Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Pemindahan Ibukota Pada Twitter

Penulis

  • Andrew Kurniawan Universitas Budi Luhur
  • Sejati Waluyo Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

pindah ibukota, analisis sentimen, naieve bayes, twitter

Abstrak

Indonesia berencana memindahkan ibukota negara dari jakarta ke kalimantan timur dengan nama nusantara. Disisi lain rencana pembangunan ibukota negara (IKN) baru nusantara di Kalimantan timur disebut pakar kebijakan publik akan memberatkan pos anggaran pendapatan dan belanja negara (APBN) yang terjepit di tengah pengeluaran besar untuk penanganan kesehatan dan pemulihan ekonomi akibat pandemi covid-19. Dari pemaparan tersebut ada pihak yang setuju ada pula yang tidak. Berdasarkan banyaknya opini masyarakat di Twitter tentang pemindahan ibu kota, peneliti menggunakan analisis sentimen untuk meninjau opini mana yang lebih dominan di masyarakat. Pada penelitian kali ini penulis ingin melakukan analisis sentimen terhadap topik pindah ibukota menggunakan metode naïve bayes. Tujuan dari penelitian ini penulis ingin mengetahui sentimen apa yang berkembang dimasyarakat lalu berapa akurasi yang didapat dari topik tersebut. Data tweet yang digunakan setelah melalui tahapan preprocessing berjumlah 822 tweet dengan 317 sentimen negatif, 298 sentimen positif dan 207 sentimen netral. Adapun hasil akurasi tertinggi diperoleh sebesar 60,606% dari pembagian 80% data training dan 20% data testing.

Referensi

R. Nuryama, "Jumlah Pengguna Twitter Di Indonesia Pada 2022" TiNewss.com, 2022. https://www.tinewss.com/indonesia-news/pr-1853618409/jumlah-pengguna-twitter-di-indonesia-pada-2022 (accessed aug.23, 2022).

Direktorat Utama Pembinaan dan Pengembangan Hukum Pemeriksaan Keuangan Negara, "Undang-undang (UU) Nomor 3 Tahun 2022" peraturan.bpk.go.id, 2022. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/198400/uu-no-3-tahun-2022#:~:text=UU%20ini%20mengatur%20mengenai%20Ibu,oleh%20Otorita%20Ibu%20Kota%20Nusantara (accessed aug.23, 2022).

Bbc News Indonesia, " Ibu Kota Nusantara: Penggunaan APBN untuk pembangunan IKN, pakar sebut 'akan korbankan program masyarakat' " www.bbc.com, 2022. https://www.bbc.com/indonesia/indonesia-60021821 (accessed aug.23, 2022).

E. Mas, E. D. W. S. Kom, M. Kom, A. A. S. Kom, and M. Kom, “Analisis Sentimen : Pemindahan Ibu Kota Indonesia Pada Twitter,” 1(2): 397–401. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1, No. 2. Juli 2020.

Y. S. Mahardika and E. Zuliarso, “Analisis Sentimen Terhadap Pemerintahan Joko Widodo Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naives Bayes,” Pros. SINTAK 2018, no. 2015, pp. 409–413, 2018.

M. Syarifuddin, “Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Knn,” 15(1): 23–28. VOL. 15. NO. 1 Agustus 2020. P-ISSN: 0216-6933 E-ISSN: 2685-807X. DOI: https://doi.org/10.33480/inti.v15i1.1347.

F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” Jurnal SIMETRIS, Vol. 10 No. 2 November 2019. P-ISSN: 2252-4983, E-ISSN: 2549-3108.

A. D. D. Kurniawan, “Analisis Sentimen Topik Pindah Ibu Kota Pada Twitter Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor,” 2021 Available at: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/53970.

S. Thaufik Rizaldi, A. Al Khairi, P. Studi Sistem Informasi, F. Sains dan Teknologi, U. H. Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl Soebrantas Km, and P. Pekanbaru Riau, “Text Mining Classification Opini Publik Terhadap Provider di Indonesia,” Univesitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, vol. 1, no. 3, pp. 2579–5406, 2021.

D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter BMKG Nasional,” 15(1): 131–45. Jurnal TEKNO KOMPAK, Vol. 15, No. 1 (2021), P-ISSN: 1412-9663, E-ISSN : 2656-3525, Hal. 131-145.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2022

Cara Mengutip

Kurniawan, A., & Waluyo, S. (2022). Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Pemindahan Ibukota Pada Twitter. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 1(1), 455–461. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/147