RANCANG BANGUN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA MITSUBISHI SRIKANDI CILEDUG MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Penulis

  • Fahmi Rahman Saleh Sistem informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, DKI Jakarta, Indonesia
  • Dian Anubhakti Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
  • Joko Sutrisno Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
  • Muhammad Ainur Rony Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, DKI Jakarta, Indonesia

Kata Kunci:

pemilihan pelanggan terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, simple additive weighting (SAW)

Abstrak

Kepuasan pelanggan artinya salah satu hal yang harus didapatkan dalam pencapaian suatu penyajian. Hal ini disebabkan  jika pelanggan tidak puas menggunakan fasilitas yang disajikan, kemungkinan bias menyebabkan pelanggan tidak mengabdi dengan perusahaan. Maka dari itu perusahaan harus memberi sebuah penghargaan supaya pelanggan merasa dirinya terpuaskan sang pelayanan suatu perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem penunjang keputusan yang berbasis personal komputer untuk pemilihan pelanggan terbaik pada bengkel kendaraan beroda empat Mitsubishi Srikandi cabang Ciledug Tangerang menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode SAW (Simple Additive Weighting). penetapan pelanggan terbaik pada bengkel tadi untuk waktu ini masih menggunakan sistem manual, pihak penilai masih sedikit kesusahan dikarenakan wajib merekapitulasi data-data berita yang akan dipergunakan pada penentuan tadi. Metode ini digunakan karena memiliki konsep yang simpel dipahami. pada sistem penunjang keputusan pelanggan terbaik ini di desain dengan menggunakan MySQL menjadi database serta PHP menjadi bahasa pemrograman. Tujuan asal penelitian ini merupakan agar pelanggan mampu mendapatkan rewards atau penghargaan karena sudah sebagai bagian asal sebuah perusahaan. Mitsubishi srikandi ciledug menggunakan metode SAW dalam pemilihan pelanggan terbaik yang disepakati untuk pengolahan data dalam penelitian ini dan sampel yang di ambil adalah 5 orang pelanggan dan hasil perhitungan mendapatkan 1 pemenang dari 135 pelanggan yang masuk dalam daftar pelanggan terbaik.

Referensi

Rusydi. 2017. Customer Excellence, Yogyakarta: Gosyen Publishing

Irawan, H. (2021). Prinsip Kepuasan Pelanggan. Jakarta: Elex Media Komputindo

Aris Kurniawan. 2021. Sistem Pendukung Keputusan di https://www.gurupendidikan.co.id/sistem-pendukung-keputusan/#:~:text=Manfaat%20Sistem%20Pendukung%20 Keputusan,-SPK%20dapat%20memberikan&text=Manfaat%20yang%20dapat%20diambil%20dari,sangat%20ko mpleks%20dan%20tidak%20terstruktur

Hastuti, T. P., & Wismarini, T. D. (2019). Implementasi Metode Fuzzy Saw Untuk Pemilihan Laptop Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web

Setiadi, A., Yunita, Y., & Ningsih, A. R. (2018). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 7(2), 104-109.

A.Vandy Pramujaya, Dwi Agustina Kurniawati (2019). Analisis Penyebab Kegagalan Packer Machine Pada Bag Transfer System Dengan Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA), Failure Mode And Effect Analysis (FMEA), dan Fishbone Analysis. 125–132, 2019

Azis, Nur. 2022. Analisis Perancangan Sistem Informasi. Bandung: Widina Bhakti Persada Bandung

Munawar (2018): Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML (Unified Modeling Language), Informatika Bandung, Bandung.

Syabaniah, r. N., riyanto, a., & selviana, e. M. (2019). Pemanfaatan Aplikasi Tabungan Siswa Berbasis Web Pada Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD). Syntax, 8(2), 101–109.

Frieyadie. (2015). Menurut Frieyadie dalam (Mulia Rahayu, 2015:162) “LRS merupakan hasil pemodelan Entity Relational Ship (ER) beserta atributnya sehingga bis terlihat hubungan-hubungan antar entitas. 2015.

Tatang. (2019). Bab ii landasan teori. Journal of chemical information and modeling, 53(9), 1689–1699.

Unduhan

Diterbitkan

30-04-2023

Cara Mengutip

Saleh, F. R., Anubhakti, D., Sutrisno, J., & Rony, M. A. (2023). RANCANG BANGUN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA MITSUBISHI SRIKANDI CILEDUG MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(1), 835–843. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/645

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 > >>