SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA PEROKOK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

Abstrak

Tentu, kita tahu rokok dapat menyebabkan banyak penyakit yang akan menimpa kita, banyak masyarakat yang tidak peduli akan kesehatannya sendiri, padahal mereka tahu betapa bahayanya rokok karena rokok dapat merusak tubuh kita sendiri. Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh peneliti pada tugas akhir ini di Rumah Buah Hati Ciputat di mana selama ini untuk menangani atau diagnosa penyakit seseorang karena merokok masih dilakukan dengan cara manual karena ketidak adaan alat atau sistem untuk membatu pekerjaan dokter umum maupun dokter spesialis. Tujuan tugas akhir ini membuat sistem pakar diagnosa penyakit pada perokok dengan metode Forward Chaining dan Certainty Factor berbasis web di Rumah Sakit Buah Hati Ciputat, dengan menggunakan metode Forward Chaining sistem pakar ini dapat mencari kesimpulan berdasarkan fakta – fakta yang ada berdasarkan data dari pakar. Dan dengan metode Certainty Factor Sistem Pakar ini memberikan hasil berupa nilai persentase kepastian suatu penyakit sehingga dokter dapat mengetahui seberapa besar persentase penyakit yang di alami seorang pasien khususnya pasien perokok serta persentase kemungkinan penyakit lainnya. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat sistem pakar ini adalah PHP, javascript, CSS dan MySQL , phpmyadmin untuk pengolahan databasenya. Dari hasil pengujian Black Box testing diperoleh 100% sesuai dengan kebutuhan sistem. Serta pengujian akurasi dengan 11 sampel penyakit dan 45 gejala mendapatkan nilai akurasi 79%-97%.