IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM PT. KRAKATAU STEEL TBK

Abstrak

PT. Krakatau Steel, Tbk merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang menerbitkan saham. Sama dengan perusahaan pada umumnya, PT. Krakatau Steel, Tbk menerbitkan saham dengan tujuan untuk memperoleh tambahan dana, yang mana hal tersebut bermanfaat untuk bisnisnya. Keuntungan yang ada di masa depan tentu merupakan tujuan para investor dalam berinvestasi saham pada PT. Krakatau Steel, Tbk. Memprediksi harga saham PT. Krakatau Steel, Tbk merupakan solusi yang dapat digunakan oleh para investor untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir risiko dalam berinvestasi saham pada PT. Krakatau Steel, Tbk. Namun, seperti harga saham pada umumnya, sifat harga saham PT. Krakatau Steel, Tbk yang fluktuatif menyulitkan investor dalam memprediksi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT. Krakatau Steel, Tbk menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menerapkan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga saham PT. Krakatau Steel, Tbk (KRAS.JK) periode 14 Juni 2017 - 13 Juni 2023. Sejumlah 1501 record data yang bersumber dari website Yahoo! Finance dilakukan preprocessing sehingga tersisa 1444 record dan 5 atribut. Pemodelan dilakukan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), mengkomparasi dengan algoritma Random Forest dan Linear Regression, serta dengan jumlah data training dan teknik pembagian data split data dan cross validation. Hasilnya, nilai RMSE dan MAE terkecil dari SVM, Random Forest, dan Linear Regression masing-masing 3.296 dan 2.432, 4.086 dan 3.211, serta 3.732 dan 2.657. Pemodelan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan rasio split data 90:10 dipilih sebagai model terbaik dengan dilakukan tuning parameter sehingga dihasilkan nilai RMSE dan MAE masing-masing sebesar 2.748 dan 2.019. Model tersebut menghasilkan nilai prediksi yang cukup baik untuk harga saham PT. Krakatau Steel, Tbk sehingga dapat menjadi acuan bagi para investor saat mengambil keputusan untuk berinvestasi saham pada PT. Krakatau Steel, Tbk.