ANALISIS AKURASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI PENENTUAN STOK KAIN PADA TOKO DIRAN TEXTILE

Penulis

  • Ramadhan Destyanta Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, DKI Jakarta, Indonesia
  • Pipin Farida Ariyani Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, DKI Jakarta, Indonesia
  • Joko Christian Chandra Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, DKI Jakarta, Indonesia
  • Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia

Kata Kunci:

Analis Akurasi, Fuzzy Tsukamoto, Prediksi Penentuan Stok, Toko Diran Textile

Abstrak

Kebutuhan sandang dari masyarakat terus meningkat sesuai dengan perkembangan zaman. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka Toko Diran Textile menjual berbagai macam kain untuk dibuat pakaian. Salah satu permasalahan Toko Diran Textile adalah banyaknya transaksi penjualan dengan pelanggan, menyebabkan penumpukan data transaksi penjualan. Dengan mengolah data transaksi penjualan dengan menggunakan atribut data ID bahan, warna bahan, kategori bahan, jumlah pembelian, jumlah stok dan jumlah permintaan. Solusinya, akan dirancang suatu sistem yang dapat melakukan analisis pada penentuan stok kain di Toko Diran Textile dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto, sehingga dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik toko mengetahui akurasi prediksi stok kain. Data yang digunakan adalah data penjualan dan persediaan stok dari tahun 2020 sampai dengan 2022. Berdasarkan hasil pengujian 100 sampel kain menggunakan RMSE metode fuzzy tsukamoto berhasil melakukan prediksi penentuan stok kain Toko Diran Textile dengan mendapatkan nilai rata-rata keakuratan pada data test sebesar 4.005. Dimana semakin kecil nilai RMSE (mendekati 0), maka hasilnya semakin akurat dalam melakukan prediksi.

Referensi

Tsukamoto Berbasis WEB (Studi Kasus pada PT. Samkyung Jaya Garments),” Universitas Islam Sultan Agung Semarang, 2021.

R. Reynaldi, W. Syafrizal, and M. F. Al Hakim, “Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga Mobil Bekas,” Indones. J. Math. Nat. Sci., vol. 44, no. 2, pp. 73–80, 2021.

A. M. Putra, T. Rismawan, and B. Syamsul, “Implementasi Metode Tsukamoto Pada Sistem Prediksi Pembelian Barang Toko Abila Collection Baerbasis Website,” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 09, no. 01, pp. 1–9, 2021.

S. Istikomah, “Sistem Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto (Studi kasus : Balai Konservasi Sumber Daya Alam Yogyakarta),” Open Access Repos., vol. 2, no. 1, pp. 1–19, 2019.

T. Tundo, R. Akbar, and E. I. Sela, “Analisis Perbandingan Fuzzy Tsukamoto dan Sugeno dalam Menentukan Jumlah Produksi Kain Tenun Menggunakan Base Rule Decision Tree,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, p. 171, 2018.

F. Satria and A. J. P. Sibarani, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 1, pp. 130–149, 2020.

L. Beu and A. Husna, “Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kue Pia,” J. Nas. cosPhi, vol. 3, no. 2, pp. 2597–9329, 2019.

N. Ajeng, B. W. Sari, and D. Prabowo, “Prediksi Pemberian Kelayakan Pinjaman Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Inf. Syst. J., vol. 3, no. 1, 2020.

A. G. Novianti, M. R. Irjii, M. Zayyan, and N. Allam, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Prediksi Pemesanan Bahan Baku Produksi Air Minum Kemasan Akuapura,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, pp. 611–618, 2018.

C. Astria, H. Okprana, A. Wanto, D. Hartama, and H. S. Tambunan, “Implementasi Inferensi Fuzzy Tsukamoto pada Prediksi Penjualan Telur Ayam Eropa pada Bisnis Raffa Telur,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, pp. 58–61, 2020.

Unduhan

Diterbitkan

30-04-2023

Cara Mengutip

Destyanta, R., Ariyani, P. F., Chandra, J. C., & Sakti, D. . V. S. Y. (2023). ANALISIS AKURASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI PENENTUAN STOK KAIN PADA TOKO DIRAN TEXTILE. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(1), 563–570. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/483

Terbitan

Vol 2 No 1 (2023): Prosiding SENAFTI Ke-2 April 2023

Bagian

Programming

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

<< < 1 2 3 > >>