisis sentimen di media sosial, khususnya terhadap tokoh publik di Indonesia.

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB PADA SISWA

Tito Ponda, Dewi Kusumaningsih — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Siswa SMKS YAJ Depok sering mengalami kesulitan dalam melanjutkan pendidikan ke jenjang berikutnya akibat kendala pada nilai yang menjadi persyaratan. Hal ini menyebabkan banyak siswa yang ditolak saat mendaftar. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi yang mengklasifikasikan nilai siswa agar mereka memiliki peluang lebih besar untuk diterima. Penelitian ini memanfaatkan data kelulusan siswa yang diolah menggunakan teknik data mining untuk menghasilkan klasifikasi kelulusan. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Atribut yang digunakan dalam prediksi kelulusan meliputi nilai agama, nilai kewarganegaraan, nilai matematika, nilai kejuruan dan prestasi. Data yang digunakan dalam pengujian ini diambil dari arsip nilai sekolah dengan total 264 data. Hasil pengujian dievaluasi menggunakan confusion matrix dan holdout validation. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini mencapai akurasi sebesar 92%, recall sebesar 84,69%, dan presisi sebesar 67,76%.

PENERAPAN E-CRM PADA SMK 1 BARUNAWATI JAKARTA UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PENERIMAAN SISWA

Achmad Chairuz Zikry, Goenawan Brotosaputro — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Era teknologi saat ini sudah mulai meningkat terutama pada bagian bisnis mulai dari bisnis transportasi, manufaktur, kuliner dan yang tidak kalah penting yaitu bisnis pendidikan. Pendidikan merupakan faktor yang sangat penting, mulai dari usia dini sudah diberikan pendidikan agar dapat mempelajari norma-norma tentang kehidupan. Pada saat ini SMK 1 Barunawati Jakarta mengalami penurunan siswa yang mendaftar, hal ini dikarenakan belum adanya media promosi bagi sekolah agar meningkatkan minat para pendaftar, sehingga target kuota yang ditetapkan dapat memenuhi target, kemudian belum adanya wadah untuk menampung kritik dan saran bagi para siswa agar siswa bisa memberikan kritik dan saran yang membangun untuk sekolah, dan juga untuk evaluasi bagi para siswa baru yang ingin mendaftar di SMK 1 Barunawati, dengan fitur kritik dan saran para siswa yang ingin mendaftar bisa melihat ulasan-ulasan yang ada di SMK 1 Barunawati Jakarta, serta tanggapan yang diberikan oleh pihak sekolah tentang keluhan yang diberikan oleh para siswa. Maka diperlukan metode yang efektif untuk meningkatkan pelayanan terhadap siswa/i dengan cara menerapkan konsep manajemen hubungan pelanggan atau Customer Relationship Management (CRM) yang berfokus pada tahapan Acquire (mendapatkan) dan Retain (mempertahankan). Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang membantu dalam mendeskripsikan desain sistem secara visual melalui berbagai diagram. Untuk implementasinya, digunakan bahasa pemrograman PHP dengan pendekatan Model-View-Controller (MVC), yang memisahkan logika bisnis, antarmuka pengguna, dan data, sehingga pengembangan dan pemeliharaan sistem menjadi lebih terstruktur dan fleksibel. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem e-CRM berbasis website yang tidak hanya memungkinkan pendaftaran secara online, tetapi juga menyediakan wadah bagi siswa/i untuk memberikan kritik dan saran. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan minat pendaftar dan kualitas interaksi antara sekolah dan siswa, serta membantu sekolah dalam mencapai target kuota siswa dengan memperluas penyebaran brosur dalam website yang dirancang.

RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CMS WORDPRESS PADA BERKAH JAYA PETSHOP

Muhammad Alghifari, Dian Anubhakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Berkah Jaya Petshop merupakan usaha yang menjual berbagai macam jenis kebutuhan bagi hewan peliharaan seperti kucing, burung dan ikan. Saat ini proses penjualan di Berkah Jaya Petshop hanya mengandalkan dari toko saja, promosi hanya dilakukan melalui WhatsApp dan Instagram, serta sulitnya pengelola dalam mencatat transaksi penjualan. Kurangnya promosi mengakibatkan tidak adanya kenaikan pada omzet penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website e-commerce untuk Berkah Jaya Petshop menggunakan Content Management System (CMS) wordpress. Dalam era digital saat ini, keberadaan platform online menjadi krusial bagi bisnis untuk meningkatkan jangkauan pasar dan pelayanan kepada pelanggan. Berkah Jaya Petshop, yang bergerak di bidang penjualan kebutuhan hewan peliharaan, memerlukan sebuah website yang dapat memfasilitasi transaksi online dan memberikan informasi lengkap mengenai produk yang ditawarkan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahap perencanaan, desain, implementasi, dan evaluasi. Tahap perencanaan melibatkan analisis kebutuhan dan penentuan fitur-fitur yang akan disertakan dalam website. Tahap desain mencakup pembuatan tata letak dan antarmuka pengguna yang intuitif. Implementasi dilakukan dengan menggunakan cms wordpress, mengingat kemudahan penggunaan, fleksibilitas, dan ketersediaan berbagai plugin yang mendukung fungsi e-commerce. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas dan user acceptance test untuk memastikan bahwa website memenuhi kebutuhan pengguna dan berfungsi dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website e-commerce yang responsif, mudah digunakan, dan memiliki fitur-fitur yang mendukung proses transaksi online, seperti katalog produk, keranjang belanja, sistem pembayaran, dan pelacakan pesanan. Implementasi website ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional Berkah Jaya Petshop dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan.

PENERAPAN WEBSITE E-COMMERCE PADA TOKO G7PROJECT MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS)

Sinta Raya Lestari, Hendri Irawan — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

G7Project, sebuah bisnis yang fokus pada penjualan produk buket, menghadapi berbagai tantangan yang signifikan, seperti visibilitas toko yang rendah, kurangnya informasi produk yang jelas pada instagram, serta kesulitan dalam pembuatan laporan dan analisis kinerja bisnis. Untuk mengatasi masalah-masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan website e-commerce berbasis Content Management System (CMS) WordPress. WordPress dipilih karena fleksibilitasnya, kemudahan penggunaannya, serta kemampuan untuk disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis, sehingga memungkinkan G7Project untuk mengelola toko online dengan lebih efisien. Dengan memanfaatkan plugin e-commerce seperti WooCommerce, G7Project dapat mengelola berbagai aspek penting dari toko online, termasuk manajemen inventaris, pemrosesan pembayaran, pelacakan pesanan, serta pengelolaan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas penerapan e-commerce dalam meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, serta meningkatkan visibilitas online melalui strategi Search Engine Optimization (SEO). Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kebutuhan untuk mengidentifikasi kekurangan dan kebutuhan khusus G7Project, serta perancangan dan implementasi strategi SEO guna meningkatkan visibilitas online. Implementasi dilakukan melalui instalasi dan konfigurasi CMS WordPress, termasuk integrasi plugin e-commerce yang relevan serta pengaturan fitur SEO untuk mengoptimalkan performa situs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan website e-commerce ini berhasil meningkatkan visibilitas online, mempermudah pelanggan dalam mencari produk, meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi, serta memperluas jangkauan pasar G7Project. Kesimpulannya, penerapan website e-commerce berbasis CMS WordPress memberikan solusi yang efektif untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi G7Project, sehingga meningkatkan kinerja dan daya saing bisnis di pasar yang lebih luas.

ANALISA DAN PERANCANGAN E-COMMERCE PADA TOKO ABU NABIL UNTUK MENINGKATKAN OMSET PENJUALAN

Caesar Kevin Quesnay, Lis suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Abu Nabil berdiri sejak tahun 2015. Pada awalnya toko Abu Nabil hanya memiliki 2 cabang yang berada di pusat perbelanjaan ITC Cempaka Mas, Jakarta. Dalam perjalannannya mengalami perkembangan yang cukup pesat. Sekarang toko Abu Nabil memiliki 6 cabang di lokasi pusat perbelanjaan yang sama yaitu di pusat perbelanjaan ITC Cempaka Mas, Jakarta. Toko ini menjual Perlengkapan baju muslim pria dan wanita beserta aksesorisnya, perlengkapan Haji dan Umroh dan Perlengkapan sholat. Toko Abu Nabil menghadapi beberapa tantangan dalam operasionalnya, seperti kurangnya media untuk promosi penjualan, kesulitan pelanggan dalam mengakses informasi stok barang yang tersedia, keterbatasan dalam keamanan bertransaksi, serta proses pembuatan laporan penjualan yang masih dilakukan secara tertulis. Sebagai solusi untuk permasalahan tersebut, penulis menyarankan penerapan sistem e-commerce berbasis Content Management System (CMS) dengan menggunakan tools dari WordPress untuk memperbaiki sistem yang saat ini berjalan. Penelitian ini menerapkan metode Business Model Canvas (BMC) untuk menganalisis model bisnis, dengan dukungan teknik Search Engine Optimization (SEO) yang digunakan dalam implementasinya untuk membantu situs website muncul dihasil pencarian. Dengan adanya e-commerce ini, peneliti berharap dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan, menghasilkan laporan yang akurat, serta menyelesaikan berbagai permasalahan yang dihadapi oleh Toko Abu Nabil.

PENERAPAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN WORDPRESS PADA SABLON CIKARANG CIBARUSAH

Shifa Hanifah, Lis Suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Peningkatan penggunaan teknologi informasi dalam dunia bisnis telah membuka peluang besar bagi toko-toko konvensional untuk bertransformasi menjadi bisnis berbasis online. Toko Sablon Cikarang Cibarusah, yang menyediakan layanan sablon kustomisasi seperti baju, jaket, dan almamater untuk komunitas dan pembeli yang ingin membuat barang personal, menghadapi tantangan dalam hal efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Saat ini, pemasaran masih belum dikenal luas karena media promosi hanya terbatas di sekitar toko dan menggunakan media sosial Instagram untuk pengenalan produk. Proses bisnis saat ini melibatkan pembeli yang datang langsung ke toko atau menghubungi lewat WhatsApp untuk melakukan pemesanan. Setelah pencetakan selesai, pemilik toko akan menghubungi pembeli untuk menginformasikan bahwa barang telah selesai dicetak. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah situs web penjualan untuk mempermudah pengelolaan penjualan dan memperluas jangkauan agar diketahui masyarakat luas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan bisnis menggunakan Business Model Canvas (BMC) dan perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Perancangan sistem mencakup pembuatan situs web menggunakan Content Management System (CMS) dengan plugin WooCommerce, optimasi situs menggunakan Search Engine Optimization (SEO), serta analisis masalah menggunakan Fishbone Diagram. Dari penelitian menunjukkan bahwa sistem E-Commerce yang dikembangkan dapat memproses secara otomatis pemesanan dan pembayaran pembeli, selain itu dapat memudahkan pembeli dalam mengunggah desain, serta memberikan notifikasi status pesanan secara real-time. Sistem juga menyediakan fitur laporan yang membantu manajemen dalam menganalisis penjualan dan stok produk. Dengan adanya sistem ini, efisiensi operasional toko meningkat dan kepuasan pelanggan terjaga melalui layanan yang lebih cepat dan terstruktur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan E-Commerce sangat efektif dalam mengatasi masalah operasional di Toko Sablon Cikarang Cibarusah. Selain itu, sistem E-Commerce dapat memperluas jangkauan pemasaran dan mempermudah dalam pembuatan laporan penjualan.

IMPLEMENTASI E-CRM DALAM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMA MUHAMMADIYAH 18

Muhammad Rizky Putra Kurniawan, Humisar Hasugian — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMA Muhammadiyah 18 Jakarta ingin meningkatkan hubungan baik dengan peserta didik dan wali murid, namun masih menghadapi beberapa masalah, seperti proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang dilakukan secara tatap muka. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengusulkan penerapan Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) sebagai solusi untuk mendukung pengelolaan hubungan dengan wali murid dan meningkatkan kualitas layanan sekolah. Penerapan sistem E-CRM dapat meningkatkan efisiensi dalam komunikasi dan pelayanan kepada wali murid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan E-CRM efektif dalam mengoptimalkan proses administrasi dan meningkatkan kepuasan wali murid terhadap layanan sekolah.

ANALISA DAN PERENCANAAN E-COMMERCE PADA TOKO DIGICOMP UNTUK MENDUKUNG LAYANAN PENJUALAN

Gunawan Prasetyo, Lis Suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Digicomp Store, sebuah toko retail berbagai produk perangkat keras komputer, secara konsisten menghadapi tantangan seperti promosi penjualan yang kurang memadai, kesulitan pelanggan untuk mengakses informasi stok, keamanan transaksi yang kurang memadai, dan pelaporan penjualan yang masih tertulis. Untuk mengatasi masalah ini, mengusulkan solusi e-commerce yang menggunakan Content Management System (CMS) dengan alat bantu Wordpress untuk menyempurnakan sistem yang ada saat ini. Penelitian ini menggunakan Business Model Canvas (BMC) untuk analisis model bisnis dan menggabungkan Search Engine Optimization (SEO) untuk meningkatkan visibilitas situs web di mesin pencari. Hasil dibuat dari penerapan sistem e-commerce.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN PADA AFA COLLECTION CIPULIR

Ogant Biru Samudera, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

AFA Collection Cipulir Jakarta adalah toko pakaian wanita yang sebelumnya hanya beroperasi secara fisik, menghadapi beberapa hambatan signifikan dalam mengembangkan bisnisnya. Terbatasnya jangkauan pasar karena hanya dilakukan melalui toko fisik tanpa dukungan platform online, mengakibatkan potensi pasar yang besar tidak dimanfaatkan secara maksimal. Strategi pemasaran yang masih mengandalkan metode konvensional, seperti promosi langsung di dalam toko, mengakibatkan visibilitas produk yang rendah di mata konsumen yang semakin digital. Selain itu, kurangnya sistem informasi yang efektif untuk mengumpulkan dan menganalisis tren transaksi juga menyulitkan toko dalam mengidentifikasi preferensi pelanggan dan mengembangkan produk-produk baru yang sesuai dengan permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini melalui implementasi sistem e-commerce menggunakan Content Management System (CMS) WordPress. Metodologi yang diadopsi meliputi observasi operasional, wawancara mendalam dengan pemilik, serta studi pustaka tentang CMS dan penerapan e-commerce. Analisis masalah dilakukan menggunakan Fishbone Diagram untuk secara sistematis mengidentifikasi akar penyebab masalah operasional dan pemasaran. Selanjutnya, Business Model Canvas (BMC) dan Unified Modeling Language (UML) diaplikasikan untuk mendesain ulang model bisnis dan sistem operasional yang lebih efisien. Search Engine Optimization (SEO) diterapkan untuk mengoptimasi hasil pencarian website di mesin pencari, dengan fokus kata kunci yang secara persaingan cukup layak namun mudah di penetrasi. Strategi Marketing diangkat untuk menarik minat konsumen berkunjung ke website lewat grup komunitas Facebook. Hasil dari implementasi sistem e-commerce menunjukkan peningkatan signifikan dalam jangkauan pasar dan visibilitas produk, yang secara langsung berkontribusi terhadap peningkatan penjualan. Sistem yang terdigitalisasi memfasilitasi analisis data pelanggan yang lebih baik, membantu toko dalam mengembangkan strategi pemasaran yang akurat terhadap kebutuhan pelanggan. Kesimpulannya, e-commerce merupakan langkah strategis yang efektif untuk meningkatkan kinerja penjualan dan memperluas pasar, dengan memanfaatkan teknologi CMS untuk optimasi yang berkelanjutan. Jangkauan pemasaran meluas dengan hadirnya website untuk konsumen bisa melihat dan membeli produk kapanpun dan dimanapun, serta dengan meluasnya jangkauan pemasaran, maka volume penjualan turut meningkat.

ANALISA & IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) ADMINISTRASI PELAYANAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA

Muhammad Diaz Anugrah, Joko Sutrisno — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMP Muhammadiyah 35 Jakarta, yang berlokasi di Jl. Panjang No.19, Cipulir, Jakarta Selatan, adalah sekolah menengah pertama dengan mayoritas siswa beragama Islam. Saat ini, proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di sekolah ini masih dilakukan secara langsung, yang menyebabkan keterbatasan dalam pengolahan data dan penyampaian informasi kepada wali murid atau calon siswa baru. Selain itu, pembayaran pendaftaran dan (SPP) juga harus dilakukan secara langsung di sekolah, dan belum ada fasilitas untuk kritik dan saran secara online. Di SMP Muhammadiyah 35, proses pendaftaran masih dilakukan secara langsung di sekolah, sehingga penyampaian informasi kepada wali murid atau calon siswa baru menjadi kurang efisien, terutama karena keterbatasan waktu untuk datang ke sekolah. Hal ini juga menyulitkan pihak sekolah dalam mengelola data pendaftaran siswa baru dengan efektif dan efisien. Selain itu, proses pembayaran pendaftaran sekolah dan SPP juga masih harus dilakukan di sekolah karena belum tersedia sistem pembayaran online, serta belum ada tempat khusus untuk menyampaikan kritik dan saran dari wali murid. Pengambilan brosur pun harus dilakukan secara langsung di sekolah. Dengan penerapan konsep Electronic Customer Relationship Management (E-CRM), diharapkan hubungan antara wali murid dan SMP Muhammadiyah 35 dapat ditingkatkan, sehingga sekolah dapat memberikan layanan yang lebih baik dan akurat kepada wali murid. Hasil dari penelitian ini dapat menyelesaikan masalah yang terdapat pada smp muhamadiyah 35 jakarta dengan menyediakan pelayanan pendaftaran online yang memudahkan proses pendaftaran dan pengisian formulir tepat waktu.

PERANCANGAN SISTEM ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) DALAM NENINGKATKAN PELAYANAN PADA L.DAY’S WEDDING

Yusita Nur Aini Nadia; Hendri Irawan, Dwi Achadiani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan layanan kepada para pelanggan pada perusahaan L.Day’s Wedding yang bergerak di bidang wedding organizer, dengan bantuan teknologi informasi. Permasalahan yang saat ini dihadapi yaitu proses pemesanan masih dilakukan secara manual karena tidak adanya media pemesanan online yang memudahkan pemesanan untuk para customer, tidak dapat mengetahui penilaian kepuasan dari customer lain karena tidak adanya bukti testimoni dan review dari customer sebelumnya, lalu tidak maksimal juga dalam merespon kritik maupun saran yang diberikan dari customer dikarenakan tidak adanya tempat untuk menampung kritik maupun saran dari customer, untuk kritik dan saran juga masih sekedar ucapan yang terkadang bisa dilupakan oleh para staff, customer juga kurang mengetahui promosi yang diberikan karena penyampaian informasi kurang efektif, dan permasalahan terakhir akses informasi hanya menggunakan satu media sosial saja yaitu instagram oleh karena itu informasi histori tidak mudah diakses seperti tentang harga paket wedding dan layanan lainnya, lalu jangkauan promosi juga masih sangat terbatas dan kurang luas. Berdasarkan permasalahan ini, peneliti merancang sebuah situs web dengan pendekatan Customer Relationship Management (CRM) yang terdiri dari tiga tahap: acquire, enhance, dan retain. Tahap acquire mencakup promosi paket pernikahan, chat, dan kode promosi untuk pelanggan. Pada tahap enhance, layanan yang disediakan meliputi pemesanan paket pernikahan dan informasi detil tentang paket yang ditawarkan oleh L.Day’s Wedding. Tahap retain memanfaatkan kritik, saran, review, dan testimoni pelanggan untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode yang digunakan mencakup observasi untuk mengamati secara langsung di L.Day’s Wedding, wawancara kepada pimpinan dan staff administrasi untuk mencari sebuah informasi langsung dari narasumber melakui sebuah percakapan, serta teknik dokumentasi yang menggumpulkan sebuah data dari dokumen yang diperlukan dalam penelitian ini. Model yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis dan perancangan berorientasi objek menggunakan Unified Modelling Language (UML). Sistem e-CRM ini dikembangkan menggunakan CMS WordPress dan hasil penelitian ini adalah sebuah sistem e-CRM berbasis web yang mampu meningkatkan pelayanan di L.Day’s Wedding. Kesimpulan penelitian ini yaitu sistem dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam proses pemesanan serta memperkuat hubungan perusahaan dengan pelanggan melalui umpan balik yang konstruktif. Keberadaan sistem ini juga dapat mendukung pertumbuhan bisnis L.Day’s Wedding dalam industri wedding organizer yang kompetitif. Oleh karena itu, pada penelitian ini hanya berfokus pada sistem prototype e-CRM berbasis website saja, dengan harapan dapat membantu menunjang kebutuan informasi bagi pihak dan pelanggan di L.Day’S Wedding.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA TOKO JAYA AQUARIUM

Jamilah Hasanah, Dian Anubhakti — Mon, 04 Nov 2024 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi khususnya pada media penjualan yang berkembang sangat pesat memberikan kemudahan pengguna internet atau pemilik usaha, untuk meningkatkan daya saing dan mengikuti perkembangan teknologi banyak toko toko offline yang beralih ke penjualan online atau membuka toko offline dengan tetap membuka layanan jual beli secara online untuk menarik lebih banyak calon pembeli dan mempertahankan mitra perdagangannya. Toko jaya Aquarium merupakan toko offline yang menjual ikan hias, pakan ikan, alat alat aquarium serta aksesoris aquascape dengan berbagai bentuk dan jenis. karena penjualan pada toko masih bersifat konvensional, terdapat beberapa masalah seperti pencatatan harga produk hanya menggunakan kertas yang ditempel di etalase toko, sehingga sering terjadinya kekeliruan dalam memberikan harga, tidak adanya rekapitulasi penjualan dan promosi toko yang menggunakan media story whatsapp dan mulut ke mulut, permasalahan ini yang membuat penjualan pada Toko Jaya Aquarium menurun dan sepi. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini berfokus pada pembuatan website E-Commerce sebagai media penjualan secara online pada toko jaya Aquarium. Dengan menggunakan Business Model Canvas (BMC) dan penerapan Search Engine Optimization (SEO) dalam pembuatan situs web E-Commerce berbasis Wordpress, untuk meningkatkan penjualan toko sehingga mampu menyebarkan informasi produk yang tepat dan mudah. Hasilnya penelitian ini dapat menunjukkan bahwa penggunaan situs E-Commerce mampu meningkatkan penjualan, melayani pelanggan dengan baik sehingga toko dapat berkembang dengan citra yang baik dan pendapatan toko yang meningkat.

RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) DALAM UPAYA MENINGKATKAN PELAYANAN SEKOLAH MENENGAH PERTAMA

Khusnul Khotimah, Joko Sutrisno — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

SMP Yadika 3 berada di bawah naungan Yayasan Abdi Karya (Yadika) dan memiliki tanggung jawab penting dalam menyediakan layanan pendidikan berkualitas bagi anak-anak. Namun, pelaksanaan layanan tersebut masih belum optimal, khususnya dalam proses pendaftaran siswa baru yang masih harus dilakukan secara langsung di sekolah, yang menunjukkan bahwa penerimaan peserta didik baru masih belum efisien. Sekolah juga belum memiliki sistem untuk mengkonfirmasi pembayaran secara online, sehingga kesulitan dalam mengevaluasi layanannya karena tidak ada umpan balik dari orang tua atau calon siswa mengenai kualitas layanan yang diberikan. Selain itu, belum tersedia tempat untuk ulasan dari alumni, sehingga calon siswa baru tidak dapat mengetahui kondisi sekolah yang sebenarnya. Customer Relationship Management (CRM) adalah strategi bisnis yang bertujuan untuk mengelola interaksi dengan pelanggan, yang memungkinkan komunikasi yang lebih efektif antara institusi dan pelanggannya. Penelitian ini menghasilkan sistem E-CRM yang dirancang untuk meningkatkan layanan kepada orang tua dan membuat proses penerimaan siswa baru menjadi lebih efisien. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini membantu menyelesaikan berbagai masalah di SMP Yadika 3 dengan menyediakan fitur-fitur seperti informasi penerimaan siswa baru, unggahan bukti pembayaran online, kritik dan saran dari orang tua, serta ulasan dari alumni.

PERANCANGAN COMPANY PROFILE DALAM BENTUK WEBSITE PADA PERUSAHAAN STASIUN TV CTV BANTEN

Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penggunaan teknologi informasi telah menyebar ke berbagai sektor dan aspek kehidupan manusia. Salah satu contohnya adalah profil perusahaan, yang berisi informasi tentang perusahaan dalam bentuk grafik, dokumen cetak, atau halaman web. Fungsi utama profil perusahaan adalah sebagai alat komunikasi dan media untuk memberikan informasi tentang perusahaan kepada potensi klien, mitra bisnis, dan masyarakat umum. Website perusahaan berfungsi sebagai stage advanced untuk menampilkan profil perusahaan secara lengkap dan menarik. Namun, perusahaan CTV Banten belum memiliki company profile dalam bentuk website yang memiliki informasi mengenai perusahaan dan dapat diakses secara umum. Hal ini menjadi sebuah kekurangan yang perlu segera diatasi mengingat peran website sangat berpengaruh dalam memperkenalkan perusahaan dan meningkatkan citra perusahaan, terutama perusahaan stasiun televisi seperti Cahaya Televisi Banten. Dikarenakan belum adanya website pada stasiun CTV Banten maka penelitian ini dibuat bertujuan untuk mendesain model company profile yang dapat menarik minat klien. Sehingga website dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan usahanya dengan menjangkau audiens yang lebih luas. Metode yang digunakan pada penelitian ini dimulai dengan mengidentifikasi kebutuhan pelanggan terhadap website yang akan dibuat yang dikenal dengan metode prototype. Hasil penelitian ini menjadi rekomendasi yang dapat memberi campur tangan positif terhadap upaya pengenalan perusahaan CTV Banten. Maka dengan adanya model company profile dalam bentuk website, citra perusahaan dapat terbangun dengan lebih baik lagi.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE UNTUK MEMPERLUAS JANGKAUAN PASAR PADA MY LOVE DINC BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM

Sarah Fadhilah, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

My love dinc merupakan sebuah bisnis di bidang pakaian, pakaian yang dijual merupakan barang second atau bisa disebut dengan thrift, terdapat beberapa masalah yang di hadapi saat ini oleh My love dinc dalam mengelola bisnisnya yaitu hanya mengandalkan pemasaran produk melalui media sosial di Instagram dan adanya keterbatasan fungsionalitas seperti proses pembayaran, pengiriman produk dan kurangnya informasi terkait ketersediaan produk, sehingga kurang efektif untuk menjangkau pelanggan yang ada diluar wilayah lokal. Dalam mengatasi masalah ini, penelitian berfokus pada pengembangan website e-commerce, dengan menggunakan metode fishbone diagram untuk mengidentifikasi akar dari masalah-masalah yang ada pada toko My love dinc dan menerapkan strategi Search Engine Optimization (SEO) dalam pengembangan website e-commerce berbasis CMS, penelitian ini bertujuan untuk membantu My love dinc untuk memperluas jangkauan pasar. Hasil dari penelitian ini menghasilkan website yang dapat mempermudah penjualan produk pada My love dinc dan dapat memanfaatkan fitur-fitur e-commerce yang ada pada website dapat menjangkau pelanggan yang lebih luas serta mempermudah pelanggan dalam melakukan pembelian secara online.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA TOKO BUCKET REZZA FLOWERS

Dinda Aryani, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Rezza Flowers merupakan suatu bisnis yang menjual produk buket, seperti buket snack, buket boneka, buket uang, dan buket bunga palsu. Saat ini proses penjualan hanya dapat dilakukan melalui whatsapp saja, sehingga pesanan pelanggan sering terlewatkan oleh pemilik dan membuat pelanggan kebingungan barang pesanan tidak dikirim karena tidak ada konfirmasi dari pemilik. Adapun media promosi yang digunakan kurang maksimal hanya memanfaatkan fitur stories sehingga pelanggan kesulitan mengetahui informasi produk secara lengkap sebab katalog dan juga promosi hanya berupa foto buket dan harga saja. Maka dari itu, untuk penyelesaian permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan sistem E-Commerce. Dalam penelitian ini, menggunakan metode Fishbone Diagram untuk menganalisis permasalahan sistem berjalan, Business Model Canva (BMC) untuk menganalisis proses pengembangan bisnis, Unified Modeling Language (UML) untuk perancangan sistem usulan, Content Management System (CMS) untuk membantu dalam implementasi E-Commmerce dengan penerapan Search Engine Optimization (SEO) dan Strategi Marketing untuk memperluas jangkauan pasar. Hasil akhir pada penelitian ini adalah sebuah website E-Commerce untuk membantu proses penjualan dan promosi produk di Toko Rezza Flowers. Kesimpulan pada penelitian ini adalah penerapan teknik SEO untuk penyebarluasan jangkauan pasar sehingga calon pelanggan dapat mengetahui informasi produk yang dijual, serta dengan adanya website E-Commerce memberikan kemudahan dalam proses transaksi dan pengelolaan pemesanan.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) PADA TOKO ANDIN COLLECTION

Nurhalimah Nurhalimah; Letari Margatama — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membawa perubahan besar dalam dunia bisnis, termasuk bisnis retail. Toko Andin Collection, sebagai toko pakaian yang ingin berkembang dan mengikuti perkembangan zaman, perlu beradaptasi dengan memanfaatkan teknologi e-commerce. Penelitian ini berfokus pada aplikasi e-commerce berbasis web di Toko Andin Collection dengan menggunakan Sistem Manajemen Konten atau Content Management System (CMS). Latar belakang penelitian ini didorong oleh kebutuhan Andin Collection untuk meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar melalui platform online, khususnya setelah mengalami penurunan pengunjung akibat pandemi COVID-19 dan lokasi toko yang kurang strategis. Dalam penelitian ini menggunakan metodologi yang mencakup pembuatan situs web e-commerce dengan memanfaatkan platform WordPress dan plugin WooCommerce. Metode penelitian yang digunakan adalah business model canvas (BMC) dan search engine optimization (SEO). Website ini dilengkapi dengan berbagai fitur, seperti manajemen produk, pemesanan online, dan laporan penjualan. Di samping itu, strategi SEO (Search Engine Optimization) juga dioptimalkan untuk meningkatkan visibilitas website di mesin pencari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi website e-commerce ini tidak hanya memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam berbelanja, tetapi juga membantu pemilik toko dalam mengelola bisnis dengan lebih efektif dan efisien. Oleh karena itu, implementasi e-commerce berbasis web diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan daya saing Andin Collection di pasar yang lebih luas.

RANCANG BANGUN E-COMMERCE MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS UNTUK MENDUKUNG PENJUALAN PADA PEMPEK JOSS CILEDUG

Erja Riandra Paramita, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pempek Joss Ciledug merupakan salah satu usaha mikro kecil menengah (UMKM) yang berkecimpung dalam bidang penjualan cemilan beku yaitu pempek frozen dan citul (aci tulang) frozen, Pempek Joss Ciledug berlokasi di Kota Tangerang berdiri sejak tahun 2023. Meskipun telah memanfaatkan media sosial dan marketplace, masih terdapat kendala dalam pengelolaan penjualan, seperti pemilik (founder dan co-founder) kesulitan dalam mengetahui informasi pendapatan dikarenakan sering hilang atau rusaknya data-data penjualan seperti nota penjualan serta kurangnya informasi mengenai stok produk bagi pelanggan membuat pelanggan merasa kesulitan dalam mengetahui informasi ketersediaan produk. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Peneliti mengusulkan pengembangan sistem informasi menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress untuk pembuatan model e-commerce. Dalam merancang model e-commerce peneliti menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dan dalam menganalisa model bisnis peneliti menggunakan Business Model Canvas. Selain itu, diterapkan pula teknik SEO dan strategi mix marketing 4P untuk meningkatkan visibilitas dan daya tarik produk. Peneliti memperoleh manfaat dari penelitian yakni peneliti memperoleh pengetahuan tentang pengembangan e-commerce serta kemampuan analisa bisnis menggunakan BMC dan UML. Hasil akhir dari Penelitian ini adalah prototipe sistem informasi e-commerce untuk membantu dalam mengolah data penjualan Pempek Joss Ciledug. Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan adanya modul produk yang dapat menampilkan ketersediaan produk membantu pelanggan mengetahui stok produk dan modul cetak laporan pendapatan membantu pemilik (founder dan co-founder) dapat mengetahui informasi pendapatan sesuai periode yang diinginkan.

IMPLEMENTASI DAN DESAIN WEBSITE E-COMMERCE PADA TOKO SETIA JAYA AUDIO UNTUK MENUNJANG LAYANAN PENJUALAN

Dwi Istiqomah, Lis Suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Saat ini teknologi informasi berkembang pesat, begitu pula dengan kebutuhan manusia. Teknologi berperan sangat penting bagi kehidupan manusia. Ini membawa dampak adanya transformasi pelaksanaan taktik bisnis guna memikat pembeli. Transformasi taktik bisnis menyangkut pada UMKM sehingga harus beradaptasi dengan perubahan lingkungan yang eksternal akibat perkembangan teknologi. Salah satu jenis penerapan teknologi dalam rangka peningkatan persaingan bisnis dan penjualan produk adalah pemanfaatan E-Commerce. Toko Setia jaya audio ialah salah satu UMKM yang berjalan pada bidang penjualan sound system, kabel sound dan aksesoris sound. berdiri pada tahun 2020 daerah Tangerang Selatan dimana toko ini ialah anak usaha dari toko Nusantara audio yang berdiri tahun 2016 hingga kini, berlokasi di Bawen Jawa Tengah, karena memiliki dua toko dengan lokasi yang berbeda owner harus bolak-balik Tangerang - Bawen setiap bulannya guna memantau kedua toko tersebut. Dalam menjalankan usahanya Toko Setia Jaya Audio terus menghadapi permasalahan diantaranya yaitu: kurangnya media promosi, jangkauan pelanggan hanya sekitar toko, tidak adanya detail informasi produk, tidak adanya laporan stok produk, dokumen arsip nota sering hilang bahkan rusak serta sering terjadi kesalahan pencatatan laporan. Guna menangani permasalahan ini terdapat ide untuk menggunakan sistem e-commerce dengan memakai Content Management System (CMS) memakai tools WordPress dengan plugin WooCommerce untuk mengatasi problem di sistem yang ada saat ini. Penelitian ini memakai metodologi Business Model Canvas (BMC) dalam menganalisis model bisnis dan dibantu dengan teknik Search Engine Optimization (SEO) dalam penerapannya berguna mendukung website tampak pada halaman mesin pencari. Dengan membuat website e-commerce ini pemasaran menjadi lebih optimal, mempermudah pelanggan mendapat informasi, mempermudah pembuatan laporan yang akurat dan mempermudah pelanggan guna melakukan pemesanan serta menangani masalah yang ada di Toko Setia jaya audio.

IMPLEMENTASI SISTEM CRM DALAM PELAYANAN PERUSAHAAN ASURANSI STUDI KASUS PADA PT PRIMA SISTEM INFORMASI

Andreas Saputra, Lis Suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era yang semua serba digital yang terus berkembang, perusahaan asuransi menghadapi tantangan untuk tetap relevan dan kompetitif di pasar. Salah satu strategi yang terbukti efektif adalah implementasi sistem Customer Relationship Management (CRM), yang memungkinkan perusahaan untuk mengelola interaksi dengan pelanggan secara lebih efisien dan personal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem CRM dalam aplikasi asuransi di PT Prima Sistem Informasi, sebuah perusahaan yang menyediakan solusi sistem informasi kepada pelanggan individu dan bisnis. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis data sekunder dan wawancara dengan berbagai pemangku kepentingan diperusahaan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CRM telah membawa dampak yang positif terhadap tingkat kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional perusahaan. Integrasi sistem CRM memungkinkan perusahaan memperkuat hubungan dengan pelanggan melalui komunikasi yang lebih efektif. Selain itu, CRM juga membantu perusahaan dalam mengidentifikasi kebutuhan pelanggan secara lebih akurat, sehingga dapat memberikan penawaran produk dan layanan yang lebih sesuai. Dalam jangka panjang, implementasi CRM ini tidak hanya meningkatkan loyalitas pelanggan tetapi juga memberikan keuntungan kompetitif bagi perusahaan di industri asuransi. Kesimpulannya, penelitian ini menegaskan bahwa penggunaan sistem CRM merupakan langkah strategis yang esensial bagi perusahaan asuransi seperti PT Prima Sistem Informasi dalam era digital saat ini, untuk meningkatkan kepuasan pelanggan serta mengoptimalkan operasi bisnis.

ANALISA DAN PERANCANGAN E-COMMERCE PADA TOKO LOBEKA_ID UNTUK MENDUKUNG LAYANAN PENJUALAN

Roby Kadir, Lis Suryadi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Sebuah bisnis bernama Lobeka_Id menjual berbagai macam barang-barang yang modis. Dalam menjalankan bisnisnya, Toko Lobeka_Id selalu menghadapi kendala seperti kurangnya materi promosi penjualan, ketidakmampuan pelanggan untuk mengetahui ketersediaan produk, kurangnya materi keamanan untuk bertransaksi, dan kebutuhan untuk membuat laporan penjualan secara manual. Penulis mengusulkan sistem E-Commerce yang memanfaatkan teknologi WordPress dan Content Management System (CMS) untuk mengatasi masalah pada sistem saat ini. Penelitian ini menggunakan strategi Search Engine Optimization (SEO) dan pendekatan Business Model Canvas (BMC) dari analisis model bisnis untuk membantu situs web agar mendapat peringkat baik dalam hasil mesin pencari. Pembuat menduga bahwa penyajian bisnis online ini akan meningkatkan penjualan, bekerja dengan pengaturan permintaan pembeli, mendorong kepercayaan klien, perincian yang tepat, dan menyelesaikan masalah yang muncul di Toko Lobeka_Id. SEO, Toko Lobeka_Id, E-Commerce, CMS, BMC, dan SEO

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) WORDPRESS UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA MECHIL GARAGE

M Sigeg Tuwuh Nugroho, Hendri Irawan — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Mechil Garage merupakan sebuah bengkel spesialis produk spare part motor, menghadapi sejumlah tantangan operasional yang menghambat efisiensi dan pertumbuhan bisnisnya. Masalah utama termasuk penurunan pendapatan perusahaan dipengaruhi oleh beberapa faktor utama, termasuk keterbatasan jam operasional toko, lambatnya proses pengecekan ketersediaan spare part, kurangnya histori percakapan pelanggan, serta media promosi yang kurang informatif. Faktor-faktor ini menyebabkan berkurangnya kepuasan dan loyalitas pelanggan, serta menghambat efektivitas pengambilan keputusan. Perlu dilakukan perbaikan dalam aspek operasional, promosi, dan manajemen pelanggan untuk meningkatkan pendapatan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan penjualan dengan mengimplementasikan sistem e-commerce menggunakan Content Management System (CMS) WordPress. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur untuk memahami permasalahan yang dihadapi oleh Mechil Garage. Analisis dilakukan menggunakan Fishbone Diagram dan Business Model Canvas (BMC) untuk mengidentifikasi masalah dalam aspek Place, Promotion, Performance, dan Process yang kemudian membantu dalam pengembangan model bisnis terintegrasi dengan sistem e-commerce. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Languange (UML), dan diimplementasikan dengan WordPress CMS, termasuk fitur seperti WooCommerce serta optimasi Search Engine Optimization (SEO). Strategi pemasaran dikembangkan melalui Instagram untuk promosi, dengan fokus pada pengelompokan produk, penetapan harga, dan fleksibilitas pemesanan melalui platform e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem e-commerce berhasil mengatasi masalah penjualan dan operasional, memperluas akses layanan, dan mengoptimalkan kualitas komunikasi dengan pelanggan. Pemasaran dengan akurat juga dicapai melalui penggunaan media sosial dan distribusi kupon, meningkatkan penjualan. Kesimpulannya sistem e-commerce berbasis CMS WordPress dengan WooCommerce di Mechil Garage telah meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan serta peningkatan pendapatan karena meluasnya jangkauan pemasaran. Sistem ini menyediakan update inventori real-time, menerima pesanan 24/7, dan memfasilitasi komunikasi langsung dengan pelanggan melalui fitur chat box. Promosi melalui media sosial dan distribusi kupon juga efektif meningkatkan kesadaran pelanggan, sementara otomatisasi laporan mempercepat pembuatan laporan penjualan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efisien.

PERANCANGAN E-COMMERCE DENGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MEMPERLUAS PENJUALAN TOKO NURDIN

Faiz Ahmad Muflih, Grace Gata, Wendi Usino, Rusdah Rusdah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan mengembangkan situs web E-commerce berbasis CMS WordPress untuk Toko Nurdin guna meningkatkan penjualan dan jangkauan pasar. Toko Nurdin menghadapi permasalahan berupa penggunaan sistem konvensional dalam pengelolaan data penjualan, persediaan, dan pelaporan keuangan, yang menyebabkan inefisiensi dan rawan kesalahan. Jangkauan pasar terbatas pada area sekitar toko fisik tanpa sistem yang efektif untuk memonitor aksesoris atau merek buku yang paling diminati pelanggan, sehingga menyulitkan penyesuaian stok dan strategi pemasaran. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan untuk mengidentifikasi masalah dan kebutuhan sistem, perancangan model E-commerce yang sesuai, implementasi prototipe situs web, dan evaluasi performa sistem berdasarkan uji coba dan umpan balik dari pengguna. Prototipe yang dikembangkan memanfaatkan CMS WordPress dengan integrasi fitur-fitur yang relevan untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan daya saing pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi situs web E-commerce ini berhasil meningkatkan kenyamanan belanja pelanggan, memperluas jangkauan pasar secara signifikan, dan mengoptimalkan proses bisnis, dengan penurunan tingkat kesalahan pada pengelolaan data hingga 30%. Selain itu, situs web ini juga memungkinkan Toko Nurdin untuk lebih responsif terhadap tren penjualan, meningkatkan pengelolaan stok, dan memperbaiki strategi pemasaran digital. Kesimpulannya, pengembangan E-commerce berbasis WordPress memberikan dampak positif yang terukur pada kinerja bisnis Toko Nurdin. Rekomendasi pengembangan lebih lanjut mencakup optimalisasi fitur situs web, diversifikasi metode pembayaran, peningkatan strategi pemasaran digital, pengembangan program loyalitas, dan integrasi dengan marketplace untuk memperkuat daya saing di pasar yang lebih luas.

PERANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) WORDPRESS UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA TOKO NEW FIVE OPTICAL

Muhammad Nafiu Ayman, Bruri Trya Sartana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Kacamata New Five Optical, didirikan pada tahun 2011, merupakan sebuah bisnis usaha yang berfokus pada penjualan kacamata. Meskipun toko ini telah berhasil beroperasi secara offline, akan tetapi belum terdapat integrasi dengan platform digital atau penjualan online untuk mendukung strategi pemasarannya. Sebagai gantinya, pemasaran dilakukan melalui metode penawaran secara offline, yang sangat disayangkan masih memiliki keterbatasan dalam jangkauannya. Saat ini, industri kacamata dan optik telah menjadi tempat bersaing yang sangat sengit dengan keberadaan beberapa perusahaan sejenis. Dengan menyadari tantangan yang dihadapi oleh Toko New Five Optical, karena beberapa masalah yang ada, seperti keterbatasan dalam jangkauan pemasaran, ketidakefektifan promosi, dan kesulitan dalam meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Toko New Five Optical untuk lebih mengembangkan usahanya secara luas dan masif dengan memanfaatkan internet sebagai media pemasaran, dengan harapan dapat memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan jumlah pelanggan New Five Optical. Mengingat hal tersebut, maka dirancang sebuah situs web e-commerce berbasis Content Management System (CMS) WordPress, yang didukung dengan penggunaan Business Model Canvas (BMC) sebagai metode analisis penelitian dan Search Engine Optimization (SEO) untuk membantu Website New Five Optical berada di halaman pertama mesin pencari google. Hal ini dapat mendukung pemilik Toko New Five Optical dalam meningkatkan penjualan produk New Five Optical secara online, memperluas jangkauan penjualan produk dan memudahkan usaha promosi produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Website e-commerce berhasil memperluas jangkauan pelanggan, meningkatkan penjualan, dan memudahkan transaksi online, mendukung pengelolaan bisnis yang lebih efektif di Toko New Five Optical.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA TOKO JOAN COLLECTION

Bima Arya Pratikto, Lestari Margatama — Sat, 30 Sep 2023 00:00:00 +0700

Toko Joan Collection terletak di Pasar Tomang Barat, Jalan Tanjung Duren Raya, Jakarta Barat. Toko ini menjual pakaian seragam sekolah untuk jenjang Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama, Sekolah Menengah Atas dan aksesoris, seperti topi, dasi, dan ikat pinggang, serta pakaian muslim pria dan wanita. Kondisi pasar yang di lokasi toko berada sangat kurang bersih, karena berdampingan dengan pasar tradisionalnya. Biasanya ketika pelanggan berbelanja selalu terburu-buru dikarenakan keadaan tempat membuat tidak nyaman. Disebabkan kondisi pasar tersebut membuat pelanggan enggan datang ke toko fisik. Penjualan sebelum periode covid-19 terbilang selalu mengalami peningkatan, tetapi pada saat pandemi covid-19, terjadinya perubahan perilaku belanja konsumen yang cenderung mulai beralih berbelanja secara online yang sebelumnya banyak yang berbelanja secara offline hingga tahun 2024. Sehingga dalam hal ini menyebabkan penurunan penjualan pada toko joan collection. Ditambah lagi dengan tidak adanya kegiatan promosi melalui media sosial maupun di toko fisik sehingga menyebabkan toko joan collection sulit menjangkau target pasar yang luas. Pada proses penjualan produk pada joan collection dilakukan ditoko fisik saja, sehingga hanya pengunjung pasar sekitar toko saja yang dapat membeli produknya. Yang menyebabkan penjualannya menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan menyediakan sistem E-commerce berbasis Content Management System untuk memperluas jangkauan penjualan dan menarik pelanggan baru. Analisis metode penelitian menggunakan Business Model Canvas dan Search Engine Optimization untuk membantu website Joan Collection tampil di halaman pertama mesin pencari. Hasil penelitian ini adalah website e-commerce yang dapat meningkatkan penjualan produk Joan Collection secara online, serta memperluas jangkauan penjualan, dan dipadukan dengan media sosial instagram untuk memudahkan upaya promosi.

ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS PADA PABRIK DIMSUM ENAK SRM

Riefky Adnan Saputra, Muhammad Ainur Rony — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pabrik Dimsum Enak SRM adalah sebuah toko yang menjual berbagai makanan frozen food yang terletak di daerah Pamulang, Tangerang Selatan. Toko ini memiliki beberapa permasalahan dalam proses penjualannya dikarenakan media promosi yang dipakai melalui sosial media seperti Tiktok, Instagram, dan Whatsapp masih belum dapat mendatangkan keuntungan yang sesuai dengan target toko dikarenakan kurang diterapkannya strategi promosi yang relevan. Permasalahan yang juga dihadapi Toko Pabrik Dimsum Enak SRM yaitu dalam manajemen penjualan seperti melihat penjualan produk serta ketersediaan stok produk karena proses pencatatan laporan dan stok produk yang masih dilakukan dengan tulis tangan sehingga memunculkan resiko ketidakakuratan. Permasalahan – permasalahan tersebut membuat Pabrik Dimsum Enak SRM mengalami penurunan pada hasil penjualannya. Diperparah juga pasca Covid-19 perilaku pelanggan banyak yang berubah dimana lebih beralih ke toko online. Persaingan pada usaha sejenis yang semakin ketat pula mengharuskan Toko Pabrik Dimsum Enak SRM untuk mencari strategi baru dalam penjualannya. Solusi yang ingin diberikan dalam penelitian ini adalah dengan membuatkan website e-commerce. Dengan website e-commerce pencatatan stok dan laporan sudah akurat karena terotomatisasi oleh sistem. Toko Pabrik Dimsum Enak SRM juga dapat merambah ke dunia bisnis digital yang dimana hal tersebut dapat memperluas cakupan pelanggan. Dengan memiliki website e-commerce Toko Pabrik Dimsum Enak SRM mendapatkan kontrol penuh atas semua aktivitas yang terjadi dalam website sehingga dapat memaksimalkan performa website untuk menaikkan angka penjualan. Website e-commerce yang dibuat akan menggunakan Content Management System (CMS) WordPress serta plugin-plugin yang dapat melengkapi fitur dalam website. Dalam penelitian ini menggunakan Business model canvas (BMC) untuk menjelaskan model bisnis yang dijalankan pada toko Pabrik Dimsum Enak SRM. Penelitian ini menerapkan teknik pencarian kata kunci dengan menggunakan pendekatan Search Engine Optimization (SEO). Hasil dari penelitian ini adalah website e-commerce yang dapat memperluas cakupan pelanggan serta dapat meningkatkan penjualan toko.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA APOTEK PRATAMA MEDIFARMA

Syahrul Rizky Setiawan, Agnes Aryasanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

E-commerce telah menjadi fondasi yang kuat bagi pertumbuhan bisnis di berbagai sektor, termasuk industri farmasi. Dalam konteks ini, toko konvensional seperti apotek Pratama Medifarma perlu beralih ke platform online untuk memperluas jangkauan dan memenuhi kebutuhan pelanggan digital. Permasalahan yang dihadapi oleh apotek Pratama Medifarma adalah proses transaksi yang masih dilakukan secara konvensional, di mana pelanggan harus datang langsung ke apotek untuk bertransaksi dan mendapatkan informasi detail tentang produk yang dijual, dan media pemasaran yang hanya menggunakan media sosial Instagram yang belum optimal dalam penggunaannya. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Wordpress sebagai Content Management System (CMS) dalam pengembangan platform e-commerce untuk apotek Pratama Medifarma. Metode penelitian meliputi analisis literatur tentang tren e-commerce dalam industri farmasi, evaluasi kebutuhan khusus apotek Pratama Medifarma, dan implementasi Content Management System (CMS) Wordpress yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wordpress memberikan platform yang intuitif, dapat disesuaikan, dan ramah pengguna untuk membangun toko online yang kuat. dan pada penelitian ini memakai Business Model Canvas (BMC), untuk metode analisis pemodelan di apotek Pratama Medifarma, dan juga menggunakan strategi Search Engine Optimization (SEO) untuk membantu meningkatkan visibilitas online dan meningkatkan lalu lintas pengunjung ke situs website e-commerce. Oleh karena itu, untuk meningkatkan penjualan bagi apotek Pratama Medifarma dibuatkan website e-commerce sebagai media penjualan, yang tidak hanya dapat mendukung perkembangan apotek tetapi juga membantu mengatasi masalah yang ada dengan menerapkan sistem penjualan e-commerce.

PENERAPAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA TOKO RAFA CLOTH

Arief Fansuri, Agnes Aryasanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor industri, dengan e-commerce sebagai salah satu yang paling terpengaruh. Perkembangan internet, platform e-commerce, dan teknologi pembayaran digital memungkinkan dan memudahkan konsumen untuk membeli barang dan layanan secara nyaman. Rafa Cloth adalah toko yang menjual pakaian untuk anak-anak. Toko ini hanya beroperasi secara offline tanpa menggunakan platform online untuk mempromosikan produknya. Pada tahun ini, ada penurunan omzet sekitar 50% dibandingkan dengan penjualan sebelum pandemi COVID-19. Perubahan dalam perilaku belanja konsumen, kemudahan akses, dan kenyamanan membuat banyak orang beralih dari belanja offline ke online, sehingga toko ini menjadi sepi peminat. Tidak adanya media promosi menyulitkan Rafa Cloth mendapatkan pelanggan baru, dan target pasar hanya berasal dari sekitaran toko. Oleh karena itu, Rafa Cloth harus beradaptasi dengan membuat toko online agar mampu bersaing dengan toko lain yang berjualan secara online. Dari permasalahan tersebut, maka dibuatkanlah toko online berbasis web menggunakan Content Management System Wordpress yang memiliki fitur seperti keranjang belanja, checkout, pengiriman barang, dan laporan penjualan, Mengoptimasi pencarian produk melalui kata kunci menggunakan Yoast SEO, dan Menggunakan media sosial, seperti Facebook Ads untuk mempromosikan produk. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengunjungi langsung proses penjualan di Toko dan wawancara kepada pemilik toko. Menganalisa sistem berjalan pada toko dan menggambarkannya pada activity diagram, membuat Fishbone diagram untuk menganalisis masalah dan membuat Business Model Canvas (BMC) untuk menganalisis model bisnis yang akan diterapkan. Pemodelan e-commerce menggunakan Use Case Diagram dan pembuatan rancangan User Interface. Hasil penelitian ini dengan mengimplementasikan e-commerce, toko dan pelanggan dapat melakukan transaksi dengan lebih mudah, dengan menerapkan Search Engine Optimization (SEO) untuk pencarian produk melalui kata kunci sehingga produk Rafa Cloth dikenal oleh masyarakat luas, dan fitur Facebook Ads membantu mempromosikan produk dan menargetkan pelanggan baru dengan jangkauan pasar yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu toko Rafa Cloth dalam meningkatkan omzet, mempromosikan produk, mendapatkan pelanggan baru, penggunaan website e-commerce sebagai alternatif pemasaran produk, dan memudahkan pelanggan berbelanja tanpa harus datang langsung ke toko.

PENERAPAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM DENGAN BUSINESS MODEL CANVAS PADA TOKO DK PETSHOP

Rafif Athallah Putra Laksmana, Lauw Li Hin — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digital saat ini, internet menjadi media yang krusial untuk berbagai aktivitas, termasuk penjualan. Toko DK Petshop, yang bergerak di bidang penjualan kebutuhan kucing seperti makanan, obat-obatan, aksesoris, dan produk lainnya, belum memanfaatkan potensi ecommerce secara maksimal. Hal ini mengakibatkan penurunan omset penjualan, berkurangnya pelanggan, dan kesulitan dalam memasarkan produk meskipun memiliki kualitas yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan penjualan, Untuk memberikan kemudahan kepada pemilik toko dalam menjangkau pasar yang lebih luas, e-commerce berbasis website dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan aksesibilitas produk mereka. Di sisi lain, sistem yang diterapkan di DK Petshop bertujuan untuk mempermudah pengelolaan pelayanan dan operasional toko, sehingga proses administrasi menjadi lebih efisien. Selain itu, kemudahan dalam memilih produk juga menjadi fokus utama, dengan menyediakan platform yang intuitif dan user-friendly bagi pelanggan DK Petshop, sehingga mereka dapat dengan mudah menemukan dan membeli produk yang mereka butuhkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Business Model Canvas untuk merancang ide-ide bisnis baru. Selanjutnya, implementasi dilakukan melalui pengembangan website berbasis Content Management System (CMS) yang dioptimasi dengan teknik SEO agar situs muncul di halaman pertama mesin pencari Google. Website tersebut dilengkapi dengan fitur-fitur menarik seperti varian produk dan sosial chat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keberadaan website yang dioptimasi secara efektif berperan penting dalam memperkuat identitas usaha di era digital dan dapat mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh Toko DK Petshop.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS UNTUK MEMPERLUAS JANGKAUAN PENJUALAN PADA TOKO IYON COLLECTION

Muhammad Az'zykri, Yuliazmi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

IYON Collection merupakan toko yang menjual pakaian wanita yang terletak di gedung Pasar Jaya, Cipulir. IYON Collection memiliki beberapa motif dan warna dress untuk wanita dewasa yang dijual secara retail dan grosir. Akan tetapi, IYON Collection sendiri menghadapi kesulitan dalam meningkatkan penjualan karena belum memanfaatkan teknologi internet sebagai media promosi. Masalah utama yang dihadapi IYON Collection keterbatasan dalam menggapai pelanggan yang berada di luar area Cipulir. IYON Collection hanya mengandalkan promosi yang dilakukan secara langsung di toko, dengan cara memanggil pelanggan dan menarik perhatian untuk membeli produk yang ditawarkan. Hal ini berarti IYON Collection bisa kehilangan peluang untuk menjangkau konsumen yang aktif mencari produk melalui internet. Ditambah lagi, persaingan di dunia e-commerce semakin sengit, dan toko yang hanya bergantung pada promosi offline mungkin tertinggal dari pesaing yang lebih aktif secara digital. Melihat tantangan yang dihadapi toko IYON Collection, penulis memiliki tujuan untuk melakukan penelitian agar dapat membantu pemilik toko dalam menjalankan bisnisnya lebih berkembang dengan memanfaatkan internet sebagai media penghubung dan memperluas jangkauan penjualan sehingga meningkatkan jumlah pelanggan pada IYON Collection. Untuk mengatasi masalah yang terjadi penulis memberikan solusi berupa website e-commerce menggunakan Content Management System (CMS). Dengan tujuan untuk memperluas area jangkauan penjualan sehingga mendatangkan pelanggan baru. Analisis metode yang digunakan penulis menggunakan Business Model Canvas (BMC) dibantu dengan teknik Search Engine Optimization (SEO) dalam penerapannya untuk membantu website toko tampil di halaman mesin pencari.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN TELECOLLECTION TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI PT.DIKA

Sintiany, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Riset ini membahas sistem penunjang keputusan oleh divisi telekoleksi PT. Danamas Insan Kreasi Andalan untuk memilih telecollection yang optimal. Untuk memotivasi dan meningkatkan kinerja, telecollection yang optimal harus diidentifikasi. Masalah dalam mengidentifikasi telecollection terbaik yakni tidak adanya pemeringkatan. Oleh karenanya, untuk membantu proses pemilihan pekerja telekoleksi terbaik berdasar syarat yang ditetapkan sebelumnya, sistem ini memakai metode Simple Additive Weighting (SAW). Informasi tentang hasil pemeringkatan dari hasil penilaian dan 5 pemeringkatan teratas itulah yang dihasilkan sistem pendukung keputusan ini. Jika dibandingkan dengan karyawan lain, pekerja telekoleksi terbaik memiliki nilai akhir terbaik. PHP adalah bahasa pemrograman dan MySQL yakni database yang dipakai guna membuat sistem pendukung keputusan ini. Hasil penelitian ini memberikan panduan yang jelas bagi perusahaan dalam memilih skaryawan terbaik. Dengan mengimplementasi Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam peningkatan kinerja karyawan. Selain itu, keselarasan antara keputusan pemilihan karawan terbaik dapat diperkuat melalui penerapan sistem ini, dapat membantu Manager dalam pengambilan keputusan terkait pemilihan karyawan terbaik secara objektif, akurat, dan cepat serta menciptakan landasan yang kokoh bagi pertumbuhan dan kesuksesan jangka panjang.

RANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MEMPERLUAS PENJUALAN TOKO BAJU NEXT POINT

Cecep Nuryana, Grace Gata, Bruri Trya Sartana, Muhammad Ainur Rony — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem penjualan baju secara online berbasis Content Management System (CMS) WooCommerce pada Toko Baju Next Point. Toko Baju Next Point adalah toko yang menjual baju dalam berbagai macam jenis dan model. Dimana proses penjualan masih memakai sistem konvensional yaitu pelanggan harus datang langsung ke toko dan memilih produk yang ingin dibeli sesuai dengan keinginan pelanggan. Media promosi yang dipakai saat ini menggunakan media social seperti WhatsApp sehingga proses transaksi masih dibilang kurang efektif karena promosi di WhatsApp harus menyimpan kontak-kontak yang berhubungan dengan pelanggan, dan ada juga pemilik usaha menggunakan banner yang dipajang di tempat usaha untuk promosinya, pemilik usaha memanfaatkan komuikasi untuk memaksimalkan promosinya. Berdasarkan kajian tersebut proses pemasaran di Toko Baju Next Point saat ini dianggap belum optimal dalam era teknologi saat ini. Meskipun teknologi terus berkembang Toko Baju Next Point belum memiliki sistem penjualan online (E-Commerce) yang dapat memfasilitasi dan meningkatkan efisiensi proses penjualan untuk bersaing dan menjangkau pasar yang lebih luas. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah platform e-commerce yang dapat meningkatkan efisiensi transaksi, memperluas jangkauan pasar, dan mengoptimalkan pengelolaan bisnis. Metode yang digunakan berupa analisis Businis Model Canvas (BMC). Hasil penelitian menunjuk bahwa penggunaan CMS WooCommerce dapat meningkatkan kemudahan berbelanja bagi pelanggan, mempermudah pengelolaan stok dan laporan keuangan, serta meningkatkan efektivitas strategi pemasaran digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan e-commerce berbasis WooCommerce dapat memberikan dampak positif terhadap perkembangan bisnis Toko Baju Next Point.

IMPLEMENTASI WEBSITE E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM CMS) WORDPRESS UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN PADA BLOWNIE

Amanda Suci Ramadani; Hestya Patrie — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Blownie merupakan sebuah toko online yang menjual kue brownies dengan ragam jenis dan variannya, menghadapi sejumlah masalah dalam menjalankan bisnisnya. Beberapa masalah yang dihadapi oleh bisnis ini termasuk keterbatasan promosi yang masih bergantung pada media sosial Instagram, transaski tanpa bukti pemnayaran formal, pencatatan penjualan yang masih konvensional, serta kesulitan dalam mencapai pelanggan selain dari media sosial Instagram. Sebagai upaya mengatasi kendala ini, fokus penelitian ini adalah untuk mengembangkan situs website e-commerce khusus untuk Blownie. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Business Model Canvas (BMC) dan menerapkan strategi Search Engine Optimization (SEO) dalam pembuatan website e-commerce yang berbasis CMS WordPress. Penelitian ini memiliki tujuan untuk meningkatkan aksebilitas produk dan layanan terhadap pelanggan secara online. Hasil penelitian berupa website e-commerce Blownie menunjukkan bahwa dengan dilakukannya pengembangan website e-commerce dapat meningkatkan penjualan produk, memperluas jangkauan pasar, serta memberikan akses yang luas kepada pelanggan. Dengan dibangunnya website e-commerce ini diharapkan dapat membantu Blownie untuk memperluas pasar, meningkatkan efisiensi penjualan, serta memberi kemudahan akses terhadap pelanggan dalam mendapatkan produk terbaik untuk pelanggan.

PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN SUPPLIER TERBAIK PADA TOKO PARFUM

Selvi Oktaviani, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pemilihan supplier yang tepat adalah langkah krusial dalam menjaga kualitas dan kelancaran operasional sebuah toko parfum. Dalam menghadapi berbagai pilihan supplier, Sistem Penunjang Keputusan (SPK) menjadi instrumen vital untuk membantu pemilik toko mengambil keputusan yang bijak dan efektif. Metode Simple Additive Weighting (SAW) telah terbukti efektif dalam menyederhanakan proses pemilihan dengan memperhitungkan beragam kriteria yang relevan. Data yang diperoleh dari supplier potensial dievaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya, seperti harga, kualitas produk, keandalan pengiriman, dan layanan purna jual. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya dalam konteks toko parfum. Proses SAW kemudian diterapkan untuk menghitung nilai preferensi relatif dari setiap supplier. Supplier dengan nilai preferensi tertinggi diidentifikasi sebagai pilihan yang optimal. Hasil ini memberikan panduan yang jelas bagi pemilik toko parfum dalam memilih supplier yang paling sesuai dengan kebutuhan dan preferensi konsumen. Dengan mengimplementasi Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan rantai pasok toko parfum, meningkatkan kualitas produk yang ditawarkan, serta memperkuat hubungan dengan supplier yang dipilih. Selain itu, keselarasan antara keputusan pemilihan supplier dan strategi bisnis pada Toko Nada Cosmetics & Perfumery dapat diperkuat melalui penerapan sistem ini, dapat membantu Owner dalam pengambilan keputusan terkait pemilihan supplier terbaik secara objektif, akurat, dan cepat serta menciptakan landasan yang kokoh bagi pertumbuhan dan kesuksesan jangka panjang.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Kuljit Kajol, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT New Sanggar Indah merupakan salah satu pengecer furnitur terkemuka yang beroperasi di Jakarta. Perusahaan ini menawarkan berbagai jenis furnitur berkualitas tinggi, termasuk kursi, perangkat dapur, perangkat kamar tidur, tempat tidur pegas, dudukan TV, dan sofa. Meskipun produk yang dijual memiliki kualitas yang baik dan desain yang menarik, PT New Sanggar Indah menghadapi tantangan serius terkait metode penjualan yang masih bersifat manual. Metode ini tidak hanya menyebabkan kesulitan dalam pencatatan transaksi, tetapi juga mengakibatkan adanya perbedaan antara penjualan yang dilaporkan dan jumlah komoditas yang sebenarnya terjual. Hal ini tentunya dapat berdampak negatif pada pengelolaan inventaris dan kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penjualan yang lebih efisien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan manajemen produk dan transaksi akan menjadi lebih terstruktur, serta informasi mengenai penawaran produk dapat disajikan dengan lebih akurat kepada konsumen. Rancangan sistem akan mengikuti metodologi penelitian yang sistematis, dimulai dari pengumpulan data yang relevan, analisis data, desain sistem, konstruksi aplikasi, pengujian, hingga dokumentasi yang lengkap. Aplikasi ini akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan basis data MySQL untuk penyimpanan data. Dengan implementasi sistem informasi penjualan yang baru ini, diharapkan akan terjadi peningkatan efisiensi dalam proses penjualan serta pengelolaan data transaksi yang lebih baik. Luaran dari penelitian ini adalah model sistem informasi penjualan yang tidak hanya dapat meningkatkan akurasi data, tetapi juga berpotensi meningkatkan penjualan produk secara signifikan. Melalui penggunaan sistem ini, PT New Sanggar Indah diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat posisi kompetitif di pasar furnitur Jakarta.

PEMANFAATAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DAN EFISIENSI PROSES BISNIS PADA TOKO PAKAIAN CAESAR'S COLLECTION

Dimas Wijayanto, Gandung Triyono — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam dunia bisnis telah banyak munculnya suatu istilah electronic commerce (e-commerce). Dimana mereka para pengguna internet dapat melakukan kegiatan transaksi secara online. Caesar's Collection merupakan toko yang menjual pakaian khususnya jeans dalam berbagai jenis dan ukuran. Proses penjualan pada Toko Caesar’s Collection mengikuti sistem tradisional, pelanggan harus datang langsung ke toko dan memutuskan produk yang akan dibeli berdasarkan keinginan pelanggan. Media promosi yang saat ini digunakan adalah media sosial seperti WhatsApp. Hal ini menyebabkan proses transaksi kurang efektif karena promosi di WhatsApp mengharuskan penyimpanan kontak-kontak yang berkaitan dengan pelanggan. Penelitian ini berfokus pada desain dan penerapan sistem e-commerce yang memanfaatkan teknologi Internet untuk mendukung aktivitas penjualan dan pemasaran. Dengan menggunakan platform seperti WhatsApp untuk pemasaran sosial dan situs web sebagai alat e-commerce, tujuan utamanya adalah memperluas cakupan pelanggan, menyederhanakan proses penjualan, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data transaksi dan laporan keuangan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem berbasis Content Management System (CMS) dengan WordPress. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa penerapan e-commerce telah meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional bisnis Caesars Collection serta memudahkan transaksi bagi pelanggan.

PENERAPAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMET SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA TOKO SYAMRA COLLECTION

Muhammad Rafi Febriansyah, Samsinar Samsinar — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Syamra Collection merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang pakaian modern dan pakaian muslim, berlokasi di Jl. Damai Raya, RT 09/RW 05, Petukangan Selatan, Kec. Pesanggrahan, Jakarta Selatan 12270. Adapun masalah toko ini yaitu pencatatan masih dilakukan secara sederhana dengan melakukan pembukuan sebagai media dokumentasinya, sehingga proses laporan pembukuannya memakan banyak waktu dan sering mengalami kendala seperti duplikasi data, seperti data penjualan dan pencatatan stok barang. Serta toko Syamra Collection masih kurangnya media promosi, produknya masih jarang dikenal oleh masyarakat dikarenakan pemilik hanya menggunakan instagram sebagai media pemasarannya, sehingga Syamra Collection belum menjangkau pangsa pasar yang lebih luas. Dalam penelitian ini menggunakan metode Business Model Canvas (BMC) sebagai metode untuk menganalisis kinerja bisnis, diagram fishbone untuk menganalisis permasalahan pada sistem yang sedang berjalan, diagram use case untuk merancang sistem informasi dan content management system (CMS) Wordpress serta menggunakan plugin Woocommerce untuk implementasi website e-commerce guna memperluas website kemudian menggunakan teknik search engine optimization (SEO) untuk meningkatkan traffic ke website dan juga agar website mudah dicari pada mesin pencari. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem penjualan online atau e-commerce dengan content management system (CMS) yang dapat memenuhi kebutuhan dan memudahkan toko dalam menjalankan aktivitas bisnis seperti penjualan, stok, promosi, pengelolaan data dan transaksi online. Selain itu pelanggan dapat mengetahui produk-produk terbaru yang tersedia dan berbelanja dengan lebih mudah.

PENERAPAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) PADA ANITA LAUNDRY

Aditya Adi Putra Rajab, Samsinar Samsinar — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Anita Laundry ialah langkah inovatif dalam mengoptimalkan hubungan pelanggan melalui platform digital. Era teknologi saat ini sudah mulai mendapatkan momentum khususnya pada sektor korporasi. Persaingan bisnis semakin meningkat dan teknologi menjadi alasan untuk mengubah pola pikir tradisional yang berorientasi pada keuntungan dan merupakan faktor potensial untuk meningkatkan layanan bisnis kepada pelanggan. Hal ini memungkinkan perusahaan kebersihan memanfaatkan teknologi untuk menjaga hubungan baik dengan pelanggannya dan meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap perusahaan. Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) telah terbukti menjadi cara yang efektif untuk mencapai tujuan ini. Metode penelitian yang digunakan meliputi kuesioner, wawancara, dan tinjauan pustaka. Anita Laundry diselidiki dan ditemukan tidak mampu meningkatkan layanan pelanggan. Metode dari penelitian ini yang digunakan adalah wawancara dengan pemilik dan karyawan Anita Laundry, observasi, serta tinjauan literatur dari majalah dan dokumen Anita Laundry sebelumnya. Masalah Anita Laundry adalah kurangnya sistem untuk melayani pelanggannya dengan lebih baik. Oleh karena itu, Layanan tidak menerima kritik, saran, keluhan, atau iklan melalui satu media. Maka membuat sistem laundry dengan E-CRM dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta MySQL untuk databasenya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan E-CRM di industri laundry, dengan fokus pada manfaat, tantangan, dan peluang terkait. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem E-CRM yang dapat membantu untuk mendokumentasikan seluruh tingkat kepuasan pelanggan pada Anita Laundry ini.

PERANCANGAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN DHIKA AUTOCARE

Nadhia Cahya Pramesti, Muhammad Ainur Rony — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dhika Auto Care atau biasa dikenal sebagai Dhika AC Mobil adalah bengkel Air Conditioner (AC) mobil profesional di bawah PT Dhika Soltekindo Abadi, yang menawarkan layanan pemasangan AC baru, perawatan berkala, dan Home Service. Dhika Auto Care hadir untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan bengkel AC mobil yang profesional, berkualitas dan terjangkau serta memiliki komitmen untuk memberikan layanan terbaik kepada pelanggan. Dengan adanya Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan yaitu dengan cara memperbaiki layanan yang ada, serta melakukan inovasi sehingga menjadi pembeda di antara para kompetitor AC sejenis. Penelitian ini dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan studi literatur. Wawancara dilakukan dengan pemilik dan karyawan, serta observasi interaksi perusahaan dengan pelanggan, memberikan pemahaman tentang proses bisnis dan kebutuhan e-CRM. Studi literatur menjelaskan konsep e-CRM dan praktik terbaik di industri bengkel mobil. Masalah yang yang dihadapi Dhika Autocare yaitu manajemen layanan penjadwalan yang belum optimal dan belum adanya sarana untuk menampung kritik serta saran dari pelanggan. Sistem E-CRM dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL sebagai database, dengan penerapan algoritma penjadwalan otomatis, framework pengembangan aplikasi web, dan teknik integrasi data pelanggan. Sistem ini bertujuan untuk mengelola data pelanggan, memperbaiki proses booking, dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Setelah penerapan sistem E-CRM, terjadi peningkatan loyalitas pelanggan sebesar 15%, yang terlihat dari peningkatan rating dan frekuensi kunjungan pelanggan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI WARGA PENERIMA BANTUAN DI RT03/07 DENGAN METODE SAW

Raga Primia Ardana, Fitriana Destiawati, Herlinda Herlinda — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) yang dapat memberikan rekomendasi penerima bantuan sosial secara tepat sasaran menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam konteks meningkatan kesejahteraan masyarakat, proses seleksi penerima bantuan merupakan aspek krusial yang memerlukan ketelitian agar bantuan yang diberikan dapat mencapai target yang paling membutuhkan. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang relevan, seperti pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, dan transportasi yang digunakan oleh warga. Pada penelitian ini, data warga dikumpulkan dan diberi bobot sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Setiap kriteria diberikan nilai berdasarkan tingkat kepentingannya dalam menentukan kelayakan penerima bantuan. Metode SAW kemudian digunakan untuk menghitung nilai akhir dari setiap warga, yang selanjutnya diurutkan untuk menentukan prioritas penerima bantuan. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan transparansi dalam proses seleksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi yang akurat dengan tingkat keberhasilan yang lumayan besar yang bisa digunakan dalam menentukan prioritas penerima bantuan. Keberhasilan ini diukur berdasarkan kecocokan hasil rekomendasi dengan data realisasi penyaluran bantuan di lapangan.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN CMS WORDPRESS PADA TOKO HAFIZD SPORT

Ilham Firdaus, Humisar Hasugian — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Hafizd Sport adalah salah satu dari sekian banyak toko di bidang Olahraga di daerah Cisauk, Kabupaten Tangerang. Permasalahan yang ditemukan pada toko hafizd sport, yaitu masih menggunakan sistem pembelian offline, keterbatasan menjangkau pelanggan karena media promosi yang aktif hanya WhatsApp, sedangkan media Shopee dan Instagram tidak aktif digunakan, serta pembuatan laporan yang masih menggunakan metode manual menyebabkan kesalahan informasi mengenai ketersediaan produk terhadap konsumen. Oleh sebab itu, dalam mengatasi masalah yang ada maka dibuatlah website E-Commerce dengan menggunakan CMS (Content Management System) yang bertujuan untuk memudahkan pemesanan dan pembelian produk, membuat strategi promosi dalam menjangkau pemasaran yang lebih luas, dan membuat laporan stok secara online. Metode yang digunakan peneliti untuk mengembangkan sistem yang dirancang yaitu menggunakan Business Management Canvas (BMC) dan Fishbone untuk memodelkan permasalahan. maka, diperlukan sebuah situs E-Commerce yang memanfaatkan sistem manajemen konten “CMS”. ini akan membantu dalam mengatasi masalah pada Toko Hafizd Sport. Dengan adanya E-Commerce pada Toko Hafizd Sport dapat membantu meningkatkan penjualan produk dan memudahkan konsumen dalam memesan dan membeli secara online. Adanya fitur rekapitulasi laporan membantu dalam membuat laporan stok. Kami melakukan promosi menggunakan strategi optimasi mesin pencari (SEO). Oleh karena itu peneliti membuat judul yaitu “Implementasi E-Commerce Menggunakan CMS Wordpress Pada Toko Hafizd Sport”.

ANALISIS KLASTERISASI DATA MAHASISWA TERHADAP KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS

Cintya Dioranta Ria, Grace Gata, Lauw Li Hin, Agus Umar Hamdani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kesejahteraan mental adalah sebuah kondisi di mana seseorang dapat mengontrol diri dengan baik, menikmati kehidupan sehari-hari, dan dapat membangun hubungan yang baik dengan orang lain. Pelajar merupakan kelompok yang berisiko mengalami gangguan kesehatan mental khususnya dalam keseimbangan emosi. Mahasiswa berada pada tahap peralihan penting dalam hidup mereka. Seperti memiliki tekanan akademis dan mengatur keseimbangan emosi. Kesehatan mental dapat dilihat dari faktor internal, keluarga, serta lingkungan. Faktor keluarga seperti komunikasi dan kedekatan orang tua dengan anak. Dukungan emosional yang diberikan oleh keluarga dapat mengurangi tingkat stress dan kecemasan yang dialami oleh mahasiswa. Tujuan dari penelitian untuk mengidentifikasi pola hubungan antara dukungan keluarga dengan kesehatan mental pada mahasiswa dan menerapkan algoritma x-means untuk mengklasterisasi kesehatan mental pada mahasiswa. Teknik analisis yang digunakan melibatkan pengumpulan informasi melalui kuisioner dengan 170 data responden dari beberapa universitas yang berbeda, jurusan serta tahun ajaran yang berbeda dan menggunakan metode pengelompokan algoritma x-means. Hasil penelitian terdapat tiga cluster yang terbentuk yaitu, cluster 1 terdiri atas 88 mahasiswa dengan kategori kesehatan psikologis merasa puas dan bahagia dengan kehidupannya, cluster 2 terdiri atas 17 mahasiswa dengan kategori tekanan psikologis, dan cluster 3 terdiri atas 65 mahasiswa dengan kategori keselarasan psikologis. Maka dengan hasil analisis ini menekankan pentingnya keterlibatan keluarga dalam strategi dukungan kesehatan mental untuk mahasiswa.

SELEKSI CALON PENERIMAAN KARYAWAN BARU DI PT. CITIUS SOLUSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Aditya Rahardianto, Utomo Budiyanto — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT. Citius Solusi Indonesia adalah sebuah perusahaan yang berfokus dalam penyediaan solusi bisnis terkini untuk membantu sebuah perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas. PT. Citius Solusi Indonesia didirikan bulan oktober tahun 2015 dan beroperasi di daerah Jakarta Selatan. perusahaan ini menjadi pemimpin inovatif dan kreatif dalam pengembangan perangkat lunak dan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dari berbagai industri. Karyawan memainkan peran yang penting dalam membantu berbagai proses bisnis pada sebuah perusahaan, dan mereka merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari perusahaan. Proses perekrutan karyawan dilakukan oleh Human Resource Development (HRD). Oleh karena itu proses seleksi calon karyawan baru sangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan, untuk menentukan kriteria apa saja yang cocok dan diperlukan untuk dapat bekerja di perusahaan. Pada penelitian ini menghitung probabilitas untuk menyeleksi karyawan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Prinsip dasar metode ini adalah menggunakan teorama probabilitas Bayes untuk memprediksi kelas atau label suatu data. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi seleksi calon penerimaan karyawan baru di PT Citius Solusi Indonesia. Data pelatihan yang digunakan dalam proses klasifikasi berpengaruh pada hasil uji coba. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem agar dapat bekerja lebih optimal dalam pemrosesan dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini yang menggunakan metode Naïve Bayes mendapat hasil akurasi sebesar 68% dari pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan 250 data. Dalam proses pengujian ini dilakukan dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji

IMPLEMENTASI SISTEM PENJUALAN BERBASIS E-COMMERCE MENGGUNAKAN PLUGIN WOOCOMMERCE PADA PT. ALKA PASIFIK AIR

Julius Fajar Bagaskara, Grace Gata, Bima Cahya Putra, Agnes Aryasanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi telah menjadi faktor penting dalam mendukung kegiatan bisnis. Perkembangan kegiatan bisnis yang dijalankan di berbagai platform e-commerce telah memungkinkan konsumen untuk melakukan pembelian kapan pun dan di mana pun. PT. Alka Pasifik Air, sebuah perusahaan yang bergerak dalam penjualan alat-alat dan bahan kimia untuk kebutuhan kolam renang, menghadapi tantangan dalam mengelola data penjualan, pembelian, persediaan, dan pelaporan keuangan secara efisien. Proses bisnisnya belum memanfaatkan teknologi informasi, sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi operasional dan keterbatasan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis e-commerce menggunakan Content Management System (CMS) WooCommerce. Metode yang digunakan berupa analisis Business Model Canvas (BMC) serta analisis masalah pada penelitian ini menggunakan Fishbone Diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya sistem e-commerce berbasis WooCommerce dapat mengatasi permasalahan yang ada dengan menyediakan fitur pengelolaan produk, keranjang belanja, proses pembayaran, status pesanan, dan pengelolaan pelanggan. Sistem ini juga memberikan dukungan strategi pemasaran online melalui Search Engine Optimization (SEO). Penerapan sistem e-commerce berbasis WooCommerce pada PT. Alka Pasifik Air memberikan dampak positif yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar pada mesin pencari google, serta mengoptimalkan pengelolaan pelanggan dan proses penjualan melalui integrasi digital. Selain itu, strategi SEO yang diterapkan berpotensi meningkatkan visibilitas online perusahaan, yang pada akhirnya berdampak pada peningkatan penjualan dan daya saing di pasar.

PENERAPAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN JANGKAUAN PEMASARAN DAN PENJUALAN PADA TOKO MEGA TOYS GANDUL

Anggita Putri Hadi, Dian Anubhakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dalam era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah cara pelaku bisnis berinteraksi dengan konsumen, terutama dalam konteks penjualan produk melalui platform online. Bisnis E-Commerce menjadi salah satu model bisnis yang berkembang pesat dan populer saat ini, yang disebabkan oleh kemudahan akses internet dan perubahan perilaku konsumen yang cenderung beralih ke pembelian secara online. Perubahan perkembangan teknologi juga berlaku untuk usaha konvensional. Salah satu penerapan teknologi untuk mendorong persaingan bisnis dan penjualan produk adalah penggunaan perdagangan elektronik (E-Commerce). E-Commerce artinya media elektronik dan internet untuk bertransaksi barang dan jasa. Mega Toys Gandul adalah toko mainan konvensional yang memiliki keterbatasan dalam penjualan dan pemasaran, karena hanya pelanggan lokal yang dapat melihat informasi produk, Mega toys Gandul berada disebuah toko sederhana yang terletak di Jalan Raya Gandul sehingga ruang lingkup penjualan sangat kecil, hanya pelanggan yang datang dan masyarakat sekitar toko yang dapat melihat informasi seputar produk yang tersedia, sehingga pelanggan yang berada diluar wilayah toko kesulitan untuk mendapatkan informasi toko dan produk. Media pemasaran hanya mengunakan spanduk yang dipasang didepan toko saja sehingga jangkauan untuk calon pelanggan tidak luas. Pelanggan kesulitan mendapatkan informasi produk secara lengkap karena tidak ada detail penjualan. Selain itu, catatan penjualan hanya berupa nota yang sering hilang dan rusak, sehingga kesulitan mengetahui informasi produk terlaris. Penelitian ini mengembangkan aplikasi website E-Commerce CMS Wordpress dengan plugin WooCommerce. Metodologi Business Model Canvas (BMC) dan teknik Search Engine Optimization (SEO). Hasil dari penelitian berupa website E-Commerce sebagai media pemasaran yang lebih optimal untuk menarik banyak pelanggan, memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan dan mempermudah dalam pembuatan laporan yang akurat sehingga dapat meningkatkan penjualan pada Mega Toys Gandul.

ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA TOKO HUMAIRA HIJUP

Gilang Montana, Muhammad Ainur Rony, Yulianawati Yulianawati — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Humaira Hijup merupakan usaha penjualan hijab yang menghadapi berbagai tantangan dan permasalahan dalam operasional bisnisnya, termasuk ketergantungan pada toko fisik dan media sosial. Permasalahan ini menyebabkan keterbatasan dalam pengelolaan pesanan dan pelayanan pelanggan, yang berdampak negatif pada efisiensi operasional serta kualitas layanan yang diberikan. Selain itu, proses bisnis dan pengolahan data di toko ini masih belum terkelola dengan baik, sehingga menghambat pertumbuhan dan daya saing di pasar yang semakin kompetitif. Dalam upaya untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang sebuah website E-Commerce berbasis Content Management System (CMS) yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional toko. Penelitian ini menggunakan metode yang meliputi identifikasi dan perumusan masalah, pengumpulan data, serta analisis dan perancangan sistem yang tepat. Analisis model bisnis dilakukan dengan pendekatan Business Model Canvas (BMC) guna mengidentifikasi elemen-elemen kunci dalam bisnis, seperti segmen pelanggan, proposisi nilai, saluran distribusi, serta struktur biaya dan pendapatan. Sistem E-Commerce yang dirancang juga mengintegrasikan strategi promosi menggunakan kode Referral, yang dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mendorong pembelian berulang. Selain itu, teknik Search Engine Optimization (SEO) diterapkan sebagai strategi pemasaran digital untuk meningkatkan visibilitas online dan menarik lebih banyak pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website E-Commerce ini dapat memberikan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengelolaan pesanan serta memperluas jangkauan pelanggan toko Humaira Hijup. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi berkelanjutan dan signifikan bagi pengembangan bisnis Toko Humaira Hijup di masa depan, serta membantu toko untuk beradaptasi dengan perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan yang dinamis.

IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DALAM MENINGKATKAN ADMINISTRASI RAWAT JALAN PADA KLINIK URSILA MEDIKA

Muhammad Tegar Alghiffari, Goenawa Brotosaputro — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Klinik Ursila Medika didirikan oleh Dr. Shoffy Ursila Baihaqi dan mulai beroperasi pada tanggal 1 Oktober 2017. Berlokasi di Boulevard Graha Raya, Tangerang Selatan, klinik ini menjadi salah satu dari sedikit fasilitas kesehatan yang melayani masyarakat di wilayah tersebut, terutama di Graha Raya. Klinik Ursila Medika sering menangani volume data yang besar, seperti rekam medis, data pasien, dan data resep obat. Oleh karena itu, CRM dapat berperan penting dalam mengotomatisasi berbagai tugas administratif dan manajerial, mengurangi kesalahan manusia, serta meningkatkan efisiensi operasional. Untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan yang ingin mendaftar, diperlukan penerapan prinsip manajemen hubungan pelanggan atau CRM. Customer Relationship Management (CRM) adalah sebuah alat bisnis yang dirancang untuk membantu membangun dan memelihara hubungan dengan pelanggan, baik yang sudah ada maupun calon pelanggan. Tujuan utama pengembangan CRM adalah untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan dan mempercepat pertumbuhan penjualan. CRM memiliki kemampuan untuk mengumpulkan data dari berbagai saluran komunikasi , seperti situs web, email , panggilan telepon, ruang obrolan, dan jejaring sosial. Data ini kemudian disimpan dalam database terpusat yang dapat diakses oleh berbagai orang dalam organisasi perusahaan. Melalui integrasi data yang konsisten, CRM solusi bisnis yang mempercepat proses penjualan , efektivitas pemasaran dan mendukung layanan berorientasi solusi.

IDENTIFIKASI POLA WILAYAH YANG MEMILIKI KASUS BUNUH DIRI DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Muhamamd Raja Kurnia Fajar, Safitri Juanita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Provinsi Jawa Barat memiliki data kasus bunuh diri selama 3 tahun yaitu dari tahun 2019 hingga 2021 sejumlah 2,624 kasus. Data tersebut perlu diolah menjadi informasi yang bermanfaat bagi masyarakat khususnya unit layanan masyarakat dan pemerintah untuk mencegah terjadinya kasus bunuh diri di wilayah Jawa Barat. Sehingga diperlukan penelitian untuk mengidentifikasi pola wilayah yang memiliki kasus bunuh diri di Jawa Barat dengan menggunakan algoritma Apriori. Tujuan penelitian ini adalah menemukan pola wilayah di Jawa Barat yang sering terjadi kasus bunuh diri sehingga upaya pencegahan dan penanganan kasus bunuh diri dapat dilakukan secara tepat, dan efisien. Metode penelitian menggunakan CRISP-DM, dengan dataset yang bersumber dari Open Data Jawa Barat yang berisi data kasus bunuh diri berdasarkan desa/kelurahan, kecamatan dan kotamadya/kabupaten di Jawa Barat. Berdasarkan hasil eksperimen, penelitian ini menggunakan nilai minimum Support (MS) 2% pada tahun 2019-2021, serta MS 0.2% pada tahun 2020. Sedangkan nilai confidence selama 3 tahun adalah 50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pola wilayah yang konsisten setiap tahunnya, yakni mengalami kasus bunuh diri selama dua tahun berturut-turut (2020-2021), yaitu Kecamatan Pagaden di Kabupaten Subang serta Kecamatan Cikarang Timur dengan Kelurahan Jatibaru di Kabupaten Bekasi. Selain itu, pola wilayah yang mengalami kasus bunuh diri selama tiga tahun berturut-turut (2019-2021) meliputi Kecamatan Cikarang Timur dan Kecamatan Pebayuran di Kabupaten Bekasi. Hasil ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah dan layanan masyarakat Jawa Barat dalam mengidentifikasi wilayah dengan risiko kasus bunuh diri yang terjadi setiap tahunnya. Dengan memahami pola geografis yang ditemukan, upaya pencegahan dan penanganan kasus bunuh diri dapat dikembangkan dan diterapkan secara lebih efisien dan merata di seluruh wilayah Jawa Barat.

PENERAPAN E-CRM SMA KARTIKA X-1 JAKARTA BERBASIS LARAVEL MENINGKATKAN LAYANAN INFORMASI BAGI WALI MURID

Hans Christian Marasi Hamonangan, Goenawan Brotosaputro — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan, dalam hal ini orang tua siswa, menjadi faktor kunci dalam keberhasilan sebuah lembaga pendidikan seperti SMA Kartika X-1 Jakarta. Sekolah telah berkomitmen untuk meningkatkan kepuasan orang tua melalui berbagai upaya, salah satunya adalah dengan mengimplementasikan sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis elektronik atau E-CRM. Namun, kendala seperti keterlambatan informasi, minimnya pemantauan perkembangan siswa, dan kurangnya saluran untuk memberikan masukan sehingga wali murid kurang mendapatkan layanan informasi sekolah masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sebuah sistem web berbasis CRM yang efektif. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi wawancara, observasi, dan dokumentasi. Sistem E-CRM yang dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel diharapkan dapat meningkatkan kualitas komunikasi antara sekolah dan wali murid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-CRM yang dikembangkan berhasil dilengkapi dengan fitur-fitur penting seperti pembuatan informasi, penginputan nilai, serta fitur untuk memberikan kritik dan saran. Dengan adanya sistem ini, diharapkan hubungan antara sekolah dan wali murid dapat terjalin lebih baik, sehingga mendukung proses pembelajaran siswa secara optimal. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem E-CRM meningkatkan kualitas layanan sebesar 50%, sehingga berkontribusi signifikan terhadap kepuasan wali murid.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPAREPART BERBASIS WEB PADA SCOOTER LEGACY

Rian Nur Rochman, Dian Anubhakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Sistem penjualan berbasis web memfasilitasi transaksi cepat, hemat biaya serta nyaman untuk aktifitas jual beli baik berupa fisik digital, hingga layanan jasa di era yang serba canggih saat ini. Maka dari itu yang akan diterapkan pada penelitian ini. Scooter Legacy adalah sebuah bisnis yang bergerak dibidang otomotif terutama yaitu untuk motor vespa matic. Saat ini, unutk proses transaksi penjualan yang dilakukan masih belum terkomputerisasi, dimana untuk saat ini masih menggunakan cara pencatatan menulis yang memungkinkan adanya kerancuan dan kesalahan ketika proses pengolahan data, memakan waktu yang cukup lama ketika proses transaksi serta kesulitan dalam melakukan pembuatan laporan penjualan. Untuk itu, diusulkan suatu sistem penjualan berbasis web sehingga akan terjadinya, kecepatan, keakuratan, dan efisiensi waktu dalam pengolahan data-data penjualan. Proses pengumpulan data menerapkan beberapa metode yakni melaksanakan dengan mengamati langsung proses bisnis, wawancara kepada bagian terkait untuk mempelajari langsung bagaimana proses penjualan dan pemesanan yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini untuk memudahkan proses penjualan pada Scooter Legacy dan juga dalam mengolah data serta memberikan akses informasi berbagai produk kepada calon customer dan Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Scooter Legacy membutuhkan sistem penjualan berbasis web dengan menggunakan laravel dan hal ini memberikan sebuah rekomendasi dalam penyelesaian pekerjaan secara efisien dan efektif.

IMPLEMENTASI E - CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UPAYA MEMPERTAHANKAN PELAYANAN DI SMA YADIKA 6 TANGERANG SELATAN

Nurul Yumna Nisrina, Bruri Satya Sartana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Kualitas dan kepuasan merupakan elemen penting dalam setiap layanan, termasuk layanan pendidikan. Salah satu cara untuk meningkatkan kepuasan pelanggan adalah dengan menerapkan Customer Relationship Management (CRM), yang berfungsi sebagai strategi utama untuk memperkuat dan membangun hubungan dengan pelanggan. Dalam pendidikan, penerapan CRM terlihat pada upaya sekolah untuk meningkatkan komunikasi dengan orang tua siswa. SMA Yadika 6 Tangerang Selatan menghadapi beberapa masalah, seperti kesulitan orang tua dalam mendapatkan informasi terkini mengenai absensi dan perkembangan akademik anak mereka. Hal ini diperburuk oleh kurangnya komunikasi dan akses informasi yang relevan, dengan hasil evaluasi belajar hanya tersedia saat rapor dibagikan. Selain itu, sekolah belum memiliki fasilitas yang memungkinkan orang tua untuk memberikan umpan balik, saran, atau keluhan tentang layanan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem e-CRM berbasis web yang fokus pada tahap retensi, yang bertujuan untuk memperbaiki komunikasi dan meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram use case, Activity Diagram, dan Class Diagram, serta pengembangan prototype e-CRM yang diujicobakan di SMA Yadika 6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan akses informasi bagi orang tua hingga 85%, serta memperkuat hubungan antara sekolah dan orang tua. Luaran dari penelitian ini adalah model e-CRM dan prototype yang dapat digunakan oleh sekolah untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitas layanan pendidikan.

PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN PELANGGAN PADA PT JAYA DUTA INDONESIA

Maulidya Anggraeni, Joko Sutrisno — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT Jaya Duta Indonesia adalah perusahaan yang beroperasi di bidang Water Treatment, Solar Energy, dan Water Purifier. Perusahaan ini menawarkan berbagai produk dengan kualitas terjamin dan menerapkan sistem quality control yang efektif untuk memastikan setiap produk sampai ke pelanggan dalam kondisi yang baik. Namun saat ini perusahaan masih belum memiliki fasilitas yang memadai untuk mengatur jadwal dan media pengingat jadwal survey sales dan jadwal pemasangan teknisi, sehingga admin kesulitan untuk mengatur jadwal survey dan jadwal pemasangan teknisi. Selain itu dalam menjalankan survey nya, sales mencatat hasil survey nya masih menggunakan media kertas, sehingga mengakibatkan data riwayat survey nya hilang dan datanya tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk meningkatkan layanan kepada pelanggan, solusi yang dapat diterapkan adalah merancang sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web dengan fasilitas yang disediakan, sehingga sistem ini akan memberikan nilai tambah bagi pelanggan.

RANCANGAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) UNTUK MEMPERTAHANKAN PELAYANAN CUSTOMER

Silvia Rahmawati, Agnes Aryasanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Atelir Ceremai, sebagai salah satu penyelenggara acara yang bergerak dalam bidang kesenian, berada dalam posisi yang strategis untuk memanfaatkan potensi teknologi ini, serta memperluas jangkauan pemasaran. Saat ini masih menggunakan Link Google Form untuk penjualan tiket sehingga proses pemesanan tiket kurang efisien, customer harus mengisi formulir, setelah itu customer kesulitan karena tidak mendapatkan respons yang cepat, dan menunggu konfirmasi yang menyebabkan customer bingung apakah pemesanan tiket sudah di konfirmasi atau belum di konfirmasi. Kendala yang dihadapi oleh Atelir Ceremai saat ini adalah tidak adanya media untuk notifikasi pengingat jadwal pertunjukan, sehingga pelanggan sering melewatkan acara pertunjukan, kurangnya media interaksi antara pelanggan dan Atelir Ceremai, sehingga komunikasi menjadi tidak efisien, tidak adanya media promosi pada Atelir Ceremai, sehingga pelanggan belum mengetahui promosi yang sedang berlangsung, dan tidak ada media kritik dan saran, sehingga Atelir Ceremai kesulitan melakukan evaluasi dan perbaikan. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Customer Relationship Management (CRM) adalah alat yang sangat penting untuk membantu meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan mengelolanya untuk jangka panajng antara perusahaan dan pelanggan, dan juga untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan dengan tujuan meningkatkan kepuasan pelanggan. Maka dibuatlah perancangan e-CRM ( Electronic Customer Relationship Management) ticketing online yang menjadi solusi relevan dan strategis bagi Atelir Ceremai.

IMPLEMENTASI WEBSITE E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) PADA TOKO BOSSPOKAT.JKT

Muhammad Danu Pradipa, Yudi Santoso — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Internet menyediakan cara yang cepat dan akurat untuk berkomunikasi dan mendapatkan informasi. Hal ini mendorong banyak orang menggunakan media online untuk berbagai tujuan, termasuk tujuan komersial. E-commerce, atau perdagangan elektronik, adalah praktik penggunaan teknologi internet untuk memfasilitasi pertukaran informasi dan pembelian dan penjualan oleh usaha kecil dan besar. Internet bisa dipakai untuk alat transaksi yang dapat memberikan keuntungan untuk pihak yang memakai media tersebut, dari konsumen, serta produsen dari penjual. Toko Bosspokat.JKT merupakan toko yang menjual berbagai macam sepatu. Toko Bosspokat.JKT berada di Jl. Kapuk komplek krawang, Jakarta Barat. Masalah yang dihadapi ialah memiliki kesulitan pada penjualan serta pemasaran yang masih terbatas, sebab pembeli hanya menjangkau area toko dan mulai adanya penjualan online melalui Tiktok Shop yang dapat menurunkan peningkatan pada pelanggan. Promosi kurang optimal dikarenakan hanya memiliki media promosi seperti Instagram. Selain itu memiliki kesulitan dalam melihat total ketersediaan produk, melakukan catatan pembukuan dengan cara tulis menggunakan tangan. Sebab itu diperlukan suatu sistem yang bisa menuntaskan masalah tersebut. Pada penelitian ini penulis memakai metode Business Model Canvas (BMC) buat menganalisis bentuk berkembangnya usaha. Fishbone diagram buat menganalisis persoalan disistem yang terjadi, diagram Unified Modeling Language (UML) untuk merancang sistem informasi, serta Content Management System (CMS) wordpress memakai penerapan Search Engine Optimization (SEO), dan plugin woocommerce buat implementasi platform e-commerce. Keluaran pada penelitian ini berupa platform e-commerce yang memungkinkan pengguna melihat total ketersediaan produk dan melakukan catatan pembukuan.

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ELECTRONIC CUSTOMER RELATONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN DI UPSTAIRS COFFEE SIGNATURE

Silvi Melinda, Agnes Aryasanti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Di era teknologi yang terus berkembang, persaingan bisnis semakin meningkat secara signifikan terutama pada bisnis Coffee Shop. Persaingan yang semakin ketat ini membuat teknologi menjadi elemen penting yang mengubah fokus dari sekedar keuntungan menjadi peningkatan kepuasan pelanggan. Upstairs Coffee Signature merupakan salah satu Coffee Shop yang mengutamakan pelayanan yang baik untuk pelanggan demi meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, adanya permasalahan yang dihadapi oleh Upstairs Coffee Signature yaitu belum adanya media penyampaian kritik dan saran sehingga pelanggan kesulitan untuk menyampaika kritik dan saran, serta belum efektifnya penyampaian promo yang hanya menggunakan poster dan satu media sosial saja sehingga membuat pelanggan tidak mengetahui jika sedaang ada pelanggan. Oleh karena itu, pemdekatan teknologi informasi tindakan yang diambil untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu dengan membuat website Electronic Customer Relationship Management (e-CRM) dan hanya akan berfokus pada 2 tahapan Customer Relationship Management (e-CRM) yaitu Enhance dan Retain. Metode yang dipakai untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini yaitu dengan wawancara, observasi. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem e-CRM yang dapat meningkatkan pelayanan di Upstairs Coffee Signature, memungkinkan pelanggan untuk menyampaikan kritik saran dengan lebih mudah, serta membuat penyampaian promo menjadi lebih efektif dan mudah diakses. Dengan adanya sistem e-CRM ini, membuat kepuasan pelanggan menjadi meningkat, sehingga memperkuat loyalitas pelanggan dan dapat mendukung pertumbuhan bisnis secara keseluruhan.

PENERAPAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PELANGGAN PADA PT SEOW INTI BERKARYA

Zahra Attika Cahyani, Joko Sutrisno — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penjualan dan pemasaran peralatan dapur, toko roti, dan hotel/restoran, serta aksesoris kue, merupakan bidang konsentrasi utama bagi PT Seow Inti Berkarya. Perusahaan ini menghadapi sejumlah masalah dalam mengembangkan usahanya. Masalah tersebut antara lain pelanggan kesulitan mengakses katalog produk dan penawaran produk terbaru, tidak adanya fasilitas komplain atau testimoni pelanggan dan kesulitan menarik pelanggan baru karena penjualan terbatas pada kunjungan sales langsung ke toko atau transaksi melalui media WhatsApp. Mengembangkan sistem yang dapat memudahkan transaksi bagi bisnis dan pelanggan sangat penting untuk mengatasi masalah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan layanan dan loyalitas pelanggan di PT Seow Inti Berkarya dengan berfokus pada tiga tahap CRM: Acquire, Enhance, dan Retain, yang memanfaatkan fitur CRM. Metode penelitian yang digunakan kualitatif, terdiri dari observasi, wawancara, dan pengolahan data berjalan. Kemudian merancang sebuah sistem yang menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework codeigniter dan MySQL sebagai database server. Hasil dari penelitian ini yaitu dibuatkannya sistem yang menerapkan CRM yang dapat memudahkan perusahaan dalam memproses pesanan dari pelanggan, memperkenalkan produk terbaru, dan dapat memudahkan pelanggan dalam bertransaksi serta melihat langsung status pesanan, sehingga dapat meningkatkan pelayanan serta loyalitas pelanggan.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS UNTUK MENUNJANG PENJUALAN PADA TOKO MAMA KEMBAR

Juan Fachlevi, Lauw Li Hin — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Mama Kembar adalah toko pakaian muslim wanita yang sebelumnya hanya berjualan melalui toko fisik saja menghadapi beberapa hambatan dalam proses bisnisnya. Pelanggan harus datang ke toko untuk mengetahui ketersediaan produk dan informasi detail produk. Strategi pemasaran yang masih konvensional, dengan promosi langsung di toko atau melalui antar pelanggan yang menyebabkan rendahnya pengetahuan produk di kalangan konsumen serta kesulitan menjangkau pasar yang lebih luas karena hanya mengandalkan penjualan secara tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah melalui implementasi sistem e-commerce berbasis Content Management System (CMS) WordPress. Metodologi yang digunakan meliputi observasi langsung datang ke toko untuk melihat alur operasional, melakukan wawancara dengan pemilik toko dan melakukan studi pustaka tentang Content Management System , teori seputar penelitian dan penerapan e-commerce. Analisa masalah dilakukan menggunakan Fishbone Diagram untuk mengidentifikasi permasalahan operasional dan pemasaran. Business Model Canvas dan Unified Modelling Language (UML) digunakan untuk mendesain model bisnis dan sistem operasional yang lebih efisien. Dengan mengadopsi CMS WordPress, Toko Mama Kembar dapat menyediakan informasi ketersediaan produk secara realtime. Pemasaran digital yang lebih efektif melalui media sosial WhatsApp dan pengoptimalan mesin pencari yang meningkatkan kesadaran produk terhadap pelanggan. Penerapan sistem e-commerce juga mampu menjangkau pasar yang lebih luas karena tidak terhalang oleh jarak dan waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan menerapkan sistem e-commerce berbasis CMS untuk menunjang penjualan pada toko Mama Kembar, mendorong bisnis untuk terus maju dalam menghadapi tantangan pasar yang kompetitif.

PERANCANGAN E-COMMERCE PENJUALAN SEPATU BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM

Novia Anggini, Muhammad Ainur Rony — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko online kini menjadi sangat penting untuk meningkatkan daya saing dan menjual merek dalam dunia bisnis modern. Namun, PT ShoehiroXShoepartner belum memiliki kehadiran digital yang membatasi potensi pertumbuhan penjualan dan pengenalan merek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kendala yang dihadapi, mengeksplorasi solusi yang dapat diterapkan, serta merancang strategi e-commerce untuk meningkatkan penjualan secara signifikan. Melalui observasi langsung, wawancara dengan manajemen, dan survei pelanggan potensial, ditemukan bahwa ketidakmampuan menjangkau pelanggan online menjadi hambatan utama dalam pertumbuhan bisnis. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengeksplorasi strategi e-commerce yang sukses diterapkan di industri serupa. Solusi yang diusulkan mencakup pembuatan platform e-commerce yang ramah pengguna, pemasaran digital yang terarah, dan integrasi sistem manajemen inventaris yang efisien. Implementasi strategi ini diproyeksikan dapat meningkatkan jangkauan pelanggan hingga 50%, meningkatkan interaksi merek sebesar 30%, dan memperluas pangsa pasar sebesar 40%. Kontribusi penelitian ini terhadap IPTEK adalah menawarkan model strategi e-commerce yang dapat diterapkan pada industri serupa, serta memberikan wawasan baru bagi perusahaan dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pertumbuhan bisnis yang lebih luas. Tujuan akhirnya adalah meningkatkan penjualan hingga tiga kali lipat dan memperkuat kesadaran merek di pasar sepatu yang semakin kompetitif.

IMPLEMENTASI WEBSITE E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (STUDY KASUS: PT DETERDOR BASE)

Ihsanuddin Sriyono, Ita Novita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT. Deterdor Base merupakan perusahaan yang beroperasi dalam sektor percetakan, di mana saat inilah transaksi pemesanan dilakukan melalui e-mail dan whatsApp. Tantangan yang dihadapi adalah kesulitan dalam menarik customer baru, karena banyak pesaing yang sudah menggunakan platform e-commerce. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem e-commerce berbasis Content Management System (CMS) dengan menggunakan platform wordpress. Dengan meningkatnya kebutuhan solusi digital di bidang percetakan, diharapkan sistem e-commerce ini dapat meningkatkan efisiensi penjualan dan pengelolaan layanan secara online. Metode pengumpulan data yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi literatur. Untuk pemodelan sistem, menggunakan Unified Modeling Language (UML), Business model canvas (BMC) untuk menggambarkan model bisnis perusahaan, serta Search Engine Optimization (SEO) sebagai strategi pemasaran. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sistem e-commerce yang diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan produk percetakan PT. Deterdor Base serta memperkuat daya saing perusahaan di pasar percetakan online.

PERANCANGAN MODEL E-COMMERCE MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MEMPERLUAS PEMASARAN PADA BOSS MEDIA CREATIVE

Anggi Rahmawati, Bima Cahya Putra — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Boss Media Creative dibawah naungan PT. Garda Inovasi Globaltech merupakan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan dan advertising yang terletak di Tangerang. Usaha ini sudah berdiri sejak akhir tahun 2020 lalu, dan saat ini perusahaan masih menggunakan konsep penjualan serta pemasaran produk dan jasanya secara konvensional, pelaku usaha juga kesulitan untuk mendeskripsikan spesifiksi produknya, permasalahan tersebut membuat pemasaran berjalan kurang efektif dan efisien. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian masalah dan merancang sebuah sistem penjualan secara elektronik (E-Commerce) yang dapat membantu menjual dan memasarkan produknya di dunia maya secara luas. Menggunakan pendekatan Content Management System (CMS) untuk mengimplementasikan model E-Commerce serta menggunakan teknik Search Engine Optimization (SEO) On Page untuk pencarian kata kunci dan menerapkan strategi Marketing 4P (Product, Price, Place, dan Promotion). Hasil akhir dari penelitian ini adalah adanya sistem penjualan secara elektronik (E-Commerce) yang dapat memperluas pemasaran dan penjualan produk menjadi lebih efektif dan efisien guna menunjang aktivitas manajemen perusahaan.

PEMANFAATAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM DALAM E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA PT. RAJA BAN INDONESIA

Defni Sonia Tinambunan, Humisar Hasugian — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT.Raja Ban Indonesia adalah badan usaha yang bergerak dibidang jasa penjualan ban dan sparepart motor Dimana proses jual beli yang berlangsung saat ini masih memperkenalkan produk-produk yang dijual secara offline. Pelanggan sulit untuk mencari tahu mengenai produk yang dijual di PT.Raja Ban Indonesia,untuk mengatasi permasalahan tersebut peneliti coba menerapkan Content Management System (CMS) Wordpress pada PT.Raja Ban Indonesia dengan memakai teknologi internet hingga proses penjualannya bisa diakses kapan saja serta dimana saja memakai internet. Website ini difokuskan guna menampilkan informasi mengenai produk-produk yang dijual, stok produk yang tersedia dan memudahkan pelanggan untuk memilih harga dan produk yang diinginkan. Dimana pada era digital ini proses penjualan menggunakan e-commerce sudah terjadi dimana-mana,kemudian hasil dari respon dari pengguna menyatakan bahwa Website PT.Raja Ban Indonesia menarik,dimana menu pada website berjalan baik. Website ini lebih gampang dalam pencarian produk serta dalam hal pemesanan produk, harga produk yang ditawarkan cukup bersaing oleh online shop lain, serta website berguna bagi pelanggan. Sehingga dengan diterapkannya website e-commerce pada PT.Raja Ban indonesia ini memudahkan pelanggan lama terkhususnya pelanggan baru yang ingin mencari tahu tentang produk apa saja yang dijual di sana, dan memudahkan pelanggan membeli barang sesuai pilihan dan keinginan dengan cepat dan dimana saja, tanpa harus bertanya stok atau datang langsung ke lokasi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. MEGA TEKHNIK DHEALFIAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING

Niko Herdiansyah, Anita Diana — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pemilihan karyawan terbaik merupakan upaya untuk meningkatkan kualitas, meningkatkan mutu dan mengevaluasi kinerja Sumber Daya Manusia pada suatu perusahaan. Hal ini dilakukan untuk selalu menjaga motivasi para karyawan agar tetap berada di tingkat yang tinggi, yang secara tidak langsung mendukung pertumbuhan perusahaan. Saat ini, PT. Mega Tekhnik Dhealfian sudah melakukan pemilihan karyawan terbaiknya yang dilakukan setiap 6 bulan sekali, tetapi hanya berdasarkan jumlah presensi masuk hari kerja saja. Pemilihan karyawan terbaik pada PT. Mega Tekhnik Dhealfian masih mempunyai masalah seperti belum efektifnya proses pemilihan karyawan terbaik karena belum terkomputerisasi untuk sistemnya, belum obyektifnya proses pemilihan karyawan terbaik karena kriteria yang digunakan hanya sebatas absensi saja, Belum efektifnya pengolahan data karena masih terbatas menggunakan Ms. Excel. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Profile Matching. Tujuan penelitian yaitu menganalisis, merancang dan membangun SPK untuk memilih karyawan terbaik agar lebih efektif, efisien, serta tidak membutuhkan banyak waktu yang lama. Berdasarkan penelitian ini menghasilkan Supriyatna sebagai kandidat calon karyawan terbaik divisi marketing periode Juli-Desember 2023. Dengan ini, pemilihan karyawan terbaik menggunakan SPK dengan metode Profile Matching dapat mengatasi suatu permasalahan yang ada.

RANCANGAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) PADA PT. CIPTA MULTI PERSADA

Muhammad Yusuf Saputra, Ita Novita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Pada era globalisasi yang canggih, pembuatan statistik sangat penting bagi banyak jenis aktivitas, tetapi khususnya penting bagi perusahaan komersial. Faktor pembuatan catatan memiliki kapasitas untuk memberikan kontribusi yang signifikan dan ramah lingkungan. Meskipun demikian, masih banyak bisnis yang belum mengintegrasikan teknologi catatan ke dalam operasi sehari-hari mereka. Selama bisnis ini berjalan, belum ada cara mudah untuk mengetahui dan meningkatkan kepuasan pelanggan, seperti media bagi pelanggan untuk memberkan kritik dan saran, atau cara bagi pelanggan memesan dari jauh secara online. Faktor-faktor tersebut merupakan masalah yang akan diatasi dalam penelitian ini menggunakan konsep dari sistem Customer Relationship Management (CRM). Dalam konsep ini, yakini retain sebagai konsep untuk mempertahankan pelanggan dan metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan analisis dokumen.

ANALISIS DATA MINING PENGELOMPOKKAN UMKM BERDASARKAN JENIS USAHA DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN K-MEANS

Anindya Daniswara, Yuliazmi — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Jawa Barat mengalami peningkatan perekonomian khususnya di sektor UMKM. Merujuk pada Portal JabarProv Kab. Sumedang 2023, Jawa Barat mengalami pencapaian pertumbuhan ekonomi pada sektor UMKM. Selanjutnya Ridwan Kamil menyatakan bahwa pencapaian tersebut tidak terlepas dari kontribusi Menteri Koordinator Bidang Perekonomian, Airlangga Hartarto, yang berhasil mengimplementasikan arahan Presiden Joko Widodo melalui kinerjanya. "Sekitar 80 persen ekonomi di Jawa Barat didorong oleh UMKM," ujar Ridwan Kamil. Tujuan pada penelitian ini untuk mengklasterisasi Jenis Usaha UMKM di Jawa Barat sehingga dapat mengetahui jenis usaha apa saja yang sedang meningkat di Jawa Barat. Data yang digunakan adalah data UMKM di Jawa Barat pada tahun 2019 sampai 2023. Metode penelitian yang dipakai adalah K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukan terdapat 2 cluster yang paling optimal dengan nilai DBI 0,830 yaitu cluster terbaik dari cluster yg lain. Penelitian ini mendapatkan hasil yaitu, cluster terbaik pada jenis usaha Craft dan Makanan dengan nilai jarak terdekat yaitu 0 dan 3. Hasil akhir penelitian ini didapatkan 2 cluster yaitu cluster 0 dan cluster 1 dengan nilai rata-rata keduanya 15,5. Informasi ini dapat membantu pelaku UMKM khususnya di bidang Craft dan Makanan untuk lebih meningkatkan strategi pemasaran terhadap usahanya tersebut. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat membantu Pemerintah Pusat di Jawa Barat khususnya Dinas Koperasi dan Usaha Kecil dalam pengambilan keputusan terhadap sektor UMKM.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS CMS PADA TOKO AKMAL FROZEN UNTUK MEMPERLUAS PEMASARAN

Serlina Serlina, Agus Umar Hamdani — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Akmal Frozen merupakan sebuah toko yang menjual berbagai macam makanan beku (frozen food) dan memiliki toko fisik yang beralamatkan di Kamal, Jakarta Barat. Saat ini, Akmal Frozen memiliki beberapa kendala dalam mengembangkan bisnisnya. Yaitu, sistem yang digunakan untuk pemasaran hanya melalui status whatsapp serta promosi dari mulut ke mulut, dikarenakan belum adanya website penjualan sehingga jangkauan pemasaran produk belum cukup luas. Selain itu kendala yang dihadapi toko Akmal Frozen yaitu jarak toko yang cukup dekat dengan pasar tradisional setempat yang menyebabkan adanya persaingan harga antara toko dengan penjual makanan beku di pasar tersebut, dan aplikasi kasir yang sudah terintegrasi dengan sistem di toko seringkali mengalami gangguan sehingga pencetakan nota maupun untuk mengakses data pesanan menjadi delay dan mengganggu proses bisnis yang berjalan. Hal itu mengakibatkan pemilik kesulitan untuk mengambil langkah untuk menjalankan usahanya. Berdasarkan kondisi diatas, maka dilakukan penelitian untuk menganalisa masalah guna membantu pemilik toko dalam mengatasi permasalahan diatas dan menerapkan Content Management System (CMS) untuk mengimplementasikan model e-commerce, strategi Search Engine Optimization (SEO), Business Model Canvas (BMC), dan teknik marketing menggunakan strategi Mix Marketing 4P (Product, Price, Place and Promotion) untuk strategi pemasaran. Hasil akhir dari penelitian ini adalah prototype website e-commerce yang dapat meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar pembeli.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SMK INSAN CITA JAKARTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Mohamad Khoiril Pamungkas, Dian Anubhakti — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Penyeleksian program beasiswa yang diperuntukkan untuk siswa berprestasi ialah suatu hal yang harus ditetapkan dengan cepat serta tepat. Kondisi tersebut menjadi sebuah bukti keberhasilan sebuah lembaga pendidikan dalam mengapresiasi prestasi para siswanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menawarkan solusi dalam memudahkan proses seleksi serta dapat menginformasikan dengan lebih akurat guna mempercepat proses seleksi penerima beasiswa bagi para siswa terpilih yang berprestasi menurut kriteria yang telah diajukan pada SMK Insan Cita Jakarta. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ialah salah satu upaya guna mendukung sebuah proses seleksi disebabkan ketika perhitungannya memperhitungkan bobot dalam kriteria, menjadikan metode SAW sesuai guna menemukan alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada, alternatif terbaik yang diinginkan yaitu siswa yang berhak menerima beasiswa menurut kriteria yang sudah ditetapkan. Penelitian ini diharapkan bisa dimanfaatkan guna mempermudah pihak sekolah ketika mendapatkan informasi proses pengambilan keputusan secara efektif, cepat, tepat dan menghemat biaya pada penyelenggaraan program beasiswa yang dilakukan pada SMK Insan Cita Jakarta. Hasil dari penelitian sebuah sistem penunjang keputusan dalam bentuk basis aplikasi web sebagai sistem usulan menggantikan sistem lama yang masih bersifat konvensional.

IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) PADA VAPESTORE INDOVAPING

Malik Fajar, Ita Novita — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Toko Indovaping Saat ini, kebutuhan akan informasi yang tepat menjadi krusial karena belum adanya layanan online dan sistem pencatatan keluhan melalui website. Untuk meningkatkan kenyamanan dan kemudahan berkomunikasi dengan pelanggan, diperlukan pengembangan website interaktif. Toko Indovaping saat ini masih mengandalkan komunikasi konvensional seperti penyebaran brosur dan penjualan produk di sekitar toko saja, yang mengakibatkan jangkauan pasar yang terbatas. Selain itu, pencatatan manual yang dilakukan mengakibatkan proses pencarian data yang lambat dan rentan terhadap kehilangan data. Indovaping mengalami penurunan jumlah pelanggan karena kurangnya komunikasi aktif dengan pelanggan, namun memiliki komitmen untuk menjaga hubungan baik dengan mereka. Masalah ini menunjukkan perlunya sarana yang tepat untuk menyampaikan informasi dan menangani keluhan pelanggan, yang selama ini menghambat evaluasi kinerja dan pemantauan tingkat kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan pengimplementasian konsep Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan kualitas pelayanan, serta memfasilitasi pemantauan aktivitas dan kebutuhan pelanggan. Solusi yang diusulkan adalah pembuatan website Indovaping yang akan membantu memudahkan manajemen stok informasi dan digitalisasi pengelolaan keluhan pelanggan, menjawab tantangan opserasional yang dihadapi saat ini.

PENENTUAN POLA PEMBELIAN CELANA ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK STRATEGI PENJUALAN PADA PT. RAKA AJI SENTOSA

Muhammad Rafli Saputra, Bruri Trya Sartana, Ririt Roeswidiah — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

PT. Raka Aji Sentosa, merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan pakaian anak-anak, menghadapi tantangan dalam menentukan pola pembelian konsumen mereka. Seiring dengan perkembangan bisnis, perusahaan ini perlu memahami pola pembelian konsumen untuk meningkatkan strategi penjualan. Algoritma FP-Growth merupakan salah satu metode penambangan data yang efektif untuk menemukan pola-pola frequent itemsets dalam dataset besar. Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) adalah salah satu metode yang paling efektif untuk menemukan pola sering (frequent itemsets). Pada tahap penelitian ini yaitu menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Jumlah data transaksi yang diterima sebanyak 443 data transaksi dan 7 atribut. Untuk mengembangkan model, digunakan model association rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola yang dibeli pada produk yang terkait. Pentingnya suatu aturan asosiasi dapat diukur dengan parameter support & confidence. Penelitian ini akan mengeksplorasi algoritma FP-Growth dengan mengubah parameter minimum support & confidence pada setiap percobaan dengan menggunakan perangkat lunak AI Studio. Pola pembelian yang ditemukan dapat memberikan insight berharga sebagai strategi penjualan. Aturan asosiasi dalam Algoritma FP-Growth terbentuk berdasarkan transaksi penjualan selama rentang waktu 02 Januari 2023 – 08 Juni 2024 dengan nilai minimum Support 10% dan nilai minimum Confidence 70% menghasilkan 8 rules. Produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen untuk dijadikan acuan stratagi cross selling dan memenuhi syarat setting parameter tersebut ada 7 produk, diantaranya: terdiri dari Celana Panjang Anak Jeans, Celana Pendek Anak Jeans, Celana Panjang Anak Katun, Celana Pendek Anak Katun, Celana Panjang Unyil, Celana Joshua, & Celana Pop

IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS WEB UNTUK MEMPERLUAS PENJUALAN PADA TOKO BAROKAH MOESLEMAH

Ihsan Kamil, Humisar Hasugian — Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0700

Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, E-commerce telah menjadi elemen penting dalam mengubah cara bisnis, khususnya dalam industri pakaian, menyediakan produk dan layanan kepada konsumen. Toko Barokah Moeslemah, yang berfokus pada penjualan pakaian muslim, menghadapi berbagai tantangan dalam aktivitas operasionalnya. Tantangan utama yang dihadapi meliputi kesulitan dalam menarik pelanggan baru karena keterbatasan metode pemasaran yang hanya mengandalkan fitur Whatsapp dan pemesanan langsung di toko. Selain itu, proses pemesanan yang kurang efisien menyebabkan waktu yang terbuang dan kurangnya kepuasan pelanggan. Proses pencatatan penjualan yang masih manual juga membuka kemungkinan terjadinya kesalahan dalam laporan, sehingga tidak akurat dalam merefleksikan kondisi sebenarnya dari penjualan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem E-commerce berbasis web yang bertujuan untuk meningkatkan promosi, mempermudah proses pemesanan produk, dan memperbaiki sistem pencatatan penjualan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing Toko Barokah Moeslemah di pasar yang semakin kompetitif. Dengan adanya sistem E-commerce, pelanggan dapat dengan mudah mengakses produk yang ditawarkan, melakukan pemesanan kapan saja dan di mana saja, serta mendapatkan informasi yang lebih transparan mengenai produk dan harga. Selain itu, laporan penjualan akan tercatat secara otomatis dan akurat, sehingga manajemen toko dapat mengambil keputusan berdasarkan data yang lebih tepat. Implementasi E-commerce ini dapat memberikan dampak positif terhadap peningkatan penjualan dan loyalitas pelanggan bagi Toko Barokah Moeslemah.