ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT MENGENAI KASUS KEKUASAAN NARKOBA PADA KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOURS

Abstrak

Sebagai salah satu media sosial yang popular di masyarakat Indonesia, platform Youtube menampilkan berbagai video seperti berita terkini. TvOneNews selalu memberikan dan menayangkan informasi yang sangat up to date. Seperti yang diketahui, informasi yang sedang hangat dibahas oleh TvOneNews mengenai maraknya kasus narkoba di indonesia, maka penulis tertarik untuk melakukan sebuah penelitian analisis sentimen masyarakat pada komentar kanal Youtube TvOneNews dengan video yang berjudul “Polisi Ungkap Jaringan Narkoba Internasional Terbesar Senilai 10 Triliun Rupiah”. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbours(KNN) untuk menentukan sentimen masyarakat positive atau negative. Sistem yang dibuat menerapkan fitur crawling melalui API Youtube untuk melakukan pengumpulan data komentar, menerapkan preprocessing, pembobotan value kata dengan countvectorizer, evaluasi pengujian akhir dengan metode confusion matrix. Data yang terkumpul dari proses crawling sebanyak 2695 komentar, setelah melalui tahap preprocessing menjadi 608 komentar, lalu data dibagi menjadi data train dan data test dengan perbandingan 90:10. Hasil yang didapatkan dalam pengujian akhir menggunakan confusion matrix, hasil terbaik dengan nilai k=5 mendapat nilai accuracy 85.25%, precision 30.0%, recall 60.0%, f1-score 40.0%. sedangkan nilai pengujian terendah terdapat pada nilai k = 11 yaitu accuracy 83.61%, precision 10.0%, recall 50%, f1-score 16.67%. Berdasarkan hasil evaluasi dari sistem yang dibuat, sentimen masyarakat terhadap kasus jaringan narkoba adalah negative.