PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA TWITTER UNTUK ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KETUA UMUM PSSI TERPILIH PERIODE 2023-2027 BAPAK ERICK THOHIR

Abstrak

Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia (PSSI), sebagai organisasi yang menaungi sepak bola di Indonesia, menggelar Kongres Luar Biasa (KLB), Kamis, 16 Februari 2023 di Hotel Shangrila, Jakarta. Kongres Luar Biasa yang di laksanakan ini sehubungan dengan tragedi Kanjuruhan. Ketua Umum sebelumnya resmi mengakhiri masa baktinya. Masa jabatan kepengurusan lama seharusnya berakhir pada November 2023, namun di percepat akibat tragedi berdarah tersebut. Agenda Kongres Luar Biasa ini akan memilih kepengurusan PSSI periode 2023 – 2027. Berdasarkan hasil yang di gelar tersebut, terpilih Ketua Umum PSSI baru periode 2023 – 2027. Hal tersebut sering dibicarakan di kalangan masyarakat, salah satunya di media sosial Twitter. Pengguna Twitter akan memberikan komentar dan opini positif atau negatif mengenai ketua umum PSSI baru. Oleh karena itu diperlukannya analisis sentimen masyarakat guna menyelaraskan dan memberi pandangan baru mengenai suatu isu yang berkaitan tentang Erick Thohir dengan menggunakan metode algroritma Naïve Bayes untuk mengetahui kecenderungan sentimen masyarakat tentang isu tersebut di twitter. Penelitian ini menerapkan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Subjek yang diambil menggunakan API twitter dengan tools rapidminer sebanyak 3667 tweet menggunakan kata kunci “ErickThohirPSSI” pada 10 Juni sampai 18 Juni 2023, proses dimulai dengan crawling, menentukan sentimen positif atau negatif, prepocessing, hingga didapatkan hasil akhir. Setelah melewati beberapa proses maka didapatkan 1368 tweet yang terdiri dari 1143 dengan sentimen positif, 42 dengan sentimen negatif dan 183 dengan sentimen netral. Penelitian ini menghasilkan tingkat accuracy sebesar 57.22%, precision 88.06% dan recall 59.74% dengan perbandingan 60:40 untuk data training dan testing.