Implementasi Algoritme Apriori untuk Memprediksi Pola Penjualan Barang pada PT. Bino Mitra Sejati

Abstrak

Penjualan merupakan salah satu aktivitas penting dalam perusahaan yang bisa meningkatkan nilai bisnis perusahaan. Data penjualan yang terstruktur dapat memberikan informasi yang berguna bagi perusahaan. Hal ini juga terdapat pada PT. Bino Mitra Sejati, yang dimana masih belum maksimal dalam memproses data transaksi penjualan yang ada.  Pemanfaatan data mining dalam proses penjualan dapat digunakan PT. Bino Mitra Sejati untuk mengolah data dengan cara mengekstrak informasi penting yang dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan strategi penjualan, serta memberikan solusi yang berguna untuk meningkatkan bisnis perusahaan, dan membantu manajemen dalam pengambilan keputusan mengenai persediaan barang. Penggunaan metode data mining yang dipilih yaitu algoritma apriori dan association rules akan menghasilkan aturan asosiasi yang menunjukan pola penjualan dengan kombinasi produk yang di minati oleh konsumen. Dari hasil analisa dan pengujian pada data transaksi penjualan PT. Bino Mitra Sejati selama periode bulan Januari sampai Desember 2021 dengan jumlah 1789 data transaksi, memiliki parameter nilai minimum support 10 % dan nilai minimum confidence 30%, didapatkan 5 aturan asosiasi kombinasi itemset yang berhasil memenuhi nilai support dan nilai confidence tertinggi yaitu jika customer membeli item LAF A4 5 CM, maka customer juga akan membeli item LAF A3 70 mm Landscape.