PENERAPAN ALGORITME K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PENYAKIT PASIEN PADA UPTD PUSKESMAS WURYANTORO

Abstrak

Puskesmas adalah lembaga kesehatan yang terletak di tingkat kecamatan, salah satunya  UPTD Puskesmas Wuryantoroyang berlokasi di kecamatan Wuryantoro. Secara umum UPTD Puskesmas Wuyantoro menyediakan beragam layanan kesehatan untuk penduduk setempat yang buka setiap hari. Namun demikian pengelohan data rekam medis penyakit pasien yang masih ditulis secara manual mempersulit karyawan di puskesmas dan juga karyawan kesulitan untuk menghitung persentase penyakit pada pasien di puskesmas.Tujuan penelitian ini adalah menerapkan pendekatan Algoritme K-Means dalam menentukan Cluster/kelompok untuk penyakit tinggi, sedang, dan rendah untuk menjadi dasar pembuatan laporan presentase penyakit dalam 6 bulan sekali. Laporan ini dapat membantu pihak pemerintah khususnya Kementerian Kesehatan. Dalam menentukan pengelompokan diagnosa penyakit berdasarkan usia pasien menggunakan data rekam medis 6 bulan yaitu November 2022 sampai April 2023, kemudian dataset diproses dengan Algoritme K-Means Clustering. Hasil penelitian ini, ditemukan tiga kelompok data yaitu Cluster1(C1) terdiri dari 551 data, Cluster 2 (C2) terdiri dari 444 data, dan Cluster 3(C3) terdiri dari  313 data dari 18.646 data rekam medis yang telah dikelompokan sesuai penyakit yang sama mendapatkan 1.308 data. Metode untuk dapat menentukan Cluster 1 sebagai penyakit tinggi , Cluster 2 sebagai  penyakit sedang , dan Cluster 3 sebagai penyakit rendah. Evalusi Cluster menggunakan perhitungan DBI menghasil 0,6124 yang merupakan nilai yang bagus karena jika nilai DBI yang mendekati nol maka hasil perhitungan data mining akan semakin bagus.