PENERAPAN ALGORITMA KNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE INDONESIA TUAN RUMAH PIALA DUNIA U-20

Abstrak

Youtube merupakan sebuah situs web berbagi video yang sangat begitu popular di kalangan pengguna internet dunia. Sebelumnya, Indonesia akan dijadikan tuan rumah Piala Dunia U-20 Tahun 2023 oleh Federasi Sepak Bola Internasional (FIFA), seperti yang ditayangkan di sosial media Youtube. Namun, karena adanya pihak-pihak yang melakukan penolakan kepada Timnas Israel U-20 untuk bermain di Indonesia membuat Indonesia batal menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 Tahun 2023. Penolakan beberapa pihak tersebut terhadap Timnas Israel U-20 terjadi karena upaya mendukung kemerdekaan Palestina sesuai amanat Presiden Pertama Indonesia yaitu Ir. Sukarno. Seperti yang diketahui, pembatalan piala dunia U-20 menyebabkan pro dan kontra yang sering diperdebatkan akhir-akhir ini. Banyak masyarakat yang berkomentar di Youtube terhadap pembatalan ini. Maka dari itu perlu dilakukannya analisis sentimen dengan mengolah data komentar. Namun dengan banyaknya jumlah data komentar dan tidak memungkinkannya untuk menghitung satu persatu maka digunakanlah pendekatan Text Mining untuk mengolah banyaknya komentar tersebut apakah dikategorikan sebagai komentar positif, negatif atau netral dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil prediksi sentimen Sebelum Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 didapat 105 komentar positif (42.0%), 66 komentar negatif (26.4%) dan 79 komentar netral (31.6%) dengan total 250 komentar dan memprediksi Sesudah Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 didapat 27 komentar positif (10.8%), 174 komentar negatif (69.6%) dan 49 komentar netral (19.6%) dengan total 250 komentar sedangkan hasil pengujian didapatkan akurasi Sebelum Pembatalan mendapatkan akurasi sebesar 91%, presisi 91% dan recall 100% dengan nilai K=3. Dan hasil akurasi Sesudah Pembatalan mendapatkan akurasi sebesar 80%, presisi 0% dan recall 0% dengan nilai K=5.