ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI IPUSNAS PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Abstrak

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat kepadatan penduduk paling padat di dunia, yakni dengan populasi yang menyentuh angka 273 juta jiwa. Namun, tingginya angka populasi tidak berbanding lurus dengan tingkat literasi masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya untuk meningkatkan tingkat literasi tersebut salah satunya dengan membangun prasarana digital. Aplikasi iPusnas merupakan aplikasi digital yang menyediakan fitur untuk meminjam dan membaca buku koleksi perpusnas secara digital bagi para penggunanya. Pengguna juga dapat memberikan ulasan terkait dengan pengalaman menggunakan aplikasi tersebut pada kolom ulasan yang ada pada google play store. Dari ulasan yang ada dapat diketahui gambaran umum mengenai pendapat masyarakat sekaligus sebuah indikator kepuasan. Ulasan-ulasan tersebut dapat dikelompokkan menjadi 2 yaitu ulasan positif dan negatif. Analisis sentimen dapat dilakukan terhadap data ulasan yang ada. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes pada data ulasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dari metode Multinomial Naïve Bayes untuk analisis sentimen terhadap data ulasan aplikasi iPusnas pada Google Play Store dan gambaran umum akan kepuasan pengguna terhadap prasarana perpustakaan digital yang telah dibangun.Dataset yang digunakan pada penelitian ini ada 2 yaitu, data ulasan pada tanggal 22 Desember 2022 - 1 Januari 2022 dan data ulasan 31 Desember 2021 – 1 Januari 2021. Dari analisis kedua dataset tersebut menunjukkan sentimen ulasan positif memiliki nilai yang lebih besar dibanding sentimen ulasan negatif dengan persentase ulasan positif sebesar 54,28% untuk dataset pertama dan 53,04% untuk dataset kedua. Hasil pengujian pada kedua dataset tersebut untuk nilai akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 96,3%, 96,67%, 96,67% untuk dataset pertama dan sebesar 98,31%, 96,92%, 100% untuk dataset kedua.