KLASTERISASI KARYAWAN BERDASARKAN DATA KONSULTASI PSIKOLOGI MENGGUNAKAN K-MEANS

Abstrak

Dalam psikologi adalah kemampuan individu dalam menjalani kehidupan sosial dan membangun hubungan hangat dengan orang lain, memiliki tujuan dalam menjalani hidup, mampu menerima diri, kemauan untuk terus menyalurkan potensi diri, mandiri jika dihadapkan dengan tekanan sosial, serta mampu mengontrol lingkungan eksternalnya. Faktor-faktor yang dapat memengaruhi tingkat kesejahteraan psikologi tiap individu adalah faktor demografis yang meliputi usia, status pernikahan, status sosial ekonomi dan budaya pendidikan, jenis kelamin, dan faktor dukungan sosial, religiusitas, kepribadian, serta evaluasi terhadap pengalaman. Data diperoleh dari perusahaan Xavier Psikologi kurun waktu 2021 pada penelitian ini teknik dari data mining untuk klasterisasi Kategori Masalah karyawan di Perusahaan menggunakan Algoritme K-Means. Dataset terdiri dari 183 data. Yaitu terdiri dari Direktorat, Jenis Kelamin, Apakah Anda Pernah Menemui Tenaga Profesional, dan Menurut Anda, Apa Kategori Masalah Tersebut dan usia. Data yang dikumpulkan akan diolah dengan menggunakan clustering dalam 3 cluster yaitu Cluster 0 ( Cluster rendah) terdapat 2 direktorat Finance dan Operation jenis kelamin Laki-laki dengan dominan Hubungan/komunikasi dengan atasan rekan kerja dengan berusia rata-rata 23 tahun. Pada Cluster 1 (Cluster sedang) yang terdiri dari 1 direktorat yaitu Technolgy jenis kelamin laki-laki dengan masalah hubungan pribadi berusia rata-rata 32 tahun. Dan pada Cluster 2 (Cluster Tertinggi) terdapat 2 direktorat yang terdiri dari Marketing, operation jenis kelamin Laki-laki dengan dominan pengembangan diri dan dengan berusia rata-rata 25 tahun.