PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA PROTOTYPE PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER PADA PT.VIASPRADA

Penulis

  • Ahmad Aditya Hartono Universitas Budi Luhur
  • Utomo Budiyanto Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

kebakaran, fuzzy logic, mikrokontroler, NodeMCU

Abstrak

Berdasarkan data dari Kepolisian Republik Indonesia (Polri), terdapat 5.336 kasus kebakaran yang terjadi antara Mei hingga Juli 2023. Dari jumlah tersebut, sebanyak 24,79% atau 1.323 kasus terjadi sepanjang tahun ini hingga 19 Juli 2023. Berdasarkan lokasi kejadian, kebakaran paling banyak terjadi di perumahan atau pemukiman pada tahun 2023, dengan jumlah 926 kasus. Sementara itu, kebakaran yang melanda pertokoan dan perkantoran masing-masing berjumlah 91 dan 43 kasus. PT. VIASPRADA ini merupakan sebuah PT yang mendalami usaha untuk interior rumah atau perkantoran yang dimana isinya banyak sekali bahan material kayu, dan juga letak PT. VIASPRADA sendiri terhimpit dengan beberapa pemukiman menduduk yang mana bila terjadi nya kebakaran secara tidak langsung akan mudah menyambar ke pemukiman penduduk juga. Hal ini yang memicu untuk membuat alat pendeteksi kebakaran sederhana menggunakan metode Fuzzy logic untuk meminimalisirkan terjadinya kebakaran dengan menggunakan beberapa sensor seperti IR Infrared Flame Detection Fire sensor api, Modul MQ-135 sensor asap dan juga Module DHT11 sensor suhu dan kelembapan, dimana dapat dimonitoring jarak jauh. Aplikasi telegram untuk memberikan notifikasi dan juga sistem ini di dukung dengan Module ESP8226 NodeMCU V3 yang terhubung ke internet.

Referensi

Dataindonesia.id [Online]. Available: https://dataindonesia.id/varia/detail/kasus-kebakaran-di-indonesia-cetak-rekor-pada-juni-2023

A. Napu, O. Kembuan, and K. Santa, “Sistem Peringatan Dan Penanganan Dini Kebakaran Berbasis Internet of Things(IoT),” JOINTER J. Informatics Eng., vol. 3, no. 01, pp. 10–16, 2022, doi: 10.53682/jointer.v3i01.45.

D. Ramdani, F. Mukti Wibowo, and Y. Adi Setyoko, “Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Suhu Dan Monitoring pH Air Aquascape Berbasis IoT (Internet of Thing) Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Aplikasi Telegram,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 3, no. 1, pp. 59–068, 2020, doi: 10.20895/INISTA.V2I2.

I. Nurpriyanti, “Otomatisasi Sensor DHT11 Sebagai Sensor Suhu dan Kelembapan pada Hidroponik Berbasis Arduino Uno R3 untuk Tanaman Kangkung,” J. Teknol. dan Terap. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 40–45, 2020.

A. A. Rosa, B. A. Simon, and K. S. Lieanto, “Sistem Pendeteksi Pencemaran Udara Portabel Menggunakan Sensor MQ-7 dan MQ-135,” Ultim. Comput. J. Sist. Komput., vol. 12, no. 1, pp. 23–28, 2020, doi: 10.31937/sk.v12i1.1611.

S. Siswanto, T. Nurhadiyan, and M. Junaedi, “Prototype Smart Home Dengan Konsep Iot (Internet of Thing) Berbasis Nodemcu Dan Telegram,” J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 85–93, 2020, doi: 10.47080/simika.v3i1.850.

W. A. Wicaksono and L. M. Silalahi, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Banjir Menggunakan Arduino Dengan Metode Fuzzy Logic,” J. Teknol. Elektro, vol. 11, no. 2, p. 93, 2020, doi: 10.22441/jte.2020.v11i2.005.

A. M. Marsukan, I. P. Pangaribuan, and W. Priharti, “Implementasi Sistem Kontrol Penerangan Pada Taman Berbasis Fuzzy Logic,” e-Proceeding Eng., vol. 6, no. 2, pp. 2724–2731, 2019.

R. Munir, “Sistem Inferensi Fuzzy Bahan Kuliah IF4058,” pp. 1-58, 2011. https://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/MetNum/2011-2012/Sistem%20Inferensi%20Fuzzy.pdf

D. R. Fitriadi, et al, "Analisis Risiko Kebakaran Hutan dengan Logika Fuzzy Mamdani," JITEL (Jurnal Ilm. Telekomun. Elektron. dan List. Tenaga), vol. 2, no. 2, pp. 159–170, 2022, doi: 10.35313/jitel.v2.i2.2022.159-170.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2024

Cara Mengutip

Hartono, A. A., & Budiyanto, U. (2024). PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA PROTOTYPE PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER PADA PT.VIASPRADA . Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 3(2), 469–479. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/1347

Terbitan

Bagian

Artificial Intelligence

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

<< < 1 2