PENERAPAN ALGORITMA KNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE INDONESIA TUAN RUMAH PIALA DUNIA U-20

Penulis

  • Hadi Rahmah Esa Putra Universitas Budi Luhur
  • Utomo Budiyanto

Kata Kunci:

piala dunia u-20, analisis sentimen, k-nearest neighbor, Youtube

Abstrak

Youtube merupakan sebuah situs web berbagi video yang sangat begitu popular di kalangan pengguna internet dunia. Sebelumnya, Indonesia akan dijadikan tuan rumah Piala Dunia U-20 Tahun 2023 oleh Federasi Sepak Bola Internasional (FIFA), seperti yang ditayangkan di sosial media Youtube. Namun, karena adanya pihak-pihak yang melakukan penolakan kepada Timnas Israel U-20 untuk bermain di Indonesia membuat Indonesia batal menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 Tahun 2023. Penolakan beberapa pihak tersebut terhadap Timnas Israel U-20 terjadi karena upaya mendukung kemerdekaan Palestina sesuai amanat Presiden Pertama Indonesia yaitu Ir. Sukarno. Seperti yang diketahui, pembatalan piala dunia U-20 menyebabkan pro dan kontra yang sering diperdebatkan akhir-akhir ini. Banyak masyarakat yang berkomentar di Youtube terhadap pembatalan ini. Maka dari itu perlu dilakukannya analisis sentimen dengan mengolah data komentar. Namun dengan banyaknya jumlah data komentar dan tidak memungkinkannya untuk menghitung satu persatu maka digunakanlah pendekatan Text Mining untuk mengolah banyaknya komentar tersebut apakah dikategorikan sebagai komentar positif, negatif atau netral dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil prediksi sentimen Sebelum Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 didapat 105 komentar positif (42.0%), 66 komentar negatif (26.4%) dan 79 komentar netral (31.6%) dengan total 250 komentar dan memprediksi Sesudah Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 didapat 27 komentar positif (10.8%), 174 komentar negatif (69.6%) dan 49 komentar netral (19.6%) dengan total 250 komentar sedangkan hasil pengujian didapatkan akurasi Sebelum Pembatalan mendapatkan akurasi sebesar 91%, presisi 91% dan recall 100% dengan nilai K=3. Dan hasil akurasi Sesudah Pembatalan mendapatkan akurasi sebesar 80%, presisi 0% dan recall 0% dengan nilai K=5.

Referensi

D. K. Aryani, E. W. Putri, M. Rafly, N. Aulia, and P. Maulidina, “Dampak Dibatalkannya Indonesia Sebagai Tuan Rumah Piala Dunia U-20 Tahun 2023 Terhadap Perekonomian Indonesia the Impact of the Cancellation of Indonesia As Host of the 2023 U-20 World Cup on the Indonesian Economy,” vol. 1, no. 2, pp. 122–128, 2023.

(2022) PSSI TV. [Online]. Available: https://www.youtube.com/watch?v=vqKeIl0Yhl8&ab_channel=PSSITV. [Accessed 5 April 2023, 11:00 AM]

(2023) KompasTV. [Online]. Available: https://www.youtube.com/watch?v=ncZ3gYOvMls&ab_channel=KOMPASTV. [Accessed 5 April 2023, 08:13 AM]

H. A. R. Harpizon, R. Kurniawan, Iwan Iskandar, R. Salambue, E. Budianita, and F. Syafria, “Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Ceramah Ustadz Abdul Somad Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JNKTI (Jurnal Nas. Komputasi dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 131–140, 2022, [Online]. Available: http://repository.uin-suska.ac.id/59746/

M. A. Ramadhan and M. I. Wahyudin, “Analisis Sentimen Mengenai Keberhasilan Indonesia di Ajang Thomas Cup 2020 (Studi Kasus Media Sosial Twitter) Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 4, pp. 505–511, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i4.560.

I. Afdhal, R. Kurniawan, I. Iskandar, R. Salambue, E. Budianita, and F. Syafria, “Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Islamofobia,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 122–130, 2022, [Online]. Available: http://ojs.serambimekkah.ac.id/jnkti/article/view/4004/pdf

M. I. Ahmadi, D. Gustian, and F. Sembiring, “Analisis Sentiment Masyarakat terhadap Kasus Covid-19 pada Media Sosial Youtube dengan Metode Naive bayes,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 807–814, 2021.

A. Wijayanto, “Analisis Sentimen Komentar Youtube Mengenai Vaksin Covid-19 Menggunakan Support Vector Machine,” J. PILAR Teknol. J. Ilm. Ilmu Ilmu Tek., vol. 7, no. 1, pp. 24–31, 2022, doi: 10.33319/piltek.v7i1.118.

A. Wahid and G. Saputri, “Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Relawan Patwal Ambulance Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, p. 319, 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.4941.

D. N. Larasakti, A. Aziz, and D. Aditya, “Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Dengan Metode K-Nearest Neighbor,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 2023, no. 5, pp. 132–142, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.7728573

A. Y. Permana and M. Makmun, “Analisis Sentimen pada Teks Opini Penilaian Kinerja Dosen dengan Pendekatan Algoritma KNN,” J. Ilm. Komputasi, vol. 19, no. 1, pp. 39–50, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.1.154

Unduhan

Diterbitkan

10-10-2023

Cara Mengutip

Putra, H. R. E., & Budiyanto, U. (2023). PENERAPAN ALGORITMA KNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE INDONESIA TUAN RUMAH PIALA DUNIA U-20. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(2), 369–378. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/736

Terbitan

Bagian

Artificial Intelligence

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>