PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS TELEGRAM BOT DENGAN SENSOR GAS MQ-2 DAN FLAME NODEMCU

Penulis

  • Prayugo Ramadhani Universitas Budiluhur
  • Joko Christian Chandra Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

Sistem pendeteksi kebakaran, sensor gas MQ-2, flame sensor, NodeMCU

Abstrak

 Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem pendeteksi kebakaran yang memanfaatkan sensor gas MQ-2 dan flame sensor dengan mikrokontroler NodeMCU yang terintegrasi dengan bot Telegram untuk notifikasi real-time. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas yang berpotensi menyebabkan kebakaran, memberikan peringatan dini melalui buzzer dan lampu LED. Pengujian sistem menunjukkan akurasi tinggi dalam deteksi gas dan api, serta notifikasi terkirim dengan cepat dan tepat melalui Telegram. Proses pengembangan mengikuti model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian, dan pemeliharaan. Prototipe diuji dalam berbagai kondisi untuk memastikan keandalannya dan efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan keselamatan dengan memberikan deteksi dini kebakaran, sehingga mengurangi risiko dan kerugian akibat kebakaran. Peningkatan di masa depan dapat mencakup integrasi sensor tambahan untuk pemantauan lingkungan yang lebih luas dan peningkatan antarmuka pengguna untuk aksesibilitas yang lebih baik. Selain itu, penerapan algoritma pembelajaran mesin dapat meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu. Sistem yang diusulkan memiliki potensi signifikan untuk diterapkan di bangunan perumahan dan komersial, menawarkan solusi yang hemat biaya untuk manajemen keselamatan kebakaran. Skalabilitas sistem memungkinkan adaptasi untuk instalasi yang lebih besar atau lebih kompleks, membuatnya cocok untuk berbagai lingkungan. Penelitian ini menyoroti pentingnya deteksi dini dan respons cepat dalam mencegah insiden terkait kebakaran, serta menekankan nilai teknologi modern dalam meningkatkan langkah-langkah keselamatan.

Referensi

I. Wibisono, H. Istiasih, and R. Santoso, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Menggunakan Sensor MQ 2 Untuk Tuna Netra Dan Tuna Rungu,” INOTEK, vol. 8, 2024.

M. Z. Wahid and A. Octaviano, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Tabung Gas Dengan Menggunakan Sensor MQ-2 Dan Flame Detector,” Log. J. Ilmu Komput. …, vol. 1, no. 5, pp. 1240–1249, 2023, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2631%0Ahttps://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/download/2631/1759

Muhammad Ainun Najib, Sulartopo Sulartopo, Dani Sasmoko, Danang Danang, and Iman Saufik Suasana, “Sistem Pendeteksi Bencana Kebakaran Menggunakan ESP32 Dan Arduino Berbasis WEB,” Neptunus J. Ilmu Komput. Dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 15–24, 2024, doi: 10.61132/neptunus.v2i1.62.

A. Yusuf and M. Badrul, “Perancangan Model Waterfall Pada Sistem Informasi Penjualan Baju Pada Brand Hasnaa Busana,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 11, no. 1, pp. 113–118, 2024, doi: 10.30656/prosisko.v11i1.8171.

A. Priyambodo, P. Prihati, and K. Nurdianto, “Perancangan Sistem Informasi Wisata Kopeng Berbasis Web dengan Metode Waterfall,” J. Cakrawala Inf., vol. 2, no. 1, pp. 59–68, 2022, doi: 10.54066/jci.v2i1.176.

T. Clasen et al., “Design and rationale of the HAPIN study: A multicountry randomized controlled trial to assess the effect of liquefied petroleum gas stove and continuous fuel distribution,” Environ. Health Perspect., vol. 128, no. 4, 2020, doi: 10.1289/EHP6407.

M. I. Hakiki, U. Darusalam, and N. D. Nathasia, “Konfigurasi Arduino IDE Untuk Monitoring Pendeteksi Suhu dan Kelembapan Pada Ruang Data Center Menggunakan Sensor DHT11,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 150, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1876.

K. Singh and D. Bura, “Internet-of-Things (IoT): Distinct Algorithms for Sensor Connectivity with Comparative Study between Node MCU and Arduino UNO,” Nveo-Natural Volatiles Essent. Oils …, vol. 8, no. 4, pp. 4313–4324, 2021, [Online]. Available: http://www.nveo.org/index.php/journal/article/view/1024%0Ahttps://www.nveo.org/index.php/journal/article/download/1024/927

M. M. Mardhalena and N. D. Nathasia, “Parking Sensor System Untuk Mendeteksi Jarak Aman Kendaraan Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno Atmega328,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 4, pp. 1391–1400, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i4.3888.

A. Anggarani and T. Feri, “JURNAL RISET TEKNIK KOMPUTER RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN DAN PEMADAM API OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IoT ),” JURTIKOM, vol. 1, no. 2, pp. 97–111, 2024.

B. H. Rambe et al., “UML Modeling and Black Box Testing Methods in the School Payment Information System,” J. Mantik, vol. 4, no. 3, pp. 1634–1640, 2020, [Online]. Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2024

Cara Mengutip

Ramadhani, P., & Chandra, J. C. (2024). PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS TELEGRAM BOT DENGAN SENSOR GAS MQ-2 DAN FLAME NODEMCU. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 3(2), 892–900. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/1326

Terbitan

Vol 3 No 2 (2024): Prosiding SENAFTI Ke-5 September 2024

Bagian

Programming

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

<< < 1 2