PENGGUNAAN ALGORITME NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL BELAJAR SISWA SMAN 3 RANGKASBITUNG BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI

Abstrak

Setiap tahun ajaran baru setiap siswa baru diharuskan mengisi biodata yang memuat data sosial-ekonomi keluarganya. Data tersebut dituliskan dalam formulir yang disediakan SMAN 3 Rangkasbitung. Setelah menempuh pembelajaran selama satu tahun ajaran siswa mendapatkan hasil belajar, namun tidak semua siswa mendapatkan hasil belajar yang memuaskan. Data yang diterima sekolah setiap tahun terus bertambah, sehingga mengakibatkan berlimpahnya data siswa. Data mining merupakan cara yang mampu mengolah data yang sangat besar tersebut dapat menjadi sebuah informasi. Data mining dengan metode Naive Bayes mampu memprediksi masa depan menggunakan probabilistik yang menerapkan aturan Bayes dengan asumsi memprediksi masa depan dengan menggunakan data yang terkait. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui implementasi teknik data mining dengan metode Naïve Bayes menyajikan informasi dalam memprediksi hasil belajar siswa. Penelitian ini bersifat studi kasus dan untuk memprediksi hasil belajar siswa dengan data mining metode Naïve Bayes. Hasil penelitian pengujian dengan data training sebanyak 132 data diperoleh keakurasian sebesar 87,5%. Data testing sebanyak 80 siswa sebagai data uji didapatkan hasil bahwa siswa dengan hasil belajar memuaskan sebanyak 66 siswa atau sekitar 82,50% dari jumlah data testing dan siswa dengan hasil belajar kurang memuaskan sebanyak 14 siswa atau sekitar 17,50%.