Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Berdasarkan Opini Masyarakat Dari Twitter Terhadap Perang Rusia dan Ukraina

Abstrak

Dengan kemajuan teknologi saat ini tentunya sangat membantu masyarakat mendaparkan informasi salah satunya dari media sosial, seperti informasi mengenai perang Rusia dan Ukraina yang saat ini sedang menjadi topik pembicaraan di tengah masyarakat dunia. Di Indonesia, pembicaraan mengenai berita mengenai invasi Rusia dan Ukraina sangatlah viral khususnya di media sosial twitter. Ada banyak kicauan tentang kejadian tersebut dan kicauan dari para netizen, namun belum  diketahui apakah kicauan tersebut kebanyakan berisi opini positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat menggunakan metode Naïve Bayes. Data tersebut dikelompokan menggunakan metode Naive Bayes dan sistem analisis sentimen dibagi menjadi 5 (lima) bagian, yakni crawling, pre-processing, pembobotan kata, pembentukan model dan klasifikasi sentimen. Data yang ada akan dikelompokan ke dalam 2 (Dua) kategori, yakni negatif dan positif. Data tersebut kemudian akan dipertimbangkan menggunakan percobaan confusion matrix dengan parameter akurasi, Recall, dan Precision. Pengujian dari sisi akurasi pada algoritma Naïve Bayes Clasifier (NBC) dengan 230 data tweet. Dalam pengujian akurasi data latih dan data uji dibagi menjadi 80% dan 20%, hal ini untuk mengetahui nilai akurasi tertinggi, Hasil dalam penelitian ini menghasilkan evaluasi penerapan analisis opini publik mengenai perang Rusia dan Ukraina menggunakan metode Naïve Bayes maka didapatkan nilai pada angka 78.261%.