ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PRESIDEN PADA FACEBOOK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

Facebook merupakan layanan jejaring sosial media yang memungkinkan pengguna untuk saling terhubung dengan pengguna lainnya dari seluruh dunia. Dalam layanan Facebook, para pengguna internet menulis opini dan pendapat tentang berbagai topik. Facebook menempati peringkat ketiga pada website yang banyak dikunjungi orang di Indonesia dengan jumlah total pengunjung 487 juta per bulan. Informasi yang terdapat di Facebook berupa pertanyaan, opini atau komentar, baik positif maupun negatif. Karena pengguna membicarakan opini yang berbeda-beda, hal ini menjadikan Facebook sebagai sumber data yang bagus untuk mengetahui sentiment masyarakat terhadap Presiden Jokowi. Penelitian ini menggunakan Facebook sebagai sumber data karena memiliki beberapa keunggulan, yaitu penggunaan pesan singkat oleh kelompok pengguna yang berbeda, yang berisi opini publik yang berbeda, yang terus bertambah dan menyebarkan berita dengan cepat. Naive Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik langsung namun efisien yang menggunakan teorema Bayes dan asumsi "naive" bahwa fitur tidak bergantung satu sama lain. Penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan 300 data yang telah diberi label secara manual. Pada tahap pengujian digunakan Confusion Matrix dan 10 Folds Cross Validation dengan membagi data menjadi beberapa himpunan. Setelah dilakukan pengujian pada 300 data yang dilakukan 10 kali dengan 30 data uji yang berbeda, didapatkan hasil berupa accuracy bernilai 87%, precision bernilai 77% dan recall bernilai 73%.