PREDIKSI STATUS POLIS NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstrak

Masalah yang sering kali dijumpai oleh para perusahaan asuransi yaitu banyaknya nasabah asuransi yang mengalami kemacetan dalam memperpanjang polis asuransi mereka. Memprediksi para nasabah asuransi yang dikategorikan sebagai kelompok yang macet polis dan lancar polis merupakan suatu hal yang diperlukan bagi suatu perusahaan asuransi dalam menentukan nasabahnya. Perusahaan-perusahaan yang mengambil bidang asuransi masih sangat kesulitan dalam memprediksi calon nasabahnya termasuk kategori lancar polis atau macet polis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem prediksi yang dikhususkan untuk memprediksi para calon nasabah asuransi. Sistem prediksi ini berbasis dekstop dengan memanfaatkan algoritme Naive Bayes dalam memprediksi calon nasabah asuransi. Dalam pengujian yang telah dilakukan menggunakan Confusion matrix didapatkan hasil akhir dengan nilai akurasi sebesar 81%, recall sebesar 0,99, dan Precision sebesar 0,81 pada sistem prediksi yang dibuat dengan jumlah data sebanyak 2000 data nasabah. Penelitian ini membuat sistem prediksi status polis data nasabah asuransi dengan harapan dapat membantu para perusahaan dalam mengklasifikasikan para calon nasabah asuransi.