PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT PADA PUSKESMAS SUKATANI

Abstrak

Pengelolaan obat di Puskesmas merupakan kegiatan yang bersifat rutin, mendesak, dan periodik, artinya harus selalu tersedia serta tidak boleh kosong. Salah satu proses pengelolaan obat yang efektif adalah dengan menjamin ketersediaan obat sesuai dengan kebutuhan. Masalah yang dihadapi pada Puskesmas Sukatani yaitu dalam Penyediaan obat yaitu umumnya kebutuhan obat hanya berdasarkan pengalaman sebelumnya atau bulan sebelumnya dan berdasarkan perkiraan sesuai kondisi pasien saat itu. Hal ini menyebabkan adanya risiko tidak terlayani kebutuhan obat dan pengelolaan obat kurang maksimal. Untuk menyelesaikan masalah tersebut pada penelitian ini diusulkan Penglompokkan kebutuhan obat dengan metode Algoritma K-Means Clustering.Penerapan Data Mining menggunakan metode Clustering K-means dapat membantu dalam pengelolaan kebutuhan obat dengan mengelompokkan berdasarkan tingkat kebutuhannya, Pada penelitian ini digunakan metode clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan obat berdasarkan tingkat kebutuhan obat dengan bantuan software RapidMinerStudio. Untuk mengatasi kelemahan dalam menentukan jumlah cluster, digunakan metode Elbow untuk mendapatkan perbandingan jumlah cluster yang ditambahkan dengan menghitung Within Cluster Sum of Squere (WCSS) dari setiap nilai cluster. sehinnga dihasilkan cluster 0 sebanyak 3 jenis obat dengan tingkat kebutuhan sangat tinggi, cluster 1 sebanyak 7 jenis obat dengan tingkat kebutuhan tinggi, cluster 2 sebanyak 23 jenis obat dengan tingkat kebutuhan sedang, cluster 3 sebanyak 243 jenis obat dengan tingkat kebutuhan rendah.