Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Kenaikan Bahan Bakar Minyak Pada Twitter

Penulis

  • Rahmad Aldi Saputra Universitas Budi Luhur
  • Sejati Waluyo Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

analisis sentimen, naive bayes classifier, preprocessing, tweets, kenaikan bbm

Abstrak

Awal tahun 2022 dunia sedang dilanda konflik perang antara Ukraina dan Rusia yang menyebabkan ketidak stabilan harga minyak dunia karena banyak responden masyrakat yang mengeluhkan atas kenaikanBBM dengan menggunakan Tweets yang disampaikan oleh user kemudian diklasifikasikan kategori Tweets tersebut apakah bersifat Positive,Negative atau Neutral dengan menggunakan program metode Naïve Bayes untuk mendapatkan klasifikasi terbaik.dan dalam penelitian ini didapatkan responden positive, peneliti melakukan riset perbandingan antara data latih dan data uji yang saling terkait dengan perbandingan 80- 20 mendapatkan nilai Benar sebesar 81.00%, 70-30 mendapatkan nilai Benar sebesar 83.00%dan 60-40 mendapatkan nilai Benar sebesar 77.50%.

Referensi

Ahmad Khoirul Umam. (2021) Https://Www.Bbc.Com/Indonesia/Dunia-58592794

Eisha. (2021) Https://Www.Detik.Com/Edu/Detikpedia/D-5960883

Munir, S. (2021). Penggunaan Slang Pada Generasi Z Di Twitter. 1(69), 100.

Menurut Alsaeedi & Khan. (2019) A Study On Sentiment Analysis Techniques Of Twitter Data (Ijacsa) International Journal Of Advanced Computer Science And Applications, Vol. 10, No. 2, 2019

Effendy. (2017) Comparison Of Problems And Unmet Needs Of Patients With Advanced Cancer In A European Country And An Asian Country, Vol. 15, No. 5, 2017

Claudy Dkk. (2018) Analisis Sentimen Vaksin Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization,Vol 3, No 2, 2019

Fanissa Dkk. (2018) Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Naive Bayes Classifier (Nbc) Dengan Pengujian K-Fold Cross Validation,Vol 5, No 2, 2019

Amalya, A. A. (2020). Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Terhadap Produk Dan Pelayanan Pt Pertamina Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. In Jurnal Aksara Komputer Terapan. Https://Jurnal.Pcr.Ac.Id/Index.Php/Jakt/Article/View/4108

Prabowo, W. A., & Wiguna, C. (2021). Sistem Informasi Umkm Bengkel Berbasis Web Menggunakan Metode Scrum. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 149. Https://Doi.Org/10.30865/Mib.V5i1.2604

Denny Nathaniel Chandra Gede Indrawan I Nyoman Sukaraja (2017). Klasifikasi Berita Lokal Radar Malang Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Fitur N-Gram, Vol 10, No.1

Prabowo, W. A., & Wiguna, C. (2021). Sistem Informasi Umkm Bengkel Berbasis Web Menggunakan Metode Scrum. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 149. Https://Doi.Org/10.30865/Mib.V5i1.2604

(Basri, 2017: 10) The Application Of Problem-Based Learning Strategy To Increase High Order Thinking Skills Of Senior Vocational School Student Sv10 N6 P123-129 2017

Rahmatullah, B. A. (2021). Analisis Sentimen Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Dalam Jaringan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier.

Rahmatullah, B. A. (2021). Analisis Sentimen Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Dalam Jaringan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier.

Resti. (2020) Text-Preprocessing Model Youtube Comments In Indonesian,Vol 4, No 4

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2022

Cara Mengutip

Saputra, R. A., & Waluyo, S. (2022). Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Kenaikan Bahan Bakar Minyak Pada Twitter. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 1(1), 569–575. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/305

Terbitan

Vol 1 No 1 (2022): Prosiding SENAFTI (Buku 2 - Artificial Intelligence) September 2022

Bagian

Artificial Intelligence

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 > >>