IMPLEMENTASI M ETODE CERTAINTY FACTOR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KELAPA
Kata Kunci:
Hama penyakit, kelapa, Certainty FactorAbstrak
Serangan dari hama dan penyakit pada tanaman kelapa berakibat menurunnya tingkat produktivitas kelapa. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman kelapa. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang aplikasi berbasis sistem pakar dengan menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa gejala-gejala hama dan penyakit pada tanaman kelapa. Sistem ini bertujuan memberikan solusi berupa konsultasi, diagnosis, dan prediksi yang dapat membantu para petani kelapa. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengindikasikan tingkat keyakinan para pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi, serta mengatasi ketidakpastian dalam mengidentifikasi penyakit dengan gejala serupa. Penelitian ini menggunakan data dari wawancara dengan para pakar, serta berbagai data gejala, hama, dan penyakit yang dikumpulkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan memiliki tingkat keakuratan yang tinggi yaitu 100% dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa, menjadikannya alat yang berguna bagi petani dalam mendeteksi masalah pada tanaman mereka secara mandiri.
Referensi
Lumasiang, Yandro, Wiclif Sepnath Pinoa, and Mohammad Amin Lasaiba. "Kehidupan Sosial Ekonomi Usaha Keluarga Petani Kelapa (Cocos Nucifera L) Dalam Meningkatkan Taraf Hidup Di Negeri Soahuku Kecamatan Amahai Kabupaten Maluku Tengah." Jurnal Pendidikan Geografi Unpatti vol 2. No 1 pp: 35-45, 2023
Hosang, Meldy LA; Sambiran, JC Alouw2 DAN Wj. “Analysis of coconut palm damage and natural enemies of the Segestes decoratus pest (Orthoptera: Tettigoniidae) in Indonesia”. Buletin Palma Volume, 21.2 pp: 96-109, 2020
E. Turban, Expert Systems and Applied Artificial Intelligence, New Jersey, United States: Prentice Hall, 1992.
Ginting, A. T., Nucahyono, D., & Andrijasa, M. F. “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Berbasis Android Menggunakan Metode Certainty Factor”. Journal of Informatics and Computing, 1(1),pp: 43-49, 2022
F. Agus, H. E. Wulandari, and I. F. Astuti, “Expert System With Certainty Factor For Early Diagnosis Of Red Chili Peppers Diseases,” J. Appl. Intell. Syst, vol. 2, no. 2, pp: 52–66, .2019
Setyarto, Bambang Dwi, et al. Implementasi Metode Certainty Factor untuk Deteksi Kerusakan Mesin CNC Plasma Cutting Hypertherm. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 4.2: pp: 176-182.2023
Azareh, A., Rahmati, O., Rafiei-Sardooi, E., Sankey, J. B., Lee, S., Shahabi, H., & Ahmad, B. Bin. “ Modelling gully-erosion susceptibility in a semi-arid region, Iran: Investigation of applicability of certainty factor and maximum entropy models”. Science of the Total Environment, 655, pp: 684–696, 2019
Jiang, C., Fan, W., Yu, N., & Liu, E. Spatial modeling of gully head erosion on the Loess Plateau using a certainty factor and random forest model. Science of the Total Environment, 783, 147040. 2021
Lahagu, A., & Panggabean, E. “Diagnose Disease Expert System Respiratory Tract Infection Method Using Certainty Factor. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing”, 2(2), pp: 263–267, 2022
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Alfabeta CV, Bandung, 2022
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
