PERANGKAT INTERNET OF THINGS DETEKSI DINI TANAH LONGSOR BERDASARKAN PERGERAKAN DAN KELEMBABAN TANAH

Abstrak

Indonesia merupakan negara yang cukup sering terjadi bencana tanah longsor. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Republik Indonesia mencatat jumlah kejadian tanah longsor di Indonesia periode Januari sd Mei 2023 sebanyak 203 kejadian. Kontur tanah berbukit serta hujan akibat kondisi iklim tropis menjadi beberapa faktor cukup seringnya terjadi tanah longsor di indonesia. Sementara itu, minimnya kesadaran akan pentingnya proses mitigasi risiko menyebabkan kerugian baik moril maupun materiil akibat tanah longsor menjadi besar, ketidaktahuan orang dalam menilai tingkat kerawanan suatu lokasi mendorong tercetusnya penelitian ini. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem monitoring dan perangkat deteksi dini tanah longsor (landslide early detection system) berbasis Internet of Things menggunakan sensor pergerakan dan kelembaban tanah yang disertai dengan notifikasi ke Telegram apabila terdeteksi pergeseran tanah dan kondisi kelembabannya. sistem dan perangkat dibangun menggunakan metode prototyping dengan langkah-langkah pengumpulan kebutuhan melalui studi literatur dan peninjauan lokasi kemudian melakukan desain sistem dan perangkat menggunakan bahasa pemrograman C pada mikrokontroler WeMos D1 dan bahasa pemrograman PHP pada website monitoring, kemudian melakukan ujicoba di lokasi yang hasilnya dijadikan bahan evaluasi. Pemilihan mikrokontroler WeMos D1 dan sensor-sensor yang digunakan dalam pengembangan perangkat dikarenakan pengoperasiannya mudah, harga komponen yang relatif murah, dan pengembangan aplikasinya bersifat open source serta pengaplikasiannya yang fleksibel untuk berbagai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukan pengiriman data sensor ke web server melalui jaringan wifi cukup baik dengan mengalami jeda (delay) berkisar antara 1-2 detik,  pengujian pengiriman notifikasi apabila tanah tempat perangkat diletakan terdeteksi mengalami pergerakan dengan jeda (delay) berkisar antara 2-3 detik.