Penerapan Frequent Pattern-Growth Untuk Menentukan Ketersediaan Suku Cadang Di iBeg Store

Abstrak

Strategi yang digunakan oleh manajemen toko servis iBeg Store adalah melalui aplikasi perangkat lunak dengan sistem infomasi untuk mendapatkan suatu inovasi yang baru, dalam proses penjualan jasa servis diharapkan dapat memberikan manfaat bagi mereka yang menggunakan teknologi informasi karena dapat meningkatkan mutu penjualan dengan memberikan pelayanan maupun rekomendasi kepada penjual dan pembeli bahkan dapat memberikan promosi. Masalah yang ada pada iBeg Store adalah stok suku cadang yang harus dibeli saat sudah menipis atau sudah habis. Untuk itu dalam penulisan ini dikembangkan aplikasi analisis association rules dalam menemukan pola kombinasi hubungan antar item-sets dan untuk mengolah data stok persediaan suku cadang gawai yang menumpuk selama ini tidak diketahui kegunaannya sehingga data yang tertumpuk tersebut ditambang dan digali informasi-informasi yang menimbulkan suatu pengetahuan yang bermanfaat atau disebut juga dengan data mining, kemudian diekstraksi dan diinterpretasi pola kecenderungan penjualan jasa untuk meningkatkan pelayanan yang sering dijual dengan menggunakan algoritme fp-growth. Fp-growth adalah salah satu alternatif algoritme yang dapat digunakan menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent item set) dalam sekumpulan data dan menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent item set. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati variable data penjualan jasa servis sehingga meningkatkan pelayanan. Hasil dari perhitungan fp-growth dari data transaksi sebanyak 1809 data di iBeg Store, didapatkan 40 rule asosiasi yang memenumi minimum support dan confidence dengan ambang batas 40% dan 90%. Dengan dilakukannya penelitian ini, diharapkan pihak toko dapat memenuhi demand customer yang tinggi serta mencegah stok suku cadang yang kosong dengan informasi yang diberikan oleh rancangan aplikasi yang dibuat dalam penelitian ini.